بحث في التخنيون ومايكروسوفت: الكمبيوتر سيكشف عن الحظوظ

باحثو مايكروسوفت والتخنيون: القصص الإخبارية وويكيبيديا يمكن أن تساعد في التنبؤ بالكوارث

للحصول على المادة العلمية كاملة

ويعمل باحثون من مايكروسوفت في الولايات المتحدة والتخنيون في حيفا على تطوير برمجيات يمكن أن تساعد في التنبؤ بالكوارث الطبيعية، وزيادة العنف، والأوبئة، والاضطرابات الاجتماعية وغيرها من الأحداث التي تؤدي إلى الموت الجماعي. يقوم الباحثون بتحليل الأخبار من مختلف المواقع الإخبارية على الإنترنت وكذلك من ويكيبيديا ومواقع مثل DBpedia.

ونشرت النتائج في مجلة MIT TECHNOLOGY REVIEW
أظهرت الاختبارات التي أجراها طاقم مجلة البرمجيات أنه يمكن التعرف على الإشارات التي تتنبأ بالكوارث بنسبة 70-90٪ من الوقت.

هذه ليست تقنية جديدة، ولكن الجديد في بحث كيرا رادينسكي من التخنيون وإريك هورويتز من مجموعة أبحاث مايكروسوفت في ريدموند، هي المرة الأولى التي يتم فيها استخدام الكثير من مصادر المعلومات لتحسين النظام وجعله مرن. في الولايات المتحدة الأمريكية، تستخدم وحدات الشرطة خوارزميات أرشيفية للتنبؤ بأحداث الجريمة.

وفي المقال العلمي المعنون: "التنقيب في المعلومات بغرض التنبؤ بالأحداث المستقبلية"، كتب رادينسكي وهورويتز: "إلى جانب التنبيه إلى المواقف التي تتطلب اتخاذ إجراء، يمكن لنماذج التنبؤ أن تساعد في استخلاص النتائج، عندما تتعارض البيانات مع توقعات الخبراء". ووفقا لهم، فإن أبحاثهم يجب أن تحفز على مزيد من البحث في اتجاه الاعتماد على الخبرة السابقة والمعرفة الإنسانية لتقديم تنبؤات حيوية حول الأحداث المستقبلية وإمكانية التدخل فيها.

وتمكن البرنامج من اكتشاف تفشي الكوليرا في أنغولا من خلال تحليل الأخبار حول الجفاف الذي ضرب البلاد في عام 2006 والعواصف في أفريقيا التي حدثت في أوائل عام 2007. وذلك بعد في حالات أخرى، بعد كوارث بهذا الحجم، حدث وباء الكوليرا، سواء في تاريخ أنغولا نفسها وفي مناطق أخرى من الأرض.

ولأغراض الاختبار، استخدموا أرشيف صحيفة نيويورك تايمز (من عام 1986 إلى عام 2007) والمعلومات من شبكة الإنترنت. ومن بين المواقع موقع DBpedia، الذي يوفر بيانات منظمة مأخوذة من مقالات ويكيبيديا.
المصادر الأخرى المستخدمة للإشارة إلى البرنامج وفيها WordNet حتى يتمكن البرنامج من فهم معنى المقالات، والمعلومات العامة للسياق المقصود لتوسيع البرنامج ضمن مشروع الصورة الاصطناعية OpenCyc.

يكتب موظفو معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا: "توفر جميع المعلومات سياقًا قيمًا لا يوجد في المقالات الإخبارية فحسب، بل إنه ضروري لفهم قواعد الأحداث التي تتنبأ بأحداث أخرى."
حاليًا، لا توجد خطط لجعل النظام تجاريًا ولا يزال المشروع مستمرًا.