دراسة فحصت من خلال التعلم الآلي آلاف الملفات الطبية، ومكنت من التنبؤ بعوامل الخطر لتطور حالات اعتلال ووفيات شديدة عند الإصابة ببكتيريا أو فطريات مقاومة
تعد عدوى الدم أحد الأسباب الرئيسية للمراضة والوفيات في العالم، لذلك من الأهمية بمكان تحديد عوامل الخطر لتطور المراضة والوفيات الشديدة بالفعل في وقت الإصابة بالبكتيريا أو الفطريات. وقام باحثون من جامعة تل أبيب بتدريب برمجيات باستخدام طريقة الذكاء الاصطناعي لدراسة السجلات الطبية الإلكترونية للمرضى في مستشفى إيخيلوف في تل أبيب الذين ثبتت إصابتهم بعدوى الدم. وبعد دراسة البيانات والتاريخ المرضي لكل مريض، يقوم البرنامج تلقائيًا بتحديد عوامل الخطر في الملفات الطبية بدقة تصل إلى 82%. ووفقا للباحثين، يمكن استخدام التطور الجديد كنظام إنذار مبكر للأطباء، من خلال تصنيف المرضى وفقا لخطر تفاقم المرض.
التنبؤ بفرصة تهديد الحياة
في معظم الأحيان، يعد نظام الدورة الدموية لدينا نظامًا معقمًا، ولكن العدوى بالبكتيريا أو الفطريات ممكنة أثناء الجراحة أو التدخل الجراحي الآخر، أو نتيجة لمضاعفات التهابات أخرى مثل الالتهاب الرئوي والتهاب السحايا. ويتم تشخيص الإصابة عن طريق أخذ عينة دم ونقلها إلى وسط نمو للبكتيريا والفطريات، حيث يمكن أن تسبب الاستجابة المناعية للعدوى تعفن الدم وحالة الصدمة، وهي حالات خطيرة مع ارتفاع معدلات الوفيات.
يقف وراء هذا البحث الرائد، الذي يمكن أن ينقذ العديد من الأرواح، الطالبان يزيد زويفي ودان لاهاف من مختبر البروفيسور نوعام شومرون. من كلية الطب ساكلربالتعاون مع الدكتورة أهوفا فايس مايليك، رئيس مركز الذكاء الاصطناعي في مستشفى إيخيلوف، والبروفيسور عاموس أدلر والدكتورة أورلي كيهات. ونشرت نتائج الدراسة في المجلة تقارير علمية.
يوضح البروفيسور نوعام شمرون: "لقد عملنا على الملفات الطبية لـ 7,889 مريضًا تم إدخالهم إلى مستشفى إيخيلوف بين عامي 2014 و2020 والذين ثبتت إصابتهم بالتهابات الدم، أثناء العلاج في المستشفى وحتى 30 يومًا بعد ذلك، سواء توفي المريض أم لا". . "لقد قمنا بتغذية الملفات الطبية في برنامج يعمل على أساس الذكاء الاصطناعي، وأردنا أن نرى ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيتعرف على أنماط البيانات في الملفات الطبية التي من شأنها أن تسمح لنا بالتنبؤ تلقائيًا بالمرضى الذين سيصابون بمرض شديد وحتى الموت". نتيجة العدوى."
وبعد التدريب، وصل الذكاء الاصطناعي الذي تم تطويره في جامعة تل أبيب إلى مستوى دقة يصل إلى 82% في التنبؤ بمسار المرض، حتى مع تجاهل العوامل الواضحة مثل عمر المرضى وعدد حالات العلاج في المستشفى. وبعد أن أدخل الباحثون بيانات المريض، عرفت الخوارزمية كيفية التنبؤ بمسار المرض، والمعنى أنه في المستقبل سيكون من الممكن تصنيف المرضى من حيث الخطر الذي يشكله على صحتهم في وقت مبكر.
يقول البروفيسور شمرون: "من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي، تمكنت الخوارزمية من العثور على أنماط فاجأتنا ومؤشرات في الدم لم نفكر حتى في أخذها بعين الاعتبار". "نحن نعمل الآن مع الفرق الطبية لفهم كيفية استخدام المعلومات لتصنيف المرضى من حيث خطورة العدوى. والخدعة هي استخدام تنبؤات البرنامج لتوجيه الأطباء إلى المرضى الأكثر عرضة للخطر".
"راموت - شركة التسويق التابعة لجامعة تل أبيب، تؤمن بقدرة هذه التكنولوجيا الرائدة على المساهمة في خفض تكاليف أنظمة العلاج في المستشفيات. وهذا مثال على التعاون الفعال بين الباحثين الجامعيين والمستشفيات، والذي يعمل على تحسين جودة الرعاية الطبية في إسرائيل وفي جميع أنحاء العالم. تقول كيرين بيريمور كوهين، الرئيس التنفيذي لشركة راموت: "نحن في راموت سنواصل قيادة وتعزيز هذا النوع من التعاون".
حالد- موضوع موقع العلوم:
