بحسب البروفيسور كرمل دومشلاق، الباحث في أنظمة دعم القرار من كلية الهندسة الصناعية والإدارة في التخنيون، فإن "القفزة في تطوير هذا المجال ترجع إلى الانتقال من خوارزميات مخصصة لكل مشكلة، إلى خوارزميات أكثر شمولاً". "
"كان الذكاء الاصطناعي حلم عالم علوم الكمبيوتر في زمن آلان تورينج الذي صاغ اختبار تورينج الشهير (الذكاء الاصطناعي الذي يخدع مستخدم الكمبيوتر ليعتقد أن هناك شخصًا على الجانب الآخر، وهو اختبار لا يوجد كمبيوتر لم يمر بعد - AB) بعد الحرب العالمية الثانية. قال البروفيسور كرمل دومشلاك، الباحث في أنظمة دعم القرار من كلية الهندسة الصناعية والإدارة في التخنيون: "لقد رأى تورينج أن الآلات الحاسوبية تؤدي وظائف كان يؤديها البشر في ذلك الوقت".
ووفقا له: "في عام 1956، اجتمعت مجموعة من الباحثين الأمريكيين، وكان من بينهم الحائز على جائزة نوبل لاحقا، هربرت سيمون، وكلود شانون مؤسس نظرية المعلومات. كانت فرضيتهم هي أن أي نشاط يتطلب ذكاءً بشريًا يمكن وصفه للآلة، وإذا كان الأمر كذلك، فلنحققه.
"الأسئلة التي طرحت هي" ما هو النشاط الذي يتطلب الذكاء؟ ما هو الذكاء على أي حال؟ في أي نشاط نقوم به نحتاج إلى الذكاء وفي أي نشاط لا نحتاج إلى الذكاء؟ ولم يتوصلوا قط إلى تعريف دقيق لما هو الفهم الذي نريده له".
إذا فكرت في غولم، قال دمشلاك: "ما الذي يستطيع هذا الغولم أن يفعله؟ يجب أن تمثل المعرفة بطريقة أو بأخرى. بمجرد أن أخبرني أحدهم أن والدي كان كاتبًا في الناس والكمبيوتر، أصبحت لدي الآن المعرفة وهي مخزنة في رأسي. ثانيًا، يجب أن تكون تلك الدمية قادرة على استخلاص استنتاجات جديدة بناءً على المعرفة التي لديها. على سبيل المثال، إذا قيل لي أن والدي يعمل مراسلًا لصحيفة People and Computers وقيل لي أن People and Computers هي وسيلة اتصال، فأنا أعلم أن والدي يعمل مراسلًا لإحدى الصحف. ولم يعطني أحد المعرفة مباشرة. ولم أقرأ في أي مكان أن والدي كان مراسلًا لصحيفة. لقد أخذت معلومة كانت لدي مع معرفة أخرى كانت لدي واكتسبت معرفة جديدة."
ووفقا له، "المعرفة الأساسية لن تأتي من العدم، بل يجب اكتسابها بطريقة أو بأخرى. اكتساب المعرفة الأساسية هو في الواقع التعلم. نحن كبشر نكتسب المعرفة من خلال القراءة والملاحظة والخبرة. بمجرد أن يعلق الطفل في زاوية الطاولة مرة، مرتين، ثلاث مرات، فإنه يتعلم دون أن يطلب منه أحد أن يتوخى الحذر. هناك العديد والعديد من الطرق للتعلم. هناك طرق عديدة لإجراء الاستشعار. هناك أيضًا معلمون يعلموننا ونحن نأخذ المعرفة ونخزنها."
بالإضافة إلى ذلك، قال: "هذا الجرو يجب أن يتخذ قرارات. يجب على هذا الغولم أن يصوغ لنفسه/يحقق/يستقبل من الأهداف الخارجية التي يجب أن يطمح إليها، ويرتبها بين الأهداف قصيرة المدى والأهداف طويلة المدى، ويقرر الأهمية النسبية لهذه الأهداف ويقرر في النهاية الإجراءات التي يقوم بها. سوف يؤدي من أجل تحقيق تلك الأهداف التي يقرر تحقيقها ".
"وأخيرا، عليه أن يعرف كيف ينسجم مع العالم. بما أن الغولم الخاص بنا لا يعيش في فراغ، فيجب على هذا الغولم أن يتخذ قراراته ليس فقط وفقًا لأهدافه الخاصة ولكن أيضًا وفقًا لأهداف وسلوك ما يفكر فيه بشأن أهداف الغولم الأخرى والبشر أيضًا. عليه أن يتصرف في المجتمع، مما يجعل المشكلة أكثر تعقيدا. هناك فرق بين القيادة على طريق فارغ وبين القيادة على الطريق مع سيارات أخرى، وخاصة مع السيارات التي تريد قتلك".
وتحقيقا لهذه الغاية، أوضح البروفيسور دمشلاك أن "نظام الذكاء الاصطناعي يتطلب وسائل استشعار من عالم الصوت والنص والتواصل مع البشر. وهي آليات تشكل كل واحدة منها في حد ذاتها مجالاً كاملاً مثل معالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحسابية والتعرف على النص والتعرف على الصوت. يجب أن يتعرف هذا الغولم على صوت البوق لأن هناك موقفًا سيتعرض فيه للدهس. وعلى الجانب الآخر يوجد عالم الروبوتات بأكمله - العالم المادي الذي يشمل الهندسة الميكانيكية والهندسة الكهربائية. وينبغي أن يكون معادلاً لتحريك أعضاء الجسم عند الإنسان".
وقال البروفيسور إنه حتى أواخر الثمانينات، "أخذ الباحثون مشكلة مثل لعبة الداما أو التعرف على الفاكهة في الصورة، وحلوها من خلال تطوير خوارزمية لهذه المشكلة وكتابة برنامج ينفذ هذه الخوارزمية. إن المعرفة بالمشكلة - ما هي التفاحة، أو شكلها، أو أفضل طريقة للعب لعبة الداما - تغذي هذا البرنامج."
"لقد خرجت العديد من الأشياء الجيدة من هذه الأعمال، ولكن بشكل غير مباشر تمامًا، لأن المشكلة في هذه الاستراتيجية هي أن مثل هذا البحث لا يفشل أبدًا. لا يمكنه أن يفشل. والنتيجة إما أن تعمل أو لا تعمل. إذا كان يعمل - رائع. إذا لم ينجح الأمر - فالنتيجة هي أن هناك نقصًا في المعرفة. وهي حفرة لا قاع لها. وبمجرد البدء في إدخال المزيد من المعرفة، لم تعد تلك الأنظمة التي تم تطويرها مناسبة. إذا توقفت عن إضافة المعرفة، فإن النظام لا يحل المشكلة، وبالطبع إذا كان المنتج عبارة عن برنامج يلعب لعبة الداما - فهو ليس جيدًا لأي شيء باستثناء لعب الداما."
وقال دومشلاك: "من الصعب تصديق أننا نحتفظ في رؤوسنا ببرامج منفصلة لكل ما نقوم به في الحياة". "كيف يمكنك نقل ما تعلمته في المشكلة أ إلى المشكلة ب كانت مشكلة. وفي أواخر الثمانينيات، تسبب الاستيعاب في الكثير من الانتقادات الداخلية، حتى تحول الباحثون أخيرًا إلى تطوير الخوارزميات والبرمجيات ليس لمشكلات محددة - ولكن لنماذج وعائلات المشكلات، مثل الألعاب الإستراتيجية.
"إذا فكرنا في تطوير نظام يلعب أيضًا لعبة الداما، ويلعب أيضًا الشطرنج، ويلعب أيضًا Go، وغيرها من الألعاب المماثلة، ولكن بمجرد أن نتحدث عن لعبة مثل البوكر، وهي لعبة أكثر تعقيدًا لأنك لا رؤية أوراق الخصوم، هناك استشعار جزئي، وعدم يقين يأتي من التعامل مع الأوراق. وهذا يتطلب تطورًا تكنولوجيًا أكثر عمومية."
"على سبيل المثال، يمكن بالتأكيد استخدام الأنظمة المطورة للرؤية الاصطناعية للتعرف على الكلام، وبشكل عام للترجمة، لأنه ما هو التعرف على الصور إن لم يكن الترجمة؟ فالكمبيوتر يلتقط صورة ويصفها بالكلمات، والأمر أشبه بأخذ مجموعة من الكلمات في لغة ما وترجمتها إلى مجموعة كلمات في لغة أخرى."
وفي الختام قال البروفيسور دوملشيك: "في السنوات الأخيرة، انزعجت من الفهم الخاطئ لعالم الذكاء الاصطناعي الذي يتشكل بين الجمهور. ويتراوح من سيقتلني قريبًا، وسيتولى زمام الأمور بعد قليل، و- كل شيء بسيط، وهناك نظام تعليمي عميق وسيحل جميع المشكلات في الحياة. الحقيقة دائما في المنتصف."
للمزيد حول هذا الموضوع على موقع العلوم:
تعليقات 11
منافس
نحن نتفق بالتأكيد. نحن جميعا مجرد آلات.
وجهة نظري هي أن هذا الوعي لن يكون تقريبًا مثل وعي الإنسان. فهل يعتمد حجم المخاطرة التي سيتحملها مثل هذا الروبوت لإنقاذ إنسان آخر على القرب الجيني بينهما؟ هل سيغضب لأن زوجة رئيس الوزراء فاسدة؟
يوسف،
"الآلة فينا، التي تدرك ذاتها، هي آلة في مجملها"
لم أفهم، هل تزعمون أننا قد بنينا بالفعل آلة تعرف نفسها؟ أين يمكنني رؤيتها؟
هناك دراسات في مجال فهم الوعي وأيضا التقدم الرياضي والجسدي العملي.
وبما أنني أريد أيضًا التحقيق هناك، فلن نتوسع في هذه المرحلة.
الآلة فينا، التي تدرك ذاتها، هي آلة في مجملها. رغم ذلك رائع.
منافس
علينا أن نسأل أنفسنا ليس ما إذا كنا قادرين على إنتاج الوعي، بل ما هو الوعي. ربما سنكتشف أن الوعي الاصطناعي موجود. في رأيي، الوعي هو قدرة الآلة على استرجاع الذاكرة من المعرفة الداخلية المخزنة فيها. حقيقة أن الكمبيوتر لا يعرف كيف يخبرنا أن لديه وعيًا، لا تعني أنه لا يوجد وعي.
يوسف،
"لم نصل بعد إلى النقطة التي أصبحت فيها واعية بذاتها. وأنا أفهم أننا نفتقر إلى المعرفة حول كيفية عمل ذلك.
في رأيي، هناك فرصة جيدة جدًا لأن تنشأ سمة الوعي الذاتي هذه تلقائيًا عندما تكون الشبكة العصبية كبيرة بما يكفي ومتصلة بالجسم بأجهزة استشعار وكاميرات.
نسيم لا يتفق معي في هذه النقطة، لكن ليس لدي أي نية للدخول في مناقشات حول هذه القضية مرة أخرى، ميتسينو.
معجزات,
هل عالم الطيران المدني غير مناسب للذكاء الاصطناعي؟ كيف أتيت إلى هذا الاستنتاج؟ في رأيي أن الذكاء الاصطناعي الموجود اليوم يمكنه أن يقوم بهدوء بالتحكم الجوي بالطائرات المدنية (منع الاصطدامات وغيرها) والتحليق بالطائرة، بما في ذلك الإقلاع والهبوط في 99.9% من الحالات، باستثناء الحالات القصوى والطوارئ التي تتطلب بشريًا. تدخل.
نحن لسنا في مرحلة حيث أنها تدرك نفسها بعد. أفهم أننا نفتقر إلى المعرفة بكيفية عملها.
الذكاء الاصطناعي سيفهم نفسه في النهاية، وبما أننا خلقناه في صورنا، فأنا أدرس الذكاء الاصطناعي:
في النهاية إنها إحصائيات وعمليات رياضية عند الدخول والخروج. أنا لا أعيش في عالم مصاب بجنون العظمة بشأن الذكاء.
لأنها بهذه الطريقة لن تحب الآخرين، أي نحن. لذلك، حتى اليوم، ما هو مرئي ليس واعيًا بذاته بعد. ليس من الخطأ أن الأقبية لم يتم تطويرها لأغراض إيجابية. من الممكن أن تقوم شركة مثل Google بتطوير ذكاء أكثر ذكاءً مما هو موجود حاليًا. وحتى في عام 2012، عندما حدثت ثورة الشبكات العصبية متعددة الطبقات، لم يرغبوا في إخبار الآخرين.
موسى
في عام 2025 سيكون هناك نقص في المبرمجين. العديد من المجالات ليست مناسبة للذكاء الاصطناعي - وخير مثال واضح على ذلك هو عالم الطيران المدني. والمثال الثاني هو الحسابات الرياضية لمسارات المركبات الفضائية.
وفيما يتعلق بالقانون - أريد أن أرى روبوتًا يقنع هيئة المحلفين بأن المتهم عاش طفولة صعبة... 🙂
المقال أعلاه يتناول هذه القضية.
ما سيحدث في الممارسة العملية هو أن أولئك الذين سيتاح لهم الوصول إلى أجهزة الكمبيوتر، على الأقل في المرحلة الأولى، هم كيانات غرضها محدد ومحدد (الربح)، ومن هنا طبيعة الجهاز.
سيكون له تأثير على جميع مجالات الحياة وعلى المستوى الجزئي - سيكون جيدًا على المستوى الكلي: أقل من ذلك بكثير.
لن يكون هناك حل وسط، لأن آثاره الجانبية ستشمل العالم كله (البطالة، الخ...).
أنا شخصياً أعمل في مجال البرمجة وأعلم أنه بحلول عام 2025 لن تكون هناك حاجة لمبرمج (وهذا هو الحال مع العديد من المهن الأخرى التي تعتبر غير قابلة للاستبدال اليوم، على سبيل المثال: CPA، محامي... أنا لا أتحدث عن السائقين، الشوارع عمال النظافة، الخ).
فيما يتعلق بالخوف من أن تكون الآلات عنيفة (بالمعنى الكلاسيكي للكلمة): جوابي هو أنها لن تكون عنيفة (حتى لو كان من الممكن أن تثير أعصابها).
والسبب بسيط: اليوم بالفعل (في رأيي) نحن في حالة حرب. الحرب العالمية 3 النقطة المهمة هي أن الأسلحة تغيرت. اعتبارًا من اليوم، لم تعد هناك حاجة إلى مدفع هاون أو دبابة لغزو الأهداف (وبالتالي الحصول على رأس المال). الناس يعطون أنفسهم طوعا.
إذا كان عدد القتلى في الحرب الكلاسيكية = النصر. واليوم، أصبح الأمر عكس ذلك تمامًا، حيث يرغب الجميع في أن يعيش الناس (الذين يشكلون أساس النموذج الاقتصادي الجديد بالكامل) أكبر عدد ممكن من السنوات - وهذا هو بالضبط ما يحدث. في الواقع، من المحتمل أن الطفل الذي ولد بالأمس سيعاني من التخلف العقلي بعد 150 عامًا أو نحو ذلك.
الوضع القائم اليوم المتمثل في أن عدداً من الشركات تبلغ قيمتها أكثر من عدد من الدول (أبل + جوجل + فيسبوك تبلغ قيمتها أكثر من 2 تريليون دولار) هو وضع إشكالي إلى حد ما... لديهم حقوق وهم خاليون من الديون ( فلا يدفعون معاشات تقاعدية وليس عليهم رصف الطرق أو صيانتها... فالواجب أحدهما: كسب المال).
على أية حال، المشكلة معهم هي: أنهم خارج الإطار كما عرفناه على مر السنين، أو بالعبرية: من المستحيل احتواء تنظيم فعال عليهم، وحيث أن مجموع حقوقهم قد انخفض لقد زادوا أكثر مما ذكرته للتو (وبعبارة أخرى: إنهم يعرفون كيف يدفعون ضرائب أقل عن كل دولار يصل إليهم).
====
وعلى العموم، فإن الذكاء الاصطناعي الذي سيأتي إلينا قريبًا ليس خبرًا سيئًا.
هذا جهاز متقدم للغاية - وهذا جيد.
أولئك الذين يتقدمون أقل هم البشر.
الفقرة الأخيرة لا تميل إلى التعاطف مع هذا النوع، لأنه في الواقع أقلية من أقلية. إنه يتعلق بأولئك الذين سيتحكمون في هذا الجهاز - وبما أن الأمر يتعلق بالتطور، فنحن، بقية البشر، لا نتخذ قرارنا بشأن هذا الأمر ومن وقت لآخر سنكتب مقالًا من النوع المذكور أعلاه أو استجابة من نوع أو آخر، تمامًا كما أفعل الآن.