تغطية شاملة

ساندرا ريفيرا، مديرة مركز البيانات ومجموعة الذكاء الاصطناعي: حضور إنتل في مجال البرمجيات سيكون محسوساً بسبب زيادة تطبيقات الذكاء الاصطناعي بفضل استحواذها على Granulite من بين أمور أخرى

قال ريفيرا الكلمات خلال مؤتمر صحفي عقد في مكاتب بانا لابز في تل أبيب

ترأس ساندرا ريفيرا مجموعة مراكز البيانات والذكاء الاصطناعي في شركة إنتل. الصورة: آفي بيليزوفسكي
ترأس ساندرا ريفيرا مجموعة مراكز البيانات والذكاء الاصطناعي في شركة إنتل. الصورة: آفي بيليزوفسكي

يعمل لدى شركة إنتل حاليًا 19 ألف موظف في مجال البرمجيات، لكن مبيعات برمجيات الشركة لا تصل إلا إلى 100 مليون دولار سنويًا - وهي نسبة ضئيلة من إيراداتها. بدأت إنتل مؤخرًا عملية الاستحواذ على شركة Granulate Cloud Solutions الإسرائيلية (تشير التقديرات إلى أن إنتل ستدفع 650 مليون دولار مقابل الصفقة، ولم ترد إنتل). ستساعد عملية الشراء إنتل على تطوير إستراتيجيتها للذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات، وتتوقع بالفعل هذا العام زيادة بنسبة 50٪ في مبيعات البرمجيات.

وعند إتمام الصفقة، سينتقل 120 موظفًا من إنتل إلى قسم مركز البيانات والذكاء الاصطناعي برئاسة ساندرا ريفيرا، التي شاركت في مؤتمر صحفي في تل أبيب. ويعد هذا القسم أحد الأقسام الثلاثة التي تم تأسيسها في شركة إنتل خلال عام 2021 بعد تولي منصب الرئيس التنفيذي للشركة بات جيلسنجر. بالإضافة إلى قسم برمجيات موحد لجميع منتجات إنتل وقسم HPC.

وردًا على سؤال موقع العلوم حول مدى تناسب الاستحواذ على شركة برمجيات مع حقيقة أن إنتل بالكاد تعمل في هذا المجال، أجاب ريفيرا: "إن وجود إنتل في مجال البرمجيات، خاصة فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، سيكون محسوسًا كثيرًا". أكثر. اليوم، يقوم معظم العاملين في مجال البرمجيات بتطوير برامج مضمنة داخل النوى لتحسين أدائهم والمساعدة في توجيه الاستخدام بين المعالج الرئيسي ومعالج الرسومات والذاكرة. سيساعد برنامج Granulite على تحسين معالجات Intel ومعالجات الرسومات ومسرعات الذكاء الاصطناعي."

ستستخدم إنتل الرؤى التي تم الحصول عليها من نظام تحسين الموارد السحابية الخاص بـ Granulite لإجراء تحسينات على تصميمات معالجاتها، كما يوضح ريفيرا. "تسمح لنا هذه الدروس بتحسين شرائحنا، مثل المعالجات أو المسرعات. ونجري الآن مناقشات مشتركة حول هذه القضية".

قامت شركة Granulite بتطوير برنامج قائم على الذكاء الاصطناعي مصمم لتقليل تكاليف استخدام السحابة من خلال تحسين الطريقة التي يستخدم بها العميل الموارد السحابية. يقوم نظام الشركة بدراسة أنماط استخدام العميل للموارد السحابية، وإجراء تغييرات في طريقة استخدام العميل لهذه الموارد، وذلك لتوفير التكاليف مثل موارد الحوسبة، وكميات المعلومات المنقولة في السحابة، وتحديد الاختناقات، وما شابه ذلك .

"إن نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات ينمو بسرعة. تشغل اليوم حوالي 20% من إجمالي العمليات التي تتم في مركز البيانات وبحلول عام 2025 ستشغل حوالي ثلث إجمالي العمليات (بينما على المدى الطويل - في غضون عقد تقريبًا ستشكل تطبيقات الذكاء الاصطناعي 80% من إجمالي العمليات) "إجمالي إنتاج مراكز البيانات. وهذا يتطلب مضاعفة قوة المعالجة، وطريقة القيام بذلك هي من خلال الذكاء الاصطناعي".

يتم تحليل 5% فقط من البيانات

وفيما يتعلق بالحجم الإجمالي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، يوضح ريفيرا أنه في عام 2021 تمت معالجة بيانات الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات بحجم 80 زيتابايت، وفي عام 2023 سيصل هذا الرقم بالفعل إلى 180 زيتا بايت. "سيجعل الذكاء الاصطناعي من الممكن استخلاص قيمة أكبر بكثير من البيانات. اليوم يتم تحليل 5% فقط من البيانات وتصبح مفيدة. ولذلك فإن الذكاء الاصطناعي سوف يخترق العديد من المجالات، وكما ذكرنا، سيحتل معظم مخرجات مراكز البيانات.

ولتحقيق ذلك نحتاج إلى تبسيط وصول المطورين إلى مجال الذكاء الاصطناعي. نحن نقوم ببناء مجموعة من برامج التسريع لمختلف المعالجات وحلول الذكاء الاصطناعي التي ستكون متوافقة مع جميع منتجات إنتل. لقد بدأنا في بناء نموذج قائم على الاشتراك لتقديم هذه الأدوات للسيليكون الخاص بنا.

هناك حوالي 25 مليون مطور حول العالم اليوم، لكن القليل منهم يفضل لغة بايثون أو غيرها من لغات المستوى الأعلى على اللغات الأقرب إلى المعالج، لذلك نحن بحاجة إلى تسهيل عملهم والسماح لهم بالكتابة بأي لغة كانت. يريدون ويترجمون إلى لغات أقرب إلى المعالج. وفي تقديرنا، فإن اندماجها مع شركة إنتل سيعمل على تسريع مبيعاتها، لأننا نستطيع أن نزودها بمعلومات داخلية حول معالجاتنا، التي تدير حاليًا حوالي 70% من عمليات الاستدلال الخاصة بالذكاء الاصطناعي في العالم."

وتضيف كذلك أن معالجات الرسومات التابعة لشركة Nvidia وغيرها من الشركات تعمل بشكل أساسي على تسريع مرحلة تدريب الذكاء الاصطناعي، بينما الجزء الرئيسي من العمل سيكون في مرحلة التشغيل، ولهذا ستظل هناك حاجة إلى معالجات وحدة المعالجة المركزية (CPU) وليس معالجات الرسومات فقط. "

ترك الرد

لن يتم نشر البريد الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها *

يستخدم هذا الموقع Akismat لمنع الرسائل غير المرغوب فيها. انقر هنا لمعرفة كيفية معالجة بيانات الرد الخاصة بك.