ليس سراً أن Google هو محرك البحث الأكثر تقدمًا وتطورًا في العالم بفضل خوارزميته الفريدة. لفهم ما الذي يجعل الجزء الجديد من خوارزمية Rankbrain فريدًا من نوعه، عليك أولاً أن تتعلم القليل عن تاريخ Google وكيف كان مختلفًا عن جميع محركات البحث التي سبقته:
في عام 1998، عندما كان جوجل يدخل للتو ساحة محركات البحث، لم تكن معظم المحركات ذكية للغاية وكانت تعتمد على مطابقات بسيطة للكلمات الرئيسية التي كتبها المستخدم في مربع البحث مع النص الموجود داخل الصفحات التي كانوا يقومون بمسحها ضوئيًا. كان من السهل جدًا على مواقع الويب خداع محركات البحث من خلال الجمع بين الكلمات التي كانت تبحث عنها، حتى لو كان النص الموجود على الصفحة منخفض الجودة للغاية أو غير ذي صلة على الإطلاق بما يبحث عنه المستخدم. لذلك، קידום אתרים (SEO) كان سهلاً للغاية في ذلك الوقت – وهو أمر غير موجود اليوم.
ومن ناحية أخرى، قامت جوجل بدمج عنصر جديد يسمى Pagerank في خوارزميتها. يمنح تصنيف الصفحات رصيدًا للمواقع بناءً على عدد المواقع الأخرى المرتبطة بها، على افتراض أن الموقع الذي يتلقى المزيد من الأصوات عبر الإنترنت سيكون أيضًا موقعًا عالي الجودة. لكي تبدأ شركة جوجل في العمل، قام مؤسسا شركة جوجل (سيرجي برين ولاري بيج) باختيار عدد من المواقع "الأساسية" التي اعتقدا أنها ذات جودة عالية.
على الرغم من أنه في هذه المرحلة (نهاية القرن العشرين وبداية القرن الحادي والعشرين) كان محرك Google بالفعل هو الأكثر تقدمًا في السوق واقتحم الويب، إلا أن اعتماده على الروابط كان في بعض الأحيان في أسوأ حالاته. لماذا ؟ وكان على أولئك الذين أرادوا التلاعب بنتائج البحث ببساطة زرع روابط على مواقع مختلفة لخداع جوجل. بالإضافة إلى ذلك، حتى التلاعب بالكلمات في النص لا يزال يعمل عند القيام به بطريقة معينة.
وبطبيعة الحال، لم يبق جوجل ملزمًا بذلك، ومن أجل محاربة هذه التلاعبات، استمر في تحسين وتغيير خوارزميته بشكل منتظم بالإضافة إلى نظام بيج رانك الأصلي. على سبيل المثال، تم تصميم بعض الابتكارات في الخوارزمية مثل "تحديث الباندا" للتعامل مع النصوص ذات الجودة الرديئة للغاية (في الواقع البريد العشوائي) وتم تصميم "تحديث البطريق" لمحاربة أولئك الذين يستخدمون الروابط المتلاعبة بشكل مفرط.
هناك قيود أخرى على Google وهي الاستعلامات الجديدة التي لم يتم طرحها من قبل. عادةً، عندما يُسأل Google عن بحث تمت كتابته بالفعل في الماضي، يمكنه على الأقل معرفة ما هي عمليات البحث ذات الصلة وما إذا كان المستخدمون قد كتبوا أيضًا عمليات بحث مماثلة حتى يعثروا على الإجابة التي كانوا يبحثون عنها. ومن ناحية أخرى، يمكن أن يمثل الاستعلام الجديد مشكلة لأن لدى Google معلومات أقل بكثير يمكن الاعتماد عليها. ولهذا السبب كان على Google إيجاد طريقة للتعامل حتى مع الاستعلامات غير المألوفة التي تشكل ما بين 20% و25% من جميع الاستعلامات.
كيف حل Pagerank مشكلة الاستعلام الجديد؟
بدأت شركة جوجل العمل على محرك مساعد يتعامل مع التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي. هذا محرك يمكنه التعرف بنفسه على الروابط بين الكلمات أو المفاهيم وبالتالي تقديم الإجابات الصحيحة حتى لو لم تظهر بالضرورة جميع الكلمات التي يبحث عنها المستخدم في النص.
على سبيل المثال، لا يعرف جوجل بالضرورة أن برلين هي عاصمة ألمانيا، لكنه يعرف أن لديهم اتصالاً مماثلاً للارتباط بين القدس وإسرائيل. يمكن أيضًا الإشارة إلى هذه الارتباطات باسم "المفاهيم" أو "المتجهات".
أطلق على هذا العنصر اسم Rankbrain لعدة أيام وتم طرحه لأول مرة في نهاية عام 2015. واليوم أضافت Google إليه بعض العجلات الإضافية مثل BERT، لكن المبدأ نفسه ظل كما هو.
لشرح الأذن، تم تقديم مثالين، أحدهما بسيط نسبيًا والآخر معقد:
1. إذا نقرنا باللغة الإنجليزية على "وحدة التحكم في الألعاب الرمادية التي تنتجها شركة Sony" فسنحصل على الإجابة Sony Playstation (بالنسبة لأولئك الذين لم يكبروا في التسعينيات، سنذكركم بأن النموذج الأصلي كان باللون الرمادي بالفعل...).
2. مثال أكثر تعقيدًا (أيضًا باللغة الإنجليزية): إذا سُئلنا "ما اسم أعلى مستهلك في السلسلة الغذائية" فسنحصل على شرح للسلسلة الغذائية في سياقها البيولوجي: أدركت Google أننا نبحث لمصطلح من مجال علم الأحياء وليس شيئا من مجال الطعام الذي نتناوله وبالتالي المواقع التي تتناول هذا الموضوع.
3. أحد الأمثلة المشابهة جدًا والأكثر إثارة للإعجاب هو "من هو على قمة السلسلة الغذائية". هنا يعرض Google في الصفحة الأولى الصفحة المحددة حول "أعلى الحيوانات المفترسة" من ويكيبيديا.
ما مدى تأثير Rankbrain على Google؟
صرحت Google في الأصل أن Rankbrain كان العامل الثالث في تفكيرها في كيفية تصنيف محركها لمواقع الويب، ولكن نظرًا لوجود العديد من المعلمات التي تؤثر على البحث والتي تتغير كل يوم، فيجب اليوم التعامل مع هذا البيان بحذر.
ومع ذلك، فإن الأشخاص الذين يحاولون متابعة التغييرات في خوارزمية Google لاحظوا أنه في السنوات الأخيرة لم يعد يكفي مجرد كتابة نصوص عالية الجودة باستخدام الكلمات الرئيسية الصحيحة، ولكن الصلة بما يبحث عنه المستخدم مهمة جدًا أيضًا. بمعنى آخر، الموقع الذي لا يقدم الإجابة الدقيقة (أو الدقيقة قدر الإمكان) لما يريد راكب الأمواج العثور عليه لن يظهر في المقام الأول حتى لو كان موقعًا عالي الجودة بشكل عام.
ما القدرات الأخرى التي يمنحها Rankbrain لـ Google؟
لا بد أنك لاحظت في بعض الأحيان أن Google توفر تفاصيل عامة حول فرقة موسيقية أو مكان أو شخصية معينة. وهذا ممكن، من بين أمور أخرى، من خلال تقنية Rankbrain. معظم المعلومات دقيقة، لكن Google لا تعرف دائمًا كيفية الرجوع إلى المصادر، لذلك لا تزال الأخطاء تحدث. وفي الحالات الأكثر إحراجًا، قد يدعي جوجل أن شخصًا مشهورًا قد مات بناءً على شائعات أو أخبار كاذبة على مواقع معينة.
القدرة الأخرى، وربما الأكثر أهمية، هي تقديم إجابات مباشرة على الأسئلة التي يطرحها راكب الأمواج دون الحاجة إلى الذهاب إلى موقع ويب معين على الإطلاق. يعرض أحد تنسيقات هذه الإجابات الإجابة في نص بارز بينما يأخذ تنسيق آخر أجزاء من مواقع الويب ويسلط الضوء عليها (أحيانًا يرى راكب الأمواج إجابات من عدة مواقع ويب).
الإجابات الأكثر إثارة للدهشة غالبا ما تكون مطلقة وغير قابلة للتفسير. على سبيل المثال، "كم مترًا يوجد في الكيلومتر الواحد".
هل يعمل Rankbrain بنفس الطريقة في جميع اللغات؟
لقد تحسن برنامج Rankbrain كثيرًا في السنوات الأخيرة، ولكن نظرًا لاختلاف السياقات في كل لغة، فإن فائدته ليست موحدة في جميع اللغات. على سبيل المثال، إذا أخذنا المثالين اللذين عرضناهما سابقًا وقمنا بكتابتهما في Google Israel باللغة العبرية، فلن نحصل على الإجابات المناسبة، بل قائمة بالمواقع القياسية التي لا تقدم الإجابة حقًا. في الواقع، من الصعب جدًا العثور على أمثلة بارزة باللغة العبرية باستثناء الإجابات البسيطة مثل عواصم بعض البلدان التي تعرض مجموعة من الحقائق حول تلك العاصمة دون الحاجة إلى الدخول إلى موقع ويب معين. (مثال محدد هو عاصمة السودان، الخرطوم).
ويبدو أن السبب الرئيسي لذلك هو الاختلافات في المفردات والعلاقة بينها واختلاف القواعد بين اللغة العبرية ولغات من عائلات أخرى وأكثر شعبية مثل اللغة الإنجليزية واللغات الأوروبية المختلفة. أجاب جون مولر، المدير التنفيذي لشركة جوجل الذي يعمل مع أصحاب المواقع، في مقابلة أجريت معه نهاية عام 2019 أثناء زيارته لإسرائيل بأن جوجل لا تتمكن دائمًا من فهم جميع اللغات بنفس الطريقة حتى بدعم من نظام التعلم الآلي مثل Rankbrain.
تم الترويج لهذه المقالة بالمحتوى بالتعاون مع دانييل زاريهان.
