هذا ما يقوله البروفيسور عيدو دغان في حديث مع موقع العلوم، أن مختبر معالجة اللغة الطبيعية الذي يبحث فيه حصل مؤخراً على منحة بقيمة 1.5 مليون شيكل لأبحاث مشتركة مع شركة إنتل
البروفيسور يوآف غولدبرغ - رئيس مختبر معالجة اللغة والتعلم العميق، بار إيلان، ماريانا واكسمان - مدير العلاقات الأكاديمية، إنتل إسرائيل، موشيه فيزربلات - رئيس مجموعة معالجة اللغة والتعلم العميق، مجموعة منتجات إنتل للذكاء الاصطناعي. الصورة: المتحدث الرسمي باسم إنتل إسرائيل
أعلنت شركة إنتل إسرائيل عن دعمها لمختبر معالجة اللغات الطبيعية والتعلم العميق في جامعة بار إيلان. معالجة اللغات الطبيعية هو مجال من مجالات البحث والتكنولوجيا الذي يتعامل مع التحليل الحاسوبي للنصوص باللغة البشرية، وذلك باستخدام أساليب تجمع بين الخوارزميات من عالم علوم الكمبيوتر، مثل التعلم الآلي والتعلم العميق مع المعرفة اللغوية. يعتبر المختبر في بار إيلان، الذي يرأسه البروفيسور عيدو داغان والبروفيسور يوآف غولدبرغ، أكبر مجموعة بحثية في إسرائيل والرائدة على مستوى العالم في هذا المجال.
وهو مشروع لبرنامج بحثي مشترك لمدة ثلاث سنوات، بتمويل حوالي مليون ونصف المليون شيكل. يركز البحث على تحليل النصوص المتعددة والتمثيل الدلالي الطبيعي للجمل وتوحيد المعلومات وتطبيقاتها في مجالات متنوعة مثل التلخيص والبحث التفاعلي عن المعلومات.
فتح الرسوم البيانية المعرفية
وفي حديث مع موقع هيدان، يوضح البروفيسور داغان: "إن البحث المشترك مع شركة إنتل هو جزء من علاقة متنامية، وهناك عدد من الدراسات وخاصة دراسة واحدة كبيرة تثير اهتمامهم".
"في مجموعتي نقوم بتطوير نهج لتمثيل المعرفة في النصوص، وكيف يمكن معالجة العديد من النصوص والتوصل إلى معناها المشترك. في كل موضوع هناك نصوص كثيرة، بعضها متداخل، وبعضها مكمل، وبعضها متناقض، فكيف يمكن للمرء أن يتقن العديد من النصوص. وسيتيح النظام إمكانية البحث والتلخيص."
ووفقا له، هذا هو تطور مفهوم الرسم البياني المعرفي. تستخدمه شركات مثل Google وFacebook لتقديم النتائج المناسبة لمستخدم معين. ومع ذلك، فإن الرسم البياني للمعرفة هو مخطط يسمح بتمثيل المعرفة في منطقة محدودة، على سبيل المثال لفهم من الدراسات على الأدوية ما هي أعراض مرض معين، ما هي الأدوية، ما هي الآثار الجانبية وما إلى ذلك. لكن إذا كنت تريد أن تفهم ما يحدث في العديد من النصوص التي كما ذكرنا مكررة جزئيا، بعضها يكمل بعضها البعض وبعضها يناقض بعضها البعض، يحتاج الكمبيوتر إلى بناء رسم بياني معرفي تلقائيا يمكن أن يمثل كل المعرفة الموجودة في النصوص .
ومن الأمثلة على ذلك استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل الدراسات العلمية في المجالات التي لا يمكن إتقان المعرفة المتراكمة فيها، وتلخيصها للعلماء والأطباء.
"في مختبرات إنتل، يريدون أن يفهموا في أي اتجاهات يتقدم البحث في مجال الذكاء الاصطناعي حتى يتمكنوا من تلبية احتياجات الأجهزة." يقول البروفيسور داغان. "يعمل معنا مهندسان من شركة Intel في المختبر، من بين أمور أخرى، في مقالات مشتركة، ونتعاون في الأبحاث التي يتم إجراؤها في مختبر Intel. العمل على مقالات مشتركة، والتعاون أيضًا في أبحاثهم في مختبر شركة Intel. إن المنحة البحثية مدتها ثلاث سنوات وتعكس علاقتنا الإستراتيجية مع مجموعة إنتل في إسرائيل."
الحصول على شرح من الشبكة العصبية كيف وصلت إلى النتيجة
يبحث غولدبرغ في مجال الشبكات العصبية NLP، والتعلم العميق، والمزيد من مشاكل البنية التحتية، والمعلومات الذرية في النصوص، وفي بعض الأشياء يتعاون أيضًا مع العاملين في مختبر أبحاث Intel.
تمت مقابلته أيضًا في هذا المقال وأوضح: "المجال الرئيسي الذي أشارك فيه هو فهم اللغة الطبيعية. في السنوات الأخيرة، تطور هذا المجال بمساعدة التعلم الآلي والتعلم العميق. هدفنا هو فهم أي من بنيات الشبكات العصبية مناسبة لتعلم اللغة ولماذا وكيف تتعلم أيضًا. اليوم الذكاء الاصطناعي هو نوع من الصندوق الأسود ونريد أن نعرف ما تعلموه، ولماذا تم اتخاذ القرار. يريد العلماء والمهندسون معرفة ما يحدث لتحسين الشبكات وبالتالي فهم ما يمكنهم فعله."
