سجلت شركة IBM براءة اختراع لنظام نقل السيطرة على السيارة بين السائق والسيارة ذاتية القيادة - حسب المخاطر الموجودة في الطريق

سجلت شركة IBM براءة اختراع لنظام التعلم الآلي القادر على نقل التحكم ديناميكيًا في سيارة ذاتية القيادة، بين سائق بشري ومعالج تحكم مدمج في السيارة نفسها، في أي حالة خطر محتمل - مع تقديم تدابير السلامة القادرة على المساعدة في منع وقوع الحوادث .

قام باحثو شركة IBM بتطوير النظام الذي حصلوا على براءة اختراعه، بناءً على الفهم الحالي لكيفية تنفيذ عملية الإدراك والاستجابة في البيئة البيولوجية للدماغ البشري. أدت الخلفية التي جلبها هؤلاء الباحثون، في مجال الذكاء الحسابي، إلى بناء نموذج وتقنيات المعالجة المعرفية التي تجمع بين أجهزة الاستشعار والذكاء الاصطناعي، من أجل تحديد مشاكل السلامة المحتملة التي تواجه السيارة بشكل ديناميكي - وتحديد ما إذا كان سيتم ذلك أم لا. السماح للسيارة بإدارة نفسها، أو نقل السيطرة إلى السائق.

وبالتالي، على سبيل المثال، عندما تواجه سيارة ذاتية القيادة مشكلة تشغيلية، مثل نظام الكبح غير المناسب، أو ظروف الرؤية السيئة أو الاضطرابات على الطريق، قد يفكر نظام IBM في ترك القيادة في يد السائق - أو نقلها تلقائيًا إلى التحكم الذاتي، وذلك بسبب قدرة النظام الذاتي على التعامل بشكل أفضل في المواقف الاستثنائية (براءة الاختراع الأمريكية رقم 9,566,986: التحكم في أوضاع قيادة المركبات ذاتية القيادة).

وقال الدكتور عساف عدي، المدير الأول في مجال إنترنت الأشياء والحوسبة القابلة للارتداء في مختبر أبحاث IBM في حيفا، إن "الاتصال بين السائق والمركبة يكون في اتجاهين، فإذا لاحظت المركبة أن السائق متعب قليلاً أو بما أن المسار المتوقع في الساعة القادمة رتيب، ستقترح السيارة على السائق استخدام أنظمة ذاتية القيادة أو شبه ذاتية (مثل مثبت السرعة) وتغيير بيئة القيادة (تغيير الموسيقى ودرجة الحرارة والإضاءة) لتسهيل الأمر للسائق وخلق بيئة قيادة أكثر أمانًا." وأضاف عدي أيضًا أن: "نفس التقنيات التي تم تطويرها هنا في حيفا تحدد حالة السائق وتشكل بنية تحتية تكنولوجية للتعاون بين IBM وOlli، ومشروع i للمركبات ذاتية القيادة وBMW، مع خلق بيئة قيادة أكثر سهولة وشخصية".

إلى جانب براءة الاختراع لاستخدام التعلم الآلي في التعامل مع التعقيد الذي ينطوي عليه التشغيل الديناميكي للانتقال بين القيادة البشرية والقيادة الذاتية، تركز الاختراعات الأخرى للشركة على مساعدة السيارات ذاتية القيادة على توقع تصرفات الأشخاص والاستجابة لها بشكل أكثر صحة. السائقين البشريين. وهكذا، على سبيل المثال، في براءة الاختراع "نمذجة السائق التلقائي لدمج المركبات التي يتحكم فيها الإنسان في شبكة مركبات ذاتية القيادة" (براءة الاختراع الأمريكية رقم 9,361,409: نمذجة السائق التلقائي لدمج المركبات التي يتحكم فيها الإنسان في شبكة مركبات ذاتية القيادة)، باحثو شركة IBM وصف نظام التعلم آلة تبني نموذجًا لتقنيات القيادة البشرية. يستخدم الاختراع واجهة موحدة، تسمح للسيارات ذاتية القيادة بالتواصل مع بعضها البعض، والتعلم والفهم بشكل أفضل لكيفية التواصل مع السائقين البشر، حيث يصبح النموذج أكثر وعيًا ويتعلم بشكل أعمق.