الاتجاهات في ذكاء الأعمال 2017-2018

الاتجاهات في ذكاء الأعمال 2017-2018

في هذه المقالة سأستعرض من منظور الاتجاهات السائدة في مجالذكاء الأعمال للسنوات القادمة. تحتوي المراجعة على كلمات طنانة من المجال، وشرحًا بشأن الحقول الفرعية الموجودة، والمهنيين المختلفين المطلوبين لتنفيذ مشروع ذكاء الأعمال، بالإضافة إلى أمثلة للأنظمة/البرمجيات، كل منها يمثل عالمًا بحد ذاته.

تمت كتابة المقال بواسطة الرئيس التنفيذي لشركة Influence Systems - إيتامار شتاينبرغ. Inflow هي شركة من الخبراء في ذكاء الأعمال.

إذن ما هو ذكاء الأعمال:

يتعلق الأمر بتحليل المعلومات الموجودة في أنظمة المنظمة بالإضافة إلى المعلومات المتعلقة بالمؤسسة الموجودة في الأنظمة الخارجية.
منتجات ذكاء الأعمال هي وسائل مرئية مثل الرسوم البيانية والجداول والمحاور والساعات والخرائط وغيرها.

تتيح أدوات ذكاء الأعمال القدرة على "اللعب" بالمعلومات مثل التقطيع والقطع والتنقل إلى الأسفل والتنقل عبرها. في السنوات الأخيرة، تمت أيضًا إضافة إمكانيات التحليل المخصص وجدولة التقارير المستندة إلى القواعد والتنبيهات ومشاركة المعلومات والأمان المستند إلى المستخدم والعديد من الميزات الأخرى.
هناك العديد من الأدوات في السوق ولكل منها نقاط قوة ونقاط ضعف بناءً على الحل المحدد الذي تم إنشاؤه من أجله.

الغرض من ذكاء الأعمال هو مساعدة المديرين المتوسطين والإدارة العليا على اتخاذ القرارات بناءً على المعرفة بدلاً من المشاعر. تمت إضافة مجال كامل مؤخرًا هدفه مساعدة المؤسسة على تقديم خدمات ملائمة للعملاء بناءً على إحصائيات البيانات الضخمة باستخدام التعلم الآلي.

أساس أي تحليل وتنفيذ لمشروع ذكاء الأعمال هو البيانات نفسها.

يمكن أن تكون مصادر المعلومات مختلفة ومتنوعة.
و. الأنظمة الداخلية مثل:
تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، وإدارة علاقات العملاء (CRM)، ومركز الاتصال، وأنظمة مخصصة مصممة للمؤسسة، والموقع الإلكتروني للشركة والمزيد.

ب. الأنظمة الخارجية مثل:
الشبكات الاجتماعية، والصحافة المفتوحة، ومواقع المنافسين، ومقدمي الخدمات الخارجيين الذين يوفرون الوصول إلى المعلومات (API) والمزيد.

من يتعامل مع ذكاء الأعمال:
في السنوات الأخيرة، أصبح المجال واسعًا وهناك عدة عوامل في السلسلة المطلوبة لتنفيذ المهمة.
بدءًا من موظفي ETL، ومرورًا بـ DBA، ومحللي نظام BI، ومنفذي ذكاء الأعمال في الواجهة الأمامية، ووصولاً إلى العاملين في مجال الرياضيات والإحصاء.

لا يوجد تقريبًا أي أشخاص خبراء في هذا المجال بأكمله، على الرغم من أن متوسط ​​عرض العمل يبدو كما يلي:

مطلوب أخصائي BI:
• معرفة واسعة بقواعد البيانات بجميع أنواعها (العلائقية/nosql/العمودية)
• السيطرة الكاملة على العديد من أدوات ETL
• دكتوراه في الإحصاء والرياضيات والمعرفة والخبرة في لغة Python وR والتعلم الآلي
• خبرة في لغة برمجة واحدة على الأقل (C# / python) - لا تقل عن 5 سنوات
• الخبرة في البيانات الضخمة: إعداد البنى التحتية Hadoop/spark على AWS
• تجربة مع لوحة أدوات ذكاء الأعمال، sisense، BO، cognos
• الحزام الأسود في الكاراتيه
• خبرة واسعة في إصلاح المكربنات لمركبات TMC.

