حتى أن المبرمجين بدأوا يخشون أن يحل ChatGPT محلهم. ما مدى حقيقة التهديد؟
لقد أدرك الجميع بالفعل أن الرسامين والفنانين يخشون على مستقبل أعمالهم بسبب الذكاء الاصطناعي، لكن في هذه الأثناء - بهدوء - بدأ المبرمجون والمطورون أيضًا في تطوير المخاوف. في المجموعات المهنية على فيسبوك، يمكنك العثور على الكثير من المنشورات المكتوبة بعيون واسعة تصف كيفية قيام ChatGPT أو أي ذكاء اصطناعي آخر بإنشاء التعليمات البرمجية وحل تحديات التطوير دون التفكير مرتين، أو على الإطلاق.
على عكس الفنانين، فإن النغمة العامة لأخصائيي علوم الكمبيوتر هي الإثارة والحماس. وهذا ليس مفاجئًا: لقد تعلموا إتقان أدوات الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، حتى معهم يمكنك أن تبدأ في سماع المخاوف الضمنية. إذا كان الذكاء الاصطناعي يعرف كيفية كتابة التعليمات البرمجية، فهل ستكون هناك حاجة للمبرمجين في المستقبل؟ هل حتى الحصول على شهادة في علوم الكمبيوتر يضمن الحصول على وظيفة جيدة؟
لقد أدرك باحث يُدعى مايكل ويب منذ ثلاث سنوات أن علوم الكمبيوتر قد تكون أكثر عرضة للجاذبية مما يبدو للوهلة الأولى. وأجرى ويب تحليلاً شاملاً لأكثر من 16,000 ألف براءة اختراع في مجال الذكاء الاصطناعي من السنوات الأخيرة، وقارن القدرات الموصوفة هناك بالقدرات المطلوبة في مختلف المهن في الولايات المتحدة. لقد أدرك أن المهن الإدارية على وجه التحديد - والتي تعتبر أكثر ربحية واستدامة من المهن المهنية - معرضة جدًا للتغيير[1].
قبل ويب، كان الافتراض الشائع هو أن العمال ذوي الياقات الزرقاء - مثل عمال اللحام والطهاة وسائقي سيارات الأجرة - هم الذين سيواجهون المشاكل في العقد المقبل. ربما لا يزال هذا صحيحًا، لكن ويب أضاف طبقة أخرى من التعقيد إلى الصورة. ووجد أن الذكاء الاصطناعي يتحسن بسرعة في أداء المهام غير الروتينية في العالم الرقمي. فهي قادرة، على سبيل المثال، على كتابة التعليمات البرمجية، وتطوير السيناريوهات، والتعبير عن المواقف والآراء كتابيًا، وإنشاء شعارات جذابة، وتطوير مواقع الويب، وغير ذلك الكثير. وعلى الرغم من أن الأمر بعيد عن الكمال في كل من هذه الأمور، إلا أن الاتجاه واضح بالفعل. الذكاء الاصطناعي يتحسن كل أسبوع وكل شهر، ولا يوجد سبب للاعتقاد بأننا سنصل إلى حدود قدراته في السنوات المقبلة... أو على الإطلاق.
تذكرت كل هذه الخلفية عندما أرسل لي أحد أصدقائي رسالة عبر الواتساب هذا الصباح. لحماية خصوصيته سوف نسميه L. وهو يدير قسم البرمجيات في واحدة من أكبر وأقدم شركات التكنولوجيا الفائقة في العالم، وكجزء من منصبه فهو مسؤول عن ستين موظفًا - جميعهم تقريبًا من المهندسين والباحثين والمطورين. بمعنى آخر، إذا كنت ترغب في العثور على وظيفة في مجال التكنولوجيا الفائقة، فمن المحتمل أن تضطر إلى المرور بشخص مثل L في المراحل الأولى من حياتك المهنية.
لذا يجب أن تعلم أنه في الأيام القليلة الماضية، طلب منه مدير L التحقق من عدد الأشخاص الذين لا يزال بحاجة إليهم في قسمه. وكما كتب لي -
"طلب مني مديري معرفة ما إذا كان بإمكاني استبدال المبرمجين المبتدئين في chatGPT."
بالطبع طلبت منه التوسع.
ومن المهم التوضيح أن "ل" لم يقم بإجراء فحص شامل أو متعمق، وهو فقط يشارك بعض الاختبارات البسيطة التي أجراها وأفكاره. ومع ذلك، فهذه زاوية مثيرة للاهتمام من شخص يتعين عليه أن يقرر ما إذا كان سيوظف المزيد من المبرمجين في الفريق، أو ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل محلهم.
إذن ماذا يعتقد؟
"لقد طلبت من الروبوت أن يكتب لي رمزًا يحتوي على معلمات محددة أحتاجها." L. مشترك. "لقد حددت اللغة والمكتبات التي أرغب في العمل بها. كتب لي رمز عظيم. ليس ذروة الأناقة، لكنه أفضل من المهندسين في البداية".
جرب L. أداتين - ChatGPT وGithub CoPilot وأعجب بقدرات كليهما.
"لقد قام كلاهما بالمهمة بشكل مثير للإعجاب." وقال في محادثة معي. "الطريقة التي عملت بها معهم هي طلب التعليمات البرمجية التي تفعل شيئًا باللغة التي أحتاجها ومعرفة ما إذا كان الروبوت في الاتجاه الصحيح. على سبيل المثال، طلبت من الروبوت أن يكتب لي رمزًا لإدارة مجموعة من الاختبارات. وكانت النتيجة إلى حد كبير في الاتجاه الذي أردته."
المكان الذي بدأت فيه عيون "إل" تتفتح - وأدرك الإمكانات الحقيقية لهذه الأدوات - كان عندما بدأ في إجراء مناقشات مع الذكاء الاصطناعي لتحسين الكود.
"ليس كل شيء أو لا شيء." وأوضح لي بحماس. "لقد حصلت على تعليمات برمجية في الاتجاه الصحيح، ثم طلبت من الروبوت إجراء تغييرات للوصول إلى المنتج النهائي. على سبيل المثال، طلبت منه إضافة واجهة برمجة التطبيقات (API) مع مكتبة Flask. لقد فعل ذلك بسهولة حقا. يمكنني أن أطلب منه إجراء تغييرات كما أطلبها من المهندسين الذين أعمل معهم".
توقف للحظة، ثم أضاف: "فقط على عكس العمل مع مهندس مبتدئ، لم يكن علي تعليم الروبوت أي شيء". مع المهندسين المبتدئين، أقضي الكثير من الوقت في العمل كمرشد. لم أكن مضطراً إلى هنا."
"ل" ليس بريئًا: فهو يدرك أن الذكاء الاصطناعي لن يحل محل مهندسيه صباح الغد. لا يزال لديها الكثير من القيود.
"أردنا أن نرى كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدنا في التنمية، خاصة في المجالات التي لا تكون فيها التعليمات البرمجية مبتكرة أو معقدة للغاية." قال. "معظم ما نكتبه يوميًا هو عبارة عن كود قياسي إلى حد ما في الصناعة، وكتابته هي مسألة الجلوس للكتابة وليس مسألة تفكير عميق."
حتى في هذه الحالات، لاحظ L أن الذكاء الاصطناعي لم يقم بعمل رائع. فقط جيدة بما فيه الكفاية.
"لقد اكتشفت بعض المشكلات الصغيرة التي لن يراها الشخص الذي لا يكتب التعليمات البرمجية." قال. "لذا، إذا لم أكن أعرف أي شيء عن البرمجة، فيمكنني الحصول على منتج أقل جودة قليلاً، لكنه يعمل. يجب أن تعرف كيفية قراءة الكود الذي يقدمه لك، وأن تكون قادرًا على التفكير التحليلي لمعرفة ما إذا كان سيحل مشكلتك أو ما إذا كانت هناك ثغرات في المنطق."
لذلك فإن الذكاء الاصطناعي ليس مثاليًا، لكن L لم يتوقع أن يكون كذلك أيضًا. لقد أراد فقط معرفة ما إذا كان بإمكانه هو وفريقه الاعتماد عليها للقيام بمهام التطوير الأبسط والأكثر وضيعة بالنسبة لهم. وفي هذا الصدد، لقد اجتازت الاختبار بالتأكيد. تلك "المهام البسيطة والوضيعة"، بالطبع، هي تلك التي كان عليه توظيف مبرمجين مبتدئين من أجلها. وهذه ليست سوى البداية.
"كان هدفنا الكبير هنا هو رؤية كيفية التكامل مع هذه التكنولوجيا بدلاً من محاربتها." وأوضح بصراحة. "أنا أفهم هذه الرغبة. أنا شخصياً لست متأكدًا حقًا من الشكل الذي سيبدو عليه مجال عملي خلال 5 سنوات. نحن نحتضن التكنولوجيا بأذرع مفتوحة الآن لنبقى على صلة بالموضوع. أولئك الذين يحاربونه ولا يفهمون أن نموذج العمل يتغير هنا، سوف يتخلفون عن الركب".
