هذا ما قاله الرئيس التنفيذي لشركة Mobileye والنائب الأول للرئيس لشركة Intel، البروفيسور أمنون أمنون شاشوا، في محاضرة ألقاها هذا الأسبوع في مؤتمر للأكاديمية الوطنية للعلوم، والتي عرض فيها بعض التطورات في بدايته. يصل الشركات
"يمكننا التحدث عن الذكاء الاصطناعي العام"، هذا ما أعلنه الرئيس التنفيذي لشركة Mobileye والنائب الأول للرئيس في شركة Intel، البروفيسور أمنون شاشوا، في محاضرة ألقاها هذا الأسبوع في مؤتمر للأكاديمية الوطنية للعلوم.
في المؤتمر، قدم البروفيسور شاشوا، من بين أمور أخرى، التطوير التالي لشركة Orcam، والمعروف باسم MyMe - للتعرف على الوجوه في الوقت الفعلي - بالإضافة إلى الإصدار الأول من الذكاء الاصطناعي العام، والذي يحمل اسم "Life"، والذي تم تطويره بواسطة الشركة الناشئة الجديدة AI21 Labs، والتي، عندما تتغذى بالأفكار، تحولها إلى نص.
وقال إنه "في نظام أوركام جمعنا بين الرؤية الاصطناعية وفهم اللغة الطبيعية. على سبيل المثال، يمكن للنظام التعرف على قائمة ليس فقط على المستوى العام، ولكن في الواقع فهم تكوين الأطباق. يقوم النظام بفك تشفير النص بأكمله باستخدام تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، واستخراج المعلومات منه. فهو يتعرف على النصوص الموجودة في الفضاء ويعرف أيضًا كيفية التعرف على المنتجات من خلال الرموز الشريطية الخاصة بها. يتعلق الأمر بإضافة العديد من الإمكانات إلى نظام Orcam الحالي. يمكن للنظام التعرف على البيئة وفهمها والبحث عن فئات الأشياء، مثل الأبواب والأثاث والأشخاص. يمكنها قراءة شعارات الشركة، أو قراءة ما هو مكتوب على بطاقات العمل."
ووفقا له، ستكون إحدى مهام Orcam التالية هي منتج جديد سيتم تعليقه حول الرقبة أو ربطه بطية صدر السترة - MyMe قادر على التعرف على الوجوه وتذكير المستخدم عندما التقى بالشخص الذي تعرف عليه مؤخرًا، وماذا تحدثوا عن. وقال إن "النظام القابل للارتداء يصور العالم عشر مرات في الثانية ويتفاعل وفقا لذلك. لنفترض أنه يمكنك القيام بذلك باستخدام الهاتف، فهو يتمتع بقدرة حاسوبية قوية بما فيه الكفاية، ولكن المشكلة تكمن في أنه موجود في الجيب معظم الوقت، لذلك هناك حاجة إلى جهاز مستقل يحتوي على مكتبة تضم جميع المعارف اللازمة لاتخاذ القرارات."
وأوضح شاشو أنه ليس من المؤكد أن مثل هذا النظام سيكون قادرا على استخدامه في الفضاء العام، بسبب الخوف من الخصوصية، ولكن في المنظمات الكبيرة سيكون قادرا على تسجيل الاجتماعات. ووصف تجربة النظام في مكان مثير للدهشة – مركز شيبا الطبي في تل هشومير، حيث تم استخدامه للتعرف على المرضى، وربطهم بملفاتهم الطبية، لمنع الأخطاء الطبية واختصار الوقت الذي تضيعه الممرضات حاليا في الكتابة المحتوى في الأنظمة الطبية. MyMe يفعل ذلك لهم.
وكما ذكرنا، أعلن البروفيسور شاشوا عن الشركة الناشئة الجديدة AI21 Labs، التي أسسها مع البروفيسور يوآف شوهام من جامعة ستانفورد، وأوري غوشين، وباراك لينتز، وباراك بيليج.
عمل أدبي كامل يكتب فيه الشخص الجمل الافتتاحية والختامية فقط
"دعونا ننظر إلى المستقبل بثلاث سنوات في مجال معالجة اللغة الطبيعية. لقد أوضحت لكم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحقق أداءً جيدًا جدًا في مجالات ضيقة، ولكننا لم نصل بعد إلى ما تراه في أفلام الخيال العلمي - الذكاء الاصطناعي العام. هذه هي الآلات التي تتمتع بذكاء أوسع، وهو غير محدد لأي مجال محدد. على سبيل المثال، أريد قراءة كتاب ثم الإجابة على أسئلة البحث المتعلقة بهذا الكتاب. على سبيل المثال، "لعبة العروش" أو "الحرب والسلام"، من الضروري تحليل الحبكة والممثلين والعلاقات بينهم - وهي أشياء نقوم بها نحن كبشر بسهولة، لكن لا توجد آلة يمكنها القيام بذلك. يمكن تعريف القراءة والفهم على أنها صورة مصغرة للتحديات التي تنتظرنا خلال الرحلة إلى الذكاء الاصطناعي العام.
الذكاء الذي نبحث عنه يتم التعبير عنه في القدرة على قراءة ليس فقط جملة بل مقاطع طويلة وفهمها على المستوى البشري. قامت AI21 Labs بتطوير HAIM، مما يجعل الكتابة الأدبية أسهل. يكتب المستخدم بعض الأفكار ويترك للآلة القيام بكل شيء. وقال شاشو: "إنه ليس خيالا علميا، إنه تطور سيكون جاهزا في السنوات القليلة المقبلة". "يكتب المستخدم الفقرة الافتتاحية والجملة الختامية، ويترك للآلة القيام بالباقي. إذا لم تتدخل بعد ذلك، يصبح النص خليطًا من الهراء، ولكن بعد أن تقصره على الجملة الأخيرة، يبدو الأمر معقولًا."
وفي الختام، قال البروفيسور شاشوا: "القيادة الذاتية هي التحدي الأكبر للذكاء الاصطناعي الضيق. فهو يحتوي على جميع العناصر: الرؤية والإدراك للمساحة وصنع القرار. على الرغم من أنه لا يزال من الصعب الوصول إلى اتخاذ قرار مستقل لأنه يتطلب تصورا للفضاء على مستوى البشر. ومع ذلك، فإن مجال الرؤية الاصطناعية يمكن أن يغير العالم، حتى عندما يكون مدمجًا في الأجهزة القابلة للارتداء. يعد فهم اللغة الطبيعية مجالًا جيدًا للبدء في النظر إلى الذكاء الاصطناعي بشكل عام. وعلى الرغم من أن التطوير لم يكتمل بعد، إلا أن جميع الابتكارات التي عرضتها ليست خيالًا علميًا، بل ستكون حقيقة في غضون سنوات قليلة."
تم نشر المقال على موقع People and Computers.
المزيد عن الموضوع على موقع العلوم:
تعليقات 7
الآمال المبالغ فيها للذكاء الاصطناعي، أغنية مدح للذكاء الطبيعي المبني على المعرفة الطبيعية.
اللغويات العصبية
وكما حلت الفيزياء العصبية محل فيزياء نيوتن، حل علم اللغة العصبي محل لسانيات تشومسكي.
اعتقد نيوتن أن هناك في الواقع المادي فكرة خيالية تسمى الجاذبية، واعتقد تشومسكي أن البشر بشكل طبيعي يخلقون لغات ذات تركيب ثابت
لقد ضلل نيوتن علماء الفيزياء لمدة 300 عام، كما ضلل تشومسكي علماء اللغة لمدة 80 عامًا.
علم اللغة العصبي مجاني وليس له بناء جملة ثابت أو قواعد نحوية معينة.
علم اللغة العصبي بسيط ويشرح نفسه بنفسه، ويعتمد على المعرفة الطبيعية للشخص.
يتطور علم اللغة العصبي في التعرف على الأعضاء الموجودة في جسم الإنسان والتي تمكنه من التحدث. (الحنجرة والفم واللسان)
الحلق والفم واللسان عبارة عن بيانو طبيعي يتكون من 22 نغمة موسيقية
البيانو الطبيعي ينتمي إلى شخص يتمتع بالمعرفة الطبيعية
اخترع الرجل ذو المعرفة الطبيعية لغة لنفسه بناءً على الأصوات التي يصدرها البيانو الطبيعي.
وهذه هي الطريقة التي يتم بها وصف عملية إنشاء اللغة.
إن الإنسان الصامت ذو المعرفة الطبيعية يلمس كتلة من الجليد، فتأتيه بأعجوبة معرفة طبيعية واضحة.
أدرك الشخص الصامت فجأة أنه يعرف شيئًا ما.
لا توجد طريقة لوصف هذا الخبر لأن الإنسان لم يخترع الكلمات بعد. وعلى الرغم من أن الكلمات لم تكن قد اخترعت بعد، إلا أن الشخص الذي لمس كتلة من الجليد عرف فجأة معرفة جديدة رائعة وواضحة.
وهنا حدثت معجزة، وأدرك الرجل الصامت أنه بحاجة إلى إعطاء اسم لهذه المعرفة الواضحة.
هذا الشخص الصامت هو شخص ذو معرفة طبيعية متأصلة فيه، وكان يعلم أن البيانو الطبيعي الخاص به يمكنه إصدار الأصوات، والتي يمكن استخدامها كاسم لـ
المعرفة الطبيعية المذكورة.
اختار هذا الرجل الصامت اسمًا مختصرًا، مستمدًا من نغمتين من البيانو الطبيعي الخاص به، صوت K وصوت R
وهكذا تصادف أن الجمع بين الصوتين (البرد) أصبح اسماً لعلم طبيعي يأتي للإنسان بعد ملامسته لكتلة من الجليد.
ومن هنا يبدأ خلق لغة الإنسان، وهي لغة أسماء المعلومات الطبيعية.
كل شروط الخلق تجدها في الإنسان الصامت.
البراعة متأصلة في الشخص الصامت، والمعرفة الطبيعية متأصلة في الشخص الصامت، والبيانو الطبيعي جزء من جسد الشخص الصامت.
يمكن لكل شخص أن يتعلم لغة المعرفة الطبيعية. وتتطلب هذه اللغة من الشخص الذي يريد أن يتعلم القيام بفعل لمس كتلة من الجليد، مثل الشخص الصامت،
بعد ذلك، سيصل المتعلم إلى الصوتين الباردين لبيانو الطبيعي، وعندها سيفهم أن هذا هو اسم المعرفة الطبيعية التي أتت إليه، إثر ملامسته لكتلة من الجليد.
يتم اختيار اسم المعرفة الطبيعية بشكل تعسفي،
وأي مجموعة من الأصوات يمكن أن تتوافق مع هذا.
وقد تم اختيار مجموعة الأصوات (ham) لتكون اسمًا للمعرفة الطبيعية التي تأتي بشكل إعجازي للشخص الذي يقترب من النار.
تم أيضًا اختيار مجموعة الأصوات Hm بشكل تعسفي.
هكذا يتم إنشاء لغة الإنسان، بناءً على المعلومات الطبيعية التي تأتي إليه، بعد الأفعال التي يقوم بها في الواقع المادي.
مثل (اللمس، المشي، القفز، التذوق، الشم) الخ.
هذه اللغة هي لغة اسم المعلومات الطبيعية
القادمة إلى البشر، في أعقاب الإجراءات الفعلية التي يقومون بها في الواقع المادي.
ويأتي اللمس والمعرفة الطبيعية، وتأتي المعرفة الطبيعية الأخرى، وتأتي المعرفة الطبيعية
وإلا فإنك تتذوق وتأتي معرفة طبيعية أخرى، وأكثر من ذلك،
الآن يبقى اختيار الأصوات من البيانو الطبيعي، مثل
أصوات حلاق، أو أصوات محوسف، أو أصوات ميتوك، وستكون هذه أسماء بعض المعارف الطبيعية التي جاءت للإنسان نتيجة أفعاله. في الواقع المادي.
وهكذا تنشأ لغة الإنسان، وهي لغة أسماء المعلومات الطبيعية. كل كلمة في لغة الإنسان هي
اسم المعرفة الطبيعية: تأتي إلى الإنسان إثر فعل فعلي يقوم به في الواقع المادي.
من المستحيل خلق لغة بشرية بمساعدة الأصوات الصادرة من الحلق، لأن الأصوات مجرد ضجيج.
إذا كانت الأصوات عبارة عن أسماء معلومات طبيعية تتبع حدثًا في الواقع المادي، فسيتم إنشاء اللغة على الفور، ويمكن استخدامها.
لقد استخدم جميع اللغويين في المائة عام الماضية ضجيج الكلمات القادمة من حناجرهم لإنشاء لغة بشرية وشرحها.
لقد فشل كل هؤلاء اللغويين. ونتيجة لهذا الفشل ظهر القانون النيسباري قائلا:
لا يمكنك دراسة لغة من خلال كلماتها.
بدأ علم اللغة العصبي في خلق لغة الإنسان، وهي لغة أسماء المعلومات الطبيعية.
ويتم اختيار الأسماء بمساعدة آلات البيانو الطبيعية للإنسان، القادرة على إصدار العديد من الأصوات مثل الصوت أ، والصوت ب، والصوت ج، وهكذا.
لقد اخترع البشر آلاف اللغات بسهولة، وذلك لأنها
لقد عرفوا أن اللغة تُخترع بالأفعال، وليس بالأقوال.
ولم يعرف اللغويون في المائة عام الأخيرة أن اللغة تخترع بالأفعال، وتكلموا، وتكلموا،
فتكلموا، وأحدثوا صوتا من حناجرهم، فظل صوتا.
هذا الضجيج فشل في اختراع لغة.
لقد كشف بحث إسبار عن سر لغة الإنسان، وهي لغة أسماء المعلومات الطبيعية - التي تأتي للإنسان إثر فعل يقوم به،
كل فعل من هذا القبيل يجلب المعرفة الطبيعية إلى الشخص، والشخص الذي يخلق اللغة يعطي اسمًا للمعرفة الطبيعية.
اللغويات العصبية مقابل اللغويات تشومسكي.
