كبار الخبراء العالميين في مجال التعلم الحسابي في مؤتمر دولي يعقد لأول مرة في إسرائيل هذا الأسبوع

ومن المتوقع أن يشارك حوالي 500 خبير من جميع أنحاء العالم، بالإضافة إلى البروفيسور إسرائيل عمان الحائز على جائزة نوبل، الأسبوع المقبل في مؤتمرين دوليين كبيرين في مجال التعلم الآلي سيعقدان في حيفا

من المتوقع أن يشارك حوالي 500 خبير من جميع أنحاء العالم بالإضافة إلى البروفيسور إسرائيل عمان الحائز على جائزة نوبل الأسبوع المقبل في مؤتمرين دوليين كبيرين في مجال التعلم الآلي سيعقدان في 22-25 يونيو في حيفا - المؤتمر الدولي حول التعلم الآلي (ICML) و- مؤتمر نظرية التعلم (COLT).

والمؤتمران اللذان يعقدان مرة واحدة سنويا في أنحاء مختلفة من العالم، يعقدان الآن لأول مرة في إسرائيل، وعلى الرغم من المسافة الجغرافية والوضع الجيوسياسي، إلا أن هناك إقبالا كبيرا من المشاركين وتدفق المسجلين متواصل. ومن الجدير بالذكر أيضًا أن المؤتمر المشترك يعد أحد أكبر المؤتمرات الأكاديمية التي تعقد في إسرائيل منذ سنوات.

يوضح الدكتور شاي باين، مدير قسم الحوسبة التحليلية في مختبر أبحاث IBM في حيفا، والذي قاد الجهود في مجتمع البحث في إسرائيل لجلب المؤتمرات إلى إسرائيل لأول مرة، أن هذه الأحداث لها تاريخ 30 سنوات - ولكن على الرغم من مكانة إسرائيل الرائدة في مجال التعلم الحسابي، إلا أنها لم تعقد حتى يومنا هذا هذه المؤتمرات معنا. يقول باين: "الأمر أشبه باستضافة الألعاب الأولمبية، وهناك منافسة مثل استضافة الألعاب الأولمبية". إن فوز إسرائيل باستضافة المؤتمر ساهم فيه جهد كبير بالتعاون مع شخصيات بارزة في المجتمع الأكاديمي الإسرائيلي، مثل البروفيسور نفتالي تشفي من الجامعة العبرية والبروفيسور يشاي منصور من جامعة تل أبيب، بالإضافة إلى توصيات من أكاديميين من في جميع أنحاء العالم - الذين تم تجنيدهم لهذا الموضوع.

تحت إدارة باين، هناك ثلاث مجموعات تتعامل في مجالات التعلم الآلي، واستخراج البيانات، وحوسبة رضا القيد. الحوسبة من أجل رضا القيود، CSP، هي مجال قريب من التحسين: يبحث الباحثون عن حل لمشاكل التخطيط: من معالجة نظام الوقت، من خلال إدارة شؤون الموظفين وبناء الفريق الفعال، إلى تعيين الموظفين وفقًا للمهارات. ومثل هذه الحلول مطلوبة بشكل خاص في المؤسسات الكبيرة مثل شركة آي بي إم، التي توظف نحو 200,000 ألف شخص في قطاع الخدمات وحده. فهي تساهم في إدارة التكوين في الصناعات التحويلية، وبناء نماذج التسعير المتعلقة بأسعار المواد الخام، والعمليات داخل المنظمة، والمنافسة، وما إلى ذلك.

بدأ نشاط مختبر أبحاث IBM في حيفا في هذا المجال بالعمل في مجال التحقق من تصميم الأجهزة - حيث يبحث الباحثون لاحقاً عن طرق لدمج هذه الأدوات في مجالات أخرى.

يوضح الدكتور شاي باين أن مجال التعلم الحسابي يجمع بين الأفكار والتقنيات التي تأتي من مجالات بحثية متنوعة، مثل علوم الكمبيوتر والفيزياء والإحصاء والتحسين والذكاء الاصطناعي، حيث التعلم المقبول اليوم هو التعلم الإحصائي من الأمثلة: النظام عليه أن يبني قانونا مبنيا على الأمثلة، ويختبر قدرته على ممارسة القدرة على التعميم: التصرف أمام مثال لم تره من قبل والتعرف على جوهره. في التعلم الخاضع للإشراف يوجد معلم يحدد جوهر الأشياء. في التعلم غير الخاضع للرقابة، لا يحدد المعلم الجوهر، ويطلب من النظام تطوير "الرؤى" من تلقاء نفسه بناءً على المعلومات المقدمة إليه. قد تعمل أنظمة التعلم في شكل دفعي، على كمية من العينات - أو في تسلسل مباشر

مجالات التطبيق الشائعة اليوم في عالم التعلم الحسابي هي التعامل مع المستندات والنصوص في عالم الويب، وذكاء الأعمال (BI) والمعلوماتية الحيوية، وتحليل تسلسل الحمض النووي.

يقول باين: "إن التعلم الحسابي أصبح أكثر أهمية، وهو الطريقة للتعامل مع انفجار المعلومات. ومع انتقال كميات أكبر من البيانات إلى وسيط رقمي، تكتسب الأساليب التحليلية لتحليل هذه المعلومات وزنًا متزايدًا."

أحد المجالات التي تتقدم حاليًا على طريق التعلم الحسابي هو عالم الصحة - الذي يعمل فيه العديد من الباحثين في شركة IBM، بما في ذلك الباحثين في المختبر في حيفا. يعتقد باين أن "أنظمة ذكاء الأعمال في عالم الأعمال تتقدم بشكل كبير على عالم الطب - ويمكنك إلقاء نظرة على عالم ذكاء الأعمال وتخمين ما سيحدث في عالم الصحة".

في الصورة: الدكتور شاي باين، مدير قسم الحوسبة التحليلية في مختبر أبحاث IBM في حيفا، والذي قاد الجهود في مجتمع الأبحاث في إسرائيل لجلب المؤتمرات إلى إسرائيل لأول مرة.