مجال آخر نتعامل معه هو التحيزات وكيف يمكن بناء نموذج عادل، نموذج لا يميز ضد الناس عن طريق الخطأ. وفي هذا المجال يتم كل ما يتعلق بالنصوص، ولكن الإشارة فقط إلى المحتوى، وليس الإشارة إلى خصائص مثل العمر أو الجنس أو الأصل. على سبيل المثال، السيرة الذاتية، أريد أن أكون قادرًا على إخبار الذكاء الاصطناعي بتجاهل هذه البيانات، وكذلك في حالة الشبكة العصبية التي تقرر منح القروض، لا نريد التمييز على أساس مكان الإقامة على سبيل المثال، والسؤال هو كيف نتأكد من أن هذه البيانات لا تصل إلى عملية صنع القرار بشكل غير مباشر.
وهذه ميزة مهمة وتتعلق بطلب الاتحاد الأوروبي للحصول على تفسير. بعد ذلك، نتحقق من أدوات البنية التحتية اللازمة لفهم النص. أقوم ببناء نوع من اللبنات الأساسية التي يستخدمها الأشخاص مثل Ido. السؤال هو ما هي اللبنات الأساسية المطلوبة وكيف يمكنك صنع اللبنات الأساسية التي ستكون مفيدة للعديد من الأشخاص، سواء كانوا خبراء مثل Ido أو أشخاص ليسوا خبراء ويريدون أداة تساعدهم على اتخاذ القرارات.
يوجد اليوم عدد كبير جدًا من الشبكات العصبية والتعلم العميق الذي يعمل على البنى التحتية لـ NVIDIA - معالجات الرسومات. إنهم يريدون فهم الأحمال في معالجة اللغة التي تختلف عن تلك الموجودة في تحليل الصور، وتكييف أجهزة Intel. نحن نقوم بإنشاء اللبنات الأساسية لتعلم اللغة الطبيعية، وسوف يحتاجون إلى بناء الأجهزة المناسبة، على افتراض أن الكثير من الناس سوف يستخدمونها، وليس فقط عدد قليل من الأكاديميين. كما تقدم إنتل خدمات في مجال الذكاء الاصطناعي وتحتاج إلى هذه الإمكانيات أيضًا.
ومن حيث فهم اللغة، فإننا نركز على بنية الجمل، والموضوع، والموضوع، وكذلك لتقريب معنى الكلمات والجمل حتى في الأشياء التي لا تقال مباشرة في الجملة وتحتاج إلى استخلاصها من جملة. يفهم الناس المعنى تلقائيًا، وهو أمر أكثر صعوبة بالنسبة للكمبيوتر.
هل خرجت شركة ناشئة من مختبراتك؟
نحن لا نعمل على تأسيس شركات ناشئة، ولن ندير حاضنة أعمال، لكن العديد من خريجي المختبر اندمجوا في شركات وأكاديميات بارزة، هناك خريجون في مختبرات أبحاث جوجل وفيسبوك وبالطبع إنتل. أنا أيضًا في نفس الوقت مركز أبحاث - معهد ألين للذكاء الاصطناعي، وهي جمعية جديدة إلى حد ما. حيث نقوم بتطوير البنية التحتية لصالح الجمهور.
وقال يانيف غارتي، رئيس شركة إنتل إسرائيل: "إن الدعم المقدم لجامعة بار إيلان، التي تضم باحثين من الدرجة الأولى، سينتج عنه أبحاث مهمة في مجال معالجة اللغات الطبيعية، وهو مجال مبتكر للبحث والتكنولوجيا. تلعب الأوساط الأكاديمية دورًا مهمًا في التطورات القادمة للذكاء الاصطناعي وأعتقد أن الجمع بين القوى مع إنتل في مجموعة متنوعة من الأنشطة سيمنح جميع الأطراف مزايا كبيرة.
وقال موشيه فيسربالت، مدير مجموعة الأبحاث في معالجة اللغات والتعلم العميق في إنتل في مجموعة منتجات الذكاء الاصطناعي: "إن مختبر الذكاء الاصطناعي في إنتل سعيد بتوسيع العلاقة الأكاديمية في إسرائيل من خلال الأبحاث المشتركة مع أحد الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي". المجموعات البحثية الرائدة على مستوى العالم في مجال معالجة اللغات الطبيعية. إن العلاقة الوثيقة بين مطورينا والباحثين في بار إيلان هي علاقة مثمرة ستستمر في إنتاج تطورات مبتكرة في المستقبل أيضًا.
لدى إنتل نشاط واسع في مجال البحث الأكاديمي والمشاريع المشتركة والمساهمات التكنولوجية المتقدمة لمختبرات التدريس الأكاديمي في مجال الذكاء الاصطناعي، والتي تشمل: مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي في التخنيون، ومختبر معالجة اللغات الطبيعية والتعلم العميق في نقابة المحامين - جامعة إيلان، ومختبر التعلم العميق في جامعة بن غوريون، ومركز البيانات العلمية ومركز تحليل البيانات الضخمة في الجامعة العبرية في القدس - وهو تعاون يتضمن دورات ومحاضرات ومشاريع بالإضافة إلى الاتصال بمركز البيانات الضخم لشركة إنتل في الولايات المتحدة الأمريكية للبحث عن بعد على أكبر خوادم إنتل.