إن علم اللغة العصبي جديد تماما، وهو مختلف تماما عن لسانيات تشومسكي.
تعتمد لسانيات تشومسكي على الكلمات، وهي عبارة عن خربشات لسطور لا معنى لها، لذا فإن فشل هذه اللسانيات أمر متوقع.
لا توجد إمكانية لفهم رسومات الشعار المبتكرة، بمساعدة رسومات الشعار المبتكرة الأخرى، التي تكون أسماؤها كلمات.
يعتمد علم اللغة العصبي على الأفعال الفعلية
الذي يفعله الإنسان، وهذه الأفعال تجلب الإنسان
بأعجوبة، أخبار طبيعية.
يتلقى الشخص الذي يلمس كتلة من الجليد معرفة طبيعية واضحة جدًا، ويطلق عليها اسمًا عشوائيًا.
يحقق الاسم التعسفي بمساعدة البيانو الطبيعي الخاص به. قادرة على إصدار العديد من الأصوات.
يعرف الناس بالفعل المعرفة الطبيعية بأن الاسم يتكون من الصوت k والصوت r
تتم هذه العملية برمتها بمساعدة الذكاء الطبيعي.
إن الروبوت الذي يلمس كتلة من الجليد ليس لديه ذكاء طبيعي ولا معرفة طبيعية.
ويتمتع الروبوت بالذكاء الاصطناعي، ويمكنه قياس درجة حرارة الملامسة، لكنه لا يملك معرفة طبيعية واضحة عن ملامسة كتلة من الجليد.
الشخص لديه مثل هذه المعرفة الطبيعية الواضحة.
هناك فرق عميق بين الذكاء الاصطناعي والطبيعي. الذكاء الطبيعي ينتمي إلى الشخص الذي يحصل على المعرفة الطبيعية نتيجة لفعل يقوم به.
الذكاء الاصطناعي محدود، ولن يصل أبدًا إلى الذكاء الطبيعي للإنسان.
هناك توقعات كثيرة للذكاء الاصطناعي، وقد خفض علم اللغة العصبي مستوى التوقعات، إلى مستوى ميكانيكي بسيط يعمل، لكنه لا يعرف.
علم اللغة العصبي هو أغنية مدح للشخص المطلع
أ. أسبار
لقد حان عصر الثورات العلمية القائمة على "المعرفة الطبيعية".
ويدور حول ثورة لغوية اكتشفت سر لغة الإنسان.
ويتعلق الأمر أيضًا بثورة هندسية اكتشفت هندسة جديدة.
ويتعلق الأمر أيضًا بثورة فيزيائية اكتشفت فيزياء جديدة وكونًا جديدًا.
لن تتمكن أجهزة الكمبيوتر أبدًا من التحدث باللغة البشرية، لأن أجهزة الكمبيوتر ليس لديها معرفة طبيعية.
أ. أسبار
https://nivbook.co.il/product/%D7%9E%D7%A1%D7%A2-%D7%94%D7%A7%D7%A1%D7%9D-%D7%A9%D7%9C-%D7%A2%D7%A6%D7%91%D7%A8-%D7%A2%D7%9C-%D7%9B%D7%A0%D7%A4%D7%99-%D7%94%D7%99%D7%93%D7%99%D7%A2%D7%94-%D7%94%D7%98%D7%91%D7%A2%D7%99%D7%AA/
لا أستطيع أن أصدق أنه قال مثل هذا الهراء، ربما لم يفهم المراسل
على أية حال، من المثير للاهتمام ما إذا كانت الخوارزمية التي تجتاز اختبار تورينج ستفهم الأشياء حقًا ويمكن اعتبارها ذكية أم أنها ستكون مجرد تخصص آخر في مجال الذكاء الاصطناعي، على غرار فك التشفير وإنشاء الصور
هيا، الذكاء الاصطناعي لا يزال على بعد سنوات ضوئية.
كل شيء يعتمد على جداول القرار المحددة مسبقًا
العلاقات العامة لشركة ناشئة ولا شيء غير ذلك
ما هو الذكاء الاصطناعي العام؟ ماذا نفعل معها ؟
يبدو قليلا عامة جدا
ليس هناك شك في أن إنتل دفعت مبلغا باهظا. وهذا هو الدليل. الارتباك وعدم التركيز
العنوان مضلل، ممكن والكلام لا يعني أن الذكاء الاصطناعي العام قد وصل تقريباً...
لم يقل أمنون شاشوع أنه اقترب من هنا، ولم يأت بأمثلة عليه.. بل جلب أمثلة جميلة على الذكاء الاصطناعي الضيق وربما توجيهات ستؤدي إلى الذكاء العام في المستقبل، ولكن من هنا إلى "هنا تقريبا" هناك لا يزال الطريق طويلا ..