يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل الكثير من الأشياء اليوم، لكن الفكاهة لم تكن موطن قوته، على الأقل حتى الآن. تمكن باحثون من الجامعة العبرية من تعليم الكمبيوتر كيفية التعرف على المقالات التي ربما حصلت على جائزة إيغنوفال
في السنوات الأخيرة، تم إنشاء خوارزميات ذكية في مجالات مختلفة ومتنوعة، تسمح للسيارات بالتحرك بدون سائق، وتنظيف المنزل (iRobot)، ورسم الصور، وتأليف الموسيقى، وحتى لعب ألعاب الكمبيوتر بشكل مستقل (هل تذكرون Deep Blue؟). ومع ذلك، فإن تعليم أجهزة الكمبيوتر كيفية فهم الفكاهة البشرية وإنشاءها وفك شفرتها، أو حتى الاقتراب منها، لا يزال يبدو مهامًا مستحيلة. سعت دراسة جديدة أجراها باحثون من الجامعة العبرية - البروفيسور دافنا شاف وتشين شاني ونداف بورنشتاين من كلية الهندسة وعلوم الحاسوب ومركز إدموند وليلي سفرا لعلوم الأعصاب (ELSC) - إلى حل مشكلة فرعية في مجال الفكاهة الحسابية، ودراسة ما إذا كانت أجهزة الكمبيوتر يمكنها التعرف تلقائيًا على الإنجازات العلمية المضحكة والمسلية وغير العادية. وسيتم تقديم البحث في الإطار مؤتمر ACL حول معالجة اللغات الطبيعية واللغويات الحاسوبية الشهر القادم.
"في هذا العمل، نقدم مهمة جديدة لكشف الفكاهة - تحديد المساهمات العلمية الغريبة والمضحكة. نحن نستمد الإلهام من جائزة "إيج نوبل"، وهي جائزة ساخرة تُمنح سنويًا لعشرة إنجازات علمية "تجعل الناس يضحكون أولاً ثم تجعلهم يفكرون". قام الفائزون السابقون بجائزة إيج نوبل بتضمين مقالات تحت العناوين التالية: "الدجاج يفضل الأشخاص الجميلين" و"الجمال في عيون حامل الجعة: الأشخاص الذين يعتقدون أنهم سكارى يعتقدون أنهم جذابون أيضًا". توفر المقالات الحائزة على جائزة إيغ نوبل وجهة نظر فريدة من نوعها حول الفكاهة. من ناحية، الفكاهة متطورة، وتتطلب الفكر، فضلا عن المعرفة الخاصة وفهم الثقافة العلمية. من ناحية أخرى، يمكن وصفها في كثير من الأحيان بأنها مضحكة من خلال العنوان وحده، وهو قصير، مع بناء جملة بسيط وليس بنية سردية معقدة (على عكس النكات الأطول). ولهذا السبب فهي حالة اختبار مثيرة للاهتمام."
وأضاف الباحث تشين شاني في هذا السياق أن "الفكاهة مجال غير محدد ومتنوع. في كثير من الأحيان لا نستطيع حتى أن نفهم ما الذي يجعل شيئًا ما مضحكًا، أو لا نتفق على ما إذا كان مضحكًا على الإطلاق. يتيح لنا إيج نوبل فحص الفكاهة (العلمية) المتطورة والدقيقة. سبب آخر لاستكشاف الفكاهة في العلوم هو أنها ترتبط ارتباطًا وثيقًا بالإبداع والابتكار - في بعض الأحيان تقدم المقالات الغريبة وجهات نظر جديدة يمكن أن تؤدي إلى اختراقات. على سبيل المثال، فاز أندريه جيم بجائزة إيج نوبل في الفيزياء لاستخدامه المغناطيس لجعل الضفادع تطفو. وبعد عقد من الزمن، فاز بجائزة نوبل للفيزياء، عندما نسبت لجنة جائزة نوبل الجائزة على وجه التحديد إلى لعبه بالعلم.
أنشأ الباحثون قاعدة بيانات هي الأولى من نوعها تحتوي على عناوين المقالات العلمية المضحكة. لقد جمعوا 211 مقالة فازت بجائزة إيج نوبل و1,496 مقالة فكاهية أخرى عثروا عليها على الإنترنت (معظمها في المنتديات والمدونات عبر الإنترنت). بالإضافة إلى ذلك، تم أيضًا أخذ عينات من المقالات غير المضحكة (عينة عشوائية مكونة من 1,707 منشورًا مختلفًا). ثم قاموا بتصنيف كل مقالة في أحد المجالات العلمية التالية: علم الأعصاب، أو الطب، أو علم الأحياء، أو العلوم الدقيقة. بعد ذلك، قام الباحثون ببناء نموذج يربط بين التعلم الآلي والرؤى من الأدب البحثي الفكاهي (علم النفس واللغويات وما إلى ذلك).
