تساعد المنصة في العثور على علامات للطب الشخصي وتحسين تطوير الأدوية للأمراض التنكسية العصبية في الجهاز العصبي
أعلنت شركة BGN Technologies، شركة تسويق التكنولوجيا التابعة لجامعة بن غوريون في النقب، عن منصة جديدة تستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) لرصد وتوقع تطور الأمراض التنكسية العصبية. سيتم استخدام المنصة لتحديد علامات العلاجات الشخصية ولتحسين عملية تطوير الأدوية لهذه الأمراض. ستركز هذه التكنولوجيا، التي طورها البروفيسور بيز ليرنر من قسم الهندسة الصناعية والإدارة بالجامعة، في البداية على مرض التصلب الجانبي الضموري (ALS) (مرض لو جيريج)، وسيتم تكييفها لاحقًا مع الأمراض التنكسية الأخرى في الجهاز العصبي، مثل مرض باركنسون والزهايمر.
التصلب الجانبي الضموري هو مرض يصيب الأعصاب الحركية ويزداد سوءًا بمرور الوقت تقريبًا. تواجه أبحاث وتطوير أدوية لهذا المرض صعوبات بسبب عدم تجانسها، وهو ما ينعكس في تباين كبير في الأعراض الأولية، ومعدل وطريقة تطور المرض، ومدة البقاء على قيد الحياة. إن التقسيم الموثوق للمرضى إلى مجموعات فرعية متجانسة والتنبؤ الشخصي لكيفية تطور المرض في المجموعات الفرعية المختلفة، والذي تحققه المنصة، سيؤدي إلى تحسين علاج المرضى ونوعية حياتهم. يمكن للمنصة الجديدة أيضًا تحسين تصميم التجارب السريرية والقدرة على تقييم تأثير العلاج من خلال تحديد العلامات المشتركة للمرضى الذين استجابوا للعلاج، وبالتالي زيادة معدل نجاح التجارب.
تقوم المنصة بتحليل البيانات الديموغرافية والسريرية بمساعدة التعلم الآلي وخوارزميات استخراج البيانات، لإنتاج نماذج يمكنها التنبؤ بمعدل ونمط تطور المرض، وتحديد العوامل التي تساهم في التنبؤ (مثل بعض الاختبارات المعملية أو العلامات الحيوية) وجمعها مجموعات سكانية فرعية من السكان غير المتجانسين من الأشخاص المصابين بمرض التصلب الجانبي الضموري. ومع إضافة البيانات السريرية لكل مريض، تتحسن الخوارزميات وبالتالي تتحسن القدرة على التنبؤ بتطور المرض.
البروفيسور ليرنر: "أحد أكبر التحديات في تخطيط وإدارة الدراسات السريرية لمرض التصلب الجانبي الضموري لا ينبع من حقيقة أنه مرض نادر فحسب، بل إن عدم تجانسه السريري يجعل من الصعب تحديد العلامات المرتبطة بخطورة المرض. المرض، والتي تمكن من إجراء تجارب سريرية ناجحة. ونتيجة لذلك، وبعد عقود من البحث، لا يوجد حتى الآن علاج حقيقي لمرض التصلب الجانبي الضموري وغيره من الأمراض التنكسية العصبية، مثل مرض الزهايمر. لن تسمح المنصة الجديدة، التي تستخدم خوارزميات التعلم الآلي، بالتنبؤ الدقيق لتطور المرض فحسب، وهو عنصر أساسي في التخطيط لتجارب سريرية أكثر نجاحًا، ولكن أيضًا بتحديد العلاقات بين البيانات الديموغرافية والمؤشرات الفسيولوجية المختلفة ومستوى صحة المرضى. الأداء، والتي سوف تقدم دراسة هذا المرض الخطير . وبالتوازي مع استمرار التحقق من صحة منصة التصلب الجانبي الضموري بمساعدة البيانات السريرية من المرضى، فإننا نقوم الآن بتوسيع استخدام المنصة لأمراض التنكس العصبي الأخرى في الجهاز العصبي، مثل مرض باركنسون والزهايمر.
إيتسيك ماشياتش، تطوير الأعمال في BGN Technologies: "الآن بعد أن أنشأنا واختبرنا الخوارزميات التي تنتج النماذج، فإن التمويل الذي تلقيناه مؤخرًا من هيئة الابتكار الإسرائيلية سيسمح للباحثين بإنتاج نظام يمكن تنفيذه على أجهزة الكمبيوتر الشخصية، السحابة، وتطبيقات الهاتف المحمول للمراقبة الشخصية والتنبؤ بتقدم المرض لصالح المرضى والأطباء والمعالجين وشركات الأدوية وصناديق الصحة. ونحن نبحث حاليًا عن شريك تجاري لمواصلة تطوير هذا الاختراع وتسويقه تجاريًا، والذي تم تقديم طلب براءة اختراع له."
