تغطية شاملة

إن توحيد المعلومات حول المريض هو ما يمكن الشبكة الطبية من إنقاذ مئات الوفيات يوميًا

هذا ما يقوله الدكتور كاي سابرلينغ، مدير منتجات الطب الدقيق في شركة SAP العالمية، في محاضرة له في مؤتمر الصحة الرقمية في تل أبيب. ووفقا له، يموت اليوم حوالي ألف شخص يوميا - مثل تحطم طائرتين جامبو - بسبب الإهمال الطبي الناتج عن عدم التواصل بين الأطباء المختلفين وبين الأطباء والأقسام الأخرى.

 

الدكتور كاي سبيرلينج، ملحق الصورة: شاولي لاندنر
دكتور كاي سبيرلنج، ملحق. الصورة: شاولي لاندنر

 

"المريض موجود في المركز، وبالتالي فإن توحيد المعلومات حول المريض هو ما يجعل الشبكة الطبية ممكنة. يمكن لشبكة طبية فعالة أن تمنع مئات الوفيات يوميًا الناجمة عن أخطاء طبية كان من الممكن منعها بسهولة إذا تم توزيع المعلومات على النظام بأكمله بطريقة موحدة.

هكذا يقول الدكتور كاي سافرلنج، (دكتور كاي سافرلينج) مدير منتج الطب الدقيق في شركة SAP العالمية في محاضرة في مؤتمر الصحة الرقمية لشركة EY Israel بالتعاون مع SNC (مركز الأمة الناشئة) وIATI، الجمعية الإسرائيلية للطب المتقدم التقنيات التي أقيمت هذا العام للمرة الثالثة، وركزت على أهمية دمج الحلول الصحية الرقمية لجميع اللاعبين في النظام الصحي - شركات التأمين وشركات الأدوية والمستشفيات، والفرص الموجودة للشركات في المجال في تطوير الأسواق جنبًا إلى جنب. محاضرات في مجال الصحة السلوكية والبيانات الضخمة والتي تبرز كاتجاهات في مجال الصحة.

"ينتج عملاء SAP 82% من جميع المعدات الطبية في العالم وأكثر من 7,900 من مقدمي الرعاية الصحية في 88 دولة بما في ذلك إسرائيل هم عملاء القسم الاستراتيجي الجديد لشركة SAP: SAP Connected Health." يقول سبارلينج.

ووفقا له، فإن الأهمية كبيرة بشكل خاص الآن لأنه من المتوقع أن ينمو عدد سكان العالم ويصل إلى حوالي 9 مليارات شخص في عام 2050. وسيكون عمر ملياري منهم فوق 60 عاما. واليوم بالفعل، 73٪ من الوفيات ناجمة عن الأمراض المزمنة.

 

وفقًا لسبيرلنج، فإن العقبات الرئيسية التي تحول دون اعتماد الطب الرقمي هي قضايا خصوصية المعلومات والوصول إلى البيانات المجهولة في بيئة آمنة - على سبيل المثال، سيكون من الممكن منع الموقف الذي يعرف فيه الطبيب تفاصيل حول المرضى الذين يعالجون بواسطة أطباء آخرين ولكن سيكون لديهم إمكانية الوصول إلى المعلومات المجهولة لمرضى الطبيب الآخرين حتى يتمكن من استخدامها لتحديد موقع مرض المريض أمامه.

"ولهذا الغرض، يعد الامتثال للمبادئ التوجيهية التنظيمية أمرًا ضروريًا، عندما يلبي عدد قليل جدًا من التطبيقات احتياجات التحكم في المعلومات الخاصة بالمريض. لا ينبغي أن تكون الخوارزميات صندوقًا أسودًا. التعاون الشفاف في بيانات المرضى بين الأقسام المختلفة (غرفة الطوارئ، قسم المرضى الداخليين، التصوير، المختبر، إلخ). إن مشاركة المريض ستساعد أيضًا في التركيز وغربلة الجوانب الخاطئة."

