سمحت المنصة لمطوري الألعاب بالاستفادة من هواية تطبيقات الألعاب الشائعة، والتي يستخدمها أكثر من مليار شخص يوميًا، للمساعدة في تشخيص الملاريا.
لعبة جديدة - ملارياسبوت – تم تطويره من قبل طلاب من المعهد التكنولوجي في مدريد (UPM)، ويستخدم الذكاء الجماعي للاعبين من جميع أنحاء العالم للمساعدة في تشخيص المرض الفيروسي الذي يقتل الآلاف من الأشخاص كل يوم.
الملاريا مرض فيروسي ينتقل عن طريق لدغة بعوضة الأنوفيلة. وتسببت في وفاة نحو 438,000 ألف شخص في العالم، 90% منها في أفريقيا، كما تم اكتشاف 214 مليون حالة إصابة جديدة بالملاريا في العالم.
وفقاً لمنظمة الصحة العالمية، انخفض معدل الوفيات بسبب الملاريا بنسبة 60% منذ عام 2000. ويساهم التشخيص السريع للمرض بشكل كبير في منع الوفيات الناجمة عن المرض.
المنصة التكنولوجية التي تعتمد عليها اللعبة، حل Auto Scaling الذي ينمو حسب الحاجة، التابع لعملاق الحوسبة السحابية AWS، زود مطوري اللعبة بواجهة مرنة وسريعة، وهي متاحة في أي مكان حول العالم، وبالتالي تجنب الشبكة الأحمال التي يتم إنشاؤها عادةً عند استخدام كميات كبيرة من الإنترنت أو على الشبكات الاجتماعية. سمحت المنصة لمطوري الألعاب بالاستفادة من هواية تطبيقات الألعاب الشائعة، والتي يستخدمها أكثر من مليار شخص يوميًا، للمساعدة في تشخيص الملاريا.
"إن عملية إحصاء طفيليات الملاريا في عينة الدم يدويًا هي عملية صعبة ومرهقة وتستغرق حوالي 30 دقيقة. وقال ميغيل لوانجو أوروز، أحد مطوري اللعبة، والذي تعرض خلال عمله في الأمم المتحدة لمشكلة العد اليدوي، "للأسف، لا يوجد عدد كاف من الخبراء لتشخيص حالات الملاريا نظرا لكثرة عددها". هكذا ولدت اللعبةملارياسبوتوهو متاح الآن لأجهزة الكمبيوتر والهواتف الذكية، ويهدف إلى تحديد أكبر عدد ممكن من طفيليات الملاريا في عينة دم رقمية حقيقية خلال دقيقة واحدة. يتعاون فريق التطوير مع عيادة تشخيصية في موزمبيق، وقد نجح عدد من الاختبارات التي تم إجراؤها في الوقت الفعلي في إنتاج آلية جماعية لتشخيص الملاريا، وهي الأولى من نوعها في القارة الأفريقية.
يستخدم ميغيل وفريقه في برنامج المنح البحثية AWS مما يسمح للطلاب والمدرسين والباحثين بنقل أنشطتهم إلى السحابة وبالتالي العمل بابتكار وسرعة وتكلفة منخفضة. "إن أطفال اليوم تكنولوجيون منذ ولادتهم. وقال ميغيل الذي أكد على الفوائد التعليمية التي قد تنشأ من زيادة الوعي باستخدام الألعاب في الأبحاث العلمية: "إنهم معتادون على تحليل الصور الرقمية التي تتضمن الكثير من المعلومات".
قال ميغيل: "يثير موقع Malariaspot الكثير من الاهتمام حتى بين الأطفال الذين عادة ما يكونون أقل اهتمامًا بموضوعات علم الأحياء، ويظهر أن مستقبل التشخيص الطبي لا يكمن بالضرورة في المختبرات فقط". وبمساعدة اللعبة، يهدف فريق البحث إلى تقليل تكاليف تشخيص الأمراض العالمية، وزيادة الوعي بها حول العالم. ويقدر ميغيل وفريقه من الباحثين أنه في غضون خمس سنوات، سيتم استخدام 5% من ألعاب الكمبيوتر لتحليل التشخيص الطبي، بمساعدة ألعاب مثل Malariaspot و"أختها الصغرى". Tubersoft، والذي يستخدم نفس الواجهة لتشخيص مرض السل.
منذ أن تم تطوير اللعبة، قام أكثر من 100,000 ألف شخص في أكثر من 100 دولة "بمطاردة" مليون ونصف من الطفيليات، مما ساعد على اكتشاف وجود فيروس الملاريا في عينات الدم. ومن خلال الجمع بين النقرات التي قام بها العديد من المشاركين من خلال واجهة الذكاء الاصطناعي، يتم الحصول على تشخيص مطابق لتشخيص الخبير، ولكن بطريقة أسرع. بالإضافة إلى ذلك، حظيت اللعبة بتقدير كبير من قبل العديد من المؤسسات والمنظمات مثل معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، الذي ميز مطور اللعبة، ميغيل لوانجو أوروز، كواحد من عشرة إسبان تحت سن 35 عامًا لديهم القدرة على تغيير العالم بالتكنولوجيا. بالإضافة إلى ذلك، تم تقييم المشروع الفريد نيابة عن مركز أبحاث ناسا، ونيابة عن مكتب العلوم والتكنولوجيا في البيت الأبيض.
