بدأ الذكاء الاصطناعي في إنتاج نماذج وأفكار أكثر نجاحًا لنا من تلك الموجودة اليوم. ليس من الصعب التنبؤ بما سيحدث في عام 2018: سيقوم الباحثون في جميع المجالات بتدريب الذكاء الاصطناعي على مجموعات ضخمة من البيانات في جميع المجالات، وسوف يتعرف هؤلاء على الانتظام الذي غاب حتى الآن عن أعين الإحصائيين البشريين. وستحدث هذه العملية في الطب والتأمين وعلم النفس والتعليم ومكافحة الجريمة والإرهاب وحتى في الحب
إذا كان علي أن أشير إلى التقدم التكنولوجي الأكثر أهمية في عام 2017، فمن المحتمل أن يكون ما يلي: قامت سلسلة من الذكاء الاصطناعي بمراجعة بيانات مئات الآلاف من المرضى، وصاغت نماذجها الخاصة فيما يتعلق بالعوامل الأكثر تأثيرًا على فرصة كل شخص. من تطور أمراض القلب. عندما تمت مقارنة النماذج بالطريقة القديمة (آسف، المقبولة اليوم) التي يحاول الأطباء من خلالها التنبؤ بفرصة الإصابة بأمراض القلب، تم اكتشاف ذلك وكلها أدق وأنجح من طرق الأطباء البشر.
حسنا وداعا وهنا ليس من المستغرب حقا. الطريقة المقبولة حاليًا للتنبؤ بالأزمة القلبية هي من خلال مراجعة ثمانية عوامل خطر، مثل عمر المريض، ومستويات الكوليسترول في الدم، والتدخين، والسكري، وضغط الدم، والمزيد. يجمع الأطباء كل هذه الأمور معًا للوصول إلى نتيجة نهائية، وبالتالي ينصحون المريض بما يجب عليه فعله. ومع ذلك، من خلال التعلم الآلي، من الممكن تجاوز العشرات من عوامل الخطر الإضافية، والبدء في العثور على أنماط غير واضحة للوهلة الأولى. وهذا بالضبط ما فعله الباحثون، وبعد أن وجد ذكاءهم الاصطناعي هذه الأنماط، قاموا باختبارها على 83,000 ألف ملف طبي - وكما ذكرنا، اكتشفوا أن نماذج الكمبيوتر الجديدة تتنبأ بالنوبات القلبية بشكل أفضل من النماذج التي يمتلكها الطب حتى الآن.
وجاءت المفاجأة الكبرى حقا -والحرج- عندما تبين أن مرض السكري، وهو أحد عوامل الخطر المقبولة بالطريقة التقليدية للتنبؤ بالنوبات القلبية، فشل في دخول قائمة "العوامل العشرة الأكثر أهمية" التي حددها الاصطناعي. ذكاء. وبدلاً من ذلك، في قائمة عوامل الخطر الحرجة التي صاغها الفهم، يمكنك العثور على معايير لا يأخذها النموذج التقليدي في الاعتبار، مثل تناول الكورتيكوستيرويدات، أو المرض العقلي الشديد.
لماذا هو مهم؟ بادئ ذي بدء، لأن هذه النماذج الجديدة يمكن أن تنقذ الأرواح. من بين 83,000 ألف ملف طبي فحصته المخابرات، كان من الممكن أن يكون حوالي 355 مريضًا قد تلقوا تحذيرًا مسبقًا بأن لديهم فرصة كبيرة للإصابة بأمراض القلب في السنوات القادمة، وكان من الممكن أن يتلقوا علاجًا طبيًا أوليًا من شأنه أن يقلل من فرص إصابتهم بالمرض. . إن اعتماد النماذج الجديدة يمكن أن ينقذ آلاف الأرواح حول العالم. إذا وافق الأطباء بالطبع على أخذ هذه النماذج على محمل الجد.
ولكن الأمر الأكثر أهمية هو أن نفهم أن البحث الذي وصفته منذ عام 2017 لا يقف بمفرده. إنه يعكس اتجاها أكبر، حيث يبدأ الذكاء الاصطناعي في إنتاج نماذج وأفكار أكثر نجاحا من تلك الموجودة اليوم. وهذا جيد، لا داعي للقلق حقًا - فنحن لسنا في طريقنا إلى Terminator، لأنهم يفعلون ذلك بالتعاون مع باحثين بشريين. أي أن الباحثين يطورون الذكاء الاصطناعي، ويتركونه يتدرب على مجموعة كبيرة من البيانات، وينخلون القشر من القشر، وينشرون النتائج الأكثر إثارة للاهتمام والأهمية.
ليس من الصعب التنبؤ بما سيحدث في عام 2018: سيقوم الباحثون في جميع المجالات بتدريب الذكاء الاصطناعي على مجموعات ضخمة من البيانات في جميع المجالات، وسوف يتعرف هؤلاء على الانتظام الذي غاب حتى الآن عن أعين الإحصائيين البشريين. وستحدث هذه العملية في الطب والتأمين وعلم النفس والتعليم ومكافحة الجريمة والإرهاب وحتى الحب. وستكون النتيجة أنه خلال عام سيكون لدينا نماذج أكثر دقة فيما يتعلق بما يحدث في العالم. سوف نفهم أنفسنا بشكل أفضل، والأمراض التي تهددنا، والعوامل التي تنشطنا، وذلك بفضل الذكاء الاصطناعي. وبعد مرور عام، عندما تتحسن قدراتها أكثر، فإن المعرفة التي نمتلكها ستتحسن أكثر وتسمح لنا بالوصول إلى رؤى وفتحات جديدة في جميع المجالات.
إذا كنت تريد أن تعرف سبب تفاؤلي الشديد بشأن عام 2018، ومستقبل الجنس البشري بشكل عام، فهذا هو السبب. نسمح لآلاتنا أن تبدأ في توليد المعرفة والرؤى لنا - وهم يقومون بذلك بشكل أفضل منا، وسيستمرون في القيام بذلك نيابةً عنا لفترة طويلة جدًا.
أنت مدعو لقراءة المزيد عن مستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات في كتابي الجديد "من يتحكم بالمستقبل"، في المكتبات المختارة (وتلك التي هي على ما يرام).
للمزيد حول هذا الموضوع على موقع العلوم:
- لا يزال الناس يفضلون المحادثة الطبيعية، حتى مع الكمبيوتر
- ساعد التعلم الحسابي في اكتشاف نظام شمسي يحتوي على ثمانية كواكب
- لقد أنتج الذكاء الاصطناعي ذرية أكثر نجاحا من البرامج التي صنعها الإنسان
- الذكاء الاصطناعي لن يحل محل الطبيب بل سيكمله بصورة الواقع
- طب الغد في عصر استخراج البيانات والبيانات الضخمة
- الأسئلة الثلاثة التي لن يتمكن الذكاء الاصطناعي من الإجابة عليها
تعليقات 3
في الواقع، الذكاء الاصطناعي اليوم أقل ذكاءً من الدماغ البشري، وميزته كمية مما يؤثر على النوعية، أي أن لديه القدرة على جمع معلومات لا حصر لها من الدماغ البشري، مما يجعله أكثر نوعية من الطبيب البشري. ، يمكن للمرء أن يتخيل فقط ما سيحدث إذا كان الذكاء الاصطناعي أيضًا ذو جودة أفضل من الدماغ البشري (في رأيي سيأتي هذا اليوم عاجلاً أم آجلاً) فسنضيف إلى الجودة القدرة الكمية للذكاء الاصطناعي في حقيقة إلى دائرة لا نهائية من المعرفة الكمية مع القدرة على معالجة وتحليل تعقيد الدماغ البشري بل وأكثر من ذلك، النتائج في رأيي ستكون خيالية، سنتمكن من الوصول إلى حياة أبدية تعتمد على السيليكون أو مادة أخرى لن تكون أقل جودة و"حقيقية" من المادة البيولوجية اليوم، وهذا هو الاتجاه الذي نسير فيه، ولدي شعور بأنه أقرب مما نعتقد.
ليس من السهل تعلم هذه الهندسة الجديدة على مستوى النخبة. يعد استخدام أدوات البحث الحالية أمرًا سهلاً نسبيًا. إن تصميم أداة بحث كهذه ليس بالأمر السهل على الإطلاق.
لا يجب أن تكون عمليات جمع البيانات ضخمة. هناك تقنيات ذكاء اصطناعي تتجاوز الحاجة إلى مجموعات كبيرة.
وعامل كمية العينات المطلوبة هو 100 بدلاً من مليون ملف صورة، على سبيل المثال 1000X1000، ستكون هناك حاجة إلى 10000. ومن المؤكد أن العينات ذات الجودة الأقل لا تزال مطلوبة.