فاز باحثو الدماغ من بار إيلان بجائزة دولية ترعاها مؤسسة مايكل جيه فوكس لأبحاث مرض باركنسون

فاز فريق من الباحثين من مختبر البروفيسور يزهار بار جاد في مركز غوندا لأبحاث الدماغ متعدد التخصصات في جامعة بار إيلان، بجائزة في مسابقة BEAT-PD الدولية، إلى جانب فريق من الباحثين من جامعة هارفارد.

فريق علم الأعصاب من جامعة بار إيلان هو واحد من أربعة فائزين بتحدي DREAM من مؤسسة مايكل جيه فوكس لأبحاث مرض باركنسون (MJFF) وSage Bionetworks BEAT-PD (تقييم العلامات الحيوية ونقطة النهاية لرصد مرض باركنسون)، وهو هدف المسابقة. هو تحديد طرق علمية جديدة للتنبؤ بتطور مرض باركنسون. أقيمت المسابقة تحت رعاية مؤسسة مايكل جيه. فوكس، أكبر مؤسسة في العالم لأبحاث مرض باركنسون، أسسها ممثل هوليوود الكندي المولد، الذي تم تشخيص إصابته بمرض باركنسون منذ حوالي 30 عامًا وأصبح منذ ذلك الحين ناشطًا. وأقيمت المسابقة كجزء من سلسلة مسابقات DREAM، والتي أدت في الماضي إلى تحقيق اختراقات في تشخيص وعلاج مجموعة متنوعة من الأمراض وتطوير الأدوات في مجال علم البيانات. ويشارك في المسابقة ممثلون عن المؤسسات البحثية والشركات التجارية الرائدة.

ترأس فريق بار إيلان البروفيسور يزهار بار جاد، مدير مختبر الواجهات العصبية في مركز غوندا متعدد التخصصات لأبحاث الدماغ بجامعة بار إيلان، إلى جانب طلاب الدكتوراه أيالا متسنر ويوفال الهاني. . يهدف مختبر الواجهة العصبية بقيادة البروفيسور بار جاد إلى دراسة التفاعل ثنائي الاتجاه بين الأجهزة المحوسبة والجهاز العصبي المركزي. يركز الباحثون في المختبر حاليًا على الفيزيولوجيا العصبية للاضطرابات الحركية والسلوكية المتعلقة بوظيفة العقد القاعدية مثل مرض باركنسون، واضطراب الوسواس القهري (OCD)، ومتلازمة توريت، وتصحيح أعراضها باستخدام التعديل الكهربائي أو المغناطيسي.

وتهدف مسابقة هذا العام إلى تطوير أساليب رائدة للتقييم التلقائي لأعراض مرض باركنسون من خلال المعلومات التي يتم جمعها من ساعات اليد الذكية التي يرتديها المرضى. قامت فرق من جميع أنحاء العالم بتطوير أدوات للتنبؤ بشكل موضوعي بالأعراض من خلال المعلومات التي تم جمعها. وتمت مقارنة النتائج التي توصل إليها الباحثون مع التقرير الشخصي عن شدة الأعراض التي قدمها المرضى، وتم ترتيبها حسب درجة ملاءمتها. ويأتي الفريق الإسرائيلي مباشرة بعد فريق من جامعة هارفارد وقبل عشرات الفرق من الجامعات الأمريكية الرائدة والشركات التجارية المتخصصة في تحليل الإشارات الطبية. وكان فريق مختبر البروفيسور بار جاد هو الفريق الوحيد خارج الولايات المتحدة الذي فاز بالجائزة. يجمع الحل الذي طوره الفريق بين أساليب علوم الدماغ وعلوم البيانات لإنشاء نموذج للتعلم الآلي للتنبؤ الشخصي بإدراك المرضى للأعراض.

مارك فريزر، دكتوراه، نائب الرئيس الأول لبرامج الأبحاث في MJFF: "نهنئ جميع الفائزين. تدعم المؤسسة الأبحاث حول أجهزة الاستشعار والأدوات الرقمية الأخرى لمرض باركنسون لسنوات عديدة، وتطلق مشاريع BEAT-PD إمكانات البيانات التي تم جمعها بواسطة الأجهزة الرقمية لمساعدة الأشخاص المصابين بمرض باركنسون وأطبائهم والباحثين. ونحن ندرك الآن أكثر من أي وقت مضى الأهمية الحاسمة للمراقبة عن بعد من أجل تقديم الخدمات الصحية بشكل آمن وفعال والنهوض بالبحوث السريرية."

في تحدي البيانات السابق، أثبتت الفرق أنه يمكن التنبؤ بحالة المرض وشدة الأعراض باستخدام البيانات التي تم جمعها أثناء إكمال مهام محددة تحت إشراف الطبيب. يتمثل تحدي BEAT-PD المبني على هذا الأساس في تحديد ما إذا كان من الممكن تقييم خطورة المرض من خلال بيانات الاستشعار السلبية من الأجهزة الإلكترونية الاستهلاكية، والتي يتم جمعها أثناء الحياة اليومية، بدلاً من المهام المحددة مسبقًا، والتي ستقربنا من وعد بالسيطرة المنزلية على الأمراض. تقدم. تعاملت ثلاثة من الفرق، بما في ذلك فيستري، مع المشكلة من خلال تطبيق أساليب معالجة الإشارات على أجهزة الاستشعار الذكية وبيانات الهاتف الذكي، والتي تم استخدام نتائجها بعد ذلك في نماذج التعلم الآلي التي مكنت الخصائص الخاصة بالمريض.

شارك ثلاثة وأربعون فريقًا في التحدي بالبيانات التي استضافتها BRAIN Commons، وهي منصة اكتشاف حسابية قابلة للتطوير قائمة على السحابة ومصممة لمجتمع صحة الدماغ. يتقاسم الفائزون جائزة قدرها 25,000 دولار. تمت دعوة الفرق الفائزة للتعاون لتحسين نماذجها الفردية، بالإضافة إلى اختبارها على تصنيف شدة الأعراض الذي تم التحقق منه، وتأليف مخطوطة بناءً على النتائج التي توصلوا إليها.