ستقوم نماذج مؤسسة IBM بتحليل قواعد بيانات واسعة من صور الأقمار الصناعية والمعلومات الجغرافية لوكالة ناسا، وستمكن من البحث الفعال لأكثر من 300 مقالة أكاديمية عن الأرض، للمساعدة في صياغة الرؤى والكشف عن معارف جديدة وقيمة للباحثين الذين يتعاملون مع تحديات المناخ الأكثر إلحاحًا.
شركة الحوسبة العملاقة IBM ومركز مارشال لرحلات الفضاء التابع لناسا
الإعلان اليوم عن تعاون هدفه الرئيسي هو استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة IBM للوصول
للحصول على رؤى بحثية جديدة من قاعدة البيانات العلمية والجغرافية الواسعة التابعة لناسا. لأول مرة
سيتم استخدام نماذج مؤسسة IBM لمعالجة صور الأقمار الصناعية للكرة وتنزيلها
الأرض التي تم جمعها على مر السنين.
النماذج الأساسية هي نماذج ذكاء اصطناعي تم تدريبها على مجموعات بيانات واسعة جدًا ولكنها ليست كذلك
سيتم وضع علامة عليها، بحيث يمكن التركيز على أنواع مختلفة من مهام تكوين الرؤية. في السنوات الخمس الماضية
وقد أدت مثل هذه النماذج إلى تقدم سريع في مجال معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، وتعد شركة IBM شركة رائدة عالميًا.
وفي تطبيق هذه النماذج يتجاوز اختلاف استخدام اللغة.
تقوم وكالة ناسا برصد الأرض عبر الأقمار الصناعية منذ سنوات عديدة، للسماح للعلماء بالمراقبة والدراسة
الأرض والظواهر الفيزيائية والجغرافية المختلفة. ولكن نظرا للحجم الهائل لقاعدة البيانات،
مطلوب الآن أساليب جديدة ومبتكرة لاستخلاص الأفكار والمعلومات المفيدة من البيانات. ولذلك الغرض
يهدف التعاون بين IBM وNASA إلى توفير طريقة أكثر فعالية للعلماء والباحثين لتحليل الأفكار وتوليدها
من مستودعات البيانات الكبيرة هذه، والنماذج الأساسية لشركة IBM لديها القدرة على تسريع
تحليل البيانات واكتشاف رؤى جديدة حول الكوكب، وتعزيز الفهم العلمي بسرعة أكبر
الظواهر المرتبطة بالمناخ.
وكجزء من التعاون، تخطط IBM وNASA لتطوير العديد من التقنيات الجديدة لاستخلاص الأفكار
من ملاحظات الأرض. سيقوم أحد المشاريع بتدريب النموذج الأساسي لشركة IBM في مجال الجغرافيا
مجموعة بيانات Harmonized Landsat Sentinel-2 التي تسجل تغيرات الأرض التي لاحظتها الأقمار الصناعية
المحيطة بالأرض، والتغيرات في البصمة الجغرافية لظواهر مثل الكوارث الطبيعية، والمحاصيل
تناوب المحاصيل وموائل الحياة البرية. هذه مجموعة بيانات تحتوي على بيتابايت من
صور الأقمار الصناعية والبيانات المرتبطة بها، وتقنية Foundation Model ستساعد الباحثين على تحليلها وتقديمها
رؤى نقدية حول النظم البيئية للأرض.
ومن المتوقع أيضًا أن يؤدي التعاون إلى إمكانية البحث في قاعدة البيانات الكاملة للمؤلفات العلمية حول الأرض التي تم جمعها
بواسطة ناسا. قامت شركة IBM بتطوير نموذج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) الذي تم تدريبه على ما يقرب من 300 مقالة
الأكاديميين الذين يتعاملون مع علوم الأرض، وسوف يسهل استخراج المعرفة الجديدة في هذا المجال. هذه إحدى قواعد البيانات
الأكبر في العالم، وتم تنفيذ التدريب على النظام على منصة برمجيات Red's OpenShift
Hat، بمساعدة PrimeQA - حل قائم على الأسئلة والأجوبة متعدد اللغات ومفتوح المصدر. أبعد من استخدامه
كأداة للباحثين، يمكن أيضًا استخدام نموذج اللغة الجديد الذي "سيتخصص" في علوم الأرض، لإدارة البيانات
الإدارة العلمية والعملياتية في وكالة ناسا.
"لقد أثبتت تقنية Foundation Model نجاحها في معالجة اللغات الطبيعية، وحان الوقت للتوسع
وقال راغو جانتي، كبير الباحثين في شركة آي بي إم: "إنها تنتقل إلى مجالات جديدة مهمة للأعمال والمجتمع". "لقد تقدمت بطلب
النموذج التأسيسي حول البيانات الجغرافية والعمليات التي تنتشر عبر الزمن وأنواع البيانات العلمية
بخلاف اللغة، يمكن أن تكشف عن رؤى جديدة ومعرفة ذات قيمة هائلة لمجموعة أوسع بكثير
للباحثين والشركات والمواطنين، وتسهيل عمل عدد أكبر من الأشخاص في بعض التحديات
المناخ الأكثر إلحاحا".
ومن المتوقع أن يشمل التعاون المستمر بين IBM وNASA بناء نموذج أساسي للتنبؤ بالطقس
والمناخ باستخدام MERRA2، وهي مجموعة بيانات لملاحظات الغلاف الجوي. هذا التعاون سلس
من مبادرة العلوم المفتوحة التابعة لوكالة ناسا، والتي التزمت بتشكيل مجتمع علمي تعاوني على مدى العقد المقبل.
المزيد عن الموضوع على موقع العلوم:
