قام باحثو بن غوريون بتطوير منصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين الدراسات السريرية

تستفيد المنصة الجديدة من التعلم الآلي لتحسين فرص نجاح التجارب السريرية، من خلال تحليل مجموعة المرضى المعينين للتجارب وقدرتهم على الاستمرار في العلاج، وكذلك من خلال تحديد العلامات التي يجب اتباعها أثناء التجربة وترتيب أولوياتها.

قام الباحثون في جامعة بن غوريون في النقب بتطوير منصة فريدة لتحسين الدراسات السريرية، بهدف خفض التكاليف وزيادة الكفاءة ومعدل النجاح في تطوير الأدوية أو الأجهزة الطبية. تم توقيع اتفاقية ترخيص لمواصلة تطوير التكنولوجيا وتسويقها تجاريًا مع شركة Panacea، الشركة الناشئة التي أسستها مؤخرًا تقنيات بي جي إن، شركة تسويق التكنولوجيا التابعة لجامعة بن غوريون، بالتعاون مع البروفيسور بيز ليرنر من قسم الهندسة الصناعية والإدارة في جامعة بن غوريون، المؤسس العلمي للعلاج الشافي. الدواء الشافي هي شركة محفظة للمسرع واحة، أسسها المركز ريادة الأعمال 360 من جامعة بن غوريون.

تستفيد المنصة الجديدة من التعلم الآلي لتحسين فرص نجاح التجارب السريرية، من خلال تحليل مجموعة المرضى المعينين للتجارب وقدرتهم على الاستمرار في العلاج، وكذلك من خلال تحديد العلامات التي يجب اتباعها أثناء التجربة وترتيب أولوياتها. توفر التقنية توصيات فعالة قبل بدء التجربة، وتحليل مؤقت للبيانات أثناء التجربة، ورؤى بعد التجربة استعدادا للتجربة القادمة، فضلا عن إمكانية حفظ التجربة في حالات فشل معينة.

وقال البروفيسور ليرنر، "لم تتغير التجارب السريرية بشكل كبير في العقدين الماضيين. فهي باهظة الثمن للغاية، وفرص نجاح الأدوية الجديدة لا تتجاوز العشرة. ولهذا السبب، تعد منصتنا مفيدة جدًا لشركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، مما يسمح لها بزيادة الكفاءة وفرص النجاح، واختيار المشاركين والمؤشرات الحيوية الأمثل. وبدلاً من ذلك، يمكننا مساعدة الشركات على فهم متى يجب مقاطعة التجربة وما هي الدروس التي يمكن تعلمها من تجربة فاشلة."

جوش بيليج، الرئيس التنفيذيالتكنولوجيا   BGN، قال، "في عصر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يبدو من الطبيعي أن يستفيد تطوير الأدوية من هذه الأدوات المتطورة التي تأخذ في الاعتبار الكميات الكبيرة من البيانات وتحلل العديد من المعلمات لتحسين التجارب السريرية وتحسين فرص نجاحها. ويسعدنا أن نرى أن هذه التكنولوجيا تحظى بالفعل باهتمام عدد من شركات الأدوية التي بدأت التعاون مع Panacea لتحسين التجارب السريرية التي تجريها حاليًا."

وقد تم بالفعل تطبيق هذه التكنولوجيا في عدد من التجارب لعلاج الأمراض التنكسية في الجهاز العصبي، بما في ذلك مرض التصلب الجانبي الضموري (ALS)، ومرض باركنسون ومرض الزهايمر، وقد أثبتت أداءً عاليًا في تقسيم المرضى إلى مجموعات متجانسة ذات خصائص إحصائية متميزة؛ في تحديد العوامل وارتباطاتها بالحالة المرضية؛ والتنبؤ بمعدل ونمط تطور المرض.