وهذا ما تتولى كارلا كريفيت، أحد كبار المسؤولين في شركة فيليبس، المسؤولية عنه، من بين أمور أخرى، في مجالات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في الشركة، في مقابلة مع موقع العلوم. جاء كريفيت إلى إسرائيل لزيارة مركز تطوير فيليبس في حيفا، ولتعزيز التعاون البحثي مع المستشفيات
"الذكاء الاصطناعي لن يحل محل الطبيب بل سيحسن نتائج عمله بشكل كبير." وهذا ما تتولى كارلا كريفيت، أحد كبار المسؤولين في شركة فيليبس، المسؤولية عنه، من بين أمور أخرى، في مجالات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في الشركة، في مقابلة مع موقع العلوم. توظف شركة فيليبس أكثر من ألف عامل في مجال الأجهزة الطبية في مركز التطوير في حيفا.
جاء كريفات إلى إسرائيل للتحقق من إمكانية التعاون والبحث المشترك مع مستشفيات هداسا وشيبا.
Philips Healthcare لتواجدها في إسرائيل حيث تعد اليوم الذراع الأكثر أهمية للشركة الملكية الهولندية المعروفة لدينا كشركة مصنعة كبيرة للمنتجات الاستهلاكية ولكن تركيزها اليوم ينصب على مجال الطب. في السنوات الأخيرة، استخدمت شركة فيليبس الاستراتيجية الجديدة، التي جعلتها تتعاون مع الأوساط الأكاديمية والمؤسسات البحثية، ومع الشركات في مجالات البرمجيات والإنترنت (مثل سيلزفورس وأمازون)، في حين تقوم بتفكيك الشراكات السابقة وتنسحب من شراكاتها السابقة. الأسواق التقليدية.
"نحن لا ندفع التكنولوجيا من أجل التكنولوجيا فقط. الذكاء الاصطناعي ليس المقصود منه أن يحل محل الطبيب، لكنه سيكمل صورة الواقع التي يراها الطبيب أمامه. يتعين على الأطباء أن يتعلموا المواد المتعلقة بكل مريض من الصفر، وفي بعض الأحيان يجدون بيانات مثل الصور الفوتوغرافية من مستشفيات أخرى."
"يبدو الأمر اليوم وكأنه يبدو طبيعيًا بالنسبة لنا أن نصل إلى مكان معين، على سبيل المثال عندما هبطت في إسرائيل، وأن الهاتف يعرف مكاننا بالفعل، ويسمح لنا بمعرفة خيارات النقل، ويوضح لنا الطقس، بالإضافة إلى العديد من الخيارات الأخرى المعتمدة على الموقع. ولا يوجد ما يعادل ذلك في الخدمة الطبية. صحيح أن هناك تطورات، ولكن لا يزال يتعين على المبرمج البشري أن يمر عبر التصوير بالأشعة السينية. لا يزال الأطباء يطلعون فقط على الملف الطبي للمريض المحدد، ولكن للحصول على الصورة الشاملة عليهم فحص كل مؤشر طبي على حدة، والاعتماد على شكاوى المريض. تخيل ماذا سيحدث عندما تتم معالجة جميع الأجهزة الموجودة في المستشفى، وكذلك المستندات الطبية الأخرى، بواسطة الذكاء الاصطناعي، والذي سيقدم للطبيب كل ما يحتاج إلى معرفته في هذا السياق، كما سيتمكن من تلقي التوصيات على العلاجات المقدمة للمرضى في وضع مماثل، بالإضافة إلى المقارنة مع الأحداث التاريخية للمريض - على سبيل المثال اختبارات تخطيط القلب السابقة بدقة أكبر مما تستطيع العين البشرية للطبيب القيام به."
"في السنوات الأخيرة، قمنا بشكل رئيسي بتعزيز الذكاء الاصطناعي في مجالين - مجال الأشعة ومجال أمراض القلب."
"في مجال الأشعة، نقوم في فيليبس بتعليم الكمبيوتر قراءة الأشعة السينية أو التصوير المقطعي والرنين المغناطيسي والمزيد. قارن مع الصور السابقة وقم بتحليل الحالة لعرضها على الطبيب. قام الكمبيوتر بتحليل عدد كبير من العينات وسيعرف كيفية التعرف على علامات الأمراض. اليوم إذا ذهبت إلى طبيب أشعة بدأ عمله للتو، فإن دقة التشخيص قد تكون أقل من دقة تشخيص أستاذ جامعي، شاهد آلاف الحالات، إذا حالفك الحظ بالوصول إليه".
