تغطية شاملة

تم عرض مساعد شخصي معرفي، واستخدام الرؤية الاصطناعية المعرفية والواقع المعزز في الصناعة والأنظمة الأخرى في مؤتمر IBM في تل أبيب

عقدت شركة IBM Israel يوم الخميس المؤتمر السنوي "Watson TLV Summit"، الذي استضافت فيه أفضل الخبراء من إسرائيل والعالم في مجالات الحوسبة المعرفية والسحابة والتحليلات وأمن المعلومات والسايبر. وقد تم عرض الحلول التكنولوجية المبتكرة التي تم تطويرها في مختبر الأبحاث في حيفا ومقر الشركة في إسرائيل في معرض المؤتمر. وتعتمد هذه الحلول على نظام الذكاء الاصطناعي Watson من شركة IBM.

شيلا أوفيك-كوبمان وفريق تحليل المعلومات المعرفية، مختبر أبحاث IBM في إسرائيل. الصورة: ميري دافيدوفيتش، بإذن من شركة آي بي إم إسرائيل.
شيلا أوفيك-كوبمان وفريق تحليل المعلومات المعرفية، مختبر أبحاث IBM في إسرائيل. الصورة: ميري دافيدوفيتش، بإذن من شركة آي بي إم إسرائيل.

وحضر المؤتمر، الذي عقد في فندق ديفيد إنتركونتيننتال في تل أبيب، حوالي 1,500 شخص من صناعة التكنولوجيا الفائقة الإسرائيلية - بما في ذلك كبار المديرين التنفيذيين لشركات التكنولوجيا من القطاعين العام والخاص، والمطورين، والشركات الناشئة والمدارس الثانوية. الطلاب الذين جاءوا للتعرف على الحوسبة المعرفية بشكل عام وعالم الذكاء الاصطناعي واتسون على وجه الخصوص.

روبوت الدردشة المعرفي باللغة العبرية

أحد الحلول الجديدة المقدمة هو برنامج chatbot ذكي يدعم اللغة العبرية ويعتمد على الذكاء الاصطناعي. يتمتع برنامج chatbot المبتكر بعدد من الخصائص الفريدة التي تميزه عن روبوتات الدردشة التقليدية - وذلك بفضل استخدام مجموعة متنوعة من تطبيقات Watson. إن استخدام معالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي يزوده بقدرات التعلم ويمكنه من فهم اللغة في سياقاتها المختلفة وعلى هذا الأساس فهم نية العميل. على سبيل المثال، يمكن للعميل الذي يطلب خدمة، مثل معلومات حول بوليصة تأمين، أو طلب تغيير موعد مع طبيب، استخدام مجموعة متنوعة من صياغة السؤال أو الطلب. سيتعرف النظام على رغبة العميل أو نيته، حتى لو استخدم سؤالاً أو طلبًا لم يتم تحديده مسبقًا - وهذا يختلف عن روبوتات الدردشة التقليدية، التي تكون معرفتها محدودة نسبيًا ومبرمجة للإجابة على نص محادثة محدد مسبقًا. يتفهم روبوت الدردشة الجديد الخاص بشركة IBM سياق المحادثة ويكون جاهزًا للتعامل مع نطاق أوسع من الاستفسارات، بالإضافة إلى تحديد المشاعر السلبية أو الشعور بالصعوبة من جانب العميل ويعرف كيفية الرد وفقًا لذلك.

وتتجلى ميزة أخرى في سهولة استخدام المنتج من قبل مستخدمي الأعمال - فمن خلال تعلم النظام وتشغيله لا يتطلب الأمر معرفة عملية بالتكنولوجيا ولا توجد حاجة إلى برمجيات أو أكواد برمجية لتشغيله. ومن الممكن أيضًا دمج روبوت الدردشة في الأنظمة الأخرى للمؤسسة، بما في ذلك: مواقع الويب والهواتف المحمولة وأنظمة RMC وأمن المعلومات وتطبيقات تحديد الهوية والأنظمة التنظيمية الأخرى التي تعمل على توسيع قدراته. على سبيل المثال، إرسال استعلام حول النص الموجود في عقد أو سياسة وتلقي الرؤى وفقًا لذلك.

