العلم > لماذا فشلت السيارات ذاتية القيادة؟

لماذا فشلت السيارات ذاتية القيادة؟

وقد وصلت سيارات الأجرة ذاتية القيادة بالفعل إلى الطرق في بعض المدن، لكنها لا تزال بعيدة عن أن تحل محل سائقي سيارات الأجرة، أو الاستحواذ على حصة كبيرة من سوق النقل العام. المركبات الخاصة ذاتية القيادة - تلك المملوكة للقطاع الخاص - ليس لديها ما تتحدث عنه على الإطلاق. ماذا حصل؟

نحن في عام 2014، ويستخدم إيلون ماسك إحدى مواهبه الخارقة ويجري مقابلة تلفزيونية.

"السيارات ذاتية القيادة [مركبات بدون سائق. R.C.] سوف يصبح حقيقة واقعة بالتأكيد." ويتوقع على شبكة CNN. "من المحتمل أن تكون سيارة تسلا في العام المقبل قادرة على أن تكون في وضع القيادة الذاتية بنسبة تسعين بالمائة. مثلاً، يمكن أن يكون تسعون بالمائة من رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك في وضع الطيار الآلي. بالتأكيد عند القيادة على الطريق السريع."[1]

تم استبدال عام 2014 بعام 2015، والعالم كالمعتاد: مع البشر خلف عجلة القيادة. ولم يردع هذا ماسك، الذي يعد كل عام منذ ذلك الحين بنفس الشيء بطريقة موثقة ومعلن عنها جيدًا. في كل عام، كانت التوقعات تشير إلى أن السيارات ذاتية القيادة ستكون قاب قوسين أو أدنى. وفي كل عام من جديد، تتحطم الآمال على صخرة الواقع الصلبة والمسننة. وحتى عندما حاولت تسلا إطلاق وضع "القيادة الذاتية" الجديد - المعروف باسم FSD - سرعان ما أصبح من الواضح أنه يتطلب وجود الإنسان. ليس فقط لأن الهيئة التشريعية تتطلب إشرافًا بشريًا، ولكن ببساطة لأن مركبات تسلا غير قادرة على التعامل مع الطرق في أي موقف[2].

من الممتع السخرية من ماسك، لكنه لم يكن الوحيد الذي توقع مستقبلًا مشرقًا للمركبات ذاتية القيادة. معظم الآخرين تحدثوا بالمال فقط، وليس بالشفاه. قامت الشركات التي طورت مركبات ذاتية القيادة بجمع رأس المال لهذه القضية. ولتوضيح الأذن، فقد أحرقت شركة كروز مبلغاً مجنوناً قدره 2022 مليار دولار في عام 1.4 على أبحاث وتطوير وتدريب المركبات الآلية[3]. منذ عام 2010، تم استثمار 106 مليار دولار في تطوير المركبات ذاتية القيادة[4]. النتائج؟

ندى

لقد تحققت جميع التوقعات الواعدة في السنوات الأخيرة. وقد وصلت سيارات الأجرة ذاتية القيادة بالفعل إلى الطرق في بعض المدن، لكنها لا تزال بعيدة عن أن تحل محل سائقي سيارات الأجرة، أو الاستحواذ على حصة كبيرة من سوق النقل العام. المركبات الخاصة ذاتية القيادة - تلك المملوكة للقطاع الخاص - ليس لديها ما تتحدث عنه على الإطلاق. وإذا كانت موجودة فهي في حوزة المليارديرات فقط، وخاصة أصحاب الشركات المذكورة.

يمكنك التعرف على خيبة الأمل الكئيبة من البيانات المالية أيضًا. خسرت شركة Waymo، وهي شركة لتطوير المركبات ذاتية القيادة، ما يقرب من ثمانين بالمائة من قيمتها في السنوات الخمس الماضية: من تقييم قدره 175 مليار دولار، إلى ثلاثين مليار دولار فقط.[5]. وجدت شركات أخرى في هذا المجال، مثل Drive.AI، وVoyage، وZoox، نفسها في المأزق نفسه. لم يتمكنوا من تسليم البضائع.

ماذا حدث؟ لماذا لم تؤت رؤية السيارات ذاتية القيادة ثمارها بعد، على الرغم من كل الموارد المقلدة التي تم ضخها فيها؟ ما الذي يجب أن يحدث لبث حياة جديدة فيه؟ وما الذي يمكن أن نتعلمه من الحلم وانكساره، والذي سيساعدنا على فهم مستقبل الذكاء الاصطناعي بشكل عام؟

للإجابة على هذه الأسئلة، علينا العودة إلى عصور ما قبل التاريخ -أي إلى العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين- إلى الوقت الذي حاولت فيه مركبة تسلا، بمفردها تماما، أن تدهس طائرة. وقد نجح.

في منتصف العام 2022، استدعى مليونير مجهول سيارته Tesla Model Y إليه. خرجت السيارة من موقف السيارات، وتحركت بثبات ولطف نحو صاحبها، كما تعلمت أن تفعل. استخدمت جميع أجهزة الاستشعار الخاصة بها لمسح المناطق المحيطة بها، وعرفت كيفية تجنب أي مركبة ضالة، والتوقف عن القطط وعدم الوقوف على الرصيف.

ومن سوء حظ صاحب السيارة أن سيارته التسلا لم تكن تعرف كيفية التعامل مع الطائرة الخاصة المتوقفة في المنطقة. قررت أن تتجاهله وتستمر في المضي قدمًا.

وكما يظهر فيديو الحادث، فقد كان خطأً. خطأ انتهى باصطدام سيارة قيمتها أكثر من 50,000 ألف دولار بطائرة قيمتها مليوني دولار. لكن من يحسب؟[6].

السبب وراء إرباك الطائرة للسيارة كثيرًا هو أن ذكاءها الاصطناعي لا يعتمد على القواعد. ولم يشرح أحد قواعد المرور للسيارة بالتفصيل. بدلا من ذلك، الذكاء الاصطناعي كفالة على الطرق وفي مواقف السيارات وفي الشوارع لمئات الآلاف من الساعات. لقد تلقت تعزيزات إيجابية وسلبية اعتمادًا على الأداء الذي أظهرته، وبالتالي تعلمت التعامل بشكل أساسي مع الأحداث الأكثر شيوعًا التي يمكن أن تواجهها السيارة على الطرق.

وتبين أن هذه لا تشمل الطائرات المتوقفة.

تعتبر الطائرة - وتسلا - من الحكايات الثمينة التي تعلمنا عن واحدة من أكبر القيود التي يواجهها الذكاء الاصطناعي اليوم: فهو يفتقر إلى المنطق السليم. أو باللغة الإنجليزية - الفطرة السليمة. تواجه صعوبة في التعميم على المواقف المختلفة وفهم معناها الأكبر. ولهذا السبب، يجب تدريبه خصيصًا لكل حالة على حدة، وهو أمر مستحيل بكل بساطة.

فكر في موقف تتدحرج فيه كرة قدم باللونين الأبيض والأسود على الطريق، ويركض خلفها صبي ذو شعر أشقر طويل يرتدي قميصًا أزرق. إن السيارة ذاتية القيادة التي تواجه مثل هذا الحدث لأول مرة خلال فترة تدريبها، ترى أن مشرفها يتولى على الفور السيطرة والفرامل. لقد أدركت أنه من الآن فصاعدا، في كل مرة تتدحرج فيها كرة قدم بالأبيض والأسود على الطريق، ويتبعها صبي ذو شعر أشقر طويل يرتدي قميصا أزرق، عليها أن تضغط على المكابح.

ولكن ماذا لو كان الطفل يعاني من الصلع؟ لهذا، لم يتم تدريب السيارة - ولن تتوقف. وماذا لو قاس بعصا المشي؟ لهذا، لم يتم تدريب السيارة - ولن تتوقف. ماذا لو كان لديه أيضًا قميص أحمر؟ لذلك لم يتم تدريب السيارة - وهنا تأتي نهاية آخر مشجع لفريق هبوعيل تل أبيب.

ومن الواضح لنا كبشر أن هذا تغيير لبعض التفاصيل الهامشية عن الكل، لكن الأهم لا يزال صحيحا: إنسان يجري إلى الطريق متتبعا الشيء الذي فقده. الذكاء الاصطناعي ليس لديه القدرة بعد على فهم ذلك. إنها غارقة في مجموعة متشابكة من المعلومات، وغير قادرة على فك رموز أي منها هو الأكثر أهمية.

تُعرف مثل هذه الأحداث باسم "الأحداث المتطرفة". يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتدرب على القيادة العادية ويكون أكثر نجاحًا في القيام بذلك من السائق البشري بالتأكيد. لكن المواقف القصوى هي التي تربكها وتعقدها. هذه هي القاعدة الأساسية التي تنطبق على معظم استخدامات الذكاء الاصطناعي اليوم. المشكلة هي أنه على الطريق، يمكن للأحداث المتطرفة أن تكلف أرواحًا بشرية بسهولة. ليس هذا فحسب، بل إن هذه الأحداث ليست نادرة. في الواقع، فهي شائعة جدًا من الناحية الإحصائية. يصادف الآلاف من السائقين في جميع أنحاء العالم أطفالًا يركضون خلف خصيتهم في الطريق. يرى الملايين من السائقين أسراباً من الطيور على الطريق - ويعلمون أنه لا ينبغي عليهم استخدام المكابح فجأة، لأن الطيور سوف تطير بعيداً بمجرد اقتراب السيارة. يسمع عدد لا يحصى من السائقين صفارات الإنذار خلفهم، ويدركون أنهم بحاجة إلى البدء في الازدحام للسماح لسيارة الطوارئ بالمرور.

ولا تفهم السيارة ذاتية القيادة هذه المواقف بسهولة، وأي خطأ سيؤدي إلى وقوع حادث. وعندما يتعلق الأمر بالمواقف التي تتكرر بشكل متكرر، فسيكون هناك عدد كبير من الحوادث، والتي سيتجنبها السائقون البشريون دون بذل الكثير من الجهد المعرفي.

استثمرت الشركات التي طورت مركبات ذاتية القيادة ثروة في تدريب المركبات. ولهذا السبب قاموا بتشغيل السيارات على الطرق لآلاف الساعات: لمحاولة تدريبهم على التعرف على كل موقف محتمل والتعامل معه. وربما يكون البطل في هذا المجال هو شركة تيسلا، التي سمحت لسائقيها بتدريب المركبات على أكثر من خمسة مليارات كيلومتر من الطرق[7]. اتضح أن هذا لا يكفي.

هذه إذن هي المشكلة الأولى والأهم التي واجهتها شركات المركبات ذاتية القيادة، ولم تتمكن حتى الآن من حلها. لقد كان الذكاء الاصطناعي يتقدم بسرعة كبيرة في السنوات الأخيرة، ويمكن للمرء أن يفهم لماذا كانت الشركات تأمل في أن تكون قادرة على تدريب المركبات في غضون بضع سنوات للتعامل مع المواقف القصوى. لسوء الحظ، هذا لم يحدث بعد.

ولكن هذه ليست سوى المشكلة الأولى.

في نهاية عام 2019، واجهت إحدى مركبات أوبر ذاتية القيادة أزمة هوية: لم تتمكن من فهم ما كانت تراه أمامها. بدأت امرأة تحمل دراجة في عبور الطريق، وأدى الجمع بين الاثنين إلى إرباك السيارة.

ولم تكن القيادة البشرية التي كان من المفترض أن تساعد في مثل هذه الحالة متوفرة. أعني أنها كانت خلف عجلة القيادة، لكن بحسب تقارير الشرطة كانت تشاهد برنامجاً تلفزيونياً على هاتفها الذكي ولا تركز على الطريق.[8]. كان على السيارة ذاتية القيادة أن تتخذ قرارًا من تلقاء نفسها. كان عقله الإلكتروني يتأرجح بين ثلاثة خيارات: مركبة، أو دراجة، أو "أخرى". في النهاية توصل إلى قرار بضرورة الفرامل.

ولسوء الحظ بالنسبة للمشاة، فقد اتخذ القرار قبل 1.3 ثانية فقط من ضربها وقتلها.

وقد لفت الحادث الكثير من الاهتمام إلى المركبات ذاتية القيادة، سواء من الجمهور أو من المشرع. وكانت هذه هي الحالة الأولى التي تدهس فيها سيارة ذاتية القيادة شخصًا حتى الموت، وفجأة أصبحت المخاطر ملموسة بشكل أكبر. أوقفت شركة أوبر اختبارات الطريق في جميع المدن لمدة ستة أشهر. وتوقفت الشركات الأخرى لإجراء تفتيش على المنازل، على الأقل ظاهريًا.

وماذا عن المشرع؟ ماذا فعلت الحكومات حيال ذلك؟ رسميًا، لم يتم تغيير أو تحديث أي قانون نتيجة لهذه القضية. ولكن هناك مسافة طويلة بين الشكلية والفعل. القوانين المصممة لحماية الجمهور من المركبات غير الآمنة موجودة منذ أكثر من مائة عام. كان يجب فقط تطبيقها بجدية على الشركات التي أطلقت الروبوتات على الطرق. من الصعب العثور على دليل واضح، لكن ليس لدي أدنى شك في أن المشرعين والبلديات في جميع أنحاء العالم بدأوا في تقييد خطوات شركات المركبات ذاتية القيادة بشكل أكبر، ومطالبتهم بمراجع جدية لسلامة المركبات. أدى كل تقييد وتأخير من هذا القبيل إلى انخفاض عدد الساعات التي يمكن أن تقضيها المركبات ذاتية القيادة على الطرق، وبالتالي إعاقة تدريبها. وحتى لو تمكنت الذكاءات الاصطناعية نظرياً من الوصول إلى مستوى عالٍ بما فيه الكفاية من الحس السليم بشأن ما يحدث على الطرق، إلا أن التأخير أعاق قدرتها على الوصول إلى هذا الإنجاز.

كان على شركات السيارات ذاتية القيادة أن تصر على أسنانها وتواجه الوضع الجديد، حيث يتم التعرف على سياراتها أيضًا كأدوات قتل محتملة. ولم يكن لديهم خيار آخر، لأن معظمهم كان يعتمد على منتج واحد فقط: السيارة ذاتية القيادة نفسها.

عندما باع أمنون شاشوا شركة Mobileye لشركة إنتل في عام 2017، كانت تلك أكبر صفقة في تاريخ الاقتصاد الإسرائيلي. يبدو المستقبل وردياً بالنسبة لشركة Mobileye، التي قامت بتطوير وتصنيع وتسويق أنظمة مساعدة للقيادة الذاتية. العالم، وفقا لشاشوا، كان على وشك أن يمتلئ بالمركبات ذاتية القيادة.

واليوم، وبعد مرور ست سنوات، لا يبدو أن موبيلاي قد حققت هذه الرؤية. قررت شركة Intel تحويل Mobileye إلى شركة عامة. تم إصدار Mobileye في نهاية عام 2022 في وول ستريت بقيمة تقارب 17 مليار دولار. وهؤلاء ليسوا مطلقين بالتأكيد، لكن المبلغ أيضاً بعيد عما طلب منه في الماضي.

ومع ذلك، فإن Mobileye في وضع ممتاز مقارنة بمنافسيها. تمكنت من الاحتفاظ بمجموعتها بينما تُرك الباقي على جانب الطريق. لماذا؟

وهنا يكمن السبب الثالث لفشل المركبات ذاتية القيادة: فالشركات التي تقف وراءها اعتمدت في الغالب على نموذج عمل واحد فقط. على وجه التحديد، حاولوا تطوير مركبات ذاتية القيادة بالكامل، من النوع الذي يمكنك ركوبه - وتنقلك مباشرة إلى وجهتك. إذا تقدمت التكنولوجيا بسرعة كافية، فإنها ستحقق نجاحًا كبيرًا وستهيمن على سوق تبلغ قيمتها مئات المليارات من الدولارات. لكن من الصعب التنبؤ بالمستقبل - وقد استيقظ مديرو الشركة ذات يوم واكتشفوا أنه ليس لديهم منتج ناجح، ولم يكن لديهم عملاء يدفعون، ولم يكن لديهم أي مصادر للدخل. ماذا كان لديهم؟ الرواتب التي يجب دفعها، والكثير منها. وكانت هذه هي المرحلة التي انهارت فيها هذه الشركات أو اختفت أو استحوذ عليها آخرون.

كان لدى المديرين التنفيذيين لشركة Mobileye الحظ أو العقول أو كليهما. وبحسب تصريحاته، آمن شاشوا برؤية المركبات ذاتية القيادة، لكن شركة Mobileye لم تحاول بناء مركبة المستقبل برمتها. لقد أنتجت تقنيات مصممة لحل مشكلات محددة موجودة بالفعل اليوم، حتى في المركبات الخاضعة للسيطرة البشرية. فقد قامت بتطوير وبيع كاميرات وأجهزة استشعار متقدمة، والتي يمكن أيضًا وضعها في المركبات العادية وساعدت في تقليل فرص وقوع حوادث مرورية. لقد تقدمت نحو المستقبل ببطء أكبر، ولكن بثبات. وهكذا، فهي لا تزال هنا، على قيد الحياة وترفرف[9]. ولا، لم تتخل عن السيارات ذاتية القيادة. في الواقع، شاشوا يؤمن به أكثر من أي وقت مضى.

وقال مؤخرًا، كما نقل عنه عمر كبير في كالكاليست: "إن المشاعر العامة حول القيادة الذاتية تتحرك مثل البندول". |قبل أربع سنوات، كانت المشاعر في قطب "أن الأمر قاب قوسين أو أدنى"، والآن أصبحت في قطب "سيحدث ذلك في عام 2050". الحقيقة ليست أننا في مكان ما في المنتصف، بل أننا أقرب إلى المنعطف".[10]

هل هو على حق؟ أعتقد ذلك، ولكن فقط لنوع محدد جدًا من المركبات ذاتية القيادة.

أدرك شاشو أنه إذا كان الذكاء الاصطناعي يواجه صعوبة في التعامل مع مجموعة واسعة من المهام والمواقف، فقد يكون أحد الحلول هو تقليل تكرار المواقف المتطرفة. وهكذا تم التخلي عن حلم إنتاج سيارة خاصة ذاتية القيادة، والتي يمكن لأي شخص شراؤها وقيادتها في حي مزدحم أو في غابة موبوءة بالسناجب. ستكون السيارة ذاتية القيادة في المستقبل القريب أشبه بسيارة الأجرة، ولكنها ستسافر بشكل أساسي في الممرات المخصصة لها. أولئك الذين من المحتمل أن يفصلهم سياج عن أي طفل يحمل كرة في يده، أو عن المشاة بشكل عام.

يزعم شاشوا أن مائة سيارة روبوتاكسي - مسلحة بتكنولوجيا Mobileye المتقدمة بالطبع - ستجوب شوارع المدينة هذا العام. وبحسب تل شاف من Tech12، الذي غطى دبري شاشوا في أوائل عام 2023، فإن عدد سيارات الأجرة الآلية سيصل إلى عشرات الآلاف في السنوات الخمس المقبلة[11]. سوف تأتي الثورة، ولكن على نحو أبطأ وبطريقة محدودة أكثر مما كانوا يأملون.

الثورة لن تقتصر على سيارات الأجرة فقط. لقد قرر أنتوني ليفاندوفسكي - أحد رواد رؤية المركبات ذاتية القيادة - منذ عدة سنوات أن المستقبل يكمن بالتحديد في مجال التعدين والبناء. توقف عن تطوير المركبات الخاصة الروبوتية، وتحول إلى استثمار الجهود في الشاحنات الآلية. وتسافر هذه السفن مئات المرات يوميًا ذهابًا وإيابًا، على نفس المسار الضيق والشديد الانحدار، وتحمل عشرات الأطنان من الصخور والمعادن. هذه بيئة بها الحد الأدنى من المفاجآت، حيث يوفرون للسائقين السابقين خمس ساعات من العمل يوميًا[12]. ونعم، إنها مهمة قذرة لا يحب معظمنا التفكير فيها، ولكنها مهمة يمكن للمركبات الآلية القيام بها بنجاح. وعلى الأقل في مواقع البناء لم يقتلوا أحداً بعد.

عندما أقرأ كل ما كتبته، ينتابني شعور قوي بعدم اليقين بشأن المستقبل. نحن المستقبليون نرغب في تقديم ادعاءات كبيرة. يزعم الكثيرون، على سبيل المثال، أن الذكاء الاصطناعي العام أصبح قاب قوسين أو أدنى. سيكون ذكاءً اصطناعيًا يمكنه تعلم أي مجال يمكن أن يتعلمه الإنسان، ويتمكن من التخصص فيه على المستوى البشري. هل يمكننا أن نأخذ مثل هذه التوقعات على محمل الجد، نظرا لفشل المركبات ذاتية القيادة، والذي نتج على وجه التحديد عن حقيقة مفادها أن الذكاء الاصطناعي لم يتطور بالسرعة الكافية؟

جوابي على السؤال هو أنني متفائل، ولكن بحذر. أنا متفائل لأن معدل التحسن في قدرات الذكاء الاصطناعي آخذ في الازدياد. أنا متفائل لأنني أرى كيف يتكامل الذكاء الاصطناعي في كل مجال علمي ويساعد في تسريع التطورات فيه، بما في ذلك علوم الكمبيوتر. وبينما من الواضح أن نماذج الكمبيوتر اليوم لا تزال غير كاملة، وغير مسلحة بعد بالجائزة الكبرى للفطرة السليمة، أعتقد أن الذكاء الاصطناعي في الحاضر سوف يساعدنا في الوصول إلى الذكاء الاصطناعي في المستقبل بشكل أسرع مما يتوقع معظمنا.

ولكن - ومن المهم أن نفهم - أن هذه القفزة التكنولوجية العلمية لن تحدث صباح الغد. إذا حدث ذلك قبل نهاية العقد، فستكون مفاجأة كبيرة بالنسبة لي. أراهن على عام 2040 أو 2050، وهي الفترة التي يعتقد فيها كورزويل وجزء كبير من خبراء الذكاء الاصطناعي من الدول الشرقية أننا سنصل إلى هذا التطور. وبعد ذلك، بالتأكيد، يمكننا أيضًا الحصول على سياراتنا ذاتية القيادة.

عليك فقط الانتظار أقل من عشرين عامًا. أطول قليلاً من الوقت الذي انتظرنا فيه القطار الخفيف في تل أبيب.

سوف نتجاوز ذلك أيضًا.

[1] https://futurism.com/video-elon-musk-promising-self-driving-cars

[2] https://futurism.com/the-byte/official-tears-apart-tesla-full-self-driving

[3] https://www.theverge.com/2022/10/28/23427129/autonomous-vehicles-robotaxi-hype-failure-expectations

[4] https://www.mckinsey.com/industries/automotive-and-assembly/our-insights/mobilitys-future-an-investment-reality-check

[5] https://www.bloomberg.com/news/features/2022-10-06/even-after-100-billion-self-driving-cars-are-going-nowhere

[6] https://www.euronews.com/next/2022/04/25/watch-a-driverless-tesla-plough-into-a-3-5m-private-jet-after-its-owner-uses-smart-summon

[7] https://en.wikipedia.org/wiki/Tesla_Autopilot

[8] https://www.nbcnews.com/tech/tech-news/self-driving-uber-car-hit-killed-woman-did-not-recognize-n1079281

[9] https://he.wikipedia.org/wiki/%D7%9E%D7%95%D7%91%D7%99%D7%9C%D7%90%D7%99%D7%99

[10] https://www.calcalist.co.il/calcalistech/article/sjxjg2nqi