تغطية شاملة

"كان علينا تطوير مجالات مثل فهم اللغة، واستيعاب الاستماع، وكيفية التنافس في مسابقة المناظرة"

هذا ما تقوله شيلا أوفيك كوفمان، مديرة قسم أبحاث اللغة الطبيعية في قسم الذكاء الاصطناعي في مختبر أبحاث شركة IBM في حيفا، في مقابلة مع موقع العالم.

تغطية موسعة على موقع العلوم:

شيلا أوفيك كوفمان، مديرة قسم أبحاث اللغة الطبيعية في قسم الذكاء الاصطناعي في مختبر أبحاث IBM في حيفا. تصوير: أو كابلان
شيلا أوفيك كوفمان، مديرة قسم أبحاث اللغة الطبيعية في قسم الذكاء الاصطناعي في مختبر أبحاث IBM في حيفا. تصوير: أو كابلان

شيلا أوفيك كوفمان، مديرة قسم أبحاث اللغة الطبيعية في قسم الذكاء الاصطناعي في مختبر أبحاث IBM في حيفا، والتي كانت شريكة في تطوير مشروع Debater، تتحدث لموقع العلوم عن المشروع، وعن الجدل الذي دار بين خبراء الكمبيوتر والمهنية أمس في جفعتايم.

عملت أوفيك كوفمان لمدة 14 عامًا في شركة IBM، وقبل ذلك درست علوم الكمبيوتر وحصلت على ماجستير إدارة الأعمال في التخنيون.

كيف تحول الكمبيوتر إلى خبير رفيع المستوى في اللغة الإنجليزية، إلى حد صياغة جمل معقدة؟

"إن البحث اللغوي هو مجال موجود يتطور بسرعة. هناك تقنيات راسخة في مجال تحليل أجزاء الكلام، وبنية الجملة، والتعرف على الكيانات، أي أسماء الأشخاص والأماكن. كانت القفزة الكبيرة التي حققناها أثناء تطوير Debater هي الفهم العميق للغة. وأبعد من ذلك، هناك القدرة على إنتاج نص طويل، ويعبر أيضًا عن موقف، ومتماسك، يفهم الإنسان التسلسل المنطقي للأشياء ويكون مقنعًا أيضًا. لقد طُلب منا أن نمنح الكمبيوتر نفس القدرة. وكل هذا مطلوب حتى يتمكن النظام من صياغة الخطاب الأول".

"أحد العناصر المهمة هو البحث في قواعد البيانات. يقوم النظام بمسح قاعدة بيانات تضم 300 مليون وثيقة و10 مليارات جملة - ويجمعها معًا في خطاب متماسك ومقنع. يبدأ الأمر بالبحث كما نعلم من الإنترنت، لكن المطلوب ليس فقط العثور على محتوى يتحدث عن الموضوع ولكن أيضًا تحديد الحجج، لفهم أن بعض الجملة هي حجة. مجرد شرح ما هو المفهوم لا يكفي للنقاش، ولكن يحتاج المرء إلى العثور على محتوى جدلي، أي أن جملة معينة تحتوي على ادعاء وليس مجرد جملة تشير إلى الموضوع.

ثم يجب على المرء أن يفهم ما إذا كان يدعي أنه يدعم الادعاء الذي نحاول مناقشته أم أنه يهاجمه. في بعض الأحيان، لا يمكن للجملة أيضًا أن تذكر أيًا من الكلمات الرئيسية. ومن الممكن فهم ذلك إما من سياق الفقرة أو من الفهم الدلالي بأن هذا مفهوم أعلى، يتعلق بالموضوع الذي نناقشه. هذا بالإضافة إلى إدراك أن الحجة هي جزء من مفهوم كامل يريد الكمبيوتر المثبت طرحه في المناقشة، ويحتاج النظام إلى فهم الموقف المطلوب منه الدفاع عنه.

لتلخيص هذا الجزء، يقول أوفيك كوفمان، يقوم النظام بإنتاج خطاب مدته عدة دقائق، ويبحث عن المصادر، ويقتبس من الدراسات والأشخاص الرائدين في هذا المجال، ويتحقق مما إذا كانوا يتطابقون مع الموضوع أو يهاجمونه، ويبني حجة متسقة ومنظمة من جميع المشاركين. هذا، حيث الجمل متصلة بشكل جيد.

 

وكيف مناظرةالجواب على الحجة الإنسانية؟

"هنا طُلب منا تطوير التقنيات في مجال الفهم السمعي. اليوم، يعرف المساعدون المحوسبة وروبوتات الدردشة بمختلف أنواعها كيفية تلقي أمر من جملة واحدة وتحليله وإعطاء إجابة قصيرة أو تنفيذ الطلب. هنا يجب على المتناظر أن يستمع إلى خطاب مدته أربع دقائق من شخص يتحدث بسرعة في بعض الأحيان، وأن يفهم أيضًا نغمة الصوت."

"كانت الخطوة الأولى هي استخدام أنظمة تحويل الكلام إلى نص التي تحول كلمات المتحدث البشري إلى نص مكتوب. ثم قم بتحليل النص ومحاولة فهم جوهر كلام الشخص، وما هي المفاهيم العليا التي يهاجمها، ثم قم بإعداد الخطاب التالي الذي يشير إلى ما قاله، وأحيانا يحاول المتناظر مهاجمة ادعاءات خصمه ولكن ليس دائمًا، ففي بعض الأحيان يتوسع ببساطة في الحجج التي طرحها بنفسه في الخطاب السابق. المجال الآخر الذي كان علينا التعامل معه هو نمذجة عالم المناظرات - فهم كيفية إجراء المناظرة. هذا ما تعلمناه أثناء التجربة والعمل مع المتناظرين من البشر. لقد تعلمنا كيف يهاجمون الموضوع وكيفية فهم الفروق الدقيقة."

 

 بعد الحجج، انطباعي هو أن المناقش لم ينجح في اختبار تورينج، ما هي خططك؟

أوفيك كوفمان: "إن تطوير النظام لم ينته بعد، لقد وصلنا إلى نقطة أصبح فيها برنامج Debater ناضجًا بما يكفي لتقديمه وإظهار القدرة التي وصلنا إليها حتى الآن. والحقيقة أن قدرته على إلقاء الخطاب الأول أفضل بكثير من قدرته على تفنيد ادعاءات المناظر البشري، وهنا توجد لعبة الثقة. لقد قادناكم إلى بر الأمان حتى يقوم النظام بمهاجمة ادعاء الخصم عندما يفهم ادعاءات الخصم ويثق في قدرته على الرد بشكل صحيح."

 

"هذه هي النقطة التي يوجد فيها الكثير من العمل. من الواضح أن درجة الثقة في فهم كلمات المتحدث تعتمد على المادة التي يمتلكها المتناظر حول الموضوع المحدد. تستمع إلى خصمها وتتحقق مما إذا كان لديها ما يكفي من المواد التي تسمح لها بدحض ما قاله أو مناقضته. إذا لم تحصل عليه، فهي ببساطة تعزز ادعاءاتها السابقة."

وفي الختام، يقول أوفيك كوفمان إن الغرض من المشروع الذي طرحه الدكتور نعوم سالونيم والدكتورة رانيت أهارونوف، والذي بفضله تم قبوله من قبل شركة IBM في جميع أنحاء العالم، كان على وجه التحديد كسر حدود العلم، على الرغم من أنه في المجالات الأكثر تقدما. خلال مراحل المسابقة كان من الضروري شرح كيفية تنفيذ النظام وما سيكون جانبه التجاري.

وكان مركز ثقل التطور في حيفا.

تعليقات 4

  1. اللغويات العصبية

    وكما حلت الفيزياء العصبية محل فيزياء نيوتن، حل علم اللغة العصبي محل لسانيات تشومسكي.

    اعتقد نيوتن أن هناك في الواقع المادي فكرة خيالية تسمى الجاذبية، واعتقد تشومسكي أن البشر بشكل طبيعي يخلقون لغات ذات تركيب ثابت

    لقد ضلل نيوتن علماء الفيزياء لمدة 300 عام، كما ضلل تشومسكي علماء اللغة لمدة 80 عامًا.

    علم اللغة العصبي مجاني وليس له بناء جملة ثابت أو قواعد نحوية معينة.
    علم اللغة العصبي بسيط ويشرح نفسه بنفسه، ويعتمد على المعرفة الطبيعية للشخص.

    يتطور علم اللغة العصبي في التعرف على الأعضاء الموجودة في جسم الإنسان والتي تمكنه من التحدث. (الحنجرة والفم واللسان)

    الحلق والفم واللسان عبارة عن بيانو طبيعي يتكون من 22 نغمة موسيقية

    البيانو الطبيعي ينتمي إلى شخص يتمتع بالمعرفة الطبيعية

    اخترع الرجل ذو المعرفة الطبيعية لغة لنفسه بناءً على الأصوات التي يصدرها البيانو الطبيعي.
    وهذه هي الطريقة التي يتم بها وصف عملية إنشاء اللغة.

    إن الإنسان الصامت ذو المعرفة الطبيعية يلمس كتلة من الجليد، فتأتيه بأعجوبة معرفة طبيعية واضحة.
    أدرك الشخص الصامت فجأة أنه يعرف شيئًا ما.

    لا توجد طريقة لوصف هذا الخبر لأن الإنسان لم يخترع الكلمات بعد. وعلى الرغم من أن الكلمات لم تكن قد اخترعت بعد، إلا أن الشخص الذي لمس كتلة من الجليد عرف فجأة معرفة جديدة رائعة وواضحة.
    وهنا حدثت معجزة، وأدرك الرجل الصامت أنه بحاجة إلى إعطاء اسم لهذه المعرفة الواضحة.

    هذا الشخص الصامت هو شخص ذو معرفة طبيعية متأصلة فيه، وكان يعلم أن البيانو الطبيعي الخاص به يمكنه إصدار الأصوات، والتي يمكن استخدامها كاسم لـ
    المعرفة الطبيعية المذكورة.

    اختار هذا الرجل الصامت اسمًا مختصرًا، مستمدًا من نغمتين من البيانو الطبيعي الخاص به، صوت K وصوت R

    وهكذا تصادف أن الجمع بين الصوتين (البرد) أصبح اسماً لعلم طبيعي يأتي للإنسان بعد ملامسته لكتلة من الجليد.

    ومن هنا يبدأ خلق لغة الإنسان، وهي لغة أسماء المعلومات الطبيعية.
    كل شروط الخلق تجدها في الإنسان الصامت.
    البراعة متأصلة في الشخص الصامت، والمعرفة الطبيعية متأصلة في الشخص الصامت، والبيانو الطبيعي جزء من جسد الشخص الصامت.

    يمكن لكل شخص أن يتعلم لغة المعرفة الطبيعية. وتتطلب هذه اللغة من الشخص الذي يريد أن يتعلم القيام بفعل لمس كتلة من الجليد، مثل الشخص الصامت،

    بعد ذلك، سيصل المتعلم إلى الصوتين الباردين لبيانو الطبيعي، وعندها سيفهم أن هذا هو اسم المعرفة الطبيعية التي أتت إليه، إثر ملامسته لكتلة من الجليد.

    يتم اختيار اسم المعرفة الطبيعية بشكل تعسفي،
    وأي مجموعة من الأصوات يمكن أن تتوافق مع هذا.

    وقد تم اختيار مجموعة الأصوات (ham) لتكون اسمًا للمعرفة الطبيعية التي تأتي بشكل إعجازي للشخص الذي يقترب من النار.
    تم أيضًا اختيار مجموعة الأصوات Hm بشكل تعسفي.

    هكذا يتم إنشاء لغة الإنسان، بناءً على المعلومات الطبيعية التي تأتي إليه، بعد الأفعال التي يقوم بها في الواقع المادي.
    مثل (اللمس، المشي، القفز، التذوق، الشم) الخ.
    هذه اللغة هي لغة اسم المعلومات الطبيعية
    القادمة إلى البشر، في أعقاب الإجراءات الفعلية التي يقومون بها في الواقع المادي.

    ويأتي اللمس والمعرفة الطبيعية، وتأتي المعرفة الطبيعية الأخرى، وتأتي المعرفة الطبيعية
    وإلا فإنك تتذوق وتأتي معرفة طبيعية أخرى، وأكثر من ذلك،

    الآن يبقى اختيار الأصوات من البيانو الطبيعي، مثل
    أصوات حلاق، أو أصوات محوسف، أو أصوات ميتوك، وستكون هذه أسماء بعض المعارف الطبيعية التي جاءت للإنسان نتيجة أفعاله. في الواقع المادي.

    وهكذا تنشأ لغة الإنسان، وهي لغة أسماء المعلومات الطبيعية. كل كلمة في لغة الإنسان هي
    اسم المعرفة الطبيعية: تأتي إلى الإنسان إثر فعل فعلي يقوم به في الواقع المادي.

    من المستحيل خلق لغة بشرية بمساعدة الأصوات الصادرة من الحلق، لأن الأصوات مجرد ضجيج.

    إذا كانت الأصوات عبارة عن أسماء معلومات طبيعية تتبع حدثًا في الواقع المادي، فسيتم إنشاء اللغة على الفور، ويمكن استخدامها.
    لقد استخدم جميع اللغويين في المائة عام الماضية ضجيج الكلمات القادمة من حناجرهم لإنشاء لغة بشرية وشرحها.

    لقد فشل كل هؤلاء اللغويين. ونتيجة لهذا الفشل ظهر القانون النيسباري قائلا:
    لا يمكنك دراسة لغة من خلال كلماتها.

    بدأ علم اللغة العصبي في خلق لغة الإنسان، وهي لغة أسماء المعلومات الطبيعية.
    ويتم اختيار الأسماء بمساعدة آلات البيانو الطبيعية للإنسان، القادرة على إصدار العديد من الأصوات مثل الصوت أ، والصوت ب، والصوت ج، وهكذا.

    لقد اخترع البشر آلاف اللغات بسهولة، وذلك لأنها
    لقد عرفوا أن اللغة تُخترع بالأفعال، وليس بالأقوال.

    ولم يعرف اللغويون في المائة عام الأخيرة أن اللغة تخترع بالأفعال، وتكلموا، وتكلموا،
    فتكلموا، وأحدثوا صوتا من حناجرهم، فظل صوتا.
    هذا الضجيج فشل في اختراع لغة.

    لقد كشف بحث إسبار عن سر لغة الإنسان، وهي لغة أسماء المعلومات الطبيعية - التي تأتي للإنسان إثر فعل يقوم به،
    كل فعل من هذا القبيل يجلب المعرفة الطبيعية إلى الشخص، والشخص الذي يخلق اللغة يعطي اسمًا للمعرفة الطبيعية.
    اللغويات العصبية مقابل اللغويات تشومسكي.

    إن علم اللغة العصبي جديد تماما، وهو مختلف تماما عن لسانيات تشومسكي.
    تعتمد لسانيات تشومسكي على الكلمات، وهي عبارة عن خربشات لسطور لا معنى لها، لذا فإن فشل هذه اللسانيات أمر متوقع.
    لا توجد إمكانية لفهم رسومات الشعار المبتكرة، بمساعدة رسومات الشعار المبتكرة الأخرى، التي تكون أسماؤها كلمات.

    يعتمد علم اللغة العصبي على الأفعال الفعلية
    الذي يفعله الإنسان، وهذه الأفعال تجلب الإنسان
    بأعجوبة، أخبار طبيعية.

    يتلقى الشخص الذي يلمس كتلة من الجليد معرفة طبيعية واضحة جدًا، ويطلق عليها اسمًا عشوائيًا.
    يحقق الاسم التعسفي بمساعدة البيانو الطبيعي الخاص به. قادرة على إصدار العديد من الأصوات.

    يعرف الناس بالفعل المعرفة الطبيعية بأن الاسم يتكون من الصوت k والصوت r
    تتم هذه العملية برمتها بمساعدة الذكاء الطبيعي.
    إن الروبوت الذي يلمس كتلة من الجليد ليس لديه ذكاء طبيعي ولا معرفة طبيعية.
    ويتمتع الروبوت بالذكاء الاصطناعي، ويمكنه قياس درجة حرارة الملامسة، لكنه لا يملك معرفة طبيعية واضحة عن ملامسة كتلة من الجليد.
    الشخص لديه مثل هذه المعرفة الطبيعية الواضحة.

    هناك فرق عميق بين الذكاء الاصطناعي والطبيعي. الذكاء الطبيعي ينتمي إلى الشخص الذي يحصل على المعرفة الطبيعية نتيجة لفعل يقوم به.

    الذكاء الاصطناعي محدود، ولن يصل أبدًا إلى الذكاء الطبيعي للإنسان.

    هناك توقعات كثيرة للذكاء الاصطناعي، وقد خفض علم اللغة العصبي مستوى التوقعات، إلى مستوى ميكانيكي بسيط يعمل، لكنه لا يعرف.

    علم اللغة العصبي هو أغنية مدح للشخص المطلع

    أ. أسبار

  2. لقد حان عصر الثورات العلمية القائمة على "المعرفة الطبيعية".

    ويدور حول ثورة لغوية اكتشفت سر لغة الإنسان.
    ويتعلق الأمر أيضًا بثورة هندسية اكتشفت هندسة جديدة.
    ويتعلق الأمر أيضًا بثورة فيزيائية اكتشفت فيزياء جديدة وكونًا جديدًا.

    لن تتمكن أجهزة الكمبيوتر أبدًا من التحدث باللغة البشرية، لأن أجهزة الكمبيوتر ليس لديها معرفة طبيعية.

    أ. أسبار
    https://nivbook.co.il/product/%D7%9E%D7%A1%D7%A2-%D7%94%D7%A7%D7%A1%D7%9D-%D7%A9%D7%9C-%D7%A2%D7%A6%D7%91%D7%A8-%D7%A2%D7%9C-%D7%9B%D7%A0%D7%A4%D7%99-%D7%94%D7%99%D7%93%D7%99%D7%A2%D7%94-%D7%94%D7%98%D7%91%D7%A2%D7%99%D7%AA/

  3. من وجهة نظري - لا يوجد اليوم برنامج ذكاء اصطناعي يمكنه اجتياز اختبار تورينج، هناك فقط أشخاص لا يعرفون كيف يتحدثون

    مع البرامج بطريقة متطورة بما يكفي لكشف حقيقة أنها مصطنعة.

  4. يبدو رائعًا، مثل لعبة الشطرنج مع الكمبيوتر فقط كمناظرة.
    سأنتظر حتى يخرج وسأكون سعيدًا بتجربته

ترك الرد

لن يتم نشر البريد الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها *

يستخدم هذا الموقع Akismat لمنع الرسائل غير المرغوب فيها. انقر هنا لمعرفة كيفية معالجة بيانات الرد الخاصة بك.