تتوافق أعداد إدخالات القيم المتعلقة بأوبئة الأنفلونزا مع المصلحة العامة المباشرة في وقت انتشار الوباء. يعد نموذج ويكيبيديا أفضل من نموذج مؤشرات Google
آفي بيليزوفسكي
هل يمكن لمراقبة عدد الزيارات على ويكيبيديا أن تكشف عن عدد الأشخاص الذين أصيبوا بالأنفلونزا؟ طور الباحثون في مستشفى بوسطن للأطفال طريقة لتقدير مستوى انتشار الأمراض الشبيهة بالأنفلونزا بين السكان الأمريكيين من خلال تحليل الحركة إلى إدخالات محددة ذات صلة بالأنفلونزا على ويكيبيديا.
النموذج الذي وضعه ديفيد ماكيفر وجين براونستين، والذي نُشر في 17 أبريل 2014 في مجلة PLOS Computational Biology، يقدر مستوى الإصابة بالأنفلونزا بين السكان الأمريكيين قبل ما يصل إلى أسبوعين مقارنة بتوافر البيانات من مراكز السيطرة على الأمراض ومراكز السيطرة على الأمراض. وقاية. كما أنهم يقدرون بشكل أكثر دقة أسبوع الذروة في عدد المرضى بنسبة 17٪ أفضل من اتجاه بحث Google باستخدام مؤشرات Google.
قام ماكيفر وبرونستين بحساب عدد المرات التي تمت فيها قراءة هذه القيم كل يوم في الفترة من ديسمبر 2007 إلى أغسطس 2013 (البيانات متاحة على ويكيبيديا في مصدر مفتوح AB). النموذج الذي طوروه عمل بشكل جيد حتى خلال مواسم الأنفلونزا التي كانت أكثر شدة من المعتاد وحتى خلال أحداث مثل وباء أنفلونزا الخنازير (H1N1) الذي حظي باهتمام إعلامي كبير.
وكتب الاثنان في مقالتهما: "يطرح كل موسم أنفلونزا تحديات وشكوكًا جديدة لدى الجمهور وبين العاملين في مجال الصحة العامة. نأمل أنه بمساعدة طريقة مراقبة الأنفلونزا الجديدة، سنكون قادرين على استخدام المعلومات المتاحة مجانًا للجمهور لتسهيل حصول الأشخاص على معلومات دقيقة في الوقت الفعلي تقريبًا حول مستوى الإصابة بالمرض. وبعد مزيد من التحقق من الصحة، يمكن استخدام النموذج كعنصر من النظام التلقائي الذي سيستخدم نموذجًا للتنبؤ بمستويات الأنفلونزا في الولايات المتحدة وتقديم الدعم لأدوات المراقبة الحالية.
