يشير الباحثون إلى أن التنوع المعرفي داخل الجماعات والمجتمعات البشرية يُعد عاملاً مهماً للإبداع وحل المشكلات. ومع ذلك، يجادلون بأن هذا التنوع يتضاءل عندما يستخدم مليارات الأشخاص نفس العدد المحدود من برامج الدردشة الآلية لأداء مجموعة واسعة من المهام.
تُشير ورقة بحثية جديدة، أعدها باحثون في علوم الحاسوب وعلم النفس، إلى أن الاستخدام الواسع النطاق لبرامج الدردشة الآلية القائمة على الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى توحيد أساليب الكتابة والتحدث، بل وحتى التفكير. وإذا استمر هذا التوجه دون رادع، فقد يُقلل من تنوع الفكر البشري وقدرة المجتمع على التعامل مع المشكلات المعقدة.
ورد هذا الادعاء في مقال رأي نُشر في 11 مارس 2026 في مجلة "اتجاهات في العلوم المعرفية" الصادرة عن دار نشر "سيل برس". ويدعو الباحثون مطوري النماذج اللغوية الكبيرة إلى دمج نطاق أوسع من اللغات ووجهات النظر وأنماط التفكير في مجموعات التدريب الخاصة بهم.
بحسب المؤلف الرئيسي، عالم الكمبيوتر زيفار سوراتي من جامعة جنوب كاليفورنيا، يختلف البشر في كيفية تعبيرهم عن الأفكار وتحليلهم للعالم.
قال سوراتي: "يختلف الناس عن بعضهم البعض في طريقة كتابتهم وتفكيرهم وتفسيرهم للواقع. وعندما يتم التعامل مع هذه الاختلافات من خلال نفس النماذج اللغوية الكبيرة، يصبح أسلوبهم اللغوي الفريد ووجهة نظرهم واستراتيجيات تفكيرهم أكثر اتساقًا، والنتيجة هي تعبيرات وأفكار موحدة بين مختلف المستخدمين."
التنوع المعرفي كمحرك للإبداع
يشير الباحثون إلى أن التنوع المعرفي داخل الجماعات والمجتمعات البشرية يُعد عاملاً مهماً للإبداع وحل المشكلات. ومع ذلك، يجادلون بأن هذا التنوع يتضاءل عندما يستخدم مليارات الأشخاص نفس العدد المحدود من برامج الدردشة الآلية لأداء مجموعة واسعة من المهام.
فعلى سبيل المثال، عندما يستخدم الناس برامج الدردشة الآلية لتحسين كتاباتهم، قد يؤدي ذلك إلى فقدان أسلوبهم الشخصي. إضافةً إلى ذلك، قد يشعر المستخدمون بملكية إبداعية أقل للمنتج النهائي.
قال سوراتي: "لا يقتصر القلق على أن النماذج اللغوية الكبيرة تؤثر فقط على كيفية كتابة الناس أو حديثهم، بل إنها تعيد تعريف ما يُعتبر كلاماً ذا مصداقية، أو وجهة نظر صحيحة، أو حتى تفكيراً جيداً، بشكل غير مباشر".
أظهرت دراسات عديدة أن النصوص التي تولدها نماذج اللغة الضخمة أقل تنوعاً من النصوص التي يكتبها البشر. إضافةً إلى ذلك، غالباً ما تعكس مخرجات هذه النماذج لغة وقيم وأنماط تفكير المجتمعات الغربية المتعلمة والصناعية والغنية والديمقراطية.
ووفقاً للباحثين، يرجع ذلك إلى أن هذه النماذج يتم تدريبها على تحديد الأنماط الإحصائية في بيانات التدريب الخاصة بها - وهي بيانات غالباً ما تمثل جزءاً ضيقاً نسبياً من التجربة البشرية.
كما أنه يؤثر على طريقة تفكيرنا.
تشير الأبحاث أيضاً إلى تأثيرات تتجاوز اللغة. فقد أظهرت الدراسات أنه بعد التفاعل مع نماذج لغوية متحيزة، قد تقترب آراء المستخدمين من المواقف التي يعرضها النموذج.
بالإضافة إلى ذلك، تميل النماذج اللغوية الكبيرة إلى تشجيع أسلوب التفكير الخطي، مثل "الاستدلال التسلسلي"، حيث تُعرض عملية التفكير خطوة بخطوة. وقد يُقلل هذا التركيز من استخدام أشكال التفكير الحدسية أو المجردة، والتي تكون أحيانًا أكثر فعالية.
ويشير الباحثون أيضاً إلى أن هذه النماذج يمكن أن تؤثر على توقعات المستخدمين، وبالتالي ضبط اتجاه عملهم بدقة.
بحسب سوراتي:
"بدلاً من قيادة العملية الإبداعية بنشاط، يميل العديد من المستخدمين إلى قبول اقتراحات النموذج واختيار الخيار الذي يبدو "جيداً بما فيه الكفاية"، بدلاً من تطوير فكرتهم الخاصة. وبالتالي، تنتقل السيطرة تدريجياً من المستخدم إلى النموذج."
الحاجة إلى التنوع في نماذج الذكاء الاصطناعي
يدعو الباحثون مطوري الذكاء الاصطناعي إلى دمج نطاق أوسع من اللغات ووجهات النظر وأنماط التفكير في نماذجهم. ويقولون إن هذا التنوع يجب أن يعكس التنوع الحقيقي للمجتمع البشري حول العالم، وألا يعتمد فقط على اختلافات عشوائية.
قال سوراتي: "لو كانت النماذج اللغوية الكبيرة تمتلك طرقًا أكثر تنوعًا في معالجة الأفكار والمشكلات، لكانت ستدعم بشكل أفضل الذكاء الجماعي وقدرة المجتمع على حل المشكلات. نحن بحاجة إلى تنويع نماذج الذكاء الاصطناعي نفسها، وتغيير طريقة استخدامنا لها، لا سيما مع انتشار استخدامها على نطاق واسع."
المقالة:
"تأثير التجانس الذي تُحدثه نماذج اللغة الكبيرة على التعبير والفكر البشريين""
مجلة: الاتجاهات في العلوم المعرفية
DOI: 10.1016/j.tics.2026.01.003
المزيد عن الموضوع على موقع العلوم:
