بمساعدة الذكاء الاصطناعي: تم اكتشاف تأثير ضجيج السفينة على الدلافين لأول مرة

ووفقا للباحثين، فإن الدلافين تتواصل بطريقة مختلفة وتغير سلوكها الصوتي عندما تواجه ضجيج السفينة وبالتالي فهي بالتأكيد تتأثر بضجيج السفن. وقد أظهرت الدراسات السابقة بالفعل أن التغيير في السلوك الصوتي يمكن أن يكون مرتبطًا بالتوتر والضيق

دراسة جديدة أجريت في كلية شارني لعلوم البحار في جامعة حيفا ونشرت في المجلة تقارير علمية من الطبيعة، تم العثور عليه لأول مرة بمساعدة تقنية الذكاء الاصطناعي، دليلاً على تأثير ضجيج السفن على الدلافين. "على الرغم من أن الأمر قد يبدو واضحًا بالنسبة لنا، إلا أنه حتى الآن لا يوجد دليل تجريبي على أن الدلافين تتأثر بضوضاء السفن. وبمساعدة الذكاء الاصطناعي، تمكنا من إظهار أن الدلافين تتواصل بطريقة فريدة عندما يكون هناك ضجيج سفينة في منطقتها. يقول البروفيسور روي ديامانت والدكتور أفيعاد شينين، المؤلفان: "إن تأثير ضجيج السفن على التواصل بين الدلافين قد يتسبب بالتأكيد في ابتعاد الدلافين عن مصادر الضوضاء، والتي تكون في مناطق تناول الطعام جزئيًا". الدراسة.

إن الحركة البحرية لها تأثير كبير على جودة البيئة والصحة العامة بشكل عام والبيئة البحرية بشكل خاص، وتعمل كمسرع لهجرة الأنواع البحرية من بيئة بحرية إلى أخرى. حتى الآن، لم يكن معروفًا ما إذا كانت الدلافين تتأثر بضوضاء السفينة وكانت الأدلة التي تم العثور عليها في معظمها قصصية ومرئية. كانت صعوبة البحث الرئيسية هي التعرف بشكل منهجي على سلوك تلك الدلافين في مواجهة ضجيج السفن. وفي البحث الحالي الذي تم إجراؤه بالتعاون بين مختبر الصوتيات والملاحة تحت الماء برئاسة البروفيسور ديامانت ومختبر Super Carnivore برئاسة الدكتور شاينين ​​من محطة موريس خان للأبحاث البحرية، وكلاهما من كلية تشارني لعلوم البحار في الجامعة من حيفا، قام الباحثون بدمج الاختبارات الصوتية التي أجراها الباحثون على صفارات الدلافين، التي يستخدمونها للتواصل، مع برنامج ذكاء اصطناعي، كانت مهمته مسح أنماط عمليات المسح.

كما ذكرنا سابقًا، تتمثل الصعوبة الرئيسية في هذا النوع من الأبحاث في متابعة سلوك نفس الدلافين - في حالة واحدة عندما لا يكون هناك ضوضاء من السفينة وفي حالة أخرى عندما يكون هناك ضوضاء من السفينة. بهذه الطريقة فقط، من الممكن تحديد ما إذا كان نفس الدلفين كان في شكل مختلف في كل حالة من الحالات. ولتحقيق هذه الغاية، اختار الباحثون موقعًا بالقرب من "شعاب الدولفين" في إيلات، حيث تقيم الدلافين الشائعة (Tursiops truncatus) بانتظام. سجلت المسجلات التي قمنا بدفنها على عمق 50 مترًا بشكل مستمر أصوات الدلافين وحركة السفن القريبة. ومن بين جميع الأصوات المسجلة، أخذ الباحثون عينات من 120,000 ألف صفارة دولفين وتمكنوا من ربط الصفارات بالدلافين المحددة الموجودة هناك. حددت إحدى الخوارزميات التي طورها الباحثون ما يقرب من 60,0000 ألف صوت صفير للدلافين عندما كانت هناك سفينة في المنطقة وحددت خوارزمية ثانية ما يقرب من 60,000 ألف صفير عندما لم تكن هناك سفن.

ووفقا للبروفيسور ديامانت، لم يتمكن الباحثون أنفسهم من العثور على خصائص مختلفة بين مجموعتي الصفارات - تلك التي تم إطلاقها عندما كانت هناك سفينة وتلك التي تم إطلاقها عندما لم تكن هناك سفينة. لهذا السبب "طلبوا المساعدة" لخوارزمية تعلم عميق أخرى. هذه الخوارزمية تجاوزت 20% من الصافرات التي تأثرت عندما كانت هناك سفينة في منطقة الدلافين وعندما اختبرناها على جميع الصافرات تمكنت من التعرف على مستوى 90% على الحالات التي تم فيها التصفير تم إطلاق صافرة عندما كانت هناك سفينة في المنطقة. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي كان قادرًا على انتقاء نمط معين تصنعه الدلافين عندما يكون هناك ضجيج للسفينة في المنطقة، حتى لو لم يتمكن الباحثون البشريون من العثور عليه. "مشكلة التعلم العميق هي أنه يشبه "الصندوق الأسود" الذي لا نعرف ما الذي يحدث فيه. لا نعرف حتى الآن ما هو النمط الفريد الذي لاحظته الآلة، لكنها بالتأكيد لاحظت وجود نمط ما. أي أن الدلافين تتواصل بطريقة مختلفة وتغير سلوكها الصوتي عندما تواجه ضجيج السفينة وبالتالي فهي بالتأكيد تتأثر بضجيج السفن. وقد أظهرت الدراسات السابقة بالفعل أن التغيير في السلوك الصوتي يمكن أن يكون مرتبطًا بالتوتر والضيق، وفي دراسات المتابعة سنحاول فحص هذا التأثير".

المزيد عن الموضوع على موقع العلوم: