وفي اجتماع عقد هذا الأسبوع في جامعة تل أبيب بمشاركة الرئيس التنفيذي لشركة OPEN AI سام ألتمان، قال سوتزكوبير إن الأكاديمية لا يمكنها التنافس مع الصناعة في قوة الحوسبة أو القدرة الهندسية، ولكن بدلاً من ذلك تبحث في كيفية قياس أداء الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل. الذكاء، واستخدام الذكاء الاصطناعي لحل المشاكل الكبيرة
في محادثة جرت أمس (الاثنين) في جامعة تل أبيب بمشاركة سوتزكوبير، تناول الرئيس التنفيذي لمنظمة OPEN AI سام ألتمان والبروفيسور نداف كوهين، من الجامعة المضيفة، الأسئلة التي تكمن في التماس بين الأكاديمية و صناعة التكنولوجيا عندما لا تتمكن الأكاديمية من إنشاء قدرة حاسوبية كبيرة، وعلى الرغم من أنها لا تمتلك تراثًا هندسيًا إلا أنها تستطيع بالتأكيد الإجابة على الأسئلة الصعبة التي تصاحب الذكاء الاصطناعي
يقول إيليا سوتزكابر، كبير العلماء في OPEN AI، إن دور الأوساط الأكاديمية في أبحاث الذكاء الاصطناعي آخذ في التغير. شارك الرئيس التنفيذي لشركة OPEN AI سام ألتمان وكبير العلماء إيليا سوتزكوفر في الحدث الذي أداره الدكتور نداف كوهين من جامعة تل أبيب.
وتناول الاثنان، وخاصة سوتسكوفيتش، القضايا التي تقع في نقطة التقاطع بين الأوساط الأكاديمية والصناعة، من ناحية مساهمة الجامعات في دراسة الذكاء الاصطناعي، وكذلك دور الذكاء الاصطناعي في حل المشاكل الكبرى للإنسانية، وفي المقام الأول. أزمة المناخ.
يوضح سوتزكابر: "كانت الأوساط الأكاديمية هي المكان المناسب لإجراء الأبحاث الأكثر ابتكارًا في هذا المجال، لكنها الآن لم تعد كذلك لسببين: القدرة الحاسوبية والهندسية. تتمتع الأوساط الأكاديمية بقدرات حاسوبية أقل من تلك التي تستطيع الصناعة تحملها، وعادة لا توجد ثقافة هندسية. لا يزال بإمكان الأوساط الأكاديمية تقديم مساهمات كبيرة ودراماتيكية للغاية في مجال الذكاء الاصطناعي: هناك الكثير من الألغاز حول كيفية عمل الشبكات العصبية. إنتاج هذه الأشياء المعقدة من التعلم العميق الذي لا يمكن تصوره، والذي يشبه عملية كيميائية حيث نأخذ المواد الخام من البيانات بالإضافة إلى مصدر الطاقة للحوسبة ونحصل على الذكاء الاصطناعي.
إن قياس جودة الذكاء الاصطناعي أمر مستحيل اليوم
"ولكن ما هو، كيف يعمل، ما هي خصائصه، كيف نتحكم فيه، كيف نصنعه حتى نتمكن من احتوائه وأيضا كيف نقيس كل هذه المعلمات، هذه تختفي. حتى المهمة البسيطة لقياسات الجودة مستحيلة. في الماضي لم تكن المشكلة حرجة لأن الذكاء الاصطناعي لم يكن بهذه الأهمية. ولكن الآن بعد أن أصبح الذكاء الاصطناعي مهمًا، فقد أدركنا أنه لا يمكننا قياسه. للإجابة على هذه الأسئلة لا تحتاج إلى مجموعة حاسوبية ضخمة، ولا تحتاج إلى فريق هندسي ضخم لطرح هذه الأسئلة. ستكون هناك مساهمة دراماتيكية وهامة سيلاحظها الجميع على الفور". وقال للجمهور الذي كان يتألف من قادة التكنولوجيا الفائقة الإسرائيليين والمحاضرين والطلاب من جامعة تل أبيب.
تناول الرئيس التنفيذي ألتمان أيضًا هذه المشكلة: هناك ارتباك حول ما نفعله وكيف ينبغي للأكاديمية أن تتعامل معه. تمت كتابة العديد من المقالات ولكن الشيء المهم هو التفكير في أهم المشكلات، والتركيز عليها ببساطة، وتغيير التفكير في التركيز؛ حول أهم المشاكل: ما الذي لا يمكننا فعله، وما لا نعرفه بعد، وكيفية قياس عمل الذكاء الاصطناعي."
"بادئ ذي بدء، عليك أن تفهم المشكلة، لأن فهم المشكلة شرط أساسي للتحرك نحو الحل. هذا هو المكان الذي يمكننا المساعدة فيه. لدينا برامج وصول إلى الأكاديمية حيث يمكنك الحصول على قوة الحوسبة والوصول إلى نماذجنا الأكثر تقدمًا. يقومون بالبحث عنهم، وكتابة المقالات. لقد فعلوا ذلك حتى مع GPT3، وحتى قبل أن نحصل على المنتج الأول، كتب الباحثون في العديد من الجامعات أوراقًا بحثية، ودرسوا نماذجهم، وخصائصهم، وتحيزاتهم. نحن نحب أن نسمع أي أفكار.
حل سريع للمشاكل الصعبة
وفي سياق آخر يتعلق بالأكاديمية، أوضح سوتزكفير: "سوف نفهم أسرار الكون وأكثر من ذلك، أعتقد حقًا أن التقدم العلمي والتكنولوجي هو الطريقة المستدامة الوحيدة التي تتحسن بها الحياة، ويتحسن العالم".
"ستسمح لنا هذه القدرات بإطلاق قدر هائل من العلوم الجديدة والتقدم التكنولوجي الجديد. نحن نشهد بالفعل بدايات استخدام الأشخاص لهذه الأدوات ليكونوا أكثر كفاءة، ولكن إذا كنت تتخيل عالمًا حيث يمكنك أن تطلب من الذكاء الاصطناعي العثور على علاجات للأمراض أو معالجة أزمة المناخ.
"على سبيل المثال، تغير المناخ خطير للغاية. ونحن نعتقد أن التعامل مع تغير المناخ لن يكون صعبا على الأجيال القادمة من الذكاء الاصطناعي. سنشرح له أننا نريد بناء أنظمة فعالة لاحتجاز الكربون.
إذا تمكنا من تسريع التقدم العلمي، وهو أمر يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي القوي، فيمكننا تحقيق احتجاز متقدم للغاية للكربون، بشكل أسرع بكثير، وإنتاج طاقة رخيصة بشكل أسرع بكثير، ويمكننا تحقيق تصنيع رخيص. إن الجمع بين الثلاثة سيخلق نظامًا لن يكون ممكنًا بدون الذكاء الاصطناعي الذي يسرع العملية."
"سوف نطلب من الذكاء الاصطناعي أن يخبرنا كيف ننتج الكثير من الطاقة النظيفة بتكلفة زهيدة، وكيف نلتقط الكربون بكفاءة، وكيف نبني محطة يمكنها القيام بذلك على نطاق كوكبي."
وأضاف سوتزكوبير لاحقًا أن الذكاء الاصطناعي اليوم، على الرغم من المعجزة التي حدثت، ليس سوى جزء صغير مما سيتمكن الذكاء الاصطناعي من فعله في المستقبل.
المزيد عن الموضوع على موقع العلوم:
تعليقات 2
مقال مثير للاهتمام ومثير للاهتمام إذا كان chatgpt قد كتبه بأخطاء أقل. باللغة العبرية، ربما ليس بعد
الأمر كله يتعلق بأولويات الحكومات. كان لدى معهد وايزمان واحد من أوائل أجهزة الكمبيوتر في العالم. البحث عن فيتشيك. وهو ليس بالشيء الرخيص... لقد كان يمثل حوالي خمس ميزانية المعهد