تغطية شاملة

ستتعاون Google وجامعة ستانفورد لتسريع تحليل الجينوم وتسلسله

ستتيح الأدوات السحابية وعلوم البيانات والحوسبة الآلية التعامل مع المعلومات الجينومية على نطاق واسع، والمساعدة في التحليل التلقائي للأشعة السينية والمعلومات المرضية.

تتم محاذاة الأجزاء المتسلسلة مع الجينوم البشري الكامل المعروف. تنشأ العديد من التداخلات (ويكيبيديا)
تتم محاذاة الأجزاء المتسلسلة مع الجينوم البشري الكامل المعروف. تنشأ العديد من التداخلات (ويكيبيديا)

أعلنت Google Cloud Platform وStanford Medicine، إحدى المؤسسات الطبية الأكاديمية المعروفة في الولايات المتحدة، عن تعاون ستساعد فيه الأدوات التكنولوجية العلماء وغيرهم من العاملين في المجال الطبي على تخزين وتحليل كمية هائلة من المعلومات الجينومية، كجزء من طموح لفتح آفاق جديدة في عالم البحث والعلاج الطبي.

وتتوقع جوجل أن أدوات الحوسبة السحابية الخاصة بالشركة (والتي تتوافق مع معيار HIPAA)، إلى جانب تقنيات التعلم الآلي وعلوم البيانات - عندما تقترن بخبرة جامعة ستانفورد للطب في مجالات الجينوم والطب - ستؤدي إلى تقدم مهم فيما يعرف بـ "الصحة الدقيقة" نهج في الطب يعمل على أساس التنبؤ والوقاية.

وتوضح جوجل أن هذه فرصة للجمع بين أدوات علم البيانات وعالم رعاية المرضى، من خلال دمج المعلومات الجينومية والمعلومات التقليدية المجمعة في سجلات المرضى. وسيشكل التعاون بين الطرفين الأساس لخدمة الجينوم السريري، وهي خدمة جديدة تديرها شركة ستانفورد للرعاية الصحية، والتي تهدف إلى تحليل الآلاف من جينومات المرضى. ستسمح منصة Google السحابية لعلماء جامعة ستانفورد والمهنيين الطبيين بتحليل مجموعات البيانات الضخمة هذه بشكل آمن على الفور، ومع نمو استخدام المعلومات الجينومية للتطبيقات الطبية، ينمو معها.

ومع ازدياد توفر عمليات تسلسل الجينوم من الناحية الاقتصادية، سيتمكن عدد متزايد من المرضى من الاستفادة من منتجات هذه العمليات. يمكن للتقنيات السحابية الحديثة، جنبًا إلى جنب مع أدوات علم البيانات، أن تحسن بشكل كبير طرق تحليل المعلومات الجينومية. ومن المفترض أن يؤدي نشاط جوجل مع ستانفورد، بحسب الطرفين، إلى بناء جيل جديد من المنصات والأدوات، التي ستمكن من إجراء تحليل الجينوم على نطاق واسع، وتوفير معلومات يمكن تطبيقها حول أنواع مختلفة من الجينومات من أشخاص مختلفين - في وقت أقصر بكثير مما تتميز به هذه العمليات اليوم.

ويناقش الباحثون في جامعة ستانفورد بالفعل العديد من الأفكار لاستخدام هذه الأدوات بما يتجاوز تحليل المعلومات الجينومية، بما في ذلك تطبيق تقنيات التعلم الآلي من أجل تدريب أجهزة الكمبيوتر على قراءة الأشعة السينية والمعلومات المرضية، وتحديد الأورام والمشكلات الطبية الأخرى. بالإضافة إلى ذلك، سنزود الباحثين بمعلومات طويلة المدى (مجهولة المصدر، أي أنها لا تحتوي على هوية المرضى الذين تم تسجيلها منهم) والتي يمكن من خلالها تعليم الخوارزميات كيفية التمييز بين الإنذارات الكاذبة والإنذارات الحقيقية، على سبيل المثال في الحالات التي يتم فيها تفعيل إنذار تلقائي في المستشفى عندما لا يكون هناك أي خطر فعلياً على المريض.

 

تعليقات 10

  1. المعجزات
    لا سمح الله بعدم الاستثمار. ومن الواضح أن الاستثمار يجب أن يكون في الاتجاه الذي يتمتع بأكبر فرصة للنجاح بغض النظر عن التكلفة المقدرة.
    ومع ذلك، هناك شيء مثير للقلق هنا.

  2. و.
    لا أعتقد أن هناك نقصاً في الموارد في العالم اليوم - شريطة ألا ينمو عدد سكان العالم أكثر من اللازم، وشريطة أن تساهم مجموعات سكانية معينة بحصتها...

    المشكلة التي تثيرها حقيقية. لكن هذا لا يعني أننا لا ينبغي أن نستثمر في إيجاد حل لهذه الأمراض الرهيبة.

  3. المعجزات
    يبدو أن معظم الحكومات لن تفكر في دعمها.
    يبدو الأمر مختلفًا عن الإلكترونيات، حيث يبدو أنه مع تقدم التكنولوجيا، تتلاشى الفجوة بين العالم الغني والعالم الفقير (يمكنك رؤية الصيادين بالرماح والهواتف الذكية)
    وفي الطب الاتجاه معاكس.
    وحتى حكومات الدول المتقدمة تجد صعوبة في تلبية ذلك. في المستقبل، جزء كبير جدًا من الميزانية سيذهب للصحة، ولم نبدأ بعد في طباعة الأعضاء، والتي بالتأكيد لن تكون رخيصة. ودون ذكر زيادة نسبة المبشرين. في النهاية، حتى الدول الاجتماعية قد تتخلى عن الفقراء في البلاد.
    باختصار، مستقبل الطب ليس مشرقاً.

  4. و.
    نعم - الفكرة بسيطة: مقارنة جينوم الخلايا السليمة مع جينوم الخلايا السرطانية. "الفرق هو السرطان". الآن - يقومون بالتحقق من البروتينات التي يخلقها هذا الاختلاف، والتأكد من أن الجهاز المناعي سيخلق خلايا تقتل الخلايا التي تنتج هذه البروتينات
    ربما يكون الإدراك أقل بساطة ...

    أنت "فقط" بحاجة للتأكد من أن الحكومة تغطيها.

  5. المعجزات
    وأعيد قراءة ما كتبته. وإذا فهمت بشكل صحيح، فأنت تتحدث فقط عن مطابقة العلاج بمساعدة اختبار الحمض النووي.
    اعتقدت أنك تتحدث عن نوع آخر من العلاجات التي يتم تطويرها اليوم والتي تعتمد على إزالة خلايا الجهاز المناعي من خلال عملية ما وإعادتها إلى الجسم وجميع أنواع العلاجات الأخرى المشابهة.
    من الواضح أن أي شيء أفضل من البديل. ومع ذلك، هناك شيء يثير القلق بشأن ذلك. من المنطقي جدًا أن يكون الطب الشخصي أكثر فعالية، لكن من الواضح أيضًا أنه سيكون أكثر تكلفة. ويبدو أن الرعاية الصحية في المستقبل ستكون باهظة الثمن إن لم تكن أكثر تكلفة مما هي عليه اليوم. يختلف تمامًا عن الخيال الذي كان لدى الناس دائمًا حول مستقبل الطب. للعيش. لن تكون رخيصة.

  6. و.
    الاختبار نفسه مكلف للغاية، لكنه يتم إجراؤه مجانًا. كما أن تكلفة العلاج باهظة الثمن، ويتم بذل جهود هائلة لخفض التكاليف من ناحية، والحصول على مشاركة من شركات التأمين و/أو الحكومة من ناحية أخرى.
    في التجارب - هذه العلاجات المبتكرة فعالة للغاية، ثلاث حقن، وأحيانًا أقل، تكفي لعلاج السرطان. لذا فإن التكلفة الإجمالية ليست مرتفعة.

    لكن - النقطة الأكثر أهمية هي أنه يتم اليوم، باستخدام هذه الأدوات، تطوير لقاحات للسرطان!

    فكر في البديل – مواصلة العلاج الكيميائي: يساعد بشكل محدود في 20% من الحالات، ويؤدي إلى تفاقم حالة جزء كبير من المرضى الآخرين.

  7. المعجزات
    ما يخيفني بشأن هذه الأساليب هو أنها تبدو باهظة الثمن، كما أنها لا تحتوي على أي احتمال تقريبًا لخفض السعر. إنها ليست مجرد مادة يتم وضعها في الجسم. وهذا إجراء معقد ومفصل، وأخشى أن يستفيد منه أغنياء العالم فقط.

  8. أبوه
    أنت لا تعرف مدى حقك! أنا حاليا في مؤتمر طبي (بمشاركة الرئيس كلينتون)، حيث يتم عرض طرق علاج السرطان على أساس الجينوم الخاص بالمريض. لقد تحققت بالفعل نجاحات مذهلة، وهناك أسباب تدعو إلى التفاؤل.

  9. نعتقد في التكنولوجيا. إن ثورة الطب في طريقها إلى ثورة الإعلام. خلال 20 عاماً، تحقيق الهدف في أمراض المستقبل والقضاء عليها وهي في مهدها. وللأسف فإن تكنولوجيا المستقبل لن تمنع الكراهية والشهوة والانتقام والسرقة وكل الأمراض النفسية المذكورة

ترك الرد

لن يتم نشر البريد الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها *

يستخدم هذا الموقع Akismat لمنع الرسائل غير المرغوب فيها. انقر هنا لمعرفة كيفية معالجة بيانات الرد الخاصة بك.