باحثون من جامعة تل أبيب شركاء في تطوير نظام سيجعل من الصعب على الروبوتات التسجيل على مواقع الويب والتظاهر بأنهم مستخدمين حقيقيين

كلمة التحقق - هذا التسلسل من الحروف والأرقام الذي يظهر مختلطًا في الصورة، والذي يستخدم للتحقق من حقيقة أن مستخدمًا حقيقيًا قد فتح الحساب - من السهل جدًا فك شفرته، لذا من الأفضل استبداله بصور مختلطة

في المستقبل، بدلاً من تحديد تسلسل من الحروف والأرقام لإثبات أننا بشر ولسنا "روبوتات"، عند محاولة فتح حسابات على مواقع الويب، سيتعين علينا تحديد الصور أو مقاطع الفيديو المشفرة. وذلك بحسب دراسة نشرها مجموعة من الباحثين من جامعة تل أبيب وجامعة الملك عبد الله في السعودية وتايوان، بقيادة البروفيسور دانييل كوهين أور من كلية بلافاتنيك لعلوم الكمبيوتر في جامعة تل أبيب.

ونحن جميعا نعرف هذا الوضع. عندما نقوم بالتسجيل في أي موقع على شبكة الإنترنت (وحتى نطلب التعليق على المنتديات) في مرحلة ما، نواجه شاشة بها صورة صغيرة يتم فيها دمج بعض الأحرف والأرقام (ما يسمى CAPTCHA)، ونحن يُطلب ببساطة نسخها، وفقط إذا قمنا بذلك بشكل صحيح، يسمح لنا النظام بمواصلة العملية.

والفكرة هي أن البشر فقط هم من سيتمكنون من فتح حساب، وليس برامج "الروبوت"، التي يحاول مؤلفوها استغلال إمكانيات امتلاك حساب على مواقع الإنترنت مثل مواقع التواصل الاجتماعي والمؤسسات المالية وغيرها.

ولكن يبدو أن هذا الحل ليس مرضيا. منذ حوالي شهر، أفادت شركة مكافحة الفيروسات AVG أن المتسللين تمكنوا من إيجاد طرق لفتح ملفات تعريف جديدة تلقائيًا على أحد مواقع الشبكات الاجتماعية عن طريق كسر آلية CAPTHCA. تم استخدام هذه الحسابات لتوزيع البريد العشوائي والروابط إلى المواقع التي تحتوي على تعليمات برمجية معادية (الفيروسات وأحصنة طروادة وما إلى ذلك).

ويقول البروفيسور كوهين أور، الخبير في مجال الرسوميات الحاسوبية، إنه لا توجد مشكلة في اختراق هذه الآليات، بل ويمكن حتى أن يتم ذلك كتمرين في دورة أكاديمية. أحد الأسباب الرئيسية لذلك هو أن قاعدة بيانات الأرقام والحروف هي قاعدة بيانات محدودة ومهما كان مدى تشويهها، فلا يزال يتعين علينا أن نأخذ في الاعتبار المستخدم الذي يعرف كيفية التعرف على الحرف، والخوارزمية التي تحاول ذلك يمكن لوحدة فك التشفير مطابقة الحرف المطلوب حتى بعد تشويهه. الحل الذي تقدمه كوهين أور هو إظهار صورة يكون كل عنصر فيها عشوائيًا ولكن العين ترى الصورة الإجمالية، أو بدلاً من ذلك عرض مقطع فيديو مختلط، يتحرك فيه كائن واحد فقط، ويجب على المستخدم التعرف على الكائن.

تم تطوير حل التعرف البصري من قبل مجموعة من الباحثين من كلية دراسات الكمبيوتر في جامعة تل أبيب، والتي تضم بالإضافة إلى البروفيسور كوهين أور، ليئور وولف وحازي يشورون، جنبا إلى جنب مع البروفيسور نيلوفي ميترا من معهد دلهي التكنولوجيا في الهند وجامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية في المملكة العربية السعودية وباحثين من تايوان. سيتم تقديم الحل في المؤتمر الدولي لرسومات الكمبيوتر ACM - SIGGRAPH Asia الذي سيفتتح في اليابان في 13 ديسمبر.

"التقنية التي طورناها تعتمد بشكل أساسي على قدرة الإنسان على ملاحظة الصورة وتمييز الشكل الذي يخرج من الصورة المشوشة. عندما ننظر إلى كل جزء من الصورة على حدة، نرى مجموعات من الأشكال غير الواضحة، ولكن عندما ننظر إلى الصورة بأكملها، فإن العقل البشري قادر على استيعاب الصورة وتجميعها.

يقول البروفيسور كوهين أور: "يمكن القول أنه في هذه الحالة الكل أكبر بكثير من مجموع أجزائه". "في مجال تحديد أنماط التكوين، فإن الفجوة بين القدرة البشرية وقدرة الكمبيوتر هائلة. نحن نخلط بين الصورة بطريقة ستشكل عبئًا كبيرًا على الخوارزمية التي ستحاول تطوير شيء ما، بينما ستلتقط العين البشرية ما يدور حوله."

وكانت الخطوة التالية هي تطوير نفس طريقة المزج للفيديو، وتبين أنه من السهل جدًا على العين البشرية ملاحظة جسم متحرك وحتى التعرف عليه، ولكن بالنسبة للكمبيوتر، الذي يفحص إطارًا بعد إطار، فإن التتبع والتتبع تعتبر عملية تحديد الهوية أكثر تعقيدًا وسيكون من الصعب للغاية فك رموز الرقم.

ووفقا للبروفيسور كوهين أور، هناك حاجة إلى مزيد من التطوير حتى يمكن استخدام هذه التقنية بطريقة عملية.

للمقال العلمي على موقع نيلوي ميترا

بقلم آفي بيليزوفسكي