هذا ما يقوله عوفر لافي، مدير مجموعة التعلم الآلي في مختبرات أبحاث شركة IBM في حيفا، في اجتماع نادي الرقائق الإسرائيلي الذي انعقد في تل أبيب وتناول التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي.
"نحن بحاجة إلى أخذ الكمبيوتر وتمكين الشخص، وليس استبداله." هذا ما يقوله عوفر لافي، مدير مجموعة التعلم الآلي في مختبرات أبحاث شركة IBM في حيفا، في اجتماع نادي الرقائق الإسرائيلي الذي تناول التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي.
"هل يمكن أن نتضرر من ثورة الروبوتات؟" سأل لافي الجمهور، الذي كان يتألف في معظمه من المديرين التنفيذيين في صناعة الرقائق. "نحن لسنا طهاة للوجبات السريعة، ولسنا مزارعين، ولسنا سعاة بريد، ولسنا فنيي إلكترونيات. نحن لا نبيع الزهور ولا نبيع تذاكر الطائرة لعدد قليل من الأشخاص الذين ما زالوا لا يفعلون ذلك بأنفسهم. لقد تعلمنا الكثير وعلينا أن نكون مبدعين لتحقيق النجاح. الذكاء الاصطناعي لا يحل محل المهن مثل المحامين في هذه الأثناء، لكنه بالتأكيد يغير هذه المهن".
"إن كمية البيانات في العالم اليوم هائلة، وبحلول عام 2020 نتوقع أن يولد كل واحد منا 1.7 ميغابايت من البيانات كل دقيقة. على سبيل المثال، في مجال الصحة هناك الكثير من البيانات، مثل ساعة iwatch، ولكن معظم البيانات هي بيانات غير منظمة. ليس كل ثانية لدي قياس للقلب ولكن أشياء مجردة صور مقطعية أو أفلام. كل واحد منا سينتج معلومات تعادل 300 مليون كتاب."
"يوجد اليوم كود برمجي على جميع المستويات - من السحابة إلى FIREMEWARE الموجود بجوار الشريحة. تحتوي كل سيارة تخرج من المصنع على 100 مليون سطر من التعليمات البرمجية، معظمها بفضل الذكاء الاصطناعي. أجهزة التلفزيون اليوم ذكية أيضًا. تحتوي كل هذه الأشياء الذكية على إمكانات التعلم الآلي في الخلفية.
"في التعليمات البرمجية العادية، يقدم المبرمجون البرنامج النصي أو التعليمات إلى الكمبيوتر بطريقة منظمة للغاية، وبالتالي يتعين عليهم إعطاء تعليمات الكمبيوتر مقدمًا بشأن ما يجب فعله على أي حال حتى في الحالات القصوى. يعمل التعلم الآلي بطريقة مختلفة، على سبيل المثال يتم إعطاؤه عينات دم من الأشخاص الأصحاء والمرضى، وفي المرة القادمة سيعرف أن يقرر بنفسه ما إذا كان الشخص سليمًا أم مريضًا. نحن الآن في عصر التحول من الذكاء الاصطناعي الضيق إلى الذكاء الاصطناعي الأوسع. والخطوة التالية - الذكاء الاصطناعي العام بأسلوب أفلام الخيال العلمي لا تزال بعيدة المنال".
"الذكاء الاصطناعي الضيق - نظام يقوم بالتصنيفات وفق مهمة محددة مسبقاً، لكن النظام لن يعرف كيف يقرر أكثر من السؤال الضيق - إذا أخذنا المثال السابق وهو ما إذا كان الشخص يتمتع بصحة جيدة أم لا. عند الحديث عن ذكاء اصطناعي أوسع، سيتمكن النظام من الانتقال من مجمع إلى آخر، للتعرف على أنواع مختلفة من المواقف المعقدة. مثال على ذلك هو مكبر صوت Apple. يلتقط الميكروفون ما يقال في الغرفة ويرسله إلى السحابة لمعالجة اللغة الطبيعية، وينفذ الإجراء الذي يطلبه الحاضرون في الغرفة. ستكون هناك حاجة إلى التعلم الآلي على نطاق واسع لوضع مثل هذا النظام في غرفة الاجتماعات لتدوين المحادثات، لكن الشركات مترددة في تقديم نظام يمكنه سماع كل ما يقولونه في منشآتها.
"يتعين على شركة IBM، باعتبارها شركة تعمل على التطوير للشركات، أن تستخدم حجمًا أصغر بكثير من البيانات. نحن لا نجمع البيانات من الهواتف المحمولة أو السيارات ذاتية القيادة. يفرض العملاء أيضًا قيودًا على استخدام بياناتهم. يجب أن نعتمد على عدد أقل من العينات، ونهتم أيضًا بالانتقال من عميل إلى عميل دون الكشف عن أي شيء من العميل الأول. يمثل هذا مشكلة في قطاع الصحة بسبب معيار القانون العام لحماية البيانات (GDPR) والحاجة إلى أمن المعلومات والخصوصية. ومع ذلك، فإن الروبوتات لها دور في المستشفيات، حيث تستبدل الممرضات بأسئلة بسيطة مثل متى تكون ساعات الزيارة أو طلبات مثل تشغيل أو إطفاء الضوء. وفي اليابان، طوروا روبوتًا يحاكي الأخ أو الأخت، وهو أيضًا قادر على حمل المريض من مكان إلى آخر".
"قال البروفيسور مارفن مينسكي، أحد آباء مجال الذكاء الاصطناعي، إنه إذا قام الكمبيوتر بشيء لا نتوقعه منه - فهو الذكاء الاصطناعي. اليوم يتوقع الناس هذا - وهذا هو الانتقال من الذكاء الاصطناعي الضيق إلى الذكاء الاصطناعي الواسع. وايز، على سبيل المثال، يعرف أنني أذهب إلى العمل في الصباح، لأنه علم بنمط سفري وليس من الضروري أن أخبره بذلك". وأوضح لافي.
وصف لافي لاحقًا أجهزة الكمبيوتر القوية التي طورتها BAM بالتعاون مع NVIDIA لتسريع حسابات الذكاء الاصطناعي، وأشار أيضًا إلى الجيل التالي من الحوسبة التي ستكون قادرة على القيام بذلك بشكل أسرع بكثير - أجهزة الكمبيوتر الكمومية. بدلاً من AND وOR، يمكنك بناء عدد كبير من البوابات المنطقية التي تعمل على البتات الكمومية أو الكيوبتات. قامت شركة IBM ببناء جهاز كمبيوتر كمي بسعة 5 كيوبت ويمكن لأي شخص تشغيل البرامج عليه بلغة مصممة للحوسبة الكمومية.
تعليقات 3
ومن يسأل البشر حتى إذا ساعدناهم أم نستبدلهم؟ وحتى نتحكم في كل الطاقة التي تبثها الشمس في كل الاتجاهات، فإننا نعتمد على مصادر الطاقة التي يمكن أن تتركز على سطح الأرض. أنت فقط تزعج وتهدر الموارد القليلة هنا.
افهم مدى تعقيد التحدي الذي يواجهه نظام الذكاء الطبي: فهو يحتاج إلى دقة أعلى من طبيب خبير لفك التشفير
في اتجاه إيجابي. لا تفوت المريض. على سبيل المثال، يبدو لي أن مستوى دقة جهاز فك ترميز التصوير بالرنين المغناطيسي هو 93%.
ويفضل أن يحتاج إلى رقم عالي الدقة في الاتجاه السالب. لا تقم بإنشاء الكثير من التنبيهات الكاذبة التي يحددها النظام مريضًا والشخص ليس مريضًا. إنه أقل خطورة، ويكلف المال.
تكمن المشكلة في ذلك في أنه يوفر توافرًا لأبحاث مثيرة للاهتمام للغاية، مثل هذه الرياضيات الجميلة، وهذه الهندسة القوية، وراتب جيد للمشاركين في هذا المجال. نظرًا لأنه لا يمكن إيقافه - عليك فقط رؤية الأساتذة الأطفال في أقوى الجامعات في العالم: ستانفورد، وبيركلي، وبرينستون، وتورونتو - عاصمة الذكاء الاصطناعي حيث يجلس البروفيسور جوشوا بنجيو - أحد المعلمين الثلاثة، البروفيسور جيفري هينتون - الأعظم على الإطلاق، وأعتقد أيضًا البروفيسور جان ليكون - الذي اخترع التعلم العميق في عام 3. وأليكس كريتشيفسكي من تورنتو - الذي طور أول شبكة للتعلم العميق في عام 1998، وبطريقة ما - حالة من الظلم الأكاديمي ، نسي. الأساتذة الأطفال (بعمر 2012 عامًا، بما في ذلك هؤلاء الإيرانيون) يأتون من دول آسيوية وإفريقية - وقد أخرجهم هذا البحث من الفقر إلى شيء أكبر بكثير. إنهم مؤثرون على المستوى العالمي. لقد قمت شخصيًا بتطبيق نموذج تم تطويره بواسطة إيراني من جامعة ستانفورد. اتصلت به ذات مرة للحصول على بيانات بحثية ولم يجبني. الصينيون أجابوني. سألت نفسي إذا كان ذلك بسبب الصراع الإسرائيلي الإيراني أو لأنه لا يريد مني أن أطبق النموذج الذي قاله "لقد تطورت واستمرت من هناك. لقد واصلت حقًا. لقد قمت بتقليل البنية التحتية للحساب بنسبة 269٪ للحصول على نفس القدرة، وبالطبع قمت بتغيير البنية.
كلمات المرور. ويطور الأوليغارشيون هذا الذكاء لتحقيق مكاسب مالية. نظام ذكي لفك رموز التصوير بالرنين المغناطيسي في موضوع محدد على مستوى عالي من طبيب متخصص. يتلقى جهاز فك تشفير التصوير بالرنين المغناطيسي 1500 شيكل لفك التشفير. يكسبون ما يصل إلى 150000 شيكل شهريًا - من أجل الصحة. مثل هذا النظام البرمجي الذي يتم بيعه للمستشفيات ليس بحاجة إلى خبير. في البداية يقولون أنه لتمكين الشخص. لكن الحقيقة، وبالمناسبة، أنا مطور ذكاء النخبة، وأيضًا الأبحاث الأساسية - حاليًا شبه مستقل في الشركة التي أعمل بها، وربما في الجامعات في المستقبل، هي أنها تحل محل.