"يقتبس سبيرلنج من إريك توبول الذي كتب في كتابه "سوف يراك المريض الآن": "إن الرعاية الصحية الآن في لحظة جوتنبرج - مقارنة بثورة الطباعة التي قبلها كان الأغنياء وأهل الكنيسة فقط هم الذين يمكنهم الوصول إلى المعرفة وبعدها - الجميع."

"ينتج كل مريض الآن أنهارًا من البيانات التي، إذا تم جمعها معًا، يمكنها رسم صورة مفصلة عن الحالة الصحية للمريض، وعندما يتم جمعها مع بيانات من مرضى آخرين، يمكن أن تصبح مستودعًا عميقًا للمعرفة حول الحالات الطبية المختلفة ومجموعات المرضى ".

 

وقدم سبيرلينج مثالين: أحد أكبر مستخدمي النظام هو الجمعية الأمريكية لعلم الأورام السريرية (الجمعية الأمريكية لعلم الأورام السريرية) كنظام لدعم القرار السريري لأكثر من 40 ألف مريض بالسرطان لتحسين نتائج العلاج الطبي. يستخدمون منصة تحليل البيانات الضخمة في الوقت الفعلي لمطابقة معلومات المريض من سجلات مختلفة. وسيستمر هذا النشاط في إضافة الوظائف التي يحتاجها مليون مريض في ستين نوعًا مختلفًا من السرطان إلى النظام. يسمح النظام لأطباء الأورام بالتعلم والتعاون والحصول على رؤى مفاجئة في بعض الأحيان.

تستخدم جامعة ستانفورد النظام مع SAP لاكتشاف الروابط بين علم الوراثة في الصحة والمرض من خلال التحليل السريع للعمل على تعدد أشكال النوكليوتيدات الفردية في مرض ALDH2. التحليل السكاني مع البيانات الوراثية لـ 2,504 مريض. هذا يعادل 2.1 تيرابايت من البيانات، و212 مليون صف من البيانات لجميع المرضى. زمن استجابة النظام هو 2.5 ثانية.

 

يتضمن الحل تحليلات محددة للرعاية الصحية، وحقن البيانات، ونموذج بيانات سريرية منسقة وطبقة جينومية، وتكرار البيانات، وأنطولوجيا معالجة اللغة الطبيعية والقواميس، وإدارة الوصول. ستقوم التحليلات والتصور والتفسير باستكشاف الدورات وإنشاء الفرضيات واختبارها بسرعة ومقارنة المرضى الأفراد وتحديد العلامات الجينية. يتم دعم النظام من خلال استخراج النصوص، ومعالجة اللغات الطبيعية، والأنطولوجيات في الوقت الفعلي، والتحليلات داخل الذاكرة.

"يستخدم النظام أيضًا معرفة المريض نفسه ويدعم العديد من السيناريوهات في مجال الصحة وعلوم الحياة، بما في ذلك التعاون بين المرضى/المستهلكين والأطباء والباحثين، وتنقل العملية والخدمة السحابية التكميلية."

وفي الختام، يقول سبيرلينج: "إن المريض هو في مركز الاهتمام، وتجميع المعلومات هو الذي سيسمح بإنشاء الشبكة الطبية".

 

وردًا على سؤال الموقع العلمي، أوضح سبيرلينج أن SAP لن تحتفظ بالبيانات، ولكنها ستوفر فقط المنصة التي ستسمح لمقدمي الرعاية الصحية بالتعامل مع بيانات المرضى، وذلك لأسباب تتعلق بالحفاظ على الخصوصية.

 

ترك الرد

لن يتم نشر البريد الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها *

يستخدم هذا الموقع Akismat لمنع الرسائل غير المرغوب فيها. انقر هنا لمعرفة كيفية معالجة بيانات الرد الخاصة بك.