عقد التخنيون مؤتمرا حول الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في العالم الحقيقي، بمشاركة خبراء من التخنيون والصناعة، والذي يبدو منه أيضا أن الحدود بين البحث الأكاديمي في مجال الذكاء الاصطناعي والبحث والتطوير الصناعي آخذة في التقلص
عقد التخنيون مؤخرًا مؤتمرًا حول "الذكاء الاصطناعي - من كلمة المرور إلى التطبيق". وشارك في المؤتمر الذي عقد في فندق ألما في زخرون يعقوب 350 شخصا، من بينهم شخصيات بارزة من التخنيون والصناعة والقطاع الحكومي.
رئيس التخنيون البروفيسور أوري سيون، وقال في افتتاح الحدث: "لقد انتهينا مؤخرًا من صياغة خطة استراتيجية للتخنيون للعقد القادم. أحد ركائز البرنامج هو تكيف التخنيون مع التغيير العميق في العلاقات بين الأوساط الأكاديمية والصناعة. إن الحدود التقليدية بين الأوساط الأكاديمية التي تجري البحوث الأساسية والصناعة التي تركز على التنمية لم تعد موجودة؛ إن النظام البيئي الحالي جديد تمامًا، لذا يجب على الأكاديمية بشكل عام، والجامعات التكنولوجية بشكل خاص، التكيف مع الواقع الجديد. وفي السنوات المقبلة، سوف تقوى العلاقة بين الأوساط الأكاديمية والصناعة. وهذه ليست عملية جديدة، لكنها ستتكثف بسبب ضرورة الظروف، ولن تغفل هذه العلاقة مجال الذكاء الاصطناعي (AI) الذي يعد من أهم المجالات اليوم في مقدمة الأبحاث. هذه هي الخلفية لهذا المؤتمر، الذي يجمع عوامل من التخنيون والصناعة لإقامة تعاونات ضرورية لكلا الطرفين. بالنسبة لي، هذه فرصة للفخر بالإنجازات العديدة التي حققها مجتمع الذكاء الاصطناعي في التخنيون".
وقد ترأس المؤتمر البروفيسور عساف شوستر والبروفيسور شاي مينور المسؤولان مليس- مركز التعلم الحسابي والأنظمة الذكية في التخنيون. محاضرة البروفيسور شاي مانور صفقة في مجال التعلم المعزز (RL) وخاصة حدوده. "في هذا المجال،" قال البروفيسور مينور، "صحيح أنه كانت هناك نجاحات مثيرة للإعجاب للغاية، خاصة في مجال الألعاب، مع انتصار الكمبيوتر على اللاعبين البشريين في لعبة الطاولة (في وقت مبكر من عام 1992)، ولعبة الداما، والشطرنج و يذهب. وهذا نجاح كبير، وانتصار Alpha-Go هو أحد الإنجازات العظيمة للذكاء الاصطناعي، ولكن يجب أن نفهم أنه من أجل تجاوز هذا المجال إلى قضايا تطبيقية أخرى، مثل القيادة الذاتية، لا يزال هناك طريق طويل طريقة للذهاب. وللأسف كثير من الباحثين والشركات يزينون الواقع وينشرون الوعود دون تغطية فعلية. يعتمد نجاح Alpha-Go على الكثير من المال والطاقة والمعالجات - وفي النهاية هي لعبة. فلماذا لم نتمكن بعد من حل تحدي المركبات ذاتية القيادة ولا حتى إدارة الاختناقات المرورية في الساحات الكبيرة؟ لأن هناك أشياء يصعب التعرف عليها بالوسائل المحوسبة. يعرف السائق البشري، بكل قيوده، كيفية التعرف على المشاة بدرجة عالية من اليقين، ويدرك أنه إذا تم التلويح بكيس بلاستيكي في وجهه، فلا يوجد سبب لاقتحام المسار المجاور للهروب منه؛ لا تزال أجهزة الكمبيوتر لا تعرف كيفية القيام بذلك بشكل جيد إلى حد معقول. أنا لا أقول أن هذه المهام مستحيلة، أنا فقط أقول أن الطريق للوصول إليها لا يزال طويلا جدا. في الواقع، نحن مجرد خدش السطح."
محاضرة البروفيسور عساف شوستر التعامل في Stream Mining - مراقبة تدفقات البيانات الضخمة في الوقت الفعلي. تولد هذه العمليات أحيانًا عشرات الآلاف من الأحداث في الثانية، ويتمثل التحدي التكنولوجي في تحليلها بسرعة وبشكل موثوق وتلقائي.
وتناولت محاضرات المؤتمر مجموعة واسعة من المواضيع بما في ذلك الواجهة بين التعلم الآلي والمستخدم البشري (د. نير روزنفيلد، كلية تاوب لعلوم الحاسوب)، أهمية ثورة التعلم العميق في إزالة الضوضاء (تقليل الضوضاء) من الصور (البروفيسور مايكل العاد، كلية علوم الحاسوب)، ثورة الروبوتات التي لم تحدث بعد (د. أفيف تمار، كلية الهندسة الكهربائية وهندسة الحاسبات فيتيربي)، أنشئ صورًا ومقاطع فيديو ومقطوعات موسيقية بناءً على مثال واحد (البروفيسور تومر ميخائيلي، كلية الهندسة الكهربائية وهندسة الحاسبات)، الفجوة بين نماذج الدماغ والذكاء الاصطناعي في التعامل مع التحديات مثل الرؤية والتعرف على الكلام (البروفيسور دانيال سودري، كلية الهندسة الكهربائية وهندسة الحاسبات)، كيف سنشرح السياق السلوكي البشري للأنظمة المحوسبة (البروفيسور عوفرا أمير، كلية الهندسة الصناعية والإدارة)، الاستهداف الانتقائي في أنظمة الذكاء الاصطناعي (البروفيسور تامر حزان، كلية الهندسة الصناعية والإدارة)، والتحليلات الحضرية في التخطيط وصنع السياسات (البروفيسور بانينا بلوت، كلية الهندسة المعمارية والتخطيط العمراني). وتحدثت عنها البروفيسور أوريت حزان من كلية تعليم العلوم والتكنولوجيا استخدام البيانات للتنظيم والتخطيط في نظام التعليم.
شاركت ثلاث هيئات من التخنيون في تنظيم المؤتمر: MLIS - مركز التعلم الحسابي والأنظمة الذكية، - TCE مركز هندسة الكمبيوتر وTDSI - مركز التكنولوجيا لأبحاث علوم البيانات. ويحظى المؤتمر بدعم من شركتي NVIDIA Rafael وHarel Information Technologies. لقد أدارتم المؤتمر البروفيسور ليهي تسيلنيك مانور من كلية فيتيربي للهندسة الكهربائية وهندسة الحاسبات.
المزيد عن الموضوع على موقع العلوم:
