وبحسب الدكتور روي سيزانا "إننا نحقق اختراقات حقيقية كل عام، ونعمل على تحسين قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، وأهم اختراق هو مجال التعلم الآلي وفي المقام الأول التعلم العميق".
لا يوجد ما يدعو للخوف من أن الذكاء الاصطناعي سيسيطر على العالم من تلقاء نفسه، والأخطر من ذلك هو أن يسيء الناس استخدامه، كما يقول الدكتور روي سيزانا، الباحث في مركز بلافاتنيك للأبحاث السيبرانية متعددة التخصصات بجامعة تل أبيب. ومؤلف كتاب "حكام المستقبل". وألقى الدكتور سيزانا محاضرة حول هذا الموضوع في متحف بلومفيلد للعلوم في القدس، في ليلة العلماء الأسبوع الماضي.
وفقا للدكتور سيزانا، فإن المجال الأكثر أهمية هو التعلم العميق، وهو التعلم المتعمق الذي يتم تحقيقه من خلال إنشاء شبكات عصبية اصطناعية تشبه تقريبًا الطريقة التي تعمل بها الأجهزة العصبية البيولوجية. في الواقع، نحن نتعلم من الطبيعة إنشاء هياكل افتراضية تحاكي الطريقة التي تتعلم بها الأجهزة العصبية البيولوجية، ولكن وفقًا له فإننا نفعل ذلك في نقاط معينة بطريقة أكثر نجاحًا وتركيزًا مما فعل التطور. نحن لا نحاول إنتاج دماغ في الكمبيوتر، ولكن فقط لتقليد طرق معينة يصل بها دماغ الإنسان والحيوان إلى إنجازاته العظيمة في مجالات مثل معالجة الصور والاستدلال والتعلم من عدد كبير من الأمثلة وما إلى ذلك.
وبفضل هذه التطورات، يمكن لأجهزة الكمبيوتر الآن القيام بأشياء لم تكن قادرة على القيام بها في الماضي، على سبيل المثال التعرف على الأشياء في الصور بمستوى جيد من اليقين، بالإضافة إلى إجراء التعرف على الوجه والتعرف على الصوت وفهم الكلام البشري وتوفير الكلام المناسب. الاستجابة والتعامل مع الألعاب وغيرها، وهي مجالات لم يتعامل معها الذكاء الاصطناعي في السابق، وبشكل عام في مواقف لم يتعرض لها الذكاء الاصطناعي حتى الآن، لكنه يستطيع الآن أن يتعلم من مواقف أخرى ما يجب أن تفعله.
وقال الدكتور سيزانا: "نرى أن الذكاء الاصطناعي يتمكن حتى من برمجة نفسه في أماكن معينة، عندما نسمح بذلك"، وتساءل "ما معنى التعلم إن لم يكن التعلم الذاتي؟!".
وزعم سيزانا في كلمته أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتقدم بشكل كبير في مجال الروبوتات. وأخبر الجمهور عن دراسة مثيرة للاهتمام للغاية قدمنا خلالها الذكاء الاصطناعي القائم على التعلم العميق لأنواع مختلفة من نماذج الروبوت وطلبنا منه فهم كيفية تحرك النماذج في المحاكاة حتى لا تسقط. سيستغرق الأمر الكثير من الوقت والكثير من العمل للمهندسين البشريين لإيجاد حل لهذه المشكلات، لكن الذكاء الاصطناعي يمكنه تشغيل الكثير من عمليات المحاكاة، والعثور على المعلمات الفريدة وتعيين القدرة الحركية المثلى لكل نوع من الروبوتات، وفقًا إلى هيكلها.
ومع ذلك، يوضح الدكتور سيزانا أيضًا أنه عندما نريد التحكم في الروبوتات والسماح لها بالتحرك في الشوارع، يجب أن نأخذ في الاعتبار أشياء أخرى، وهذه القيود الزمنية - روبوت بأربعة أرجل يفقد ساقه أو يعلق عصا في عجلاته، أو حتى لو سقط المسمار من إحدى أرجله، فإن كل حركته، التي تعلمتها حتى الآن، عديمة الفائدة تمامًا. وهذا على النقيض من الشخص الذي، إذا أصيبت ساقه، يمكنه التمسك بالعصا أو يعرج ببطء أكبر.
"نرى أيضًا أن الذكاء الاصطناعي يمكنه أداء مهام لا يستطيع البشر القيام بها وتطوير استراتيجيات لم يكن البشر يعرفون حتى أنهم بحاجة إلى تطويرها في الماضي. ومن الأمثلة الجيدة على قدرة الذكاء الاصطناعي على تطوير استراتيجيات وحدس أعلى مما يستطيع البشر فعله هي لعبة GO التي تخصص فيها الذكاء الاصطناعي خلال العامين الماضيين. الطريقة التي أتقن بها الذكاء الاصطناعي اللعبة، وهي أكثر تعقيدًا بكثير من لعبة الشطرنج، هي أنه لعب مليون مباراة ضد نفسه وتعلم من كل لعبة، وفي كل مرة كان يتحسن في المباراة التالية. وقال سيزانا: "هذه كمية من الألعاب لا يمكن للإنسان أن يلعبها طوال حياته، وقد فعلها الذكاء الاصطناعي في أشهر".
عندما واجه الذكاء الاصطناعي لي سيدول، أحد أبرز أبطال GO في العالم، كان واثقًا من أنه سيهزمها لأنه يتذكرها منذ ستة أشهر، عندما كانت لا تزال في المراحل الأولى من تدريبها. لكن ما اكتشفه بسرعة كبيرة هو أنها قامت خلال تلك الأشهر الستة بسلسلة من التدريبات التي لا يقوم بها الشخص طوال حياته، وهكذا تمكنت من التغلب عليه بنتيجة 4-1، مع استخدام استراتيجيات لم يستخدمها البشر. فكرت من قبل.
"يقال أن أحد أبطال GO الذي كان يشاهد المباريات بدأ بالبكاء في لحظة ما، لأنه رأى كيف كان الذكاء الاصطناعي يُظهر للإنسان أن كل ما يعتقدون أنهم يعرفونه عن لعبة كانت موجودة منذ آلاف السنين لا قال سيزانا: "قارن بما يمكن أن يقدمه الذكاء الاصطناعي إلى الطاولة".
وقال: "هذا الفهم بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحسن أدائنا وصناعاتنا وحياتنا الخاصة وحتى حكوماتنا بدأ يتغلغل في الجميع ويريد الجميع معرفة كيف وماذا سيفعل، لكن هذا السؤال لا يزال مفتوحا". "إن تصريح بوتين بأن الدولة التي ستكون الأقوى في مجال الذكاء الاصطناعي ستحكم العالم هو بالضبط النقطة المهمة. يمكننا أن نتحدث عن مستقبل بعد 50 عامًا، حيث يكتسب الذكاء الاصطناعي رغباته الخاصة ويهدد بالقضاء على البشر. في المستقبل البعيد. المهم هنا والآن هو أن الجميع في سباق لتحسين الذكاء الاصطناعي أيضًا لأنه يمتلك القدرة على تحسين الحياة اليومية."
ووفقا له، تشير التقديرات إلى أنه بحلول عام 2030، سيزيد الذكاء الاصطناعي الاقتصاد العالمي بنسبة 16٪. من حيث لا أدري ببساطة لأن الذكاء الاصطناعي يدخل جميع المجالات ويحسن سلوكنا - قيادة السيارات، وتحليق الطائرات بدون طيار، وعلاجنا طبيًا ونفسيًا وما إلى ذلك. لكن الدكتور سيزانا أكد أنه بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تكون التكنولوجيا مسؤولة أيضًا عن الهجمات السيبرانية والدفاعات السيبرانية. وقال: "نرى أن العالم أصبح أكثر ارتباطا، وأولئك الذين يستطيعون تنفيذ أقوى الهجمات السيبرانية وأكثرها فعالية يمكن أن يصيبوا بلدانا بأكملها بالشلل".
واختتم الدكتور سيزانا حديثه قائلاً: "لا شك أن من يتحكم في الذكاء الاصطناعي الأكثر تطوراً سيسيطر في الواقع على العالم ويكتسب قوة كبيرة على الدول الأخرى التي ليست متقدمة"، "وهذا هو السبب في المستقبل". لعقود من الزمن لا نحتاج إلى الخوف من خروج الذكاء الاصطناعي عن سيطرة الإنسان، ولكننا بحاجة إلى الخوف من أولئك الذين يسيطرون على الذكاء الاصطناعي ونسأل ماذا يمكنهم أن يفعلوا به.
للمزيد حول هذا الموضوع على موقع العلوم:
تعليقات 5
المؤلف محق في أنه في العقود المقبلة لا يوجد ما يدعو للقلق بشأن سيطرة الذكاء الاصطناعي على العالم. على الجانب الآخر
على المدى الطويل، هناك بالتأكيد مجال للقلق لأنه إذا لم يبدأوا بالقلق الآن، فسيكون قد فات الأوان للقلق.
إن الذكاء الذي سيصل إلى مستوى أعلى من الإنسان في جميع المجالات لن يكون من الممكن السيطرة عليه، ومن تلك اللحظة أصبحت نهاية البشرية أكيدة.
وفي هذا الصدد، حتى لو طوروا جنسًا من البشر المعدلين وراثيًا والذين يتفوقون كثيرًا على البشر الآخرين، فإن نهاية البشر العاديين مؤكدة أيضًا.
ويوافق لساف على أنه من الممكن بالتأكيد أن تطغى أوصاف الذكاء الاصطناعي غدًا لأنها محبوبة في وسائل الإعلام وهي سابقة لعصرها، على الرغم من أن البشرية قد شهدت بالفعل العديد من الثورات التكنولوجية التي أحدثت تغييرًا كبيرًا في أنماط حياتنا، لذلك هذا ليس كذلك شيء لم يحدث في الماضي، أنظمة الذكاء الاصطناعي الموجودة اليوم هي في البداية فقط وتسمى أنظمة الذكاء الاصطناعي مشاكل غير شائعة
ولكن بالفعل في المجال الضيق الذي وجدوا فيه، فإنهم يتفوقون على البشر الذين هم الأذكى بيننا في ألعاب المحاكاة حيث يتم اختبارهم في كل مرة في لعبة أكثر تعقيدًا وهو أمر مدهش للغاية، إنهم في المراحل الأولية حيث يبدأون لدخول مجالات العمل مثل الطب والقانون وغيرهما وسيكون لها تأثير كبير جدًا بالفعل في هذه المراحل، فمن الواضح أنه إذا استمرت هذه الأنظمة على طول الجدول الزمني في تحسين تأثيرها سيكون أكبر مع المزايا الهائلة بما في ذلك والعيوب التي ستأتي، ربما من الأشياء التي يقوم بها الإنسان هي المحاكاة الذهنية للمواقف المستقبلية
وبما أن هذه الأنظمة ذات تعقيد متزايد، فإننا نحتاج إلى وقت للاستعداد ومحاولة تشكيل المستقبل الذي سيكون أفضل لنا حيث ستعطي تلك الأنظمة الخير الذي يمكنها تقديمه مع تقليل العيوب،
ولهذا السبب فإن وقت العمل عليه يبدأ بالفعل اليوم لأنه في مرحلة ما ستدخل أنظمة الذكاء الاصطناعي الشاملة
ولن نمتلك الأدوات المناسبة للتعامل مع تلك المشاكل المعقدة للغاية التي ستنشأ.
فيما يتعلق بالطابعات ثلاثية الأبعاد، فمن المؤكد أنها تتمتع بإمكانات هائلة لم يتم استغلالها إلا جزئيًا.
ولكن ربما يكون سبب الضجة هو اختراقات أنظمة جديدة كان يعتقد أنها في الثمانينات ولكنها حدثت الآن، في الوقت الحالي لا يوجد عائق أمام استمرار تحسين تلك الأنظمة، ولكن ربما سيكون هناك في المستقبل
قد تكون هناك صعوبة كبيرة في الانتقال من أنظمة الذكاء الاصطناعي الضيقة إلى الأنظمة الواسعة.
وصف الروبوت الثابت والمحدود صحيح ولكنه يتوافق مع الحالة الحالية الأولية والمقلدة المستقبلية،
فيما يتعلق باستيلاء الذكاء الاصطناعي، فقد يكون تكريسًا إنسانيًا لقوة الذكاء الاصطناعي أكثر من الاستيلاء القسري،
مثل المقايضة حيث سنفقد استقلالنا من أجل الحصول على فوائدها الهائلة، في الواقع البراعم الأولى مرئية بالفعل اليوم حتى قبل ظهور الذكاء الاصطناعي، اليوم لم تعد معرفتنا مستقلة في المنزل، ليس لدينا موسوعة في المنزل
ليس لدينا حتى قرص مضغوط يحتوي على موسوعة، كل شيء موجود في السحابة التي نصل إليها من خلال الهاتف المحمول الذي يمثل الواجهة الخاصة بنا، ومن ناحية نحصل على فائدة كبيرة حيث تصبح المعرفة متاحة
طوال الوقت ولكن بسعر لا يكون فعليًا تحت سيطرتنا المادية، يُلاحظ أيضًا اتجاه سلوكي مماثل في الشركات الصغيرة التي يتم شراؤها من قبل الشركات حيث تفقد الشركة/الفرع استقلالها خطوة بخطوة وتنتقل أجزاء منه إلى السيطرة على الشركة يدفع الفرع نفسه لنقل الأسهم إلى الشركة على حساب فقدان الاستقلال، ويبدو أن الشيء الأكثر إشكالية الذي سيواجهه الذكاء الاصطناعي بما يتجاوز مزاياه الهائلة هو فقدان العمل وانتقال الأشخاص من الوضع الذي لديهم فيه قيمة إلى الوضع الذي لديهم فيه قيمة حقيقية أقل من الناس في الفترة الإقطاعية، قد تكون قيمة الناس بسبب الأيديولوجية، ولكن الدولة أو ما سيحدث في المستقبل لن تحتاج إليهم سواء للجيش أو للعمل، قد يُنظر إلى الناس على أنهم غير ضروريين في عالم المستقبل
كمستهلكين للموارد دون أي مساهمة، مكان حيث تتحكم مجموعة النخبة من خلال الذكاء الاصطناعي ومن خلال الروبوتات المتطورة في كل ما يحتاجونه للعيش بشكل مريح ضد مجموعة من الأشخاص الذين، في أحسن الأحوال، يعيشون على أموال المساعدات من الدولة،
كانت الأيديولوجيات الكبرى في القرن العشرين مبنية جميعها على أهمية الإنسان، حتى لو كان بعضها مجرد تروس في الآلة. وكان لا بد من استثمار موارد الدعاية من أجل إقناع الناس بتكريس أنفسهم لهذه الأيديولوجية. في المستقبل، سوف يصبح أغلب الناس زائدين عن الحاجة. وربما يكون السبب الوحيد لمحاولة إقناعهم هو أن أعمال الشغب لن تبدأ.
ولكن ليس لتجنيدهم لفكرة ما لأنها ستكون غير ضرورية على الإطلاق، فالاقتصاد بأكمله الذي نعرفه سيتغير لأنه إذا لم يكن لدى الناس الموارد لأنهم لا يعملون، فلن يكون لديهم أيضًا القوة الشرائية التي يعتمد عليها الجميع. تم بناء الاقتصاد الحديث، ويكاد يكون من المستحيل معرفة كيف سيكون شكل العالم المستقبلي بعد نخبة الذكاء الاصطناعي، وربما هذا هو ما يسمى بالنقطة المفردة.
ضجيج الذكاء الاصطناعي مبالغ فيه بشكل مبالغ فيه. من الممكن أن يكون الذكاء الاصطناعي جيدًا في مجالات محددة جدًا، لكنه في النطاق المرئي بعيد جدًا عن الحلم الذي يباع للجميع. إنه مشابه تمامًا للضجة التي أحدثتها الطابعات ثلاثية الأبعاد، ذات إمكانات هائلة ولكن من الناحية العملية نحن بعيدون جدًا.