وفقا للبروفيسور تسفي جانيل من جامعة بن غوريون، أحد الباحثين المشاركين في الدراسة، فإن الاهتمام المتزايد بتقدير العمر باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) يثير سؤال حول كيفية مقارنة الذكاء الاصطناعي بالأداء البشري وما إذا كان يعاني من نفس التحيزات
يبدو أن الذكاء الاصطناعي أصبح مفيدًا أكثر فأكثر في كل مجال تهيمن عليه التكنولوجيا هذه الأيام. بشكل عام، يتم أيضًا تقدير العمر استنادًا إلى الوجوه البشرية. وقد يتم استخدام هذه البيانات في المستقبل من خلال العوامل التي تتطلب تحديد العمر، على سبيل المثال كشرط للدخول أو شراء الكحول. اختبر باحثون من جامعة بن غوريون في النقب وجامعة ويسترن أونتاريو في كندا ما إذا كان هناك فرق بين الحكم البشري والذكاء الاصطناعي، واكتشفوا أن الذكاء الاصطناعي يعاني من نفس التحيزات الموجودة في الحكم البشري على العمر، ولكن بدرجة أكبر. درجة شديدة. ونشرت الدراسة في المجلة تقارير علمية.
تتميز التقديرات البشرية لعمر الشخص بناءً على مظهر وجهه بعدم الدقة والتحيزات الكبيرة. مع دمج الذكاء الاصطناعي في حياتنا، بما في ذلك التعرف على العمر بناءً على مظهر الوجه، أثار الباحثون السؤال: هل يستطيع الذكاء الاصطناعي التغلب على هذه التحيزات؟
الباحثون، البروفيسور تسفي جانيل من قسم علم النفس البروفيسور كرمل سوفير من قسم علم الأعصاب والإدراك، وكلاهما من جامعة بن غوريون في النقب، جنبا إلى جنب مع البروفيسور ملفين جودال من جامعة ويسترن أونتاريو في كندا، قام بجمع بيانات أداء الذكاء الاصطناعي خلال الفترة 2020-2022. لقد قدموا مجموعة تمثيلية من 21 تقنية رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي (مثل Microsoft وAmazon وEverypixel والمزيد)، تجارية وغير تجارية، لتقدير العمر من الوجه. وتمت مقارنة أداء الذكاء الاصطناعي بأداء 30 طالبا جامعيا من جامعة بن غوريون في النقب.
وأشارت النتائج إلى أن الذكاء الاصطناعي أقل دقة وأكثر تحيزاً من المراقبين البشر عند الحكم على عمر الشخص. على سبيل المثال، يميل البشر إلى الحكم على الوجوه المبتسمة بأنها أكبر سناً مقارنة بوجوه الأشخاص أنفسهم ذوي التعبير المحايد، كما أنهم أقل دقة في الحكم العمري على الوجوه الأكبر سناً. تُظهر تقنيات الذكاء الاصطناعي المعاصرة نفس التحيزات وعدم الدقة، ولكن بدرجة مبالغ فيها مقارنة بالبشر.
يثير الاهتمام المتزايد بتقدير العمر باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) سؤالاً حول كيفية مقارنة الذكاء الاصطناعي بالأداء البشري وما إذا كان يعاني من نفس التحيزات. وأشار إلى أن "مقارنة الأداء البشري بأداء ما يعتبر أفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي المتاحة اليوم تشير إلى أن جميع التحيزات البشرية وعدم الدقة موجودة أيضًا في الذكاء الاصطناعي، ولكن بطريقة أكثر حدة". البروفيسور تسفي جانيل. "تشير هذه النتائج إلى أن تقديراتنا للعمر من الوجوه تعتمد إلى حد كبير على إشارات بصرية مثل التجاعيد والتصبغ ولون الشعر وبنية الوجه، وليس عن طريق التحيز أو التوقعات."
بالإضافة إلى البيانات التي تم الحصول عليها من الدراسة، يمكن لأنماط الأخطاء والتحيزات المكتشفة في النتائج أن توفر العديد من الأفكار حول كيفية تحسين تقنيات الذكاء الاصطناعي لتقدير عمر الوجوه. يتم النظر إلى وجوه النساء بشكل أقل دقة من وجوه الرجال. هذه هي البيانات التي عرضناها سابقًا على البشر، والآن نفهم أن هذه الظاهرة موجودة وبشكل أقوى في الذكاء الاصطناعي أيضًا، مقارنة بالبشر. ومن خلال هذا الفهم، من الممكن الاستفادة بشكل أكثر فعالية من تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية".
المزيد عن الموضوع على موقع العلوم:
تعليقات 3
لا يقوم النظام بفرض رقابة، بل يقوم أحيانًا بتمرير التعليقات التي يشتبه فيها لمراجعة المحرر. لقد تم الافراج عن تعليقك
لقد كتبت من قبل ولسبب ما تم حذف تعليقي.
حسنًا، إن إجراء دراسة على مجتمع متجانس يتكون من 30 طالبًا فقط ومقارنة نتائج تشخيصهم الذاتي مع الذكاء الاصطناعي بناءً على مليارات السجلات، ليس في الحقيقة دراسة شاملة على نطاق أكاديمي.
سأكون ممتنًا للرد المتعلم بدلاً من فرض الرقابة على هذا الرد وحذفه.
مع أطيب التحيات، يوفال
إن إجراء دراسة على الرأي الشخصي لثلاثين طالبًا يدرسون معًا، ليس علمًا في رأيي. على الأكثر حكاية..
تعتمد البيانات الضخمة التي يتم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي عليها على مليارات الأمثلة.
ربما يمكن إجراء مقارنة مناسبة مقابل نسبة تمثيلية من مجموعات سكانية متنوعة من مختلف الأعمار ومن بلدان وثقافات مختلفة، أو قد يكون من الممكن بعد ذلك الحصول على بيانات موثوقة إلى حد ما.