يقدم بحث جديد نظرة ثاقبة حول كيفية إصدار الأشخاص للأحكام الجمالية من خلال نقل هذه القدرة إلى الذكاء الاصطناعي
هل تحب ضربات الفرشاة السميكة ولوحات الألوان الناعمة في اللوحات الانطباعية مثل لوحات كلود مونيه؟ أو ربما تفضل الألوان الجريئة والأشكال المجردة لروثكو؟ هناك بعض الغموض وراء الذوق الشخصي في الفن، لكن بحثًا جديدًا أجراه معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا مؤخرًا أظهر أن برنامج كمبيوتر بسيط يمكنه التنبؤ باللوحة التي سيحبها الشخص.
استخدمت الدراسة الجديدة، التي نُشرت في مجلة Nature Human Behaviour، منصة التعهيد الجماعي لأمازون - Mechanical Turk - لتجنيد أكثر من 1,500 متطوع لتقييم اللوحات من الاتجاهات التالية: الانطباعية، والتكعيبية، والرسم التجريدي، ومجال الألوان. تم إدخال إجابات المتطوعين في برنامج كمبيوتر، وبعد عملية تدريب، تمكن الكمبيوتر من التنبؤ بتفضيلات المتطوعين في الفن بدرجة من الأهمية تتجاوز بكثير التخمين العشوائي.
يقول المؤلف الرئيسي كويوهيتو إيجايا، وهو باحث ما بعد الدكتوراه يعمل في Cal-Tech في مختبر البروفيسور جون أودوهرتي: "كنت أعتقد أن تقدير الفن هو شيء شخصي وغير موضوعي، لذا فوجئت بالنتيجة".
ولم تظهر النتائج أن أجهزة الكمبيوتر يمكنها القيام بمثل هذه التنبؤات فحسب، بل أدت أيضًا إلى رؤى جديدة حول كيفية حكم الناس على الفن.
لمحة عن الآلية التي يحكم بها الناس على الآخرين من الناحية الجمالية
يقول أودهيرتي: "الشيء الرئيسي هو أن نحصل على نظرة ثاقبة لعمق الآلية التي يستخدمها الناس لإصدار الأحكام الجمالية". "وبعبارة أخرى، يبدو أن الناس يستخدمون الميزات الأساسية للصورة ويجمعونها. هذه هي الخطوة الأولى في فهم العملية."
في الدراسة، قام الفريق ببرمجة الكمبيوتر لتقسيم الخصائص البصرية للوحة إلى ما يسمونه الخصائص ذات المستوى المنخفض – خصائص مثل التباين والتشبع ودرجة اللون – إلى جانب الخصائص عالية المستوى، والتي تتطلب حكمًا بشريًا وتتضمن خصائص. مثل ما إذا كانت اللوحة ديناميكية أم ثابتة.
يوضح إيجايا: "يقوم برنامج الكمبيوتر بتقييم مدى تأثير خاصية معينة على القرار بشأن مدى الإعجاب بعمل فني معين". عند اتخاذ مثل هذه القرارات، هناك مزيج من خصائص كلا المستويين. وبعد تقييم جهاز الكمبيوتر، يستطيع البرنامج التنبؤ بنجاح بما إذا كان شخص معين سيحب لوحة لم يرها بعد."
بالإضافة إلى ذلك، اكتشف الباحثون أن المتطوعين يميلون إلى التجمع في ثلاث مجموعات رئيسية: أولئك الذين يحبون لوحات الأشياء الموجودة في الواقع، مثل اللوحات الانطباعية؛ أولئك الذين يحبون اللوحات الملونة التجريدية، مثل لوحات روثكو؛ بينما من يحبون اللوحات المعقدة، مثل لوحات بيكاسو التكعيبية. معظم الناس موجودون في المجموعة الأولى، مجموعة "الأشياء الواقعية". يقول إيجايا: "لقد أحب الكثير من الناس اللوحات الانطباعية".
اكتشف الباحثون أيضًا أنه بإمكانهم تدريب شبكة عصبية تلافيفية عميقة (DCNN) لتعلم التنبؤ بالتفضيلات الفنية للمتطوعين بمستوى مماثل من الدقة. DCNN هو نوع من برامج التعلم الآلي، حيث يتم تغذية الكمبيوتر بسلسلة من الصور لعملية التدريب، حتى يتمكن من تعلم تصنيف الأشياء، مثل القطط مقابل الكلاب. تحتوي الشبكات العصبية على وحدات مترابطة تشبه الخلايا العصبية في الدماغ. ومن خلال تغيير قوة الاتصال بين الوحدات، يمكن للشبكة "التعلم".
في هذه الحالة، لم يتضمن نهج التعلم الآلي العميق الميزات المرئية عالية أو منخفضة المستوى المستخدمة في الجزء الأول من الدراسة، لذلك كان على الكمبيوتر أن "يقرر" بنفسه الميزات التي يجب فحصها.
يوضح إيجايا: "في نماذج الشبكة العصبية العميقة، لا نعرف في الواقع كيف تحل الشبكة مهمة معينة، لأن النماذج تتعلم من تلقاء نفسها بطريقة مشابهة جدًا للدماغ". "في ظاهر الأمر، قد يكون هذا شيئًا غامضًا للغاية، ولكن عندما نظرنا إلى الشبكة العصبية، يمكننا أن نرى أنها كانت تبني نفس تصنيفات الميزات التي اخترناها بأنفسنا." تشير هذه النتائج إلى احتمال أن تكون الميزات المستخدمة لتحديد التفضيلات الجمالية نتاجًا طبيعيًا لبنية تشبه الدماغ.
"نحن الآن ننظر إلى هذا الاحتمال، من خلال النظر إلى عقول الناس وهم يتخذون نفس النوع من القرارات." يقول أودوهرتي.
وفي جزء آخر من التجربة، أظهر الباحثون أيضًا أن برنامج الكمبيوتر البسيط الخاص بهم، والذي تم تدريبه بالفعل على التفضيلات الفنية، يمكنه التنبؤ بدقة بالصور التي يرغب فيها المتطوعون. وعرضوا على المتطوعين صورًا لحمامات السباحة والطعام ومشاهد أخرى، ورأوا نتائج مماثلة للنتائج مع اللوحات. بالإضافة إلى ذلك، أظهر الباحثون أن الترتيب يمكن أيضًا عكسه: بعد تدريب البرنامج على تفضيلات المتطوعين للصور الفوتوغرافية، يمكنهم استخدام البرنامج للتنبؤ بدقة عالية بالتفضيلات الفنية للأشخاص الخاضعين للدراسة.
وبينما كان برنامج الكمبيوتر قادرًا على التنبؤ بتفضيلات الأشخاص في الفن، يقول الباحثون إنه لا يزال هناك المزيد لنتعلمه عن الاختلافات الدقيقة التي تؤثر على الذوق الشخصي لكل شخص.
يقول أودوهرتي: "بعض جوانب التفضيلات فريدة لكل شخص ولم نتمكن من شرحها باستخدام الطريقة الموصوفة. ومن الممكن أن يكون هذا المكون الفريد مرتبطًا بالخصائص الدلالية، أو معنى اللوحة، الخبرات السابقة، وغيرها من الخصائص الشخصية والفردية التي قد تؤثر على التقييم. لا يزال من الممكن تحديد الخصائص والتعرف عليها في نموذج الكمبيوتر، ولكن لهذا ستكون هناك حاجة إلى دراسة أكثر تفصيلاً لتفضيلات كل موضوع بطريقة قد لا يكون من الممكن تعميمها على مواضيع أخرى الناس، كما وجدنا هنا."
للحصول على معلومات من الباحثين
المزيد عن الموضوع على موقع العلوم:
- لقد باع الذكاء الاصطناعي الفني لوحات بأكثر من مليون دولار
- الذكاء الاصطناعي لديه الآن أنف أيضًا
- المزيد من الذكاء الاصطناعي البشري
- ستتلقى البروفيسور شاريت كراوس من بار إيلان منحة بقيمة 2.3 مليون يورو للبحث في مجال الذكاء الاصطناعي
- فاز البروفيسور أمنون شاشوا والبريطاني ديميس هاسبيس بجائزة دان ديفيد في البعد المستقبلي