أوقفته عند هذه النقطة، وطلبت أن أقدم له نموذج "الفائزين الكبار". ويعتمد هذا النموذج غير الرسمي على أفكار الاقتصاديين الذين يدرسون مستقبل العمل، مثل تايلور كوان ("انتهى المتوسط")[2] فاريك برينجولفسون وأندرو مكافي ("عصر الآلة الثاني")[3]. وفقًا للنموذج، هناك عدة طرق لتصبح "الفائز الأكبر" في المستقبل - الشخص الذي تهتم به شركات خدماته والأشخاص بشكل عام ويحتاجون إليه.
الطريقة الأولى هي اكتساب مستوى عالٍ من المهارة، من النوع الذي عادة ما يتميز به الأشخاص الحاصلون على درجة الماجستير أو الدرجة الثالثة في مجالهم. على سبيل المثال، يعرف فنانو الجرافيك ذوي المهارات العالية أكثر من مجرد كيفية الرسم. إنهم يعرفون النظريات العديدة التي تصف الجماليات، ويفهمون الأساليب المختلفة للرسم ويعرفون كيفية تكييفها مع المهمة التي يقومون بها. وبفضل هذه المعرفة الواسعة، أصبحوا قادرين على صياغة رؤية للعمل المطلوب - وشرح للذكاء الاصطناعي ما يجب عليه فعله. عندما تنتج العمل لهم، يمكنهم مراجعته وتحديد جميع المشكلات الصغيرة، أو الأماكن التي لا يتوافق فيها المنتج مع الرؤية. وبهذه الطريقة يمكن لشخص واحد من ذوي المهارات العالية أن يحل محل قسم كامل من المطورين أو فناني الجرافيك أو المستقبليين.
الطريقة الثانية للنجاح تمر عبر المهارات الشخصية، وعلى وجه التحديد - الدافع والفضول والقدرة على التعلم. الفائز الأكبر في المستقبل ليس من الضروري أن يكون حاصلاً على درجة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر. ويمكن أيضًا أن يكون شخصًا عاديًا لديه الكثير من التحفيز ولديه القدرة على اكتساب مهارات جديدة على المستوى الأساسي. مثل هذا الشخص - جاك من جميع المهن، كما يُطلق عليه باللغة الإنجليزية - سيكون قادرًا على استخدام أي تقنية جديدة لترقية طريقة عمله الحالية. يمكن لسائق سيارة الأجرة بسهولة إنشاء روبوت يمكنه الرد على العملاء على الهاتف باسمه - وحتى أسلوبه. ستتمكن فتاة تبلغ من العمر 16 عامًا من تطوير تطبيق كان يتطلب في السابق فريق تطوير كامل، في غضون أسبوع من العمل. وبمجرد أن ترى نجاح التطبيق، ستقوم أيضًا ببناء شركة ناشئة حوله وتوظيف الخبراء الحقيقيين بالأموال التي كسبتها.
الطريقة الثالثة للنجاح هي تطوير القدرة على التفكير بشكل استراتيجي وتحليلي ونقدي. سنعمل جميعًا مع الذكاء الاصطناعي في المستقبل القريب. سيستخدمها البعض منا بالفعل، وسيتعين على الباقي التعامل مع المنتجات التي ينتجونها. عندما يتمكن الذكاء الاصطناعي من إنتاج وفرة هائلة من المنتجات لنا، يجب على المستخدم أن يفكر مسبقًا ويفهم ما يريده ويحتاجه بالضبط. هذا هو التفكير الاستراتيجي. وينبغي أن يكون قادراً على فهم متى يكون الذكاء الاصطناعي مخطئاً ومضللاً، ومتى يقترب من الحقيقة - لكنه لا يزال بحاجة إلى التوجيه. وليس من المستغرب أن نجد أن المهارة الأكثر طلباً في السوق اليوم هي "التفكير التحليلي والابتكار"، تليها "استراتيجيات التعلم والتعلم النشط"، و"حل المشكلات المعقدة"، و"التفكير النقدي والتحليل".[4].
ما رأي L - المدير الذي سيقرر ما إذا كان سيوظفك للعمل في Microsoft أو Facebook أو IBM؟
"كل ما قلته صحيح، باستثناء الجملة الأولى." يصلح. "لقد قلت إن الذكاء الاصطناعي سيحل محل المهندسين، وأولئك الذين يقومون بتشغيله سيكونون قادرين على أن يحلوا محل العديد من الأشخاص الآخرين. ولكن الروبوت لا يزال يتطلب الكثير من الترقيع. يمكن للمهندسين البشريين ممارسة المزيد من الحكم. أنت تمنحهم توجيهات العمل وتحررهم لإنشاء أشياء لم تحلم بها أبدًا. إذا تمكن الروبوت من فهم الخطوة المنطقية التالية أو إعطاء بعض الحلول حسب الخطوات التالية فإنه سيعطي بديلاً كاملاً للمهندس البشري. أرى أن هذا الروبوت الآن مكمل لبعض إجراءات المهندسين التي يمكن أن تقلل بشكل كبير من عبء عملهم. لنفترض أن الروبوت يقوم بمراجعة الكود قبل إضافته إلى قاعدة الكود الرئيسية. يستغرق الأمر الكثير من وقت الإنسان في الوقت الحالي وهو مليء بالأخطاء.
قلت حسنًا وجيدًا. حتى اثنين من كل ثلاثة يعتبر نجاحا. ولكن ماذا سيحدث عندما يتمكن الذكاء الاصطناعي أيضًا من فهم ما هي "الخطوة المنطقية التالية"، أو حل المشكلات وفقًا للأنماط التي تغذيه، أو التي سيتعرف عليها بنفسه؟
هز كتفيه.
"أعتقد أن ذلك سيحدث في غضون عقد من الزمان." قال.
هل هو على حق؟ ربما، لكني أكثر تفاؤلاً فيما يتعلق بالجداول الزمنية. من الممكن اليوم بالفعل رؤية "الأتمتة المفرطة" للمشكلات المعقدة: أي تحليل عملية معقدة إلى مكوناتها، عندما يتم تحقيق كل جزء منها بواسطة ذكاء اصطناعي مختلف. إن مثل هذه الأتمتة المفرطة، عندما تعتمد على القوة المتزايدة للذكاء الاصطناعي الجديد، ستكون قادرة أيضًا على احتلال أماكن عمل الأشخاص ذوي التقنية العالية الذين لا يستفيدون من فائض المهارة أو التحفيز أو التفكير الاستراتيجي والنقدي.
هل ينبغي أن يقلق التقنيون؟ لا يبدو أن L متحمس.
"أنا لا أقلق بشأن الأشخاص العاملين في مجال التكنولوجيا الفائقة." يصلح. "الأشخاص الذين يعملون في مجالنا معتادون على التغييرات. إنها جزء من حياتنا. أعتقد أنهم سيكونون قادرين على التكيف".
ربما كان على حق، ولكن هذه هي النقطة على وجه التحديد: يتعين علينا جميعا أن نفهم أننا بحاجة إلى التكيف مع الواقع الجديد. ولا يجوز لنا أن نكتفي بما حققناه من إنجازات أو أن نفترض أن العالم سوف يستمر في العمل على النحو الذي كان عليه حتى الآن. يجب علينا أن نتقن أنفسنا، ونكتسب مهارات وطرق تفكير جديدة، ونتبنى التقنيات في صدورنا - أو نضع استراتيجية واضحة للتعامل معها. ومن يختار أن يغمض عينيه ولو للحظة واحدة خلال السباق، فسوف يتعثر ويبقى بعيداً.
نحن لسنا النمل، الذين لا يستطيعون تغيير برامجهم الخاصة. نحن بشر: مخلوقات مرنة وقابلة للتكيف، نجمع ونبني المهارات طوال الحياة ونغير الطريقة التي نعرّف بها أنفسنا كل عام. الذكاء الاصطناعي سوف يعطل حياتنا، ولا بأس بذلك. يجوز الطعن فيه. ثم عليك أن تتقبل التغيير بكلتا يديك وتستخدمه للنمو والمضي قدمًا.
سيكون الذكاء الاصطناعي هو العامل الأكبر في زعزعة الاستقرار في العقد الحالي، وسيكون أيضًا نقطة انطلاق للكثيرين إلى وظائف أفضل وأكثر إثارة للاهتمام. يمكننا جميعًا أن نكون جزءًا من الفائزين الكبار - ولكن علينا أن نبدأ العمل من أجل ذلك الآن. لاكتساب مهارة عالية المستوى، وتطوير والحفاظ على الفضول والتحفيز والتفكير بشكل استراتيجي ونقدي.
وإذا اكتشفت كيفية القيام بكل هذا، من فضلك أخبرني أيضًا.
[1] https://www.brookings.edu/research/what-jobs-are-affected-by-ai-better-paid-better-educated-workers-face-the-most-exposure/
[2] https://www.amazon.com/Average-Over-Powering-America-Stagnation/dp/0525953736
[3] https://www.amazon.com/-/he/dp/B00HFX8JMQ/
[4] https://www.weforum.org/agenda/2020/10/top-10-work-skills-of-tomorrow-how-long-it-takes-to-learn-them/
