تغطية شاملة

سوف تتعاون IBM وPfizer في مجال إنترنت الأشياء لعلاج مرضى باركنسون

وسيعتمد النهج التجريبي على نظام من أجهزة الاستشعار والأجهزة المحمولة والتعلم الآلي، لتوفير معلومات في الوقت الحقيقي، على مدار الساعة، حول أعراض المرض للأطباء والباحثين.

إنترنت الأشياء، بحسب شركة IBM. تين
إنترنت الأشياء، بحسب شركة IBM. تين

أعلنت شركة Pfizer وIBM عن تعاون بحثي، هو الأول من نوعه، لتطوير حلول مبتكرة للمراقبة عن بعد، والتي تهدف إلى تغيير الطريقة التي يعالج بها الأطباء المرضى الذين يعانون من مرض باركنسون. وسيعتمد النهج التجريبي على نظام من أجهزة الاستشعار والأجهزة المحمولة والتعلم الآلي، لتوفير معلومات في الوقت الحقيقي، على مدار الساعة، حول أعراض المرض للأطباء والباحثين. الهدف الرئيسي هو الحصول على فهم أفضل لتطور المرض والاستجابات للعلاج الدوائي، من أجل اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن العلاج، والتخطيط للتجارب السريرية، وفي نفس الوقت تسريع تطوير بدائل علاجية جديدة.

يتطلب مرض باركنسون التكيف المستمر مع الدواء، وهو ما يعتمد على تقدم المرض واستجابة المريض. ومن خلال التعاون، تسعى شركتا Pfizer وIBM إلى خلق منظور شمولي لرفاهية المريض من خلال القياس الدقيق لمجموعة متنوعة من المؤشرات الصحية، بما في ذلك الوظيفة الحركية، وظهور الحركات المتكررة اللاإرادية، والإدراك، والنوم، والأنشطة اليومية مثل الرعاية، وارتداء الملابس. والاكل. يمكن للرؤى المستفادة من هذه البيانات أن تساعد الأطباء على فهم تأثير الأدوية على المريض مع تقدم المرض، مما يسمح لهم بالمساعدة في تحسين نظام علاج المريض حسب الحاجة. يمكن للبيانات التي يتم إنشاؤها من خلال النظام أيضًا أن تزود الباحثين بالرؤى والأدلة الواقعية اللازمة للمساعدة في تسريع العلاجات الجديدة والمحتملة الأفضل.
يعاني حاليًا حوالي 7-10 ملايين شخص حول العالم من مرض باركنسون، ويتم تشخيص إصابة حوالي 60 ألف أمريكي بالمرض كل عام.

ووفقا للدكتور مايكل داستون، رئيس البحث والتطوير العالمي في شركة فايزر: "لدينا فرصة لإعادة تعريف الطريقة التي نفكر بها بشأن نتائج المرضى والمراقبة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع من خلال الجمع بين الخبرة العلمية والطبية والتنظيمية لشركة فايزر، إلى جانب قدرة شركة آي بي إم". لدمج وتفسير البيانات المعقدة بطرق مبتكرة." ويضيف أن "مفتاح نجاحنا سيكون توفير نظام موثوق به، مزود بمقاييس للقياس والتحليل، من شأنه أن يساعد في إعلام البرامج السريرية في مجموعة متنوعة من المجالات المهمة حول الاحتياجات الطبية غير الملباة، وإمكانية تسريع تطوير الأدوية وعمليات الموافقة التنظيمية. ومساعدتنا في الحصول على علاجات أفضل للمرضى وبشكل أسرع."
يقول أرفيند كريشنا، نائب الرئيس الأول ومدير الأبحاث في شركة IBM: "مع انتشار المعلومات الطبية الرقمية، فإن أحد المجالات التي لا تزال بعيدة المنال هو جمع البيانات الفسيولوجية في الوقت الحقيقي التي تدعم إدارة المرض". "نحن نختبر طرقًا لإنشاء نظام يجمع البيانات بشكل سلبي، بهدف عدم تحميل المريض عبئًا، وتزويد الأطباء والباحثين برؤى في الوقت الفعلي، والتي نعتقد أنها ستغير بشكل جذري طريقة مراقبة المريض وعلاجه. "
وتتوقع كلتا الشركتين أن يدخل النظام بسرعة في التجارب السريرية الأولية. ستقوم شركة Pfizer وIBM بإشراك لجنة استشارية خارجية من مجموعات المرضى ومنظمات الدعم والأطباء وعلماء الأعصاب للحصول على إرشادات حول استخدام التكنولوجيا والأجهزة الطبية وإدارة البيانات وبروتوكولات البحث، من أجل ضمان توجيه احتياجات المرضى للبرنامج.

ترك الرد

لن يتم نشر البريد الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها *

يستخدم هذا الموقع Akismat لمنع الرسائل غير المرغوب فيها. انقر هنا لمعرفة كيفية معالجة بيانات الرد الخاصة بك.