سيستخدم مركز الأمم المتحدة للأقمار الصناعية تقنيات الحوسبة المتسارعة من Nvidia والتي من شأنها تحسين القدرة على تحليل صور الأقمار الصناعية وتمكين التنبؤ بشكل أفضل بأحداث مثل الفيضانات والفيضانات والحرائق. إن القدرة على تحليل مثل هذه الأحداث في الوقت الفعلي تقريبًا ستمكن من الاستجابة السريعة للمجتمعات المحلية في هذا المجال، وبناء القدرة على الصمود في مواجهة الأحداث المناخية ووضع سياسات مستدامة على المدى الطويل.
سيسمح التعاون الاستثنائي بين إنفيديا ومركز الأمم المتحدة للأقمار الصناعية (UNOSAT) للأمم المتحدة ودول العالم بتطوير أدوات أكثر دقة، تعتمد على الذكاء الاصطناعي، للتعامل مع عواقب تغير المناخ مثل الفيضانات والفيضانات والفيضانات. الكوارث الطبيعية الأخرى.
وكجزء من التعاون، سيتم تعزيز البنية التحتية وأدوات التحليل لصور الأقمار الصناعية الخاصة بـ UNOSAT باستخدام أنظمة NVIDIA DGX لتدريب نماذج التعلم العميق، وكذلك مع أنظمة NVIDIA JETSON لتحليل وصياغة الرؤى واستخلاص النتائج في الوحدات النهائية (التي تجمع البيانات). ). وبهذه الطريقة، سيتمكن الباحثون من تحسين القدرة على جمع وتحليل المعلومات الجغرافية المكانية (صور الأقمار الصناعية وطبقات أخرى من المعلومات)، وتقديم رؤى شبه حقيقية للفيضانات والحرائق وغيرها من الكوارث الطبيعية المرتبطة بتغير المناخ. وفقًا للتقديرات، فإن دمج تقنيات Nvidia في البنية التحتية لـ UNOSAT سيجعل من الممكن تسريع اكتشاف أحداث الفيضانات 7 مرات، وكذلك تغطية مناطق أكبر بدقة أكبر.
يعيش حوالي 40% من سكان العالم اليوم بالقرب من السواحل ونتيجة لذلك تأثرت حياة حوالي 2.2 مليار شخص بسبب الفيضانات وتقدر الأضرار الناجمة عنها بحوالي 40 مليار دولار كل عام. وتنظر الأمم المتحدة إلى التنبؤ بالفيضانات عن بعد بمساعدة النماذج وأجهزة الاستشعار كأداة للتعامل مع هذا التحدي.
يقوم يونوسات بالفعل بتشغيل أدوات الرؤية الحاسوبية وتحليل صور الأقمار الصناعية للحصول على معلومات دقيقة حول الكوارث وحالات الطوارئ المعقدة، مما يمكّن الباحثين من تقييم الأضرار الناجمة عن العواصف الاستوائية أو قياس مدى تأثير الانفجارات البركانية. لكن التحليل في الوقت الفعلي تقريبًا هو المفتاح الذي يحول رؤى البحث إلى مهام للتنفيذ الفوري لفرق الاستجابة الإنسانية في الميدان.
بالإضافة إلى ذلك، طور يونوسات أدوات تكنولوجية تتكامل مع الدورات التدريبية عبر الإنترنت في إطار DLI (معهد NVIDIA للتعلم العميق). ستسمح الأدوات للباحثين ببناء نماذج التعلم العميق التي تمكن من أتمتة الكشف عن أحداث الفيضانات.
هذه هي الدورة التدريبية الأولى لشركة Nvidia التي تركز على أدوات تطوير المناعة المناخية وتخطط الشركة لسلسلة من الدورات التدريبية المماثلة التي تركز على العمل المناخي للمجتمع العالمي من الباحثين والمطورين. تم تصميم الدورات، المقدمة مجانًا، لدعم تطبيق أساليب التعلم العميق لإنشاء نماذج دقيقة للكشف عن الفيضانات، وتحسين مهارات علماء البيانات، وتسخير موارد الحوسبة المتسارعة والتعلم العميق للتنبؤ بالكوارث المرتبطة بالمناخ والاستجابة لها.
وقال إينار بيرجو، مدير UNOSAT: "سيسمح لنا العمل مع Nvidia بإغلاق الحلقة من أبحاث الذكاء الاصطناعي إلى تنفيذ الحلول المناخية في أقصر وقت ممكن، والتأكد من أن الفئات السكانية الضعيفة يمكنها الاستفادة من التكنولوجيا".
"تتمتع Anvidia وUNOSAT بفرصة فريدة لمكافحة تأثير تغير المناخ وتعزيز أهداف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة. تهدف منصة الإطلاق الخاصة بنا إلى تدريب علماء البيانات على كيفية تطوير ونشر النماذج المسرَّعة باستخدام وحدة معالجة الرسومات التي تعمل على تحسين التنبؤ بالفيضانات. وقال كيث ستراير، نائب رئيس مبادرات الذكاء الاصطناعي العالمية في Nvidia، إن هدفنا على المدى الطويل هو إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الحوسبة المتسارعة لمساعدة البلدان على تشغيل نماذج تعلم عميقة أكثر دقة تتنبأ بشكل أفضل بمجموعة واسعة من الكوارث الإنسانية والطبيعية وتستجيب لها.
كما ستسمح الأدوات التكنولوجية الجديدة لدول العالم بصياغة سياسات التنمية المستدامة والقدرة على التكيف مع تغير المناخ - الأدوات والتغييرات في المجال التي تقلل من آثار الكوارث الطبيعية على البيئة والمجتمعات في جميع أنحاء العالم، مما سيساعد على منع الأحداث المناخية من تتحول إلى كوارث إنسانية. وبهذه الطريقة، ستتمكن البلدان من تحقيق أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة (SDG).
إن أهداف الأمم المتحدة السبعة عشر للتنمية المستدامة مدرجة في جدول أعمال الأمم المتحدة لعام 17 وهي بمثابة دعوات للعمل لجميع الدول الأعضاء لدعم الرفاهية العالمية. تعتقد الأمم المتحدة أن أعظم التحديات التي تواجه البشرية مترابطة - فالقضاء على الفقر، على سبيل المثال، يرتبط بتحسين الصحة والتعليم، وهو ما يعتمد على الحد من عدم المساواة، وهو ما يتطلب العمل المناخي للحفاظ على كوكب صحي.
المزيد عن الموضوع على موقع العلوم:
