قدمت نيسان في معرض CES التعاون مع وكالة ناسا. مقابلة مع مدير المختبر الذي يطور مركبة ذاتية القيادة تعتمد على تكنولوجيا ناسا
في الآونة الأخيرة، عمل موظفو مركز أبحاث ناسا جنبًا إلى جنب مع شركة تصنيع السيارات نيسان على تطوير تقنيات القيادة الذاتية التي يمكن استخدامها في المستقبل بواسطة سيارات الركاب وكذلك الروبوتات على المريخ.
قبل معرض CES في لاس فيغاس الأسبوع الماضي، قامت مجموعة من المديرين التنفيذيين من تحالف رينو-نيسان، بما في ذلك رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة نيسان كارلوس غصن وخوسيه مونوز، رئيس مجلس إدارة نيسان أمريكا الشمالية، بزيارة مركز أميس لعقد اجتماعات حول الشراكة التكنولوجية بين ناسا ونيسان أمريكا الشمالية. وتسمح الشراكة للباحثين بتطوير واختبار خوارزميات ورقائق ونماذج أولية مستقلة لمجموعة متنوعة من تطبيقات النقل - من الروبوتات التي تسافر على المريخ إلى السيارات، كما استعرض الضيوف سيارة LEAF الكهربائية التي كانت تسير بشكل مستقل عبر شوارع مركز أميس. السيارة مزودة بكاميرات وأجهزة استشعار وشبكات خلوية وتستخدم برمجيات الروبوتات التي تم تطويرها في الأصل في شركة إيمز للروبوتات التي استكشفت المريخ، وآخرها حتى الآن كيوريوسيتي.
وتقول وكالة ناسا إن نتائج البحث ستستخدمها وكالة ناسا مرة أخرى لتطوير مركبات ذاتية القيادة لجميع التضاريس للمريخ.
تحدثنا في جناح نيسان في معرض CES مع ليام بيدرسن، مدير مختبر نيسان في وادي السيليكون الواقع بالقرب من مركز أبحاث أميس التابع لناسا: "لقد بدأنا العمل مع وكالة ناسا منذ حوالي عامين. العديد منا، وأنا منهم، كانوا موظفين سابقين في وكالة ناسا. على سبيل المثال، قمت بإدارة مختبر للروبوتات. افتتحت نيسان المختبر في وادي السيليكون لأنها كانت تبحث عن مهندسي البرمجيات وخبراء الروبوتات. لقد بدأت من الاتصالات الشخصية.
"تواجه ناسا ونيسان نفس المشكلة. إنهم يخططون لإنشاء سيارات ذاتية القيادة، ولكن في المستقبل المنظور، لن تكون هذه السيارات قادرة على العمل بشكل كامل بمفردها وستحتاج إلى مشغلين مثل وكالة ناسا. لديهم مركبة على المريخ، إذا تعطلت، لا يمكنك الوصول إلى هناك وإصلاحها. الروبوت نفسه يعرف كيف يعتني بنفسه. يرى العقبات ويتجاوزها لكنه لا يستطيع أن يقول ما هو مهم وما هو غير مهم. فهو لا يستطيع أن يقوم بالعلم بنفسه ولا يعرف كيفية التعامل مع المواقف غير العادية."
"تحل ناسا المشكلة بفضل فريق من المشغلين الذين يعملون أمام الروبوت بتأخير كبير - حيث تستغرق الإشارات للوصول إلى المريخ والعودة حوالي 40 دقيقة. ولذلك يعطونه التعليمات للانتقال من نقطة إلى أخرى وتنفيذ المهام المخططة له على طول الطريق. يجب على الروبوت أن يتعامل مع المشكلات بنفسه ويتفاعل مع الأحداث المفاجئة."
"توجد نفس المشكلة أيضًا مع السيارات ذاتية القيادة. يمكننا بالفعل اليوم توفير مثل هذه السيارة مع السلامة الأساسية، وتجنب الاصطدامات وتجاوز العوائق، ولكن ما يصعب على الآلة هو التفاعل مع البشر. إذا قام شخص ما بالإشارة بيده (على سبيل المثال يطلب فتح النافذة)، فهذا ليس شيئًا يمكن للآلة تفسيره. خاصة إذا لم تكن الحركات واضحة حقًا. كما أن مناطق العمل تزيد من الصعوبات أمام السيارات ذاتية القيادة."
"الفكرة هي إدارة أساطيل السيارات الآلية، حيث تحافظ كل سيارة على سلامتها، وتقود نفسها بنفسها بنسبة 98-99% من الوقت، وربما حتى 99.9999% من الوقت دون إشراك الإنسان، ولكن ستكون هناك دائمًا حالات حيث تكون قدرة ستكون هناك حاجة للذكاء البشري. مثال - يقوم شخص بتوجيه حركة المرور عند تقاطع طرق، وتقول إشارة المرور "توقف"، ويقول شرطي المرور "استمر". والآن تخيل أسطولًا من مليون سيارة. وحتى لو كانوا مستقلين تمامًا، فقد يتعثرون عاجلاً أم آجلاً. ولهذا السبب، نعمل بالتعاون مع وكالة ناسا على تطوير نظام للتشغيل عن بعد لإدارة الأساطيل". يقول بيترسن
"من الواضح أنه سيتم استخدام الذكاء الاصطناعي حتى تتمكن السيارة من الإدارة بمفردها قدر الإمكان، كما أنه مجد اقتصاديًا لأنه من المرغوب فيه أن يتمكن شخص واحد من مراقبة أكبر عدد ممكن من السيارات وإذا كانت السيارات ليس مستقلاً تمامًا ويحتاج إلى المساعدة بشكل متكرر، فهو لا يستحق العناء.
نريد أن نعتني بالحالات القصوى. سيخبرك أي شخص يفهم التعلم الآلي أنه من السهل جدًا تطوير آلة تعرف كيفية إدارة نفسها بنسبة 99 بالمائة من الوقت، ولكن عندما تنشأ الحالات القصوى يكون الأمر صعبًا للغاية لأن هناك الآلاف من المشكلات وكل واحدة منها يتطلب خبرته الفريدة.
متى سيكون من الممكن رؤية الأساطيل الذكية وما هو تأثير هذا التحول على المجتمع، وخاصة في مجال التوظيف؟
"هذا سؤال تجاري. ومن الناحية التكنولوجية، سنصل إلى ذلك خلال ثلاث سنوات. ولكن متى سيكونون على الطريق بالضبط، سيتعين على نيسان أن تقرر ذلك مع عملائها". يقول بيدرسن.
"أنا أعيش في سان فرانسيسكو، ومكتبي يقع في سانيفيل. وأقضي ساعة كل يوم في كل اتجاه في السيارة. سأكون سعيدًا إذا تمكنت من الاستفادة من هذا الوقت، على سبيل المثال للنوم، وتصفح رسائل البريد الإلكتروني، والقيام بشيء ما. اليوم هو الوقت الذي يضيع. ستمنحني السيارة ذاتية القيادة ساعتين إضافيتين كل يوم. وإلى جانب مسألة الوقت، ستكون السلامة قضية مهمة، خاصة في المركبات الخاصة".
"تبحث العديد من الشركات في مجال القيادة الذاتية، بسبب نقص السائقين، خاصة في مجال الخدمات اللوجستية. أفترض أنه في المرحلة الأولى، ستساعد القدرة الذاتية على تلبية الطلب، ولكن عندما تصبح أكثر شيوعًا، أتوقع حدوث تغيير كبير في مجتمعنا".
תגובה אחת
جميع الشركات التي تصنع الرادارات للمركبات شبه المستقلة والمستقلة تعمل مثل "أشعة الميكروويف" على الطرق، وبالإضافة إلى ذلك تطور لنفسها معالجات مخصصة تزيد بشكل كبير من ميزانيات التطوير، وبالتالي من المتوقع أن تختفي في المستقبل القريب.
الشركات التي بحثت عن حل بمساعدة الكاميرات هي التي ستقود السوق في المستقبل القريب والبعيد.
تعمل معظم الأسواق حاليًا بكاميرا واحدة (Mobilay، وما إلى ذلك)، كاميرا تعرف كيفية تحديد أهداف ومخاطر محددة جدًا على الطريق. لم يتم تصميم كل شيء للكشف عنه، وهناك الكثير من التنبيهات الكاذبة. فهي غير قادرة على العمل بفعالية في أي طقس مثل الضباب الكثيف، والظلام التام، والثلج، والغمامات، وما إلى ذلك.
المستقبل ينتمي إلى الشركات التي تعلمت كيفية تطوير المنتجات التي تستخدم 2 و 4 كاميرات مختلفة (مجموعة من كاميرات الضوء المرئي مع كاميرات الأشعة تحت الحمراء)، المصممة للعمل في أي طقس والتعرف على أي كائن ثلاثي الأبعاد (والتي، كما تعلمون، باستخدام كاميرا واحدة، من المستحيل إنشاء صورة ثلاثية الأبعاد).
شركة مثل Foresight، التي شاركت في معرض CES على مدار العامين الماضيين وحصلت على جائزة الابتكار في فئة السيارات هذا العام، والعديد من الشركات الجيدة الأخرى هي التي ستقود السوق. والأكثر من ذلك، أنهم يدمجون في منتجاتهم المعالجات الموجودة في السوق، من أجل معالجة الصورة المستلمة من الكاميرات إلى صورة ثلاثية الأبعاد.