سيتم عرض هذه التكنولوجيا في المؤتمر السنوي لصناعة علوم الحياة في إسرائيل - ILSI-Biomed 2010. ونشرت النتائج في المجلة العلمية Journal of Chemical Information and Modeling -
يعد اكتشاف الأدوية وتطويرها عملية عالية المخاطر، حيث لا يصل إلى السوق سوى جزيء واحد فقط من بين 10,000 مرشح. عندما تأخذ في الاعتبار جميع الأدوية المحتملة التي تم التخلي عنها على طول الطريق، فإن تكلفة تطوير دواء ناجح واحد يمكن أن تصل إلى مليار دولار، وقد تستغرق عملية التطوير ما بين 15 إلى 20 عامًا. لهذا السبب، فإن أحد أبرز الاتجاهات في صناعة الأدوية اليوم هو دمج الأساليب الحسابية للتنبؤ وتحديد موقع الجزيئات الواعدة الموجودة بالفعل في المراحل الأولى من تطوير الدواء. من المتوقع أن تؤدي عملية التطوير التي تركز على المرشحين المحتملين ذوي الجودة إلى تقليل معدل التسرب وزيادة درجة النجاح بشكل كبير.
كشفت شركة Applision، شركة تطوير الأبحاث التابعة للجامعة العبرية، عن منصة حسابية جديدة لاكتشاف الأدوية. سيتم تقديم الطريقة من قبل مخترع التكنولوجيا، البروفيسور عميرام جولدبلوم من معهد أبحاث المخدرات في الجامعة العبرية في القدس، يوم الثلاثاء 15 يونيو، في جلسة مناقشة تسويق التكنولوجيا في مؤتمر ILSI-Biomed 2010، والتي ستكون أقيم في فندق ديفيد إنتركونتيننتال في تل أبيب. تعتمد هذه التقنية على خوارزمية فريدة لتحديد الجزيئات ذات الاحتمالية الأعلى لوجود نشاط بيولوجي مرغوب. تتمتع المنصة بقدرة غير عادية على التنبؤ بالجزيء الواعد بالإضافة إلى العثور على مجموعة من الجزيئات البديلة الناجحة، وبالتالي إنشاء نوع من المكتبة المستهدفة للأدوية المحتملة ذات الخصائص المرغوبة. كما أن المنصة قادرة على تصنيف الجزيئات وفقًا لقدرتها على التفاعل مع بروتينات معينة في الجسم أو وفقًا لتأثيرها المتوقع على الأمراض المختلفة.
وتوفر المنصة الجديدة إثراء يصل إلى 5,000 مرة للجزيئات ذات النشاط البيولوجي، وقد تم اختبارها بالفعل في التجارب المعملية. في إحدى التجارب، تم إدخال قاعدة بيانات تحتوي على 2.5 مليون جزيء صغير في المنصة، وبحثت التكنولوجيا عن مثبطات محتملة لإنزيم معين يمكن استخدامه كأدوية لمرض الزهايمر. ومن بين 2.5 مليون جزيء أولي، تمكنت المنصة من تحديد موقع 10 جزيئات كان من المفترض أن تمتلك الخصائص البيولوجية المطلوبة. ومن بين هؤلاء، تم اختبار 5 مرشحين في المختبر، وكان لدى 3 منهم بالفعل النشاط البيولوجي المطلوب. ولم تكن الجزيئات الثلاثة معروفة من قبل ولم تحصل على براءة اختراع. وفي تجربة أخرى،
ساعدت هذه التقنية في تصميم دواء بروتيني لعلاج سرطان الدم النخاعي المزمن. من مجموعة مكونة من 1080 تسلسل بروتين، تم اختيار ما مجموعه 10 للتجارب المعملية، و6 منها تمنع نمو الخلايا السرطانية في المزرعة. ونشرت النتائج في مارس من هذا العام في المجلة العلمية Journal of Chemical Information and Modeling
وقال ياكوف ميشلين، الرئيس التنفيذي لشركة Amision: "إن القدرة التنبؤية القوية للمنصة الحسابية الجديدة ستساعد على تقصير مرحلة ما قبل السريرية في تطوير الأدوية من 3-4 سنوات إلى 2-3 أشهر". "في الواقع، إن التحسن بنسبة 10٪ في القدرة على التنبؤ بفشل دواء محتمل يمكن أن يوفر ملايين الدولارات من تكلفة تطوير كل دواء.
תגובה אחת
أعتقد أن هذا إنجاز مثير.