تغطية شاملة

وقد ساهم الذكاء الاصطناعي في زيادة العثور على علاجات تجريبية لسرطان الثدي

تنفيذ نظام واتسون IBM في إجراءات العمل في المستشفى أدى إلى تقصير كبير في وقت المسح المطلوب لمطابقة المريض مع الاختبار المناسب لحالته، وتحسين دقة عملية المسح

رسم توضيحي: Thomas B. Shea / خدمة الصور المميزة لشركة IBM / Flickr.
توضيح: توماس بي شيا / خدمة الصور المميزة لشركة IBM / Flickr.

تكشف شركة IBM وMayo Clinic في روتشستر، مينيابوليس، عن النتائج الأولى لاستخدام منصة Watson للذكاء الاصطناعي لمطابقة مرضى السرطان بالتجارب السريرية. وفي الأشهر الـ 11 الأولى من تشغيل النظام، سجل المستشفى زيادة بنسبة 80% في تجنيد المرضى للتجارب الطبية في علاجات سرطان الثدي.

توفر التجارب السريرية للمرضى إمكانية الوصول إلى علاجات جديدة، ولكن عمليات مطابقة المرضى للتجارب التي تناسبهم تتطلب حاليًا التعامل مع الكثير من العمل اليدوي. واليوم، يشارك 5% فقط من مرضى السرطان في الولايات المتحدة في التجارب الطبية ــ وهذا يعني أن التجارب بطيئة نسبياً، وبعضها لن يكتمل على الإطلاق. تؤدي هذه التأخيرات إلى وقف تطور الأبحاث الطبية، وتمنع الوصول إلى علاجات أفضل لجميع المرضى المصابين بالمرض. وفي هذا الواقع، هناك حاجة إلى حلول مبتكرة تمكننا من التعامل مع الاحتياجات السريرية التي لم يتم تلبيتها بعد، وتطوير أبحاث السرطان وعلاجاته وتحسين نتائج العلاج.

أدى تطبيق نظام واتسون في عمليات عمل المستشفى إلى تقصير كبير في وقت المسح المطلوب لمطابقة المريض مع الاختبار المناسب لحالته. وبهذه الطريقة يتم تجنب العمل اليدوي ويمكن مراجعة جميع المرضى في محاولة لمطابقتهم مع العلاج الأكثر ملاءمة من بين مجموعة متنوعة من خيارات العلاج الموجودة في إطار التجارب الطبية النشطة. تتيح سرعة ودقة نشاط IBM المتكامل مع فريق منسقي التجارب لأطباء المستشفى تطوير خطط علاجية للمرضى تعكس النطاق الكامل للخيارات المتاحة في أي حالة معينة.

كما أعلنت المنظمتان عن اتفاقية جديدة تهدف إلى توسيع وتعميق عمليات التدريب واستخدام النظام. حتى الآن، تم تدريب النظام لدعم عمليات التكيف للمرضى للتجارب السريرية في علاج سرطان الثدي وسرطان الرئة وسرطان الأمعاء. واليوم، يجري تدريب واتسون بالفعل لتحديد المرضى المناسبين للتجارب الطبية على أنواع أخرى من السرطان.

تم عرض التعاون بين IBM وMayo Clinic بالتفصيل في المؤتمر السنوي للجمعية الأمريكية لأنظمة المعلومات والإدارة الطبية، الذي انعقد في نهاية هذا الأسبوع في لاس فيغاس. تم تصميم نظام Watson لمطابقة المرضى مع التجارب السريرية لتوفير مطابقة منهجية للمرضى مع التجارب الطبية ذات الصلة بحالتهم كجزء من خطة العلاج الشاملة في هذا البرنامج. قام فريق خبراء Mayo Clinic بتطوير العمليات المثلى لإدارة عمليات العمل وفحص المرضى، وبدأوا عملية منهجية لتثقيف المرضى حول خيارات العلاج ضمن هذه التجارب. بدءًا من شهر يونيو من العام الماضي، يقوم المستشفى بتشغيل أنظمة واتسون جنبًا إلى جنب مع فريق من منسقي التجارب الطبية لمرضى سرطان الثدي.

الدكتور ميخال روزن تسفي، مدير المعلومات الطبية في مختبرات الأبحاث العالمية التابعة لشركة IBM: "الذكاء الاصطناعي يعزز القدرات البشرية بفضل قدرته على التعامل مع كميات هائلة من البيانات وتحديد الأنماط المبنية على العديد من المتغيرات وتقديم رؤى ذكية. وعندما يتم تسخير هذه القدرات في مجالات الطب، فإننا نسمح لكل طبيب بالحصول على أداة جراحية قوية تتحسن باستمرار."

للمزيد حول هذا الموضوع على موقع العلوم:

ترك الرد

لن يتم نشر البريد الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها *

يستخدم هذا الموقع Akismat لمنع الرسائل غير المرغوب فيها. انقر هنا لمعرفة كيفية معالجة بيانات الرد الخاصة بك.