دراسة جديدة: منذ إدخال Chat-GPT – تأثرت الوظائف المبتدئة بشكل كبير

تكشف دراسة شاملة أجراها الخبير الاقتصادي إريك برينوولفسون عن انخفاض حاد في توظيف الشباب في المجالات المتأثرة بالذكاء الاصطناعي، وخاصة في تطوير البرمجيات والتسويق والمحاسبة.

 

منذ أن دخل Chat-GPT حياتنا، انتشرت تحذيرات واسعة النطاق من أن الوظائف المبتدئة في خطر. فإذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على أداء وظائف مبتدئة، فلماذا نحتاج إلى الشباب أصلًا؟

والآن يأتي الدليل الرئيسي الأول على أن أنبياء الهلاك كانوا على حق، ومعه الفهم بأن هذه صورة معقدة، وأن كل مهنة تتغير بطرق مختلفة.

لقد وصلت الأدلة الجديدة. من دراسة أجراها الخبير الاقتصادي الشهير إريك برينوولفسون (أنصح بشدة بقراءة كتبه). حلل برينوولفسون وفريقه بيانات ملايين العمال الأمريكيين في السنوات الأخيرة، ووجدوا أنه مع نهاية عام ٢٠٢٢ - أي في الفترة التي ظهر فيها برنامج Chat-GPT - حدث تحول جذري في مستوى توظيف العمال. ففي المجالات التي يتزايد فيها دمج الذكاء الاصطناعي بسرعة، مثل تطوير البرمجيات، انخفض توظيف العمال في بداية مسيرتهم المهنية (الذين تتراوح أعمارهم بين ٢٢ و٢٥ عامًا) بنسبة تقارب ٢٠٪. وحدث الشيء نفسه للعمال الذين تتراوح أعمارهم بين ٢٦ و٣٠ عامًا.

وماذا عن العمال الأكبر سنًا والأكثر خبرة؟ استمروا في عملهم كالمعتاد.

يتكرر هذا النمط في جميع المهن التي يُدمج فيها الذكاء الاصطناعي بمستوى عالٍ، مثل خدمة العملاء، والتسويق وإدارة المبيعات، والمحاسبة، والإدارة المالية، وغيرها. الرسوم البيانية واضحة للغاية: بحلول نهاية عام ٢٠٢٢، يرتفع مستوى توظيف العمال من جميع الأعمار بشكل شبه موحد. ثم فجأة، في غضون شهر واحد، تتغير الصورة تمامًا ويتراجع العمال الشباب إلى أسفل الرسم البياني. كما استبعد برينفولفسون وفريقه أن تكون هذه الآثار المتدحرجة لفترة كورونا، أو أي أزمات اقتصادية أخرى.

من بين الأفكار التي استخلصتها الدراسة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتكامل مع المهن بطرق مختلفة. يُقسّم برينوولفسون أنواع التكامل إلى نوعين: الأتمتة مقابل التمكين. عندما يُؤتمت الذكاء الاصطناعي مهنةً ما، فإنه يُفقد الشباب كفاءتهم، لأنه يُنجز العمل نيابةً عنهم. أما عندما يُمكّن، فيُتيح المجال للشباب أيضًا - ربما لأنهم يستطيعون استخدامه بأنفسهم، وبالتالي تحقيق إنجازات باهرة، مثل العمال الأكبر سنًا والأكثر خبرة.

ماذا يعني كل هذا على المدى القصير؟

أولاً، إذا كنت تُنهي دراستك الجامعية الآن في مجالات مثل تطوير البرمجيات والتسويق والمحاسبة وغيرها من المجالات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، فسيكون من الصعب عليك العثور على وظيفتك الأولى. أنا متأكد من أنك ستسمع في تعليقات هذا المنشور الكثير من الطلاب السابقين يُعلنون بفخر أنهم وجدوا وظيفة في مجالهم فور إنهاء دراستهم. لكن البيانات تُظهر أن العثور على وظيفتك الأولى سيكون أصعب قليلاً من ذي قبل.

على المدى المتوسط، أي خلال العامين المقبلين، يُفترض أن الذكاء الاصطناعي سيدخل مجالات إضافية، وسيكون قادرًا على أداء أعمال مبتدئة فيها. قد يأتي "الخلاص" من وجود مجالات يصعب فيها أتمتة العمل. مثل المهن اليدوية، والتمريض ورعاية المسنين، أو حتى الإرشاد والتدريب. في جميع هذه المهن، سيُعزز الذكاء الاصطناعي قدرات العامل - على سبيل المثال، من خلال النصح والمساعدة المستمرين - ولكن ستظل هناك حاجة إلى شخص يقوم بالمهام بنفسه. سيظل هناك الكثير من العمل في هذه المجالات، بل وأكثر من أي وقت مضى.

وعلى المدى البعيد، أين ستكون قادرة على إنجاز كل شيء؟ وفقًا للتوقعات الحالية، سنصل إلى هذه النقطة خلال خمس سنوات (باحتمالية تبلغ حوالي 62% وفقًا لأسواق التنبؤات) فيما يتعلق بالمهام غير المادية. وبحلول عام 2035، سترتفع هذه النسبة إلى 78%. وهذا مستقبل مختلف تمامًا عما نعرفه.

لكن دعونا نترك المدى البعيد جانبًا للحظة. ماذا نفعل هنا والآن؟

نصائح لطلاب اليوم

إليكم ثلاث نصائح لطلاب اليوم، الذين يجب أن يدركوا أنه لا أحد ينتظرهم في سوق العمل. اليوم، أكثر من أي وقت مضى، على كل من يرغب في تحسين فرصه في الحصول على وظيفة بعد التخرج مباشرةً أن يبدأ بالتفكير بشكل مختلف.

النصيحة الأولى هي أن تبدأ البحث عن وظيفة وأنت لا تزال في دراستك الجامعية، حتى في سنتك الأولى. ابحث عن فرص عمل وفرص تدريب، سواءً في مختبرات الأبحاث أو في قطاع الصناعة. لن يكون الأمر سهلاً، ولكن إذا نجحت، فستتخرج بخبرة تفوق خبرة جميع أصدقائك.

ثانيًا، حاول تطوير تخصص متعدد التخصصات. أي دمج عوالم معرفية مختلفة. هذا أحد المجالات التي لا يزال الذكاء الاصطناعي يواجه فيها صعوبات. يمكنه القيام بالأمور البسيطة والبديهية، لكنه يواجه صعوبة في التعامل مع توليفات جديدة من المجالات والأفكار. إذا كنت تدرس علوم الحاسوب، فخذ أيضًا دورات في التسويق وعلم النفس. إذا كنت تدرس علم الاجتماع، فاحصل أيضًا على تعليم في البرمجة. إذا كنت تدرس الفلسفة، فحظًا موفقًا.

ثالثًا، ابنِ سمعة شخصية لنفسك. شارك بفعالية في منصات التواصل الاجتماعي والمؤتمرات، وشارك أفكارك، وأنشئ بودكاست أو قناة على تيك توك وإنستغرام ولينكدإن وفيسبوك لكبار السن. اجعل من نفسك مرجعًا في مجالك، أو على الأقل مركزًا معرفيًا يربطك بخبراء حقيقيين في هذا المجال. يجب أن تستثمر في تسويقك الخاص، ففي عالمٍ يمكن فيه للجميع الوصول إلى نفس المستوى في عملهم في السنوات الأولى، ستكون هناك ميزة كبيرة لمن ينجح في بناء حضور مهني بارز حتى قبل توظيفه.

وفوق كل شيء، وغني عن القول: يجب أن تتعلم استخدام الذكاء الاصطناعي. وفقًا لاستطلاع حديث، صرّح ثلثا القادة ببساطة بأنهم لن يوظفوا أي شخص لا يمتلك أي مهارات في الذكاء الاصطناعي. لا تحرم نفسك من هذه الأداة المهمة. ولكن بالطبع، اعرف متى وكيف تستخدمها، ولا تستخدمها لتحل محل التفكير والتعلم البشري. إذا فعلت ذلك، ستجد أن المدراء في النهاية سيختارون توظيف الذكاء الاصطناعي - وليس أنت.

בהצלחה!

المزيد عن الموضوع على موقع العلوم: