المعلومات التي يمكن أن تروج لطب السرطان الشخصي - هل يمكننا العثور عليها في قواعد البيانات الدولية؟
من هارالا هاليفي
إحدى الكلمات التي قد تجعل الناس يبحرون إلى عوالم خيالية ويفقدون الاهتمام هي كلمة "البيانات الضخمة". كل ما ظهر أمام أعينهم كان عبارة عن ليلة من الأرقام والإحصائيات والرسوم البيانية والبيانات التي كانت طويلة ومعقدة للغاية بحيث يصعب فهمها. لكن البيانات الضخمة يمكن أن تغير حياتك. ويجب أن يكون قد نام بالفعل.
البيانات الضخمة، أو باللغة العبرية natuni atek، هو مصطلح أصبح شائعًا عندما نتحدث عن حجم ضخم من البيانات.
من الناحية العملية، إذا فكرنا في الأمثلة اليومية، فإن قواعد البيانات تسمح لنا بتتبع إحصائيات المركبات وحوادث المرور، وتساعد تطبيقات الملاحة على تخطيط المسار الأمثل للسفر وفقًا للعديد من المعلمات (على سبيل المثال، الازدحام المروري، وسرعة السفر، والتقارير من السائقين الآخرين). يمكن أن تساعد البيانات التي يتم جمعها في مجالات المرض المختلفة طبيبك على تحديد المشاكل الصحية بسرعة أكبر وتكييف العلاج بشكل أفضل مع حالتك.
عندما نجمع كميات هائلة من البيانات من مصادر مختلفة، ونحولها إلى معلومات ذات معنى يمكن فهمها، يمكننا تحديد الأنماط. تساعدنا هذه الأنماط على فهم الأمراض وأسبابها بشكل أفضل. فهي تساعدنا على التشخيص بشكل أفضل وتطوير أدوية جديدة لتلك الأمراض.
ماذا عن البيانات الضخمة وتعديل علاج السرطان؟
أصبح علاج السرطان الشخصي ممكنًا بفضل فهمنا الأفضل للجينوم البشري وبيولوجيا المرض. في نهاية القرن العشرين، قرر علماء الوراثة محاولة تسلسل الحمض النووي الخاص بنا - حيث استخدم مشروع الجينوم البشري، الذي انتهى مؤخرًا فقط، أحدث التقنيات القادرة على قراءة أجزاء من الحمض النووي. وقد ساعدت القدرة على تسلسل الحمض النووي الباحثين على تحديد التغيرات الجينية المرتبطة بأمراض مختلفة، بما في ذلك السرطان.
ومنذ اكتشاف التغيرات الجينية، تمكن العلماء من تطوير أدوية أكثر استهدافًا وتقدمًا. وللقيام بذلك، اعتمدوا على البيانات الضخمة - تحديد وجمع واستخدام العديد من البيانات المتنوعة، بما في ذلك المعلومات السريرية والبيولوجية، والعلامات الحيوية، والمعلومات الجينومية والمزيد.
إحدى طرق الحصول على البيانات الجينومية للأورام السرطانية هي من خلال الاختبارات الجينومية الشاملة. تساهم هذه الاختبارات في تشخيص أكثر شمولاً للأورام وتعديل أكثر دقة للعلاج. علاوة على ذلك، فإن كل اختبار جينومي شامل يتم إجراؤه يساهم أيضًا في مجال أبحاث السرطان - في هذه الاختبارات، يتم جمع البيانات بشكل مجهول، والتي يمكن للباحثين استخدامها في جهودهم لفهم أنواع السرطان المختلفة بشكل أفضل وتطوير أدوية جديدة.
تعمل العديد من الشركات في العالم على تعزيز دمج الاختبارات الجينومية الشاملة كجزء من التشخيص الروتيني. إنهم يعملون على تحسين جودة المعلومات التي يتم الحصول عليها في الاختبارات، وجودة الاستنتاجات التي تساعد المرضى والأطباء على اتخاذ قرارات العلاج. ومن هذه الشركات شركة Foundation Medicine، وهي شركة أمريكية تقوم بتصنيع وإجراء اختبارات جينومية شاملة للسرطان من النوع FoundationOne.
لمزيد من المعلومات حول الاختبارات الجينومية الشاملة للسرطان، انقر هنا أو اتصل بالطبيب المعالج >>
هذا العام، في الاجتماع السنوي لـ ASCO (الجمعية الأمريكية لعلم الأورام السريرية - أحد أهم الاجتماعات في العالم في مجال السرطان)، قدمت مؤسسة الطب أكثر من 12 دراسة أظهرت كيف يمكن للمعلومات الجينومية أن تساعد في فهم السرطان بشكل أفضل وتحسينه. العلاج والرعاية المتقدمة للمرضى.
استندت هذه الدراسات إلى قاعدتي بيانات شاملتين: قاعدة بيانات الجينوم، والتي تتضمن عينات مأخوذة من أورام أكثر من 440 مريض، يمثلون أكثر من 550 نوعًا ونوعًا فرعيًا من الأورام، وقاعدة بيانات جينومية سريرية متكاملة، تم إنشاؤها بالتعاون مع Flatiron Health، والتي جمعت "بيانات العالم الحقيقي" لأكثر من 74 ألف مريض.
قرارات أفضل لرعاية مرضى السرطان: الآن وفي المستقبل
تعمل قاعدة البيانات الجينومية السريرية المتكاملة (CGDB) على تغيير الطريقة التي نفهم بها السرطان. فهو يربط المعلومات الجينومية بالبيانات السريرية للمرضى. يمنحنا هذا المزيج القدرة على فهم العوامل المختلفة التي تؤثر على خيارات العلاج والاستجابة لها بشكل أفضل بين مجموعات متنوعة من المرضى.
بالفعل يمكنك اليوم أن تبدأ في رؤية كيف تؤثر قاعدة البيانات على علاج السرطان. على سبيل المثال، بعد جمع وتحليل البيانات من أكثر من 300 مريض مصاب بسرطان البروستاتا المقاوم للإخصاء (mCRPC)، اكتشف الباحثون مؤشرات حيوية واعدة يمكن أن تفسر سبب استجابة المرضى بشكل أقل للعلاج الهرموني المبتكر مقارنة بالعلاج الكيميائي.
قد يؤثر تحديد المؤشرات الحيوية في الاختبارات الجينومية على قرارات العلاج في mCRPC - من خلال القدرة على التنبؤ بفعالية وفائدة العلاج غير الهرموني، سيكون من الممكن معرفة متى يستحق النظر في خيارات العلاج غير الهرمونية. وبعد هذه البيانات الواعدة، تستمر الدراسة وستشمل أيضًا في المستقبل مجموعات أكبر من المرضى وإجراء مقارنات بين المجموعات حتى تكون النتائج أقوى.
وبينما نحدد التغيرات الجينية التي تدفع تطور الورم، والمسارات والمؤشرات الحيوية الجديدة في أنواع مختلفة من الأورام، فإننا نتحرك نحو نهج جديد لتصنيف المرض وتشخيصه وعلاجه. نحن عمليا نمكن الطب الشخصي.
ولا تزال العوامل الوراثية للسرطان، في جانبها الوراثي، غير مفهومة جيدا. لن نكون قادرين على الفهم إلا بعد أن نفهم بشكل أفضل دور كل عامل من العوامل التي تؤثر على تطور السرطان والاستجابة للعلاج. كيف لنا أن نفعل ذلك؟ وكلما زادت قواعد البيانات التي تحتوي على بيانات أكثر تنوعا وشمولا، كلما تمكنا من الاستمرار في تعزيز الطب الشخصي، وجعله حقيقة لكل شخص يعاني من السرطان.
لمزيد من المعلومات حول الاختبارات الجينومية الشاملة للسرطان، انقر هنا أو اتصل بالطبيب المعالج >>
المقال بالتعاون مع شركة Roche، ممثلة مؤسسة Foundation Medicine
