ستسمح أبحاث IBM الجديدة بالكشف المبكر عن أمراض العيون

قام الباحثون في شركة IBM بتطوير تقنية الرؤية الآلية للكشف المبكر عن أمراض الشبكية الناتجة عن مرض السكري. وقد وصلت التقنية الجديدة إلى دقة تصل إلى 86% في تحديد مستوى المرض، وهي دقة تفوق أي طريقة أخرى معروفة اليوم.

تنشر شركة IBM نتائج دراسة جديدة، والتي تستخدم تقنيات التعلم العميق والتحليلات البصرية لتمكين الكشف المبكر عن اعتلال الشبكية السكري، وهو مرض شبكية ناتج عن مرض السكري (اعتلال الشبكية السكري، DR). يتيح النظام الذي طوره باحثو شركة IBM إمكانية تقييم شدة المرض بناءً على صورة العين جنبًا إلى جنب مع تقنيات التعلم الآلي - بشكل أكثر دقة من أي طريقة أخرى معروفة اليوم.

وصلت الطريقة الجديدة التي طورها فريق IBM إلى دقة تصل إلى 86% في تحديد مستوى المرض، ضمن المستويات الخمسة المقبولة للتصنيف وتحديد خطورته - مع تحديد كل من وجود المرض ومستوى خطورته. وقد يساعد تطبيق الطريقة بشكل كبير في بناء صورة عن تطور المرض، واتخاذ القرار بشأن طريقة العلاج.

يعد اعتلال الشبكية السكري أحد الأسباب الرئيسية للعمى في العالم. ويصيب هذا المرض واحدا من كل ثلاثة مرضى بالسكري، أي 422 مليون شخص في العالم. وفي غياب العلاج، قد يؤدي المرض إلى العمى الذي لا رجعة فيه، ولكن الكشف المبكر والعلاج المناسب قد يقلل من خطر الإصابة بالعمى بنسبة 95٪.

خضعت تقنية IBM للتدريب ودرست ما يقرب من 35,000 صورة للعين في نظام الأرشفة الطبية EyePACS، بطريقة تتيح لها التعرف على تمدد الأوعية الدموية الدقيقة والنزيف والهشاشة في عدسة العين، والتي تشير إلى تلف الأوعية الدموية في العين - وتسمح شدة المرض ليتم تقييمها. تجمع الطريقة المبتكرة بين تقنيات التعلم العميق والشبكة العصبية متعددة الأبعاد والتعلم القائم على القاموس - من أجل الجمع بين التعريفات المختلفة للمرض. وبمرور الوقت، سيستمر باحثو شركة IBM في تطوير النظام وتحسين فهمه لكيفية ظهور التسبب في اعتلال الشبكية السكري في عدسة العين.

اليوم، يتم تشخيص مرضى DR من خلال الفحص الدوري لمرضى السكري: يقوم الأطباء المتخصصون بفحص صور عدسة العين من أجل التعرف على المرض. يتطلب فك تشفير الصور تدريبًا خاصًا وغالبًا ما يتم تنفيذه من خلال عملية يدوية تتميز بإضاعة الوقت والتشخيص الذاتي لكل وحدة فك تشفير فيما يتعلق بوجود المرض ودرجة خطورته.

ووفقا للدكتور ميكال روزن تسفي، مدير أبحاث المعلومات الطبية في مختبرات أبحاث شركة آي بي إم: "إننا نشهد استخداما متزايدا للتعلم العميق والتحليل التحليلي للصور لتحقيق مستوى عال من الدقة في الكشف المبكر عن الأمراض وتحسين الأداء". عمليات علاج المريض. وفي تقديرنا، سيستمر هذا المجال في التطور في السنوات المقبلة وسيصبح مهمًا في مجموعة متنوعة من المجالات الطبية.

يعيش حوالي 90% من المعاقين بصرياً في العالم في بيئة تتميز بانخفاض الدخل، في البلدان النامية. ولا يتمتع الكثير منهم بإمكانية الوصول إلى وسائل النقل والأطباء المتخصصين. إن الأساليب الجديدة للرؤية الحاسوبية، التي تسمح بتحديد وتصنيف شدة المرض في 20 ثانية فقط، قد تساعد الأطباء على فحص كميات أكبر من مرضى السكري، وتحديد أولئك الذين يحتاجون إلى علاج متخصص.