بحسب نفتالي جيفين, مدير عمليات واتسون في IBM إسرائيل: "أخبارنا هي أن روبوت الدردشة الجديد الذي كشفنا عنه يتمتع بقدرات واسعة تتجاوز استخدام القوالب الحالية التي تسمح بفهم نية العميل. بالإضافة إلى ذلك، فهو مرتبط بأنظمة داخلية وخارجية أخرى ويجعل من الممكن جلب معلومات إضافية من هناك يمكن من خلالها تكييف الإجابات الذكية مع المستخدم. تخلق هذه القدرة تجربة فريدة للعملاء يتم التعبير عنها في تقديم خدمة جيدة وإجابات سريعة واحترافية. "

"نظام الاستشفاء المنزلي" يعتمد على الذكاء الاصطناعي و- IOT

ومن الحلول المبتكرة الأخرى المقدمة في مجال الطب عن بعد - "نظام الاستشفاء المنزلي"، المعتمد على الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء، ما يساعد على التعامل مع الازدحام المتزايد في المستشفيات، إلى جانب القدرة على تقديم خدمة مناسبة وإنقاذ الدولة ارتفاع تكاليف العلاج في المستشفى. يتضمن حل IBM حزمة من الخدمات للمريض، والتي ستمكن من العلاج في المنزل، حيث سيتمكن الطاقم الطبي من مراقبته بشكل مستمر، وإدارة خطة علاجه والإشراف على تنفيذها، وحتى التنبؤ تلقائيًا باحتمالية التحسن. أو تفاقم حالته.

وبعيدًا عن المساعدة في معالجة مشكلة نقص الأسرة في المستشفيات، فإن حل IBM قد يخفف من مشكلات أخرى، على سبيل المثال بالنسبة لكبار السن، فكل دخول إلى المستشفى يعرضهم لمختلف أنواع العدوى ويزيد من شعورهم بالإحباط والمرض. وفي كثير من الحالات، يحتاج هؤلاء السكان بشكل أساسي إلى الإشراف الطبي والمراقبة، وهو ما يمكن إجراؤه أيضًا عن بعد - باستخدام الحل التكنولوجي الجديد.

توفر شركة IBM حلاً شاملاً يتضمن عدة مكونات: أجهزة الاستشعار الطبية، Home Hub - منصة يمكن الوصول إليها على جهاز iPad والتي تتصل بأجهزة الاستشعار، وتجمع المعلومات وتمكن من نقلها إلى الشبكة. تتيح هذه المنصة الاتصال بين المريض ومقدم الخدمة الطبية - بحيث يقوم مزود الخدمة بتغذية رؤيته لها في الوقت الفعلي ويستطيع المريض من خلالها الاطلاع على المعلومات الطبية ونتائج الاختبارات وتوثيق التزامه بالخطة العلاجية ( الإبلاغ عن تناول الأدوية أو الحفاظ على نظام غذائي أو أداء تمارين مختلفة). بالإضافة إلى ذلك، تتضمن المنصة أنظمة إدارة الرعاية التي يستخدمها الطاقم الطبي (إدارة الرعاية) والتكامل مع الأنظمة الحالية لشركة التأمين الطبي. وتكمن ميزة أخرى في قدرة شركة IBM على توفير برامج لإدارة علاج أمراض مزمنة محددة ـ استناداً إلى الخبرة المتراكمة الواسعة لشركة IBM حول العالم.

وفقًا لإيل كوت، كبير المهندسين ومدير القطاع الصحي في قسم الخدمات في IBM إسرائيل:  "نحن نمكن عملائنا من إعداد حل شامل، بدءًا من الأجهزة ووصولاً إلى الخدمة، تحت سقف واحد. ومن خلال استخدام إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي، أصبح من الممكن الآن مراقبة المرضى عن بعد، بطريقة فعالة وفعالة من حيث التكلفة وعدم المساس بجودة التشخيص الطبي أو حتى أكثر من ذلك. ومؤخرا، نشرت وزارة الصحة الإسرائيلية تعليمات واضحة حول هذا الموضوع، ستسمح للمستشفيات بإدخال هذه الخدمات، مما سيمكن من تقديم طب متطور وعالي الجودة، وتحسين صحة المرضى وزيادة رضاهم. كل هذا مع توفير أموال كبيرة لشركات التأمين."

"مساعد شخصي" ذكي.

التطور الفريد الآخر الذي تم تقديمه هو "المساعد الشخصي" المعتمد على الذكاء الاصطناعي - نتيجة تطوير مختبر الأبحاث في حيفا، والذي يهدف إلى مساعدة الموظفين على إدارة يوم عملهم وتحسين كفاءتهم. من أجل التكيف مع المستخدم النهائي، يتعلم المساعد الشخصي الملف الشخصي للموظف - مجالات الاهتمام، والمشاريع التي يشارك فيها، وشبكة اتصالاته التنظيمية بالإضافة إلى السياق الحالي: موقع الموظف، ومكانته. المهمة الحالية وأكثر من ذلك. بالإضافة إلى ذلك، فإنه يستخدم التعليقات التي يتلقاها من المستخدم للتعلم والتحسين. يتمتع "المساعد الشخصي" الذكي بالعديد من الإمكانيات المبتكرة:

"استعد ليوم عملك" - يقوم "المساعد الشخصي" بتجهيز الموظف ليومه خلال رحلة العمل وبالتالي يوفر له وقتا ثمينا. تتضمن هذه القدرة ملخصًا للأشياء التي حدثت أثناء الليل، استنادًا إلى مجموعة متنوعة من الأنظمة مثل صندوق البريد الإلكتروني وشبكة التواصل الاجتماعي وأنظمة الأعمال، والتنقل البسيط في الجدول اليومي والقدرة على تلقي رؤى مثل: هل هناك اجتماعات متداخلة، ما هي الاجتماعات المهمة، والتي يمكن تخطيها، من يشارك في الاجتماع ومن لم يؤكد مشاركته والمزيد. وبمساعدة الواجهة الصوتية، يمكن للمستخدم القيام بإجراءات بسيطة مثل الرد على البريد الإلكتروني، أو إرسال رسالة في دردشة جماعية، أو تأكيد أو إلغاء المشاركة في اجتماع.

التحضير للاجتماع - يساعد "المساعد الشخصي" الموظف على الاستعداد للاجتماع القادم من خلال تحليل بيانات الاجتماع وإعداد ملخص موجز يشمل جدول الأعمال والمشاركين وملخصات الاجتماعات السابقة وملخص القرارات والمهام المطلوب تنفيذها والتي تم تضمينها في هم. ويوصي أيضًا بمحتوى إضافي ذي صلة، مثل رسائل البريد الإلكتروني أو المستندات التي يمكن للموظف مراجعتها من أجل الوصول إلى استعداد أفضل للاجتماع، مع توفير الوقت بشكل كبير.

ملخص مخصص لمحادثات الدردشة– مصمم لمساعدة الموظفين الذين يعودون إلى نظام الدردشة الجماعية الخاص بهم بعد انشغالهم بمهمة أخرى أو خارج المكتب أو في إجازة. "المساعد الشخصي" يلخص للموظف أهم المواضيع والمحادثات والرسائل التي "فاتته" على القنوات المختلفة، أثناء غيابه. يتم تخصيص الملخص للمستخدم، وفقًا للمواضيع التي تهمه والأشخاص الذين يعمل معهم، ويكون هرميًا بحيث يمكن للموظف أن يقرر ما إذا كان الملخص كافيًا أو إذا كان يريد قراءة محتوى المحادثة بالكامل . تلخيص محادثات الدردشة يلغي الحاجة إلى قراءة محادثات الدردشة بالكامل ويتيح توفيرًا كبيرًا للوقت والكثير من التركيز.

بالنسبة الى شيلا أوفيك كويبمان، مديرة التحليلات المعرفية في مختبر الأبحاث في جامعة هارفارد IBM في حيفا: "تم تصميم "المساعد الشخصي" الذي قمنا بتطويره للتعامل مع مفارقة الإنتاجية، التي تميز العصر الرقمي: كلما زاد عدد الأدوات وقنوات الاتصال التي نستخدمها - كلما أصبحنا أكثر انشغالًا، كلما زاد انقطاع انتباهنا وقل اهتمامنا كافٍ. كموظفين، تغمرنا الكثير من المعلومات مثل المستندات ورسائل البريد الإلكتروني ومحادثات الدردشة، والتي لا نقرأها ولا نرد عليها في الوقت المناسب؛ نحن مدعوون إلى العديد من المدارس الدينية، ومعظمها نصل غير مستعدين، بسبب ضيق الوقت، وبالتالي فإن فعالية المدرسة الدينية معرضة للخطر؛ يتم إهدار الكثير من الوقت في البحث عن المواد ذات الصلة، والتي نعرف أنها موجودة ولكننا لا نتذكر مكانها، أو عن الخبير ذي الصلة في المنظمة وأكثر من ذلك.

كويبمان وتضيف أنها "أداة فريدة تساعد الموظف والمؤسسة على حد سواء على تحسين الوقت والموارد بشكل كبير وتسمح للموظف بأداء عمله بشكل أسرع وأفضل".

استخدام تقنية الواقع المعزز المعرفي لإصلاح الأجهزة

وفي مجال الواقع المعزز، تم في المؤتمر عرض الأمثلة الأولى للدمج بين واتسون (نظام الحوسبة المعرفية لشركة IBM) وتقنية الواقع المعزز (الواقع المعزز/المختلط) - والتي يمكن أن تساعد في إصلاح الأجهزة الإلكترونية، والعديد من العمليات الأخرى. يتم تنفيذ جزء كبير من نشاط البحث والتطوير لشركة IBM في هذا المجال المتكامل في مختبرات الأبحاث التابعة للشركة في حيفا.

من بين أمور أخرى، شاهد جزيرة المؤتمرات في موقف يواجهه العديد من المستخدمين - وهو التعامل مع جهاز كمبيوتر شخصي به خلل. تتيح لك طبقة الواقع المعزز التي يتم عرضها من خلال شاشة iPad أعلى عرض الفيديو في الوقت الفعلي لجهاز الكمبيوتر المعطل، الحصول على معلومات حول هذا الموضوع. وأيضًا لتوجيه المستخدم في عملية الإصلاح والاستبدال، وموقع الأجزاء، وإمكانية طلب الأجزاء، وحتى الاتصال بأجهزة الاستشعار في حالة إنترنت الأشياء (IOT). تم تصميم هذه التقنية في البداية كمساعد فني بهدف أن يصبح فنيًا متميزًا، ولكن سيتمكن المستخدمون النهائيون أيضًا من استخدامها في المستقبل وإصلاح الأجهزة دون مساعدة أولية من فني. من بين أمور أخرى، هذه القدرة صالحة لإصلاح المركبات المختلفة والمعدات الإلكترونية والصناعية، مثل المحرك أو الآلة أو الكمبيوتر أو الأجهزة المنزلية.

يجمع الواقع المعرفي المعزز بين رؤية الآلة، والتتبع المكاني في الوقت الفعلي، والمحادثة مع الكمبيوتر في حرية التعبير، والتعرف الكمبيوتر على إيماءات الجسم، وتكامل الحوسبة القابلة للارتداء، وتحليل وفهم سياقات المحتوى، والإشارة إلى تاريخ التفاعل مع مستخدم معين، وتقنيات التعلم العميق.

إلى جانب رؤية الكمبيوتر والتتبع المكاني، اللذين يدعمان القدرات الأساسية لتطبيقات الواقع المعزز، يحتلان مكانًا مركزيًا في الحلول التي طورتها شركة IBM لإدارة التفاعل باللغة الطبيعية. تعرف هذه الأنظمة كيفية تحديد ليس فقط النص الذي يتحدث به المستخدم - ولكن أيضًا السياق الذي يتم فيه إجراء الحوار.

الدكتور إيتان هدار، مدير الرؤية المعرفية والواقع المعزز في مختبر أبحاث IBM في حيفا.تصوير: ميري دافيدوفيتش، بإذن من شركة IBM إسرائيل.
د. إيتان هدار، مدير الرؤية المعرفية والواقع المعزز في مختبر أبحاث IBM في حيفا. الصورة: ميري دافيدوفيتش، بإذن من شركة آي بي إم إسرائيل.

تسمح الحلول المعرفية للآلة بفهم معنى المحتوى - حتى عندما لا يتم تجميع الخطاب كجملة كاملة ومنظمة. يعرف النظام تاريخ التفاعل مع مستخدم معين، ويفهم السياق الذي يحدث فيه التفاعل الحالي، ويتعرف على العناصر المرئية والنصية وإيماءات الجسم - ويتيح مستوى جديدًا من التطبيق المعرفي. ولهذا الغرض، يجب الجمع بين جانب الواقع المعزز - قدرة المستخدم النهائي على الإشارة إلى نقطة في غسالة الأطباق أو في السيارة والسؤال "ما هذا؟"، "أين هو؟"، أو "كيف" هل تستبدله؟". ومن أجل الحصول على إجابة مفصلة، ​​هناك نظام معرفي يعمل في الخلفية، ويدمج جميع المعلومات. يسمح فحص النتائج لتقنيات التعلم العميق بمواصلة التحسن بمرور الوقت، ومتابعة المعلومات المتراكمة من كل تفاعل.

د. إيتان هدار، مدير الرؤية المعرفية والواقع المعزز في مختبر أبحاث د IBM في حيفا: "في العالم التقني في الصناعة التحويلية أو في مجال مقدمي الخدمات، تعتبر التكنولوجيا مهمة بشكل خاص لأولئك الذين ليس لديهم خبرة عملية أو الذين مروا فترة طويلة على فترة تدريبهم. "يرى النظام ويشعر" بنفس الواقع الذي يراه الفني، ويحلله، ويقدم فوقه طبقات من المعلومات المرتبطة بالواقع المحيط بالفني بشكل عام وفي سياق الإصلاح بشكل خاص. وفي الوقت نفسه، يمكن للمستخدم/الفني إجراء محادثة صوتية مع النظام أو مع مشرف بشري عن بعد، وتقديم الأسئلة وتلقي التوجيه المعرفي في الكلام العادي أو من خلال توجيه رؤية الواقع المعزز.

للمزيد حول هذا الموضوع على موقع العلوم:

ترك الرد

لن يتم نشر البريد الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها *

يستخدم هذا الموقع Akismat لمنع الرسائل غير المرغوب فيها. انقر هنا لمعرفة كيفية معالجة بيانات الرد الخاصة بك.