عقدت شركة IBM مؤخرًا مؤتمر "القهوة المعرفية" في يافا، حيث تم أيضًا عرض التطبيقات الطبية، من بين أمور أخرى، بما في ذلك جهاز الاستنشاق الذكي من شركة Teva، وهو مشروع لعلاج النساء الحوامل في خدمات الصحة العامة، بالإضافة إلى نظام لتجنيد مرضى السرطان للعلاج الطبي. المحاكمات
يتزايد الاهتمام بالحوسبة المعرفية في إسرائيل. عندما عقدت شركة IBM أول حدث لها في هذا المجال قبل أربع سنوات، حضر عشرات المشاركين. في الأسبوع الماضي، شارك في المؤتمر الذي عقد في مركز "من فضلك المس" في ميناء يافا، مئات المهنيين: رواد الأعمال، المطورين، ممثلي الشركات والمنظمات العاملة في هذا المجال، والأكاديميين.
وأوضح الرئيس التنفيذي لشركة آي بي إم إسرائيل، ريك كابلان، أنه وفقًا للمفهوم الذي يوجه الشركة، فإن "الحوسبة الإدراكية ليست لعبة، أو شيئًا يتم القيام به حتى يقول الناس إنه "لطيف". نحن نفكر في رفع مستوى الخبرة في العالم." ووفقا لهذا المبدأ، وضعت شركة IBM القدرات الفريدة لنظام واتسون في مجال الإجابة على الأسئلة والبحث في قواعد البيانات غير المنظمة في خدمة الأطباء في مركز أبحاث السرطان الرائد في العالم، سلون كيتنغ، الذين يستخدمون هذه الأدوات لتحسين خبرات أطباء في مجال الأورام في أي مكان في العالم. "نحن نفتح هذه المنصة للجميع. وقال كابلان: "نريدك أن تأخذ واتسون وتسخره لتحقيق أحلامك".
وأشار ديفيد بار، رئيس مجال التحليل التحليلي في شركة IBM Israel، إلى أنه في حين أن مجال البيانات الضخمة يجعل البيانات مفيدة، فإن الحوسبة المعرفية تجعل من الممكن تحويل هذه البيانات إلى تطبيقات عملية. وشدد بار على أن الأدوات المعرفية متاحة ليس فقط للشركات الضخمة ولكن أيضًا للشركات الصغيرة. يتيح النظام الأساسي السحابي لشركة IBM لأي مؤسسة القيام بالمزيد باستخدام بياناتها - وتقديم خيارات جديدة لعملائها.
تقوم "تيفا" بربط أجهزة الاستنشاق الخاصة بالمرضى - بشبكة معلومات عالمية للتوصيات الصحية
إحدى الشركات الرائدة في استخدام الأدوات التحليلية - والجمع بين التقنيات من عالم إنترنت الأشياء (IoT) وإمكانيات التحليل المتقدمة - هي شركة الأدوية Teva. وقد عرض غي هداري، نائب الرئيس الأول ومدير تكنولوجيا المعلومات في شركة تيفا، في المؤتمر العملية التي ستعمل من خلالها عملية تصنيع الدواء على مفهوم الطب الشخصي. ومقارنة بالوضع اليوم، حيث يتم إنتاج الأدوية بشكل موحد، فإن عمليات الإنتاج سوف تتغير بشكل جذري. ويقول الحضري: "في نهاية المطاف، سوف ينتجون الأدوية بشكل فردي". في هذه الأثناء، تعمل "طيفع" على مشروع سيتم من خلاله ربط أجهزة الاستنشاق بأدوية الجهاز التنفسي من خلال تطبيق على الهاتف المحمول، مما يوفر معلومات حول استخدام الدواء والظروف البيئية والطقسية في المكان الذي يتواجد فيه المريض - من أجل تقديمه صورة شاملة للمرض، والتوصية للمرضى عندما يكون من المناسب تناول الدواء لمنع حدوث نوبة، ومتى يكون من المرغوب فيه البقاء في المنزل بسبب ارتفاع مستويات تلوث الهواء التي قد تؤدي إلى تفاقم حالة المريض.
"لقد أصبح نظام الرعاية الصحية في الولايات المتحدة معقدًا ومعقدًا ومكلفًا للغاية. المشكلة هي أنه لا أحد يعرف ماذا يحدث عندما تغادر الصيدلية: 50% من الناس لا يتناولون أدويتهم كما هو موصوف لهم. عدم تناول الدواء يزيد من عدد حالات الاستشفاء. تحاول شركة Teva إنشاء اتصال رقمي بين الدواء والشركة المصنعة. عندما تأخذ رصاصة سيتم إنشاء قطعة من المعلومات. سيتم تحليل هذه البيانات بواسطة واتسون، وسوف تعود إليك بقيمة جديدة،" يتوقع الحضري. "كل يوم، تصل أدوية تيفا إلى 200 مليون شخص. وفي المستقبل، ستحتوي الحبوب على شريحة ستبلغ عن تناولها. سيؤدي إخراج الدواء من العبوة إلى إنشاء تقرير. يقول نائب رئيس شركة Teva: "نحن نعمل بشكل أساسي على تغيير العلاقة بين المريض وشركة الأدوية". ويؤكد في الوقت نفسه أن “الطبيب ليس خارج المعادلة. إذا كان لدى الطبيب معلومات حول السلوك واستهلاك الدواء في الوقت الحقيقي - فإن قدرته على تلقي معلومات حول ما حدث للمريض بين الزيارة السابقة والزيارة الحالية - ستكون أكبر. يجب أن يشارك الطبيب في الأجزاء ذات الصلة وفي الوقت الحقيقي. وسوف يتغير دوره. قدرته على استغلال الوقت ستكون أفضل. قدرته على اتخاذ القرارات ستكون أفضل بكثير. سيكون الدواء متاحًا حتى في المناطق التي لا يتوفر فيها حاليًا".
واتسون يحسن الرعاية للنساء الحوامل
تقود روث إليعازر مجال ذكاء الأعمال في United Health Fund. قدم مشروع الحوسبة المعرفية على أساس واتسون، الذي تم تنفيذه عند الخروج، لتحسين علاج النساء الحوامل. ويركز المشروع على الأشهر الثلاثة الأولى من الحمل، والتي تحدد إلى حد كبير مستقبل الطفل وصحته. يستخدم الصرافون Watson والنظام المبني عليه، من أجل تحليل ملخص زيارة المرأة الحامل كما أعده الطبيب، في الوقت الحقيقي - وتقديم توصيات لتحسين جودة رعاية الطبيب. "الأطباء أشخاص صعبون، وفي المرحلة الأولى لم يفهموا الدرجة التي كانوا يحصلون عليها من النظام، وعارضوه. وفي وقت لاحق، رأوا عمليًا أن النظام قدم حالات فشلوا فيها في التوصية أو الإجراء الذي كان ينبغي اتخاذه - وبدأوا في الإيمان بالنظام. يقول إليعازر: "لقد بدأنا في تحسين جودة الرعاية".
وفي المرحلة التالية من النشاط، ركز صندوق الصحة الوطني على تحديد أماكن النساء المدخنات أثناء الحمل - حتى بدون التصريح بوضوح عن تدخينهن. ولهذا الغرض، يقوم نظام واتسون بفحص التاريخ الكامل للعلاج الطبي للمرأة، ويحلل جميع النصوص في ملخصات الزيارات السابقة للطبيب ويحدد النساء المدخنات - ويقدم خطة تدخل وتوصية لمنع التدخين أثناء الحمل.
وفي تطبيق آخر، يقوم Watson بتكثيف ملفات PDF الخاصة بالاستشفاء وملخصات زيارات المستشفى، ويقدم توصيات للتعليمات التي سيتم تسليمها بواسطة ممرضة تسجيل النقدية. ومن أجل تحسين علاج الأنفلونزا، يقوم النظام ببناء خريطة في الوقت الحقيقي للشوارع والأحياء التي يتفشى فيها المرض. وتم استخدام تقنية رسم الخرائط نفسها خلال الموجة الأخيرة من الحرائق لتقديم خريطة للمرضى الذين يعانون من أمراض الجهاز التنفسي الذين قد يتأثرون باستنشاق دخان الحرائق.
التحدي: التغلب على تحفظ الطبيب
وأشار الدكتور ران بليتزر، من شركة كلاليت للخدمات الصحية، في المؤتمر إلى أن عالم الطب يتميز بمستوى عالٍ من المحافظة، وهو ما يجب علينا الآن التعامل معه. "يعتمد الطب الكلاسيكي على حدس الطبيب الفردي وعدد صغير من عناصر المعلومات التي يعتمد عليها. اليوم، ننتقل إلى مئات وآلاف من هذه العناصر. إن القدرة على الاعتماد على الآلة تتعارض مع حدس الطبيب، ولا يزال ذلك مطلوبًا لضمان علاج أفضل". منذ حوالي خمس سنوات، قام صندوق مستشفى كلاليت بتطوير خوارزمية هي الأولى من نوعها التي تتيح التعرف مسبقًا على المرضى الذين قد يصابون بأمراض الكلى الحادة - وتقديم العلاج الوقائي لهم. لقد أثبتت التكنولوجيا نفسها - ولا يزال الدكتور بليتزر يحذر من أن "المشكلة تكمن في أن الأطباء ليسوا في عجلة من أمرهم لتبني أدوات جديدة. يتم تخصيص القليل جدًا من الطاقة والتفكير لكيفية استيعاب هؤلاء المستخدمين وتعليمهم."
ووفقاً للدكتور ميشال روزين تسفي، أحد كبار أعضاء مختبرات أبحاث شركة IBM، "ليس من السهل على الناس قبول التدخل الخارجي - وبالنسبة للأطباء، في بعض الأحيان يكون الأمر أكثر صعوبة".
توظيف المرضى للبحث في مجال السرطان – على أساس البيانات الضخمة
وعرض نير إيرز، من شركة TrialIn، في المؤتمر الطريقة التي تسمح بها الأنظمة المعرفية بمطابقة وتكييف التجارب السريرية للأدوية والعلاجات الجديدة - لمرضى السرطان الذين يحتاجون إلى هذه العلاجات، وقد تنقذ حياتهم. "أصبحت الدراسات السريرية الآن فرصة للمرضى للحصول على أفضل العلاجات التي لم تتوفر بعد. اليوم فقط في مجال العلاج المناعي - طب السرطان المعتمد على الجهاز المناعي للجسم - يتم إجراء 803 دراسة في جميع أنحاء العالم، منها 43 مفتوحة للمرضى في إسرائيل. إن مفهوم البيانات الضخمة ذو صلة بعالم الأورام - نظرًا لإمكانية استخدام هذه البيانات لتزويد المريض بالدراسة الأكثر ملاءمة لملفه المرضي.
وتضمن معرض الابتكارات، الذي رافق المؤتمر، نظرة على مجموعة واسعة من الأدوات والتطبيقات الممكنة التي تعتمد على قدرات الحوسبة المعرفية. وهكذا، على سبيل المثال، تم تقديم أنظمة المدن الذكية التي تجمع البيانات من مجموعة واسعة من أجهزة الاستشعار والمصادر من أجل تحسين مجموعة البنى التحتية والخدمات للمقيمين؛ نظام شامل لإدارة تجربة العميل ورحلة العميل في قنوات اتصال متعددة مع مزود الخدمة؛ منصة التحليلات السحابية؛ أداة مساعدة لأخصائيي الأشعة تساعد في فك رموز الصور التصويرية لفحوصات التصوير الشعاعي للثدي، وهو نظام من أجهزة الاستشعار المدمجة في خوذة الأمان وسترة الأمان للعاملين في مصانع المعادن الذين يتعرضون لظروف بيئية قاسية - والتحذير من المخاطر الصحية، والواقع المعزز نظام يقدم للفني الذي يتعامل مع المعدات في الميدان الأدبيات التعليمية المتعلقة بالعنصر الذي ينظر إليه في لحظة معينة، بينما يقوم بإسقاط بيانات هذا الرقم مباشرة على عدسات النظارات التي يرتديها، أو تقديمها من خلال المساعدة الصوتية.
المزيد عن هذا الموضوع على موقع العلوم
لتحسين اللمسة الإنسانية للروبوتات (تقرير آخر من نفس المؤتمر)
هل من الضروري الخوف من الروبوتات الذكية؟
في غضون سنوات قليلة لن يحصل أي منا على وظيفة وسيتعين علينا الاستعداد لذلك
