تغطية شاملة

ماذا سيتبقى للأطباء عندما تفهم أجهزة الكمبيوتر العواطف؟

إن النظرة الشاملة لتكنولوجيا اليوم تؤدي حتماً إلى استنتاج مفاده أن محركات الذكاء الاصطناعي ستكون قادرة أيضاً على التعامل مع جزء كبير من التفاعلات البشرية وإسناد المعنى الصحيح لها.

توضيح. إن النظرة الشاملة لتكنولوجيا اليوم تؤدي حتماً إلى استنتاج مفاده أن محركات الذكاء الاصطناعي ستكون قادرة أيضاً على التعامل مع جزء كبير من التفاعلات البشرية وإسناد المعنى الصحيح لها. المصدر: بيكساباي.
توضيح. إن النظرة الشاملة لتكنولوجيا اليوم تؤدي حتماً إلى استنتاج مفاده أن محركات الذكاء الاصطناعي ستكون قادرة أيضاً على التعامل مع جزء كبير من التفاعلات البشرية وإسناد المعنى الصحيح لها. مصدر: pixabay.

"هل تعتقد حقًا أن الروبوتات يمكن أن تحل محلني؟" ضحك طبيب الأسرة. "كيف سيفهمون عندما يعاني طفلك من الألم؟ كيف عرفوا أنه لم يكن يتظاهر بذلك لأنه لا يريد الذهاب إلى المدرسة؟ هناك أشياء لا يستطيع فعلها سوى البشر!"

أولئك منكم الذين حاولوا أن يشرحوا للأطباء فكرة أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتولى جزءًا كبيرًا من عملهم، ربما واجهوا ردود فعل مماثلة. وللأسف، هذه ردود أفعال غريزية ترتكز بشكل رئيسي على فهم جزئي لقدرات الذكاء الاصطناعي اليوم - وتتجاهل تماما كل اتجاهات التطوير الأخرى التي يتميز بها المستقبل.

دعونا نستعرض بعضًا من هذه الاتجاهات الآن، لأنني أعتقد أن النظرة الشاملة للتكنولوجيا اليوم تؤدي حتمًا إلى استنتاج مفاده أن محركات الذكاء الاصطناعي ستكون أيضًا قادرة على التعامل مع جزء كبير من التفاعلات البشرية وإسناد المعنى المناسب لها.

الاتجاه الأول: تطور الحوسبة العاطفية

كلما كانت الذكاءات الاصطناعية أكثر تقدمًا، كلما تمكنت من فك رموز المشاعر وفهمها - أحيانًا بناءً على وصف نصي فقط، وأحيانًا عن طريق عرض صورة أو مقطع فيديو. على سبيل المثال، نظرت خوارزمية تم تطويرها في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إلى وجوه الأشخاص الذين كانوا يعانون من الألم، وتمكنت من تقييم الألم الذي يشعرون به[1]. وكشفت الأبحاث التي أجرتها جامعة كاليفورنيا وتورونتو أيضًا أن أنظمة الكمبيوتر أفضل في اكتشاف الألم من الأطباء البشريين، وتحجب 85% من المحتالين - بينما تمكن البشر المدربون من اكتشاف المحتالين بنسبة 55% فقط من الوقت.[2].

بالمناسبة هذا المجال يسمى الحوسبة العاطفية ومن المتوقع أن تقفز حصته السوقية من 9.3 مليار دولار في 2015 إلى 42.5 مليار دولار في 2020[3]. سنرى الحوسبة العاطفية في كل مكان: سيتم استخدامها بواسطة الذكاء الاصطناعي حتى يتمكنوا من العمل بشكل أفضل مع كبار السن في دور رعاية المسنين، والأطفال في الفصل، والسكارى، واللاعبين، وأكثر من ذلك بكثير. أوه، وأمام المرضى أيضًا.

فكيف عرفت أجهزة الكمبيوتر أن الأطفال "المرضى" كانوا يتظاهرون؟ أفضل بكثير من الأطباء البشر.

الاتجاه الثاني: المعلومات من مصادر مختلفة

أشرح مراراً وتكراراً أنه في المستقبل غير البعيد، سيتم مراقبتنا جميعاً في جميع الأوقات. وستكون أجهزة الاستشعار موجودة في كل مكان حولنا، في منازلنا وعلى بشرتنا وملابسنا. سيكون هذا إنترنت الأشياء. هناك توقعات بأنه بحلول عام 2020 سنصل إلى عدد 200 مليار كائن سيتم ربطه بإنترنت الأشياء. حتى أكثر التوقعات تشاؤمًا تفترض أنه بحلول عام 2020، من المتوقع أن يمتلك كل شخص ما متوسطه 6.3 من الأشياء المتصلة[4].

لا يستطيع الأطباء البشريون التعامل مع المعلومات الواردة من كل هذه المجسات، لكن الذكاء الاصطناعي سيتمكن بسهولة من التعامل معها ومقارنتها للوصول إلى نتيجة نهائية فيما يتعلق بالحالة العقلية والعاطفية للمريض. سيكونون قادرين على معرفة ما إذا كان المريض ينام جيدًا في الليل، وكيف يتحدث في حياته اليومية، وما إذا كان يستمتع بالذهاب إلى المدرسة أو العمل (وفقًا لحالته العاطفية التي تقاس بمعدل ضربات القلب والتعرق ومعدل التنفس وغيرها من العوامل) وما إلى ذلك وهلم جرا.

ومرة أخرى، سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على فك رموز الحالات العاطفية والعقلية بشكل أفضل من الأطباء البشريين.

الاتجاه الثالث: القدرة على تقليد ردود أفعال الإنسان

الاستنتاج الأكثر إثارة للاهتمام من هذين الاتجاهين هو أنه لكي يتلقى الشخص العلاج الطبي والتشخيص في المستقبل، لن يضطر بالضرورة إلى الذهاب إلى المستشفى أو عيادة الحي. سيكون قادرًا على السماح للكمبيوتر بالوصول إلى جميع المعلومات الواردة من أجهزة الاستشعار المحيطة به، والإجابة على الأسئلة المحوسبة للحصول على تشخيص أولي.

ولكن كيف سيتم التواصل مع هؤلاء الأطباء المحوسبين؟

ومن المثير للدهشة أنه قد يكون مشابهًا جدًا لمكالمة الفيديو مع الأطباء البشريين كما هو موجود اليوم. والسبب هو أن التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي اليوم تمنح الخوارزميات القدرة على إنشاء صور رمزية - شخصيات رقمية - تكون ردود أفعالها مشابهة أكثر فأكثر لردود فعل البشر. تمكن فيسبوك، على سبيل المثال، من إنشاء روبوت يشاهد ساعات من محادثات Skype بين الأشخاص، ثم نجح في التحكم في صورة رمزية تستجيب لحركات وجه محاورها بحركات وجه مناسبة خاصة بها: عندما يضحك الشخص، الصورة الرمزية أيضًا وسع المسافة بين شفتيه، أو أمال رأسه في محاكاة التسلية. حكم المارة على أن الصور الرمزية المحوسبة والبشرية طبيعية وواقعية بنفس القدر.[5].

لذلك من الممكن بالتأكيد أن يتمكن الأطباء المحوسبون أيضًا من علاجنا - مع الأخذ في الاعتبار العديد من احتياجاتنا العاطفية - عبر الإنترنت.

ماذا سيبقى لأطباء البشر؟

حسنًا، ماذا سيتبقى للأطباء البشر، في ظل عالم مستقبلي حيث الذكاء الاصطناعي قادر على الوصول إلى تشخيصات وتوصيات طبية أكثر دقة من الطبيب العادي؟

كانت توصيتي الأولى للأطباء دائمًا هي فهم كيفية العمل مع أجهزة الكمبيوتر وتحقيق أقصى استفادة من توصياتهم. وكانت توصيتي الثانية دائمًا للأطباء هي التركيز على تطوير المهارات الاجتماعية، حتى يتمكنوا من تقديم ما يصعب على أجهزة الكمبيوتر تقديمه: التعاطف.

ولكن ماذا يحدث عندما تتمكن أجهزة الكمبيوتر العاطفية أيضًا من تزويد المريض بالتعاطف والدعم العاطفي؟

في هذه الحالة، لم يتبق سوى ميزة واحدة عظيمة - وربما الوحيدة - للطبيب البشري: إنسانيته. سيكون الأطباء البشريون دائمًا أكثر تكلفة من أطباء الكمبيوتر. سيحتاجون دائمًا إلى عمل أكثر من المريض - الحضور إلى العيادة والجلوس في غرفة الانتظار والوقوف بوقار أمام الطبيب البشري. يمكنهم إثارة إعجاب المرضى بمعاطفهم البيضاء وصوتهم العميق والموثوق، ومصافحتهم القوية والنظرة العميقة في أعينهم. كل هذه هي خصائص العلاج في العالم المادي، والتي يصعب تصديق أن الروبوتات ستحل محلها في العقود القادمة.

أو بمعنى آخر - آخر عمل للأطباء البشريين سيكون في مسرحية، لا يزالون يتظاهرون فيها بأن لديهم بعض الأهمية في نظرهم، ويشارك فيها المرضى كجمهور من تلقاء أنفسهم. سيكون عمل الأطباء هو "خداع" نفسية المرضى. يعتمدون على تحيزاتهم المعرفية البشرية الأساسية.

ومن الواضح أن مثل هذا العمل سيظل مفتوحًا طالما استمر البشر في كونهم بشرًا.


كما هو الحال دائمًا، إذا كنت تريد أن تقرأ عن المستقبل المقدر للعمل، والنماذج المحتملة المختلفة التي قد نعمل بها في المستقبل، فأنت مدعو لقراءة المزيد على "الدليل للمستقبل" و "من يحكم المستقبل"- سواء في المكتبات.

מקורות

المزيد عن الموضوع على موقع العلوم:

تعليقات 5

  1. عندما يتم التحكم في الكمبيوتر من قبل البشر، يمكن للآلة أن تلحق الضرر بالناس، حتى لو كان أحد المتسللين خلف الحاجز. يوجد ولن يكون مخلصًا كإنسان لإنسان. ثم سيقوم الأطباء بالتشاور مع السيدة بينا. هذا كل شيء.

  2. من المفترض أن يكون هذا مقالًا مثيرًا للاهتمام بقلم "روي سيزانا".
    ويكتب: "للأسف، هذه ردود أفعال غريزية ترتكز بشكل رئيسي على فهم جزئي لقدرات الذكاء الاصطناعي اليوم - وتتجاهل تماما جميع اتجاهات التطوير الأخرى التي تميز المستقبل".
    وأنا أسأل - روي، هل من الممكن أنك أثناء كتابة المقال تجاهلت بنفسك عددًا من البيانات التي ليست في ذهنك حاليًا؟
    أوافق على أنه إذا نظرت بشكل سطحي، فإن الذكاء الاصطناعي سيكون قادرًا بالفعل على قراءة التعويذات والأدوية بطريقة سريعة وهادفة. فعالة وربما في غضون بضعة عقود أيضا عاطفيا.
    وفي الوقت نفسه يجب أن يؤخذ في الاعتبار عدد من المتغيرات التي لم يتم ذكرها في المقال.
    1. الإكتئاب !!! الاكتئاب يهدد بأن يصبح المرض رقم واحد في العالم في غضون سنوات قليلة، وفقا لمنظمة الصحة العالمية.
    2. وجدت الدراسات الجديدة أن سعادتنا لا تكمن في المال ولا الصحة ولا المكانة، بل في العلاقة الجيدة في تربية الأبناء والعلاقات مع الأصدقاء في العمل وخارجه.
    3. الفرق بين الكمبيوتر والآلة، يمكنك تسميته بالذكاء الاصطناعي، هو أن الآلة غير قادرة على خلق تطور جديد، لرؤية المستقبل. إنها آلة تنفذ الذكاء الموجود فيها، وهو أيضًا نتاج مخترع.
    إلى أين يأخذنا كل هذا؟
    أنه إذا كنا نتحدث عن أمراض نموذجية فأنا أوافق على أن الذكاء الاصطناعي قد يوفر حلاً مناسبًا.
    إذا كنا نتحدث عما سيعذب البشرية حقًا في القرن القادم، فما هو العيب الذي سيكون من الممكن ربطه بالسبب، والجذر، وسبب جميع الأمراض. لذلك لن تساعدنا أجهزة الكمبيوتر، ولا الروبوتات، ولا الذكاء الاصطناعي.
    سنحتاج إلى الذكاء البشري!
    سنقوم بنسج حشوة تتناسب تمامًا مع أوجه القصور التي ما زالت موجودة معنا دون وعي. سنشتاق إلى وعي جديد يتدفق في عروق وعينا ويزودنا بالتعويض النفسي عن كل ما ينقصنا، ولكننا لا نعرف حتى الآن ما هو.
    كل هذا سيؤدي حتماً إلى اكتشاف طريقة جديدة، نموذج جديد سيعتبر طريقة خلق الإنسانية.

  3. الكثير من الأطباء ليس لديهم عواطف على أي حال.... اليوم يمكنك بالفعل إنشاء برنامج من شأنه أن يضع كل مشاعرك فيه ويعطيك تشخيصًا
    كل ما عليك فعله هو إدخال جميع البيانات في قاعدة بيانات ضخمة والسماح للكمبيوتر بإعطائك خيارات بنسبة مئوية من الفرص

  4. في بعض الحالات، ينتظر الشخص الذي يحتاج إلى خدمات طبية في أحد الأقسام، خاصة في الأطراف
    يمكن أن تستمر أكثر من ستة أشهر بل وأكثر في كرة الطاولة بين طبيب الأسرة والمتخصصين الذين، في بعض الحالات، باستثناء النقر بإصبع واحد على لوحة المفاتيح، بالكاد يتمكنون من رؤية من يجلس أمامهم، لذلك لا يوجد تقريبًا أي طبيب أسرة أو متخصص متاح (لم يفتحوا اليوميات بعد - وهو أمر مألوف بالنسبة لك)، وإذا كانوا متاحين بالفعل وفي عدد قليل جدًا من الحالات، سيكون نظام الذكاء الاصطناعي متفوقًا عليهم كثيرًا
    وحتى في حالة توافره فإنه يمكن بالفعل أن يكون الهاتف المحمول من القدرة على التشخيص بما في ذلك التوصيات
    (لإجراء فحص الدم والحقن، تحتاج فقط إلى ممرضة، وربما في المستقبل سيكون من الممكن أيضًا إجراء ذلك تلقائيًا)
    قواعد البيانات الشخصية التي ستكون متاحة لهذه الأنظمة بالإضافة إلى المقارنة مع قواعد البيانات العالمية بأحدث المعلومات المتاحة، بما في ذلك إمكانية التحقق من المعلومات وسرعتها على البشر، حيث تكون هناك حاجة إلى اللمسة البشرية والنقرات وما إلى ذلك. حيث سيتم إحالتك إلى الطبيب،
    ليكون أكثر من مشرف أنظمة التحكم،
    السبب وراء وجود الأطباء في مرمى هذه الأنظمة هو التكلفة الهائلة والوقت الذي يستغرقه تدريب الطبيب
    النقص المستمر في الأطباء، يعاني الناس ويتخلف بعضهم عن انتظار كرة الطاولة حتى يحصلوا على التشخيص الذي طال انتظاره.
    السبب الثاني الذي يجعلنا نعاني منه جميعًا هو أننا أو أحد أفراد العائلة المفقودين والأشخاص الذين يقومون بتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي
    يبحثون عن مكان لتطبيق الأنظمة المتطورة، المكان الأول الذي يريدون تطبيقه هو الطب للحد من معاناة الإنسان، وعلى الرغم من أن الطب قد شهد تغييرا كبيرا في نوعية الحياة، إلا أنه لا يزال هناك الكثير لتحسينه وواحد من الأمور الواعدة الطرق هي أنظمة الذكاء الاصطناعي.

  5. مقالة مثيرة للاهتمام، ولكن في رأيي الاستنتاج النهائي خاطئ. في رأيي، سيركز العمل الرئيسي للأطباء في المستقبل بشكل أكبر على البحث والتطوير وتحسين تلك الروبوتات. إن كونك "ممثلًا" يمكن أن يكون أيضًا ميزة نسبية، لكن الويل لنا إذا كانت هذه هي المهارة الرئيسية التي سيتعين عليهم نقلها إلى كلية الطب.

ترك الرد

لن يتم نشر البريد الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها *

يستخدم هذا الموقع Akismat لمنع الرسائل غير المرغوب فيها. انقر هنا لمعرفة كيفية معالجة بيانات الرد الخاصة بك.