"في مجال أمراض القلب – طب القلب، الفكرة هي تركيب العديد من أجهزة الاستشعار التي سيتم توصيلها بالمريض، والسماح للكمبيوتر بتحليل حالته في أي لحظة، وتنبيه الممرضة في وحدة العناية المركزة للقلب أن أحد المرضى لا يشعرون بصحة جيدة. اليوم، تتنقل هذه الممرضة من مريض إلى آخر حسب المكالمات، وقد تفتقد الأشخاص الذين هم في وضع صعب. وبدلا من ذلك، ستتلقى إشارة من الكمبيوتر حول تدهور حالة المرضى وما ينصح به لوقفه في الوقت المناسب. لقد أمضيت ليالي مع الممرضات المناوبات وأعرف مدى تعبهن وإذا رأوا شخصًا يتصرف بطريقة غريبة بعض الشيء، فإنهن لا يعرفن ما إذا كان نائمًا أو إذا كان مرضه قد تفاقم. التكنولوجيا في هذه الحالة يمكن أن تنقذ حياة البشر. أهداف نظام الإنذار المبكر في وحدات العناية المركزة للقلب هي تقليل معدل الوفيات، وخفض تكاليف العلاج، وتبسيط عمل الممرض، وزيادة رضا الطاقم الطبي والمرضى.
فهل ستتمكن مثل هذه الأنظمة من مراقبة المرضى وكبار السن في منازلهم؟
كريفيت: "التكنولوجيا موجودة اليوم بالفعل، لكن لا يوجد جهة قادرة على تلقي التنبيهات والرد عليها. وعندما يتم إنشاء مثل هذه المراكز، سيكون الذكاء الاصطناعي قادراً على التنبيه ومعرفة ما حدث بالضبط، حتى يتمكنوا من توفير المعلومات اللازمة". أفضل علاج. ناهيك عن أنه سيكون من الممكن إنقاذ حالات الاستشفاء غير الضرورية، ومعها أيضًا التعرض للبكتيريا المقاومة للمضادات الحيوية".
"بالمناسبة، عندما يتعلق الأمر بالبكتيريا المقاومة للمضادات الحيوية، سيكون من الممكن تتبع مسار العدوى مرة أخرى إلى العامل المعدي الأصلي من بيانات الاختبار التي يتم إجراؤها بالفعل اليوم، ولكن لا يوجد أحد لإجراء المقارنة. وهذا مهم من الناحية القانونية لأن المستشفيات تتعرض للدعاوى القضائية إذا ثبت أن العدوى تمت من قبل أفراد الطاقم الطبي. مثل هذه المراقبة يمكن أن تسمح لهم بالدفاع عن أنفسهم".
ما هو الطابع الفريد لنشاطك في إسرائيل؟
"لدينا مركز تطوير كبير في حيفا يضم حوالي ثمانية آلاف موظف، ونحن أيضًا شركاء في حاضنة SANARA التابعة لكبير العلماء مع شركة Teva. الإسرائيليون هم رواد أعمال بطبيعتهم، وفي أماكن أخرى يكون الناس أكثر حذراً. ربما كان هذا بسبب الضرورة. الناس أذكياء للغاية، ومتشوقون لإنجاز الأمور بسرعة وتعلم كيفية التكيف.
وبالمناسبة، فإن معظم العاملين في مركز البحث والتطوير في إسرائيل هم من مطوري البرمجيات. نحن نؤمن بأن التمايز التالي في الأجهزة الطبية لن يكون متعلقًا بالوظائف فحسب، بل يتعلق بحكمة الأجهزة - القدرة على التعلم الآلي.
وفي الختام، يقول كريفيت إنه في شركة فيليبس، يُنظر إلى تطوير البرمجيات الذكية على أنه بداية فترة سيصبح فيها الذكاء الاصطناعي، أكثر من أي وقت مضى، في طليعة النظام الطبي. المزيد من الذكاء، وأقل الأجهزة. وإسرائيل هي المركز. وإسرائيل، بحسب فيليبس، دولة ذات قيمة كبيرة للطاقة الفكرية، ولذلك فهي في قلب تطور الذكاء الاصطناعي.
للمزيد حول هذا الموضوع على موقع العلوم:
تعليقات 2
في رأيي لا تهدف فيليبس منخفضة حقا. دخلوا المجال الذي طوره البروفيسور مايكل إيلاد والبروفيسور يونينا إلدر
من التخنيون يسمى الاستشعار المضغوط، مما يعني أن التصوير بالرنين المغناطيسي، بغض النظر عن الذكاء الاصطناعي، سيستغرق 10 دقائق وليس ساعة.
لكن الأمر يرتبط بشكل غير مباشر بالذكاء. مايكل إيلاد هو خبير رياضي في الذكاء الاصطناعي، والذي يُخرج طلاب الدكتوراه الذين يصبحون أساتذة مثل أي شخص آخر يصنع الكعك. أنا أعرف اثنين. وتقصير زمن التصوير بالرنين المغناطيسي يعني اختصار حسابات تحليل التصوير بالرنين المغناطيسي، وإجراء تحليل التصوير بالرنين المغناطيسي، بواسطة الذكاء الاصطناعي بتعقيد أعلى.
ربما يكون البيان للتخفيف من الاعتراض.
البيان المذكور أ. صقل إدخال الذكاء الاصطناعي في مجال الطب من أجل منع المقاومة.
ب. يعكس بشكل أساسي صعوبة تصميم شبكة عميقة - ولكن ليس قدراتها بمجرد تصميمها بشكل صحيح.
في رأيي، إذا كانت فيليبس تهدف إلى مستوى منخفض، فإن جوجل تهدف إلى تحقيق هدف مرتفع. سيحاولون الذهاب تمامًا إلى طبيب خبير في فك تشفير التصوير بالرنين المغناطيسي وهو دماغ. من وجهة نظر اقتصادية - سيكون الأمر حاسما: شراء برنامج فك تشفير التصوير بالرنين المغناطيسي أرخص من استئجار طبيب كبير.
ثالث. وهو مجال مفتوح للبحث = لم يكتشفوا بعد نهاية قدرتهم. لم يسبق لي أن التقيت بمجال آخر غير فيزياء الكم
حيث الرياضيات رائعة جدًا وصعبة، أقدر أن الأمر سيستغرق مني عامًا أو عامين لإتقانها، ويتضمن ذلك المعرفة الهندسية
بالإضافة إلى ذلك، بالتوازي الذي يتطلب أيضا السيطرة. الرياضيات هي إحصائيات المتغيرات العشوائية في أعلى مستوى ممكن. هناك اتجاه واعد للغاية يجمع بين نظرية المعلومات لكلود شانون والإحصائيات. انها رائعة.
نصل إلى الاتصال الرقمي (رمز فيتربي). وهناك اتجاه آخر للديناميكا الحرارية. يكفي أن ننظر إلى الوظيفة المسماة
السيني ونرى توزيع فيرمي ديراك هناك. الشبكات تقلدها. واشرح لهم أن هذه هي الطريقة التي يقومون بها بإنشاء متجهات الوحدة لميزات المعلومات التي تم تحليلها. وهذا يعني أنه يتم تحسين ميزة واحدة في كل طبقة، وتتدهور جميع الميزات الأخرى. لم أفكر قط في التوزيع الديناميكي الحراري بهذه الطريقة.
لقد وجدت مكانًا حيث أصبح عدد الباحثين الأذكياء صغيرًا الآن. وبالإضافة إلى ذلك، عندما أتقن الهندسة والرياضيات، سأعود إلى إسرائيل
إن قول شيء ما في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي أكثر تقدمًا من اليوم.
أقوم حاليًا بتنفيذ بعض التعليمات البرمجية البرمجية. حدث اليوم أنني قمت بالبحث في كود التصوير بالرنين المغناطيسي ثلاثي الأبعاد المتوفر في مصدر مفتوح بالطبع في قاعدة بيانات أكواد برامج GOOGLE. مثل هذه القدرة على التطور في المنزل، عندما لا يكون لدى الأشخاص الأكثر ذكاءً فرص نجاح أقل من شركة غنية بالموارد، لم تكن موجودة من قبل.
قاعدة البيانات المكشوفة مجانية، وإذا كنت تدفع 7 دولارات شهريًا، فستحصل على مجموعة أكبر من أكواد البرنامج.