حقا لا يوجد مثل هؤلاء الناس.

أمثلة على تطبيق ذكاء الأعمال:

في الشركات التقليدية:
تحليل المبيعات والمخزون والمشتريات والمالية والمكتب المركزي ...
يمكن للمديرين المتوسطين والعليا الاستجابة للاتجاهات في المنظمة، في وقت قريب من الوقت الفعلي، حول موضوعات مثل:

• انخفاض مبيعات منتج معين (ERP)
• زيادة في حجم المرتجعات (ERP)
• التغييرات في حجم الشكاوى (CRM)
• التغيرات في الإيرادات (ERP)
• زيادة زمن استجابة الممثلين (لوحة التوزيع)
• إجراء مسابقات بين موظفي الشركة في رضا العملاء (CRM)
• التخلي عن العملاء (ERP).

الشركات التي ليس لديها منتجات مادية - الإنترنت / الألعاب / المحتوى / شركات منتجات الويب مثل:

• يتم تسجيل الكميات الخاصة بالمنتج
• مقدار تنزيلات البرنامج مع مرور الوقت
• نسبة استهلاك المحتوى / مدة الإقامة
• الإيرادات على أساس المناطق
• تحليل الشركات التابعة (شركاء الأعمال)
• تحليل المخاطر
• تحليل إعلانات الويب

IOT - إنترنت الأشياء

• تحليل عدادات المياه للمستهلكين في المدينة
• المنتجات الطبية التي تنقل بيانات عن المستخدم
• تطبيقات الجري والرياضة
• قياس استخدام الإنترنت

ماذا يشمل مجال ذكاء الأعمال؟
ذكاء الأعمال هو مجال تكنولوجي واسع يتضمن عددًا من الحقول الفرعية المختلفة التي تشكل معًا حلاً لذكاء الأعمال. هناك الكثير من الالتباس في التعريفات، لأن بعض الحقول الفرعية ضمن المجال الواسع كبيرة بما يكفي لتشكل حقلاً في حد ذاتها.

وفيما يلي المجالات الرئيسية لذكاء الأعمال:

مجال مصادر المعلومات وتخزينها
حتى سنوات قليلة مضت، كان موضوع تخزين المعلومات ثابتًا من الناحية التكنولوجية. تم تخزين المعلومات في قواعد بيانات علائقية تم استخدامها كمستودعات بيانات وكانت مصادر المعلومات هي قواعد البيانات (mssql، mysql، postgres sql...)، الملفات (csv، txt)، وحدات التحكم (التي عادة ما تقوم بإخراج البيانات إلى ملفات).

المنصب المسؤول عن هذا المجال هو مسؤول قاعدة البيانات (مسؤول قاعدة البيانات أو DBA باختصار)، ويتمثل دوره في الحفاظ على قاعدة البيانات في حالة جيدة وفي حالة مثالية. عمليات التثبيت والنسخ الاحتياطي والتحسين والأعطال.

الاتجاهات في مجال التخزين:
إن كمية المعلومات المتراكمة تحطم الأرقام القياسية، وتحتفظ المؤسسات بالبيانات حتى في حالة عدم وجود تعريف بعد لما إذا كانت هناك حاجة إليها. انخفضت أسعار التخزين بشكل ملحوظ، وفي معظم الحالات يتم حفظ المحتوى على خوادم سحابية مثل سحابة أمازون (S3) أو سحابة مايكروسوفت (Azure).

تتغير بنية المعلومات بشكل كبير بسبب الحاجة إلى تخزين الكثير من المعلومات في مناطق جغرافية مختلفة، على خوادم موزعة والحاجة إلى المرونة في بنية البيانات نفسها. على سبيل المثال، شركات مثل: Google، Facebook، Airbnb، fiverr، wordpress.com وغيرها الكثير مطلوب منها تقديم استجابة عالمية في وقت استجابة سريع.

بدأت قواعد البيانات بمختلف أنواعها في الظهور سواء في مجال التخزين والوصول إلى الأنظمة التشغيلية (Nosql مثل mongodb)، وقواعد البيانات العلائقية الموزعة (مثل: nuodb)، وقواعد البيانات للتحليل التحليلي (لذكاء الأعمال) العمودية (على سبيل المثال: الانزياح نحو الأحمر) ، vertica، (في الذاكرة، في الوقت الحقيقي (على سبيل المثال: memsql) بالإضافة إلى قواعد البيانات لتحليل البحث مثل Elastic's Solutions و Crate.io.

لا يتم تخزين المعلومات فقط في شكل جدولي منظم (منظم) ولكن معظمها غير منظم (غير منظم) حيث يتم تخزين آلاف الملايين من الملفات في أنظمة موزعة من الخوادم مثل Hadoop وتحليلها أكثر تعقيدًا لأنه من الضروري "استخراج" المعلومات منهم والاستعلام عنها رغم توزيعها.

وبالتالي، عندما يتم طرح سؤال، يتعين على النظام الوصول إلى عشرات/مئات الخوادم لتنظيم المعلومات وإعادتها بطريقة يمكن فك تشفيرها وتحليلها، ولهذا الغرض تم إنشاء العديد من الأدوات التكنولوجية التي تحاول المساعدة في تنفيذ هذه العمليات.

عندما تستخدم مصطلحات مثل: Hadoop//spark/map تقليل الخلية/سكالا والمزيد... فأنت في الواقع تتطرق إلى مجال البيانات الضخمة وهو مجال في حد ذاته يضم عشرات الأدوات وليس هناك في الحقيقة مجال واضح تعريف متى تعبر الخط من كمية البيانات "العادية" إلى البيانات الضخمة.

مجال ETL – تكامل البيانات (استخلاص – نقل – تحميل)

يشكل مجال تكامل البيانات حوالي 60% من الوقت اللازم لتنفيذ مشروع ذكاء الأعمال. تتضمن عملية ETL ما يلي:

1. مصدر - الوصول إلى مصادر المعلومات (قواعد البيانات / البيانات الضخمة / الملفات / خدمات الويب / وحدات التحكم ...)
2. تغيير - معالجة البيانات الواردة (تصميم/تغيير/ترتيب/معالجة الأخطاء)
3. استهداف - التحميل إلى الوجهة (مخزن البيانات / الأنظمة الخارجية) بطريقة منظمة ومجدولة

في الماضي كانت هذه العملية تتم بلغات البرمجة أو كعمليات في قاعدة البيانات (إجراء مخزن)
وفي التسعينيات تم تطوير الأدوات اللازمة لتنفيذ هذه العمليات بوسائل مرئية ومريحة لم تكن مناسبة إلا للشركات الكبيرة نظراً للسعر والخبرة المطلوبة.
أدوات مثل: datastage،Informatica،Ssis

الاتجاهات في مجال ETL:
وقد تم تطوير العشرات من الأدوات بأسعار تناسب أيضاً الشركات الصغيرة والمتوسطة، بالإضافة إلى أدوات مفتوحة المصدر مثل Pentaho و Talend، والتي لا تكلف مالاً وتتمتع بإمكانيات جيدة جداً.
حتى أن بعض الأدوات تعمل في "السحابة" بشكل كامل مثل: dell boomi / jitterbit

تم أيضًا إنشاء أدوات متخصصة لأغراض مخصصة مثل تبادل البيانات الإلكترونية (EDI) (الرابط بين أنظمة التجارة الإلكترونية والخدمات اللوجستية) بالإضافة إلى الأدوات التي تعرف كيفية الاتصال بالأدوات الشائعة مثل: Google analytics، وgithub، وmailchimp salesforce، وغيرها الكثير.

تتحسن هذه الأدوات بمرور الوقت ومع حدوث تغييرات في مصادر المعلومات (انظر مجال قواعد البيانات)، فتضيف الأدوات أيضًا إمكانيات القراءة منها وفقًا لذلك، مثل: الوصول إلى API وخدمات الويب، الوصول المباشر إلى Hadoop، vertica والتحول نحو الأحمر وكاساندرا والقراءة مباشرة من Json/xml والمزيد.
كما تحسنت القدرة على "اللعب" بالمعلومات المتدفقة بشكل ملحوظ وأصبحت مريحة ومرئية.

يعد هذا مجالًا رائعًا ومتطلبًا، حيث يتطرق الخبير فيه إلى جزء كبير من عوالم ذكاء الأعمال كمصدر للبيانات وكمتطلبات مستهدفة.
نحن في Influo Systems متخصصون في ETL في الأدوات مفتوحة المصدر وخاصة في Pentaho.

مجال التصور:
هذه المنطقة هي تتويج الكعكة. تقديم المعلومات للمدير. عند الحديث عن نظام ذكاء الأعمال (BI)، فمن المرجح أن المتحدث يقصد هذه الأنظمة. 

حتى ما يقرب من عقد من الزمان (لا تصدقني)، كان هناك عدد من الأدوات الرائدة والمكلفة "الموجودة" في السوق، والتي قدمت استجابة للشركات الكبيرة والمتوسطة الحجم.

أدوات مثل: cognos التي تم بيعها لشركة IBM، وكائنات الأعمال التي تم بيعها لشركة SAP.
أتاحت الأدوات الاتصال بقاعدة البيانات (DWH)، وإنشاء مكعبات (يتم إزالتها ببطء من الفصل)، وتحديد الطبقة الدلالية للمستهلك النهائي، والقدرة على إنشاء التقارير ولوحات المعلومات بواسطة خبير في هذا المجال (تطبيق ذكاء الأعمال).

في السنوات الأخيرة تم إنشاء العشرات من الأدوات الجيدة لأغراض مختلفة وقد أدى التنوع إلى التمييز الذي أقسمه إلى 3 أنواع رئيسية من الأدوات:

الأدوات التقليدية:
تلك التي ذكرتها أعلاه، انضم إليها Yellowfin وPentaho وغيرهم. هذه هي الأدوات التي توفر حلاً تنظيميًا بما في ذلك التقارير ولوحات المعلومات والأمن والإدارة. على مر السنين، تمت إضافة ميزات سأراجعها لاحقًا.

أدوات التحليل/لوحات المعلومات: في الذاكرة
تتيح هذه الأدوات إجراء تحليل مخصص عن طريق تخزين المعلومات كجزء من الأداة، باستخدام ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) والتقنيات المبتكرة الأخرى.
ولغرض المثال: انخفضت أسعار الذاكرة (RAM) إلى مستوى يمكن لمؤسسة متوسطة الحجم شراء خادم بسعة 256 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) بسعر معقول (مقارنة بالماضي).

أدوات مثل: tableau، qlikview، sisense. يستخدم كل منهم الذاكرة ووحدة المعالجة المركزية بشكل مختلف. تكمن قوة هذه الأنظمة في تنفيذ لوحات المعلومات وشاشة عرض جذابة لواجهة المستخدم الرسومية بالإضافة إلى التحليل المخصص.

انضمت Microsoft أيضًا مؤخرًا، والتي ظلت تحاول منذ سنوات أن تأتي بأداة عالية الجودة وأنشأت مؤخرًا PowerBI والتي تبدو واعدة.

لقد كانت هذه الأنظمة شائعة جدًا في السنوات الأخيرة، حيث تتصدر Tableau السوق وتوفر sisense حلاً جيدًا للغاية لمجال البيانات الضخمة على الأجهزة الرخيصة.

عادةً ما يتم استخدام هذه الأنظمة من قبل عدد صغير من مستخدمي الطاقة في المؤسسة مثل الممولين والاقتصاديين وموظفي تكنولوجيا المعلومات لمديري الشركات.

أقل شيوعًا كحل تنظيمي في مؤسسة كبيرة، على الرغم من وجوده، عادةً ما يتم اختيار الأدوات التقليدية لمؤسسة كبيرة. ليس من المستحيل أن تمتلك شركة كبيرة عدة أدوات لتلبية الحاجة.

التقارير فقط
تتيح هذه الأدوات إمكانية كتابة التقارير التنظيمية بطريقة مريحة وسريعة نسبيًا. مثل تقارير الكريستال، بنتاهو مفتوحة المصدر، خدمات تقارير الويب من ميكروسوفت

وفي هذا الموضوع أيضًا، هناك أدوات جديدة طورتها الشركات الصغيرة تتيح إنتاج التقارير بسرعة باستخدام التكنولوجيا المتقدمة. (على سبيل المثال: rix ad hoc، dbxtra، holistic)

إذا أخذنا كمثال شركة توظف حوالي 100 من كبار المديرين والمديرين المتوسطين، فمن المحتمل أن الشركة سوف تحتاج إلى مئات التقارير وسيطلب المستهلكون الداخليون تقارير جديدة لوحدات التحكم. يمكن أن تحتوي التقارير التشغيلية على مئات وأحيانا آلاف الأسطر لغرض أداء المهمة ولهذا سنحتاج إلى إحدى الأدوات التقليدية.

من ناحية أخرى، فإن أقسام تطوير الأعمال والاقتصاديين والمحاسبين القانونيين سوف يريدون أداة تسمح بالتحليل على مدى فترات طويلة، مخصصة، من أجل تحديد الاتجاهات والحاجة إلى أداة مرنة أمر في غاية الأهمية. لذلك، ستكون هناك أداة تحليلية تسمح لهم بذلك.

الاتجاهات في مجال نظم ذكاء الأعمال – التصور

1. التليفون المحمول - بعض الأنظمة لديها حل بالفعل، أما بالنسبة للأنظمة التي لا تملك حلاً، فمن المرجح أن يأتي الحل قريبًا. دعم كامل للهاتف المحمول كواجهة سريعة الاستجابة وكتطبيقات لنظامي التشغيل Android وIOS مع إدراك أن الأشخاص يستهلكون المحتوى بمستوى متزايد من هواتفهم المحمولة (لأن المديرين يريدون معلوماتهم الآن)

2. معلومات المعلومات المضمنة - جزء كبير من شركات البرمجيات التي لديها أدوات في السحابة / التطبيقات / مواقع الويب لا تريد أن يضطر المستخدم إلى الدخول إلى واجهة أخرى لعرض المعلومات ذات الصلة.
ولذلك، قاموا بتطوير القدرة على دمج نظام ذكاء الأعمال بأكمله أو أجزاء منه في أنظمة مختلفة.

على سبيل المثال: نظام CRM يحتوي على لوحة معلومات داخلية من المحتمل أنها لم يتم تطويرها بشكل خاص، ولكن منتج ذكاء أعمال تابع لجهة خارجية تم تضمينه في النظام.

الميزة موجودة اليوم في Yellowfin وsisense ولاحقًا أعتقد أن جميع الشركات انضمت إليها. هذا موضوع ساخن تتضمن إمكانيات الواجهة الوصول إلى الدليل النشط وSSO وAPI...

الشركة التي تقوم بتطوير تطبيق/برنامج ليست مهتمة بالاستثمار في موظفي التطوير الذين سيقومون بتطوير منتج فرعي لا يشكل جوهر التطبيق. من الأفضل لهم استخدام منتج تابع لجهة خارجية موجود بالفعل ويتضمن العديد من الميزات التي لا يمكنهم تطويرها.

3. سحاب - إمكانية استخدام المتصفح للوصول إلى المعلومات وعرضها مع الحفاظ على أمن المعلومات وكذلك تجنب تثبيت البرامج على جهاز الكمبيوتر الخاص بالمستخدم. تقوم بعض الأنظمة أيضًا بنقل أدوات التطوير نفسها إلى واجهة الويب. (في بعض البرامج، يتم التطوير على جهاز كمبيوتر فعلي وبعد نقل التطوير إلى السحابة - النشر)

4. الخدمة الذاتية BI - تدرك الشركات المختلفة أن قسم تكنولوجيا المعلومات لا يستطيع توفير جميع الاحتياجات في فترة زمنية معقولة في الشركات التي لديها الكثير من الموظفين. 4 شعب نظم معلومات لـ 1200 موظف مثلاً. ولذلك، تصبح الأدوات في متناول المستخدم القوي. وبالتالي فإن الشخص الذي عمل سابقًا في برنامج Excel من أجل تحليل المعلومات يحصل على وصول مباشر إلى قاعدة البيانات التي تحتوي على ملايين السجلات، ولكن باستخدام الأدوات الملائمة يمكنه إنشاء التقارير والمحاور والرسوم البيانية وحتى تصديرها ومشاركتها في المؤسسة .
تجدر الإشارة إلى أنه ليس كل منتج يدعي أنه كذلك هو بالفعل كذلك.

5. العروض التقديمية - رواية القصة . عندما يعمل خبير اقتصادي على سلسلة من التقارير ولوحات المعلومات لتقديمها إلى الإدارة، عادة ما يتم ترجمة منتجه النهائي إلى عرض تقديمي باور بوينت. تسمح بعض الأدوات، على سبيل المثال Yellowfin، بإنشاء عرض تقديمي داخل الأداة، مع دمج الشرائح والتقارير "المباشرة" التي تتضمن رسومات بالإضافة إلى مشاركة العرض التقديمي مع مستخدمي النظام دون الحاجة إلى قضاء وقت في تصميم عرض تقديمي أو نسخ ولصق معلومات محدثة كل أسبوع. لذلك، على سبيل المثال، إذا قام خبير اقتصادي بإنشاء عرض تقديمي عن مرتجعات المنتج وفقًا لمعايير مختلفة (العملاء / مجموعة العملاء / أنواع المنتجات) على مدى 8 شرائح. في كل مرة يفتح فيها المستهلك العرض التقديمي، ستكون المعلومات ذات صلة في الوقت الحالي.

6. الاجتماعية BI - مشاركة المعلومات، والمراسلة حول محتوى المعلومات، وإضافة طبقات من الملاحظات على المعلومات / الرسوم البيانية / الجداول. على سبيل المثال، إذا رأى أحد المديرين أن هناك اتجاهًا سلبيًا في الأسبوع الماضي، فيمكنه وضع علامة بالماوس على الرسم البياني وطرح سؤال موجه إلى المدير المعني الذي يمكنه بدوره الإجابة عليه. كل هذا دون ترك الأداة.

7. ذكاء الأعمال الإحصائي - التعلم الآلي - المنتجات، مع العلم أن موضوع التحليل بمساعدة الأدوات الإحصائية (R، python، spark) أصبح جزءًا لا يتجزأ من عالم ذكاء الأعمال. أضف وظائف مثل: الاتجاهات والانحدار الخطي إلى آليات بناء التقرير. لذا أضافت شركة Yellowfin مؤخرًا وظيفة الاتجاهات، كما أضافت sisense تكاملًا لـ R في الوظيفة. تستخدم الشركات هذه الميزات في تحليل معلوماتها الداخلية (على سبيل المثال: التنبؤ بالسلوك، والمخاطر) وكجزء لا يتجزأ من منتجاتها، على سبيل المثال: اقتراح صديق على فيسبوك، والمنتجات التي قد تكون مهتمًا بها على أمازون، والأشخاص الذين قد تهتم بهم تريد أن تتواصل مع فندق في منطقتك على LinkedIn، وكنت تبحث عن فندق مماثل على booking.com والمزيد...

8. IOT - إنترنت الأشياء : في الآونة الأخيرة، تم توصيل كل منتج قياس تقريبًا، وهو مكون يسمح له بنقل / حفظ البيانات (السجلات) التي يمكن نقلها إلى السحابة. بعض الأمثلة من بين العديد: عدادات المياه (KRM)، والبوابات الأوتوماتيكية، ومراقبة أمن المداخل، وعدادات الخطى، والمنتجات القابلة للارتداء، والمعدات الطبية والمزيد.
مثل: أجهزة CPAP التي تقوم بفحص جودة النوم وتوقف التنفس وإرسال الإحصائيات إلى موقع الشركة ومن ثم إلى الطبيب. الإمكانيات هنا غير محدودة باستثناء تخزين المعلومات وتحليلها. هذه بالطبع بيانات ضخمة كلاسيكية.

לסיכום:
عالم ذكاء الأعمال وهو مجال مثير للاهتمام وواسع، وله عدة مجالات فرعية، كل منها يمكن أن يكون مهنة في حد ذاته. يتغير هذا المجال بوتيرة سريعة جدًا، وأصبحت موضوعات مثل البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء والتعلم الآلي وذكاء الأعمال المدمج هي الكلمات الطنانة في المستقبل القريب. هناك العديد من الحلول من أنواع مختلفة لتلبية الاحتياجات المختلفة.

المؤلف هو إيتامار شتاينبرغ، الرئيس التنفيذي لشركة Inflow Systems Ltd. شركة متخصصة في مجالذكاء الأعمال. إيتامار هو خبير عالمي في ذكاء الأعمال، ومؤلف دورات ومحاضر في هذا المجال. البريد الإلكتروني: itamar@inflow.co.il
ينكدين: https://www.linkedin.com/in/steinbergitamar

هدف الشركة هو مساعدة الشركات من جميع الأحجام (من الشركات الناشئة إلى الشركات الكبيرة) على اختيار الأدوات التي تناسب احتياجاتها الخاصة من خلال التوصيف والتنفيذ والتدريب.