يمكن للبرامج المتطورة أن تساعد الأطباء في الوصول إلى تشخيصات أكثر دقة
بقلم دينا باين مارون، تم نشر المقال بموافقة مجلة ساينتفيك أمريكان إسرائيل وشبكة أورت إسرائيل 17.10.2017
مريض في منتصف العمر زار مؤخرًا عيادة د توماس باين في سياتل عندما يشكو من فقدان كبير وغير متوقع في الوزن وإحساس بالوخز في قدميه. وتساءل الطبيب عن معنى الظاهرة: الأعراض يمكن أن تشير إلى أي مشكلة، بدءا من التهاب بسيط وانتهاء بأي من عشرات الأمراض الأكثر تعقيدا وخطورة، مثل مرض السكري أو السرطان. ولذلك قرر باين، الذي يشغل أيضًا منصب المدير الطبي لخدمات تكنولوجيا المعلومات في كلية الطب بجامعة واشنطن، أن يسلك طريقًا غير تقليدي. بعد إجراء فحص جسدي روتيني وملء التفاصيل في السجل الطبي لمريضه، طلب المساعدة من إحدى الأدوات عبر الإنترنت - Dxplain.
أدخل باين الأعراض إلى الكمبيوتر واقترح نظام الدعم المحوسب عدة حالات محتملة، بما في ذلك مرض نادر يسمى الداء النشواني، حيث تتراكم البروتينات غير الطبيعية في الجسم، وتعطل وظيفة الأعضاء المختلفة، وتلحق الضرر بالجهاز العصبي. وأكدت الاختبارات الإضافية والخزعة التي أجريت في معهد طبي آخر التشخيص الذي اقترحه النظام المحوسب. والمريض هو واحد من 4,000 شخص يتم تشخيص إصابتهم بالمرض في الولايات المتحدة كل عام.
حتى قبل خمس سنوات فقط، إذا واجه باين مثل هذه الحالة التي لم يتم حلها، لكان قد طلب أولاً المساعدة من زميل موثوق به أو أمضى ساعات في مراجعة جبال الكتب المهنية والمقالات البحثية العلمية للوصول إلى مثل هذا التشخيص النادر. يعتمد نظام دعم القرار السريري DXplain على نفس المؤلفات المهنية والدراسات التي يراجعها النظراء لتقديم تقييماته الخاصة - ولكن النظام المحوسب يقوم بذلك في ثوانٍ. "هل كان بإمكاني التوصل إلى قائمة مماثلة من المواقف المحتملة؟ يقول باين، الذي عادة ما تتاح له الفرصة لعلاج المرضى المصابين بالأنفلونزا أو التهاب المفاصل بدلاً من المرضى الذين يعانون من تلف في الجهاز العصبي، والذي يكون سببه غير واضح: "ربما، لو خصصت ما يكفي من الوقت لذلك". ومع ذلك، يحذر باين من أن الأدبيات العلمية تظهر أنه "عندما نعمل تحت ضغط الوقت، فإننا لا نعطي تفكيرًا كافيًا لمثل هذه الحالات أو تلك، وقد تغيب تلك التشخيصات النادرة عن ملاحظتنا".
وفي الواقع، كثيرًا ما نفتقد التشخيص الصحيح، كما يتضح من التقارير الواسعة النطاق التي تنشرها الأكاديمية الوطنية الأمريكية للعلوم والهندسة والطب والذي يحلل أسباب الأخطاء الطبية التي حدثت في الولايات المتحدة الأمريكية في عامي 1999 و2015. تنبع هذه الأخطاء جزئيًا من الإدارة المهملة للسجلات الطبية أو ضعف التواصل. لكن في كثير من الأحيان يكون سبب الخطأ هو تشخيص خاطئ. تقييمات النسخ الطبية وتبين أنه من الممكن أن يعزو 6% إلى 17% منالأحداث السلبية والتي لحقت فيها أضرار بالمرضى في المستشفيات بسبب أخطاء في التشخيص. حسب التقدير تقرير الأكاديمية الوطنية للعلوم لعام 2015، 10٪ من وفيات المرضى في الولايات المتحدة ناتجة عن تشخيصات غير صحيحة ونتيجة للعلاج الخاطئ المقدم نتيجة لذلك.
