نحن جميعًا نعتمد على "حكمة الحشود"، لكن ما يجب فعله هو أن الحشود تتكون من الكثير من الأفراد الذين يتصرفون بشكل مختلف
ومن منا لم يحدث هذا؟ نطلب العشاء من مطعم يحصل على تقييم عالٍ جدًا، ونشعر بخيبة أمل عندما نجد أن الطعام حار جدًا بالنسبة لذوقنا، أو أن الأجزاء صغيرة جدًا بالنسبة لنا، أو أن مجموعة النكهات جريئة جدًا بالنسبة لذوقنا. هل كان الحشد الذي وثقنا به مخطئًا؟ بدلا من. بالنسبة لأشخاص آخرين، قد يكون هذا العشاء مثاليًا - ولكنه ليس ما كنا نبحث عنه عندما كنا نبحث عن توصية. البروفيسور توفا ميلو من كلية بلافاتنيك لعلوم الكمبيوتر في جامعة تل أبيب، الذي يشغل منصب عميد كلية العلوم الدقيقة، يبحث في قواعد البيانات - وفي هذا السياق، يحاول استخراج المعلومات من الجمهور.
يقول البروفيسور ميلو: "أقوم بالبحث في مجال قواعد البيانات، وعلى وجه الخصوص "البيانات الضخمة" الشهيرة، والجزء المخفي منها في أذهان الجماهير". "الهدف الرئيسي هو تمكين الجمع الذكي للمعلومات من الجمهور، في جميع أنواع المجالات ولجميع أنواع الاحتياجات. ولكن بعد ذلك يطرح السؤال: من هو الحشد؟ من هو المعني ببحث معين؟ مثال أحب أن أضربه: شخص يبحث عن فندق. إذا كان "أميرًا مدللًا" فهو يفضل فندق خمس نجوم، ليكون نظيفًا، حتى تتألق الغرفة. سيستقر شخص آخر في فندق ثلاث نجوم - طالما أن الفندق يقع في وسط المدينة. وشخص ثالث يسافر بغرض العمل ويهتم فقط بسعر الغرفة. سيقيم الثلاثة في نفس الفندق وسيقيمونه بشكل مختلف تمامًا. حكمة الجمهور؟ الحشد ضخم للغاية. والسؤال هو كيف نحدد الحشود ذات الصلة - وفي الخطوة الثانية كيف نجدها في بحر البيانات المتاحة لنا". اليوم، الأدوات المتاحة للبحث عن حكمة الجمهور المطلوبة هي أدوات محدودة إلى حد ما، لأن الجمهور المعني محدد بشكل صارم فيها.
يوضح البروفيسور ميلو قائلاً: "إن الخوارزميات التي تعتمد عليها هذه الأدوات لها تعريفات محددة جدًا لأسئلة مثل "ما هو الجمهور الجيد" أو "من يشبهني؟"". "إن الفكرة الأساسية لبحثنا هي أنه ليس من المستحسن استخدام توصيف ثابت محدد مسبقًا، ولكن إجراء بحث يعتمد على المهمة. على سبيل المثال، في مثال الفندق: إذا كنت أبحث في معظم الأحيان عن أشخاص يشبهونني في كل شيء، ففي هذه الحالة المحددة أحتاج إلى أشخاص يشبهونني فقط في زاوية محددة جدًا - الأشخاص الذين يستمتعون بالإجازات الطريقة التي أستمتع بها بالإجازات وأبحث عما أبحث عنه عندما أذهب في إجازة. إن رأيهم أكثر صلة ببحثي من آراء جماهير المستخدمين الآخرين، حتى لو كانوا أكثر تشابهًا معي في جوانب أخرى مثل التعليم أو الانتماء الاجتماعي أو المنطقة السكنية."
باستخدام المنحة البحثية المقدمة من مؤسسة العلوم الوطنية، تعمل البروفيسور ميلو وزملاؤها على تطوير أدوات من شأنها أن تساعد المستخدمين على تحديد الجمهور المناسب لمهمتهم بسهولة.
"من الناحية المثالية، نريد أن يوفر لنا النظام أدوات مناسبة لتحديد نوع الحشود ذي الصلة بمهمة معينة واستخلاص الخوارزميات بنفسه، أي الطرق الصحيحة والفعالة، للعثور على هذا الحشود. الطموح هو أن يعرف النظام كيفية ترجمة إعداداتنا إلى خطة عمل تلقائية لجمع المعلومات الضرورية، وأن يتم إخفاء كل العمل الشاق عن أعين المستخدم. في الأساس، تتمثل الفكرة في برمجة نظام عام، يسمح لكل مستخدم - خاصًا وعامًا - بالبحث عن الجمهور المناسب له لكل احتياجاته: بدءًا من توصية المستهلك، مرورًا باحتمال الإصابة بمرض إلى وكالة إعلانية يريد أن يعرف أين يستحق استثمار الموارد. الاحتياجات متنوعة على الأقل مثل "الحشد".
الحياة نفسها:
يقول البروفيسور ميلو: "أعتقد أن كل شخص لديه خدشه الخاص، وخدشي يركض." أنا مدمن على الجري. أركض مسافة 10 كيلومترات كل صباح."
المزيد عن الموضوع على موقع العلوم:
