البروفيسور أورين إتزيوني من جامعة واشنطن في سياتل، الذي قام، من بين أمور أخرى، بالتوقيع على موقع Meta-Crawler الذي يسمح بالبحث في عدة محركات بحث في نفس الوقت، يتحدث عن مجال البحث على الإنترنت وكيف يمكن لأجهزة الكمبيوتر في المستقبل سوف تفعل العمل بالنسبة لنا
آفي بيليزوفسكي،
البروفيسور أورين إتزيوني، مدير معهد تورينج بجامعة واشنطن في سياتل
في غضون عشر سنوات تقريبًا، سيتحول البحث على الإنترنت من أداة يقدم فيها راكب الأمواج كلمات رئيسية ويستقبل روابط لمواقع الويب، إلى أداة يطرح فيها أسئلة مجانية ويتلقى إجابات دقيقة حتى على الأسئلة المعقدة بشكل خاص. هذا ما خلص إليه البروفيسور أورين إيتزيوني، مدير معهد تورينج بجامعة واشنطن في سياتل، الذي ألقى محاضرة حول الموضوع أمس (الأحد) أمام الخريجين والطلاب في كلية إيفي أرازي لعلوم الكمبيوتر في مركز هرتسليا متعدد التخصصات.
إتزيوني (42 عامًا)، ولد في إسرائيل وهاجر مع والديه إلى الولايات المتحدة في سن 14 عامًا وبدأ حياته المهنية الأكاديمية في شبابه، وكان مؤسسًا للعديد من الشركات الناشئة التي تدور تقنياتها حول مجال استخراج البيانات، بما في ذلك شركة Farecast - الذي يتعامل مع تحديد أسعار تذاكر الطيران الرخيصة. شغل منصب المدير التنفيذي للتكنولوجيا في شركة Go2net، التي استحوذت عليها شركة Infospace في عام 2000، وأسس شركة Netbot (التي استحوذت عليها شركة Excite في عام 1997). في عام 1995، قام إيتزيوني وتلميذه إريك زيلبرج بتطوير موقع Meta-Crawler، وهو محرك للبحث في محركات بحث متعددة في نفس الوقت، وشركة ناشئة أخرى تسمى ClearForest، والتي تتعامل في مجال التنقيب عن النصوص.
ويقول البروفيسور إيتزيوني إن البحث أصبح مجموعة من المعرفة التي تعكس الإنسانية جمعاء. "والمثال على ذلك هو منتجات Google الجديدة، مثل Google Trends وGoogle Zeitgeist، والتي تعرض ما يبحث عنه الأشخاص. Zeitgeist (مصطلح باللغة الألمانية تمت ترجمته أيضًا إلى الإنجليزية ويعني روح العصر) هو أداة توضح عدد الأشخاص الذين بحثوا عن الكلمات الرئيسية المطلوبة اليوم. بينما تحاول مؤشرات Google رؤية الاتجاهات في عمليات البحث بمرور الوقت. "على سبيل المثال، إذا بحثت في Google Trends عن أولمرت حتى عام 2005، فهو لا يظهر على الإطلاق - لم يبحث أحد عن أولمرت على Google والآن هناك الكثير من عمليات البحث، عندما زاد عدد عمليات البحث بعد فوزه في الانتخابات، بشكل رئيسي بين متصفحي من الولايات المتحدة الأمريكية. هناك اتجاه آخر يمكن ملاحظته وهو البحث عن استفسارات حول مواضيع حساسة في البلدان التي تكون فيها من المحرمات، مثل عدد كبير من عمليات البحث عن كلمات رئيسية في مجال المثلية الجنسية من البلدان الإسلامية.
ويحاول البحث الذي يجريه حاليًا مجموعة من حوالي عشرة باحثين بقيادة إيتزيوني في معهد تورينج، بناء خوارزميات من شأنها أن تعطي الذكاء الاصطناعي لمحرك البحث. "يركز بحثنا على القدرة على استخراج الإجابات من الصفحات، للانتقال من الحالة التي تتلقى فيها استعلامًا وتقرأ الصفحة، إلى الحالة التي نحول فيها الإنترنت من العديد من الصفحات التي تحتاج إلى قراءتها إلى إجابة مركزة، والتي يمكن أن تأتي مكوناتها من العديد من الصفحات التي "يقرأها" الكمبيوتر ويفهمها. يتناول بحثنا قدرة الكمبيوتر على "قراءة" الصفحة بشكل أكثر موضوعية واستخلاص الحقائق منها. إنه مشروع بحثي كنت أعمل عليه لمدة ثلاث سنوات مع مجموعة من عشرة أشخاص - إنه مشروع بحث أساسي سيستمر لعقود من الزمن."
يقول إيتزيوني: "على سبيل المثال، يمكن تعليم الكمبيوتر كيفية تحليل ما يفكر فيه الناس حول منتج ما، مثل جهاز كمبيوتر محمول معين." سيبحث البرنامج عن الصفحات التي تم ذكر الكمبيوتر فيها، لكنه سيستمر ويصنفها وفقًا للمراجعات. في صفحات المراجعة، ستقرر ما إذا كان الكتّاب يقولون أشياء إيجابية أم سلبية، وتستمر في التحقق مما يقولونه وتعود إلى المستخدم بملخص على غرار: "لقد وجدت 2,300 مراجعة، منها 80٪ كانت إيجابية". تمت ملاحظة لوحة المفاتيح والبطارية وخدمة العملاء بشكل إيجابي. ومن ناحية أخرى، هناك أشخاص غير راضين عن وزن الكمبيوتر. إنه يوفر ساعات من قراءة كل هذه المستندات بنفسك.
ما هي التقنيات التي تحتاج إلى تحسين؟
"التقنيات التي لا تزال بحاجة إلى التحسين هي التقنيات في مجال الذكاء الاصطناعي؛ يعد التصنيف مثالًا كلاسيكيًا للتعلم تحت كائن ما ووضعه في فئة أو أخرى. القراءة هي تقنية تتطلب العديد من القدرات، مثل القدرة على استخلاص النتائج. لم يتم ذكر الكثير مما تريد فهمه من النص بشكل صريح. على سبيل المثال، إذا رأيت مقالًا يقول إن الشخص ذهب إلى مطعم، وأكل الطعام، واستمتع به حقًا ثم غادر. اسأل الكمبيوتر اليوم عما إذا كان قد دفع الفاتورة، فسيقول الكمبيوتر "لا أعرف - إنها ليست مكتوبة". سيفهم الإنسان أنه يمكن افتراض أنه دفع، لأنه راض ولم يلاحقوه".
وماذا عن التطورات في مجال الأجهزة؟
"لفترة طويلة، لم تكن الأجهزة هي ما يمنعنا. لإجراء التنقيب عن البيانات نستخدم مجموعة من 40 جهاز كمبيوتر. يعمل قانون مور بشكل أسرع بكثير من ذكاء أجهزة الكمبيوتر. لا يزال ذكاء أجهزة الكمبيوتر في العصر الحجري، في حين أن أجهزة الكمبيوتر نفسها في القرن الحادي والعشرين. إن المشاكل الأكثر إثارة للاهتمام في المستقبل ليست مشاكل الأجهزة، بل كيفية استخدام القوة الهائلة التي قدمها لنا الأشخاص الموهوبون في مجال الأجهزة بالطريقة الصحيحة."
https://www.hayadan.org.il/BuildaGate4/general2/data_card.php?Cat=~~~497009427~~~64&SiteName=hayadan