وكحل لهذه المشكلة، أوصت الأكاديميات، من بين أمور أخرى، بمساعدة المستشفيات والأطباء المعالجين بأدوات إضافية - تم تعريفها رسميًا على أنهاأنظمة دعم القرار السريري - مما قد يساعد في تحسين عمليات صنع القرار لديهم. على المستوى الأساسي، هذه قائمة مرجعية (قائمة مرجعية) يجب على الشخص العمل وفقًا لها لتجنب تخطي الخطوات الرئيسية في الإجراءات الطبية المهمة. وأكثر من ذلك، يقوم المزيد والمزيد من كليات الطب والمستشفيات الجامعية والمراكز الطبية الأخرى بشراء اشتراكات في أنظمة الدعم المعتمدة على الكمبيوتر مثل Dxplain أو الأنظمة المنافسة، VisualDx وإيزابيل. وأشهرها هو نظام دعم التشخيص الطبي VisualDx، والذي تم تثبيته حاليًا في أكثر من 1,600 مستشفى وعيادة في جميع أنحاء الولايات المتحدة، وفقًا لبيانات الشركة المصنعة.
تقوم صناعة أنظمة دعم القرار السريري بتسويق منتجاتها كأدوات يمكن أن يستخدمها الأطباء المعالجون لتأكيد تشخيصاتهم الخاصة أو فحص التشخيصات البديلة التي تقدمها هذه الأنظمة. لكن حتى الآن، لم يكن الأطباء في عجلة من أمرهم لتبني الأدوات الجديدة. والسؤال الحاسم هو ما إذا كانت الحلول البرمجية من هذا النوع تتمتع بالفعل بالقدرة على تحسين التشخيص والعلاج الطبي بشكل كبير، أم أنها ليست أكثر من مجرد عبئ غير ضروري على جدول أعمال الأطباء المزدحم بالفعل.
قوة المعالجة
إن استخدام قوة الحوسبة للمساعدة في التشخيص الطبي ليس فكرة جديدة. بالفعل في السبعينيات، جرت المحاولات الأولى لاستخدام الكمبيوتر لمنع الأخطاء من قبل الأطباء. وفي العقد التالي، في منتصف الثمانينيات، بدأ مستشفى ماساتشوستس العام في تطوير نظام DXplain للمساعدة في تحسين التشخيص. بدا هذا النهج واعدًا، لكنه لم يكن ناجحًا جدًا في تلك السنوات، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أن السجلات الطبية كانت لا تزال مكتوبة يدويًا، وبالتالي كان استخدام نظام قائم على الكمبيوتر خطوة مرهقة أخرى في روتين عمل الأطباء.
لقد تغير الكثير منذ ذلك الحين. تعد أجهزة الكمبيوتر اليوم جزءًا لا يتجزأ من العمل الطبي الروتيني. تحل السجلات المحوسبة محل السجلات اليدوية في معظم العيادات والمستشفيات والمعاهد الطبية الخاصة، وكل هذا بفضل الحوافز الحكومية إلى حد كبير. وتساهم هذه التغييرات في تحسين جودة وسلامة وكفاءة نظام الرعاية الصحية.
وفي الوقت نفسه، هناك أيضًا تغييرات في الأنظمة المحوسبة التي تدعم اتخاذ القرارات السريرية. وبمرور الوقت، يتم تحسين هذه الأنظمة وتصبح أسرع بكثير، وفي كثير من الأحيان، يتم ربطها عبر الإنترنت بالدراسات التي تستند إليها، مما يسمح للأطباء المعالجين بتقييم الأدلة التي بين أيديهم على الفور والحصول على مزيد من المعلومات حول أي تشخيص محتمل. فنظام VisualDx، على سبيل المثال، يؤكد على الجانب "البصري" - فهو يعرض مخططات لأعضاء الجسم التي قد تتأثر في حالة معينة وصور توضح الأمراض التي قد تصيبها، وذلك بهدف تبسيط المقارنة بين البيانات.
وبنفس القدر من الأهمية، يتعلم العلماء المزيد والمزيد عن أسباب الأخطاء البشرية وطرق الوقاية منها. وقد حدد الباحثون العديد من مصائد التفكير، أو التحيزات المعرفية، في العمليات التشخيصية للأطباء. واحدة من هذه الأمراض، والتي يمكن الوقاية منها بسهولة بمساعدة الكمبيوتر، تُعرف باسم إمالة المرساة. تشير الدراسات إلى أن الأطباء يميلون في كثير من الأحيان إلى اعتماد التشخيص الأول الذي يتبادر إلى ذهنهم - وهو التشخيص - حتى عندما يكون خاطئًا. أسرى هذا المفهوم، قد يعلقون أهمية أكبر دون وعي على أي معلومة تؤكد تشخيصهم ويتجاهلون البيانات الأخرى ذات الصلة - وفي بعض الأحيان، لا يكلفون أنفسهم عناء البحث عن بيانات إضافية.
أخطاء بشرية
يمكن أن يؤدي تثبيت التحيزات إلى تعطيل التشخيص الطبي في أجنحة المستشفيات أو العيادات المكتظة والمراكز الطبية الأخرى لأسباب عديدة. قد ينسى الطبيب المعالج المشغول أن يسأل المريض عما إذا كان قد زار مؤخرًا بلدًا أجنبيًا، حتى عندما يمكن أن تغير إجابة السؤال تشخيصه الأولي والمعقول تمامًا على ما يبدو. وفي مثل هذه الحالات مثلاً قد يرسل الطبيب مريضاً مصاباًالإيبولا عاد إلى منزله مع تعليمات بتناول كبسولات بسيطة لخفض الحمى وتخفيف الألم بدلاً من عزله وإعطائه العلاج الطبي من الأيدي المناسبة. أصل الأخطاء الطبية الأخرى في طريقة التدريس في كليات الطب. في كثير من الأحيان، يتم تقديمها أمام الطلاب حالات تجريبية والتي تعكس تصنيفًا للأعراض النموذجية وفقًا لفئات الوالدين المحددة مسبقًا، وليس الحالات المعقدة والمعقدة مثل تلك التي سيواجهونها أثناء عملهم في هذا المجال. لكن حالات الاختبار المذكورة في الكتب المدرسية ليست هي الحالات الشائعة تمامًا، على عكس ما قد يعتقده المرء.
الأخطاء من هذا النوع هي الأخطاء التي قد تكون أنظمة الدعم المحوسبة أكثر فعالية بالنسبة لها. تستخدم كل أداة من الأدوات المساعدة خوارزميات خاصة بها لربط الأعراض بالتشخيصات ولفت الانتباه إلى المواقف الأكثر احتمالية وخطورة، وبالتالي إلى المواقف التي ينبغي استبعادها تمامًا. حتى أن بعض أنظمة الدعم المحوسبة قادرة على استرجاع المعلومات تلقائيًا من السجلات الإلكترونية للمريض، وبالتالي تحرير الأطباء من الحاجة إلى العودة وإدخال المعلومات.
لا يزال من الصعب تقييم مدى قدرة الأنظمة التي تدعم اتخاذ القرارات الطبية على منع الأخطاء. على أية حال، تبدو البيانات واعدة. كجزء من دراسة فحصت أداء نظام VisualDx عام 2011، تم إجراء مقارنة بين درجة نجاح الأطباء في أقسام طب الطوارئ في مؤسستين مختلفتين في تشخيص عدوى جلدية معينة بمساعدة نظام الدعم المحوسب و بدونه. وقد توصل الأطباء المعالجون الذين استخدموا نظام VisualDx إلى التشخيص الصحيح في 64% من الحالات. وفي المقابل، تمكن الأطباء الذين لم يستخدموا النظام من تشخيص الإصابة بشكل صحيح في 14% فقط من الحالات. ووفقا لنتائج دراسة أولية فحصت أداء نظام إيزابيل وتم تقديمها في مؤتمر عقد في عام 2014، فقد أدى النظام إلى تحسين القدرة التشخيصية لـ 40 طالب طب بنسبة الثلث تقريبا. وفي دراسة فحصت أداء نظام DXplain ونشرت عام 2010، تبين أنه عندما يتخصص الأطباء فيمايو كلينيك تم استخدام النظام في الحالات المعقدة والتي يصعب تشخيصها، وكان هناك انخفاض كبير في التكاليف الطبية، حيث ساهم النظام في تقصير أوقات الاستشفاء في المستشفى وتحسين العلاج أثناء الاستشفاء.
معوقات في طريق التنفيذ
ومع ذلك، في كثير من الأحيان، لا تحدث التغييرات نحو الأفضل بالمعدل المطلوب. وفي يوليو/تموز 2017، عقدت الأكاديمية الوطنية الأمريكية للعلوم مؤتمرًا لمدة يوم واحد لمراجعة التقدم المحرز في الحد من الأخطاء التشخيصية. وقال جون بول، الطبيب الذي ترأس اللجنة التي أعدت تقرير الأكاديمية لعام 2015، حتى قبل المؤتمر إنه يتوقع نتائج "مخيبة للآمال"، لأن العديد من التوصيات للحد من عدد الأخطاء - بما في ذلك زيادة استخدام أدوات مساعدة الكمبيوتر لصنع القرار - لم يتم اعتمادها على نطاق واسع بعد. يقول بول إن شبكة المستشفيات السبعة التي يعمل بها في ولاية كارولينا الشمالية لا تزال بعيدة عن دمج هذه الأنظمة بشكل كامل في الرعاية الروتينية.
المشكلة في ولاية كارولينا الشمالية، كما يقول بول، جزئيًا على الأقل، هي أن المستشفيات المختلفة والأطباء المختلفين في الشبكة يعملون مع أنظمة إلكترونية مختلفة وبروتوكولات سجلات طبية مختلفة، مما يجعل من المستحيل توحيد التغييرات. ويضيف أن هناك مشكلة أخرى تتمثل في أن الأطباء ليسوا متحمسين لتخصيص الوقت لتعلم أنظمة الدعم المحوسبة حتى يقتنعوا بفائدتها الكامنة.
ويقول إن المحافظة المؤسسية تمثل مشكلة في جميع أنحاء الولايات المتحدة مارك جرابر، الرئيس والمؤسس المشارك لـ جمعية تحسين التشخيص في الطب. يقول غرابر: "إن المنظمات الصحية، في الواقع، لا تدرك مشكلة الأخطاء في التشخيص ولا تعتبرها قضية يجب التركيز عليها". "في معظم الأحيان، يعتقد الأطباء أنهم يقومون بعمل جيد ويعتقدون أنه ليس لديهم سبب للانزعاج."
إلى جانب ذلك، قال بعض الخبراء، ومنهم ساندرا فريهوفر، الرئيس السابق ل رابطة أطباء الطب الباطني في الولايات المتحدة الأمريكية، الذي يعمل حاليًا كطبيب باطني في أتلانتا، يخشى أن يؤدي التبني الواسع النطاق لهذه المرافق إلى عواقب غير مقصودة. إنها منزعجة من احتمال أنه مع زيادة إتاحة هذه البرامج لعامة الناس، سيستخدمها المرضى للتشخيص الذاتي ويتوقفون عن زيارة الطبيب، أو بدلاً من ذلك، سيشعرون بالقلق، دون مبرر، بسبب تشخيص مرعب. سيقدم البرنامج - وهي ظاهرة، وفقًا للأطباء، يشهدونها بالفعل اليوم، عندما يبحث الناس عن تفسير لأعراضهم على الإنترنت.
ومن ناحية أخرى، فإن الأطباء الآخرين، مثل باين، لا يخشون أن يحل الكمبيوتر محلهم. ويتوقعون أن تضمن أنظمة الدعم المحوسبة اتباع نهج متقدم وأكثر أمانًا وذكاءً للتشخيص الطبي، على غرار أنظمة النسخ الاحتياطي المعقدة والمتطورة في قمرة القيادة. وهم يأملون أنه بمساعدة مثل هذه الأنظمة، التي تمنع التكرار وتشير إلى إمكانيات الحل، سيتمكنون من رسم مسار أكثر موثوقية وأكثر سلاسة لصالحنا جميعا.
عن الكتاب
دينا باين مارون - صحفي ومحرر حائز على جوائز في مجلة Scientific American ويتعامل مع القضايا الطبية والصحية.
للمزيد حول هذا الموضوع على موقع العلوم:
