سيتم عرض ساعة ذكية تطفئ نفسها عندما لا تنظر إليها في مؤتمر ChipEx

وستقدم Siva في المؤتمر يوم 6 مايو بأرض المعارض، ساعة ذكية تعتمد على DSP الخاص بالشركة، والتي تتضمن خمس ميزات على معالج واحد: معالجة الأوامر الصوتية، والتعرف على الوجه، ومشغل الموسيقى، واتصال Bluetooth، والقدرة على دمج أجهزة الاستشعار. ستساعد ميزة التعرف على الوجه الساعة على معرفة ما إذا كانت تتم مشاهدتها أم أنها تهدر البطارية فقط

تعد أجهزة الاستشعار، كما تعلمون، جزءًا لا يتجزأ من صناعة الإلكترونيات لعدة عقود. في السنوات الأخيرة، بدأت العديد من أجهزة الاستشعار في الاتصال بالإنترنت والإبلاغ عن بياناتها، حيث يتم إجراء حسابات على البيانات في مكان ما في السحابة - والتي يمكن أن تكون أي شيء، بدءًا من جودة المنتج على خط الإنتاج، وأجهزة استشعار درجة الحرارة، وقريبًا الكهرباء وعدادات المياه، ناهيك عن التطبيق الشائع اليوم - شبكات المدينة بأكملها على الكاميرات الأمنية.

وهذا يفتح حقبة جديدة تعرف باسم "إنترنت الأشياء" - إنترنت الأشياء. ومن المتوقع أن يتم توصيل مليارات هذه الأجهزة بالشبكة. تقدر شركة سيسكو أنه يوجد الآن (2015) عدد لا يحصى من التطبيقات في جميع أنحاء العالم، وسوف يتضاعف العدد بحلول عام 2020

كما ذكر، إنترنت الأشياء هو الموضوع الرئيسي في مؤتمر ChipEx2015 الذي سيعقد في 6 مايو 2015 في مركز تل أبيب للمعارض. أحد المحاضرين في المؤتمر هو إيران بليش، مدير تسويق المنتجات في Siva.

ستقدم Siva في جناحها، من بين أمور أخرى، معالج إشارة DSP المصمم لأجهزة إنترنت الأشياء. وفي حديث مع موقع chiportal وموقع العلوم، يوضح بليش أن هناك فرقا كبيرا بين الأجهزة "الغبية" التي كل ما يعرفونه هو الاتصال بالإنترنت ونقل بياناتهم إلى السحابة والأجهزة الذكية.

لنأخذ على سبيل المثال المصباح الكهربائي الذكي الذي يتم التحكم فيه بواسطة الهاتف الذكي. إنها في الواقع مهمة بسيطة حيث أن الشخص الذي يقوم بتنشيط اللمبة ويقرر تشغيلها أو إيقاف تشغيلها هو الشخص الذي يستخدم التطبيق الموجود على الهاتف. ولكن ماذا سيحدث لو أضفنا إلى هذه اللمبة القدرة على المعالجة والتعرف على الصوت والصورة؟ سيكون من الممكن تفعيلها من خلال واجهة صوتية، وستكون الكاميرا قادرة على التحقق مما إذا كان هناك شخص ما في الغرفة للعمل فقط عندما يكون هناك حاجة إلى شخص للإضاءة، علاوة على ذلك، ستسمح قدرة المعالجة المحلية للضوء بمعرفة ذلك. من هو هذا الشخص وفي الواقع يمكن استخدامه أيضًا ككاميرا أمنية.

والعالم يتحرك في هذا الاتجاه. في معرض CES الأخير، قدمت العديد من الشركات، بما في ذلك Intel وIBM وغيرها، مركبات ذاتية القيادة تعرف كيفية التنقل وتجاوز العقبات بمساعدة معالجة الصور، وبالطبع أنظمة معالجة الصور للمركبات، في هذه المرحلة لمساعدة السائق، على سبيل المثال، مع فرامل الطوارئ، وفي وقت لاحق - سيكون بمثابة الأساس للقيادة الذاتية.

ومن أجل تنفيذ هذه الميزات، يلزم استخدام معالجة الإشارات داخل الجهاز الذي يمكنه التعرف على الأوامر الصوتية (معالجة الصوت)، وتحديد هوية المصور (معالجة الحركة). يعتبر معالج الإشارة أكثر كفاءة في أداء هذه التطبيقات، ويتمتع بقدرة حسابية، كما أنه اقتصادي في استهلاك الطاقة. بالنسبة للأجهزة مثل الساعة الذكية التي تعمل ببطارية صغيرة جدًا وحتى الأجهزة الأكثر بساطة، يعد مستوى استهلاك الطاقة وقدرة المعالجة أمرًا بالغ الأهمية.

ستجعل التطبيقات الأكثر تطوراً من الممكن تحويل أي ميكروفون إلى جهاز استشعار يعرف مكانه - عند المشي أو القيادة أو في السينما (بما في ذلك المستشعر الموجود على الهاتف الخليوي). وستكون الأنظمة الأمنية قادرة على تحديد أنماط كسر الزجاج أو بكاء الطفل وتنبيهه دون إرسال البيانات لتحليلها في السحابة. يعتبر الاتصال ونقل البيانات مستهلكين كبيرين للطاقة.

وفي عرض توضيحي في جناح الشركة، ستقدم Siva ساعة ذكية تعتمد على DSP الخاص بالشركة، والتي تتضمن خمس ميزات على معالج واحد: معالجة الأوامر الصوتية، والتعرف على الوجه، ومشغل الموسيقى، واتصال Bluetooth، والقدرة على دمج أجهزة الاستشعار. من بين أشياء أخرى، يمكنك تنشيط الساعة بالأوامر الصوتية، والاستماع إلى الموسيقى المنقولة عبر البلوتوث إلى مكبرات الصوت أو سماعات الرأس، ولكن ربما تكون الميزة الأكثر إثارة للاهتمام - ساعة يتم تشغيلها فقط عندما تتعرف على الوجه، لتوفير وقت البطارية بمعنى آخر، تنتظر الساعة أن يتم النظر إليها وعندها فقط يتم تشغيل شاشتها.

وفي يناير/كانون الثاني، أعلنت شركة سيفا أن مجموعة من الشركات التي تقودها فازت بمنحة من برنامج هورايزون 2020 للبحث والتطوير التابع للاتحاد الأوروبي. تم تقديم المنحة لمشروع FANCI (تحليل الوجه والجسم والتفاعل الطبيعي للكمبيوتر)، والذي يجمع بين تطبيقات واجهة الإنسان والآلة على منصة تكنولوجية واحدة مصممة لمجموعة واسعة من المنتجات.

يجمع المشروع، الذي تنسقه شركة Siva، بين التقنيات المتقدمة للتعرف على الوجوه وتعبيرات الوجه وقراءة الحالة المزاجية وحركات العين وحركات الجسم - في بنية تحتية تكنولوجية واحدة. في المرحلة الأولى، هذه التقنية مخصصة بشكل أساسي للمركبات، وستسمح بفهم سلوك السائق بناءً على تعبيرات الوجه أو حركات العين أو حركات الجسم.