بعد مراجعة الأدبيات، اختار الباحثون التركيز على أربعة عناصر رئيسية: (1) عنصر المفاجأة - قام الباحثون بتدريب نماذج لغوية لتوليد توقعات الكمبيوتر حول الموضوعات العادية للبحث العلمي؛ (2) البساطة – ذكر الباحثون في مقالتهم ذلك "نحن نفترض أن عناوين المقالات المضحكة تميل إلى أن تكون أبسط"، لذلك تم حساب أطوال العناوين وأطوال الكلمات. كما استخدم الباحثون مقاييس مختلفة لصعوبة اللغة، على سبيل المثال العمر الذي يكتسب فيه الأطفال كلمة معينة ("كلب" مقابل "التمثيل الضوئي")؛ (3) اللغة البذيئة - تحاول الخوارزمية التنبؤ بدرجة فظاظة البحث؛ (4) لغة مضحكة - لأن استخدام الكلمات المضحكة قد يوحي بأن المقالة التي تحتوي عليها مسلية. ويتم اختبار هذا المتغير من خلال عدة مؤشرات، أحدها خوارزمية قام الباحثون بتدريبها للتعرف على النكات القصيرة (الجملة).
في نهاية العملية، تلقى النموذج الخوارزمي عناوين مقالات علمية كمدخلات وأخرج درجة ثنائية (مضحكة/خطيرة)، ومستوى الثقة في هذه الدرجة. وفقًا للباحثين، وفقًا لمستوى الثقة في النموذج، يمكن فرز ملايين المقالات وفقًا لمستواها "المضحك"، أي إلى أي مدى يعتقد نموذجنا أن البحث الموصوف في المقالة مضحك. وأوضح الباحثون أنه بالنظر إلى عنوان المقالة، يمكننا من خلال الخوارزمية تقييم ما إذا كانت مضحكة وبأي احتمالية. ولتقييم الخوارزمية، أجرى الباحثون تجربة خارج قاعدة بياناتهم الأصلية، وحددوا المحتوى المضحك ضمن مجموعة تضم أكثر من 0.6 مليون مقالة. بمعنى آخر، كان نموذجهم الخوارزمي قادرًا على إغراق المقالات المضحكة كمرشحين ذوي صلة لجائزة نوبل في لاهاي.
كانت الصعوبة في إنشاء الخوارزمية تكمن في "ترجمة" الأدب غير الحسابي، الذي يأتي من مجالات مثل علم النفس والفلسفة واللغويات، إلى مقاييس محددة يمكن تحديدها بمساعدة الكمبيوتر. على سبيل المثال، يتطلب إنشاء التوقعات الكثير من الإبداع، نظرًا لأن هذه أشياء واضحة جدًا بالنسبة لنا كبشر (وباحثين)، ولكنها ليست تافهة جدًا بالنسبة للكمبيوتر. وعلى الرغم من الصعوبات، فإن نتائج البحث كانت مبهرة. ومن الأمثلة التي أوصت بها الخوارزمية، على سبيل المثال: مقال من علم الأعصاب حول ما إذا كنا نقرب الطعام من الفم أو الفم من الطعام؛ مقال من دراسة على القرود تختبر ما إذا كانت نانسي الشمبانزي تقول "لا" بهز رأسها؛ ومقال من علم النفس يبحث في أسباب كذب الأشخاص على الإنترنت وفي أي المواقف (على سبيل المثال، على مواقع المواعدة أكثر من الشبكات الاجتماعية). إن أكثر الدراسات إمتاعًا، إذا كنت تتساءل، جاءت من مجال علم النفس.
وكانت المفاجأة الأخرى للباحثين هي وجود مقالات مضحكة أكثر في العلوم الاجتماعية والطب مقارنة بالعلوم الدقيقة. "نلاحظ أن معظم المقالات التي صنفها نموذجنا على أنها مضحكة تنتمي إلى العلوم الاجتماعية ("تستطيع الكلاب تمييز الوجوه البشرية المبتسمة من خلال التعبيرات غير الرسمية") أو الطب ("هل تستطيع القرود أن تخبرنا عن فقدان الذاكرة لدى الإنسان بينما في الواقع لا تستطيع ذلك"). هل تتحدث على الإطلاق؟")، مقارنة بالعلوم الدقيقة ("حركية الأكل بالملعقة - جلب الطعام إلى الفم، أو الفم إلى الطعام؟"). نعتقد أن هذا يحدث لأن العلوم الاجتماعية وعالم الطب غالبًا ما يقدمان موضوعات مألوفة أكثر للناس العاديين (تُكتب العناوين وفقًا لذلك)،" جاء في المقال.
وخلص البروفيسور دافنا شاف وتشين شاني إلى أن "الفكاهة ظاهرة معقدة للغاية ومتنوعة، اعتمادًا على السياق والشخص والثقافة. إن أجهزة الكمبيوتر التي تعرف كيفية التعامل مع الفكاهة بكافة ألوانها هي أمر ينتمي حاليًا إلى عوالم الخيال العلمي، لكنها الآن قادرة على التعامل بشكل جيد مع مهام محددة، مثل تلك التي قدمناها في الدراسة الحالية. بالإضافة إلى هدفنا الأصلي (العثور على مرشحين لجائزة إيج نوبل)، فإن القدرة على تحديد المقالات المسلية تمنحنا زاوية جديدة ومثيرة للاهتمام لمسائل علم العلوم. على سبيل المثال، في أي مرحلة من حياتهم المهنية يميل الباحثون إلى إجراء المزيد من الأبحاث غير العادية والمسلية، وهل تحظى هذه الأبحاث بمزيد من التعرض، وأكثر من